Llama 3.1 8B

O que é o Llama 3.1 8B e quem o desenvolveu

O Llama 3.1 8B é o menor modelo do lançamento Llama 3.1 da Meta, publicado em 23 de julho de 2024. Ele tem 8 bilhões de parâmetros, lê e escreve texto e conta com uma janela de contexto de 128K tokens, de acordo com o model card da Meta. Sua base de treinamento vai até dezembro de 2023. Os pesos estão disponíveis para download sob a Llama 3.1 Community License.

O Llama 3.1 chegou em três tamanhos: 8B, 70B e 405B. O modelo de 405B era o maior modelo de código aberto da Meta na época, enquanto a versão 8B foi criada para ser rápida e econômica de rodar. O lançamento 3.1 também trouxe o contexto ampliado de 128K para os modelos menores e uma licença que permite explicitamente usar as respostas do Llama para aprimorar outros modelos, como na criação de dados de treinamento.

No nosso chat, o Llama 3.1 8B é a opção mais rápida e leve. O Llama.Online é um site independente, não gerenciado pela Meta; o modelo roda em um provedor de inferência em nuvem e nosso site apenas encaminha suas mensagens para ele.

Onde ele se posiciona na família Llama

Pense nos quatro modelos do nosso chat como uma escada. O Llama 3.1 8B é o degrau inicial, rápido e leve. O Llama 3.3 70B é um modelo de texto bem maior, com mais conhecimento e nuances. O Llama 4 Scout e o Llama 4 Maverick são da geração mais recente e também analisam imagens. Existem modelos Llama ainda menores: o Llama 3.2 1B e 3B foram feitos para celulares e dispositivos compactos, mas não estão no nosso chat. A linha do tempo completa está no histórico do Llama.

Para que o Llama 3.1 8B é indicado

• Respostas rápidas. Definições, explicações simples, conversões de unidades e tutoriais curtos.
• Reescrever textos curtos. Deixar uma mensagem mais amigável, concisa ou formal; corrigir a gramática de um parágrafo.
• Rascunhos rápidos. Um post para redes sociais, a descrição de um produto, uma resposta educada ou ideias de títulos.
• Classificação e extração simples. Extrair nomes e datas de um parágrafo, classificar feedbacks como positivos ou negativos e transformar notas soltas em listas.
• Rodar no seu próprio computador. É um dos modelos Llama mais fáceis de rodar localmente. No Ollama, o download tem cerca de 4,9 GB — leve o bastante para muitos notebooks.

Oito idiomas têm suporte oficial: inglês, alemão, francês, italiano, português, híndi, espanhol e tailandês.

Como usá-lo em nosso chat

1. Abra o chat pelo link abaixo ou selecione o Llama 3.1 8B no menu de modelos.
2. Faça pedidos curtos e específicos. Dê um exemplo do resultado esperado se o formato for importante.
3. Se uma resposta parecer superficial ou incorreta, gere-a novamente com um modelo maior, como o Llama 3.3 70B ou o Maverick.

Conversar com o Llama 3.1 8B

O chat é gratuito dentro do limite diário de mensagens, atualmente de 100 por dia. O envio de imagens requer um modelo Llama 4, portanto anexar uma imagem mudará o chat para o Maverick.

Limitações importantes

• Modelo menor, mais erros. Com 8 bilhões de parâmetros, ele sabe menos que modelos maiores e comete erros factuais com mais frequência, principalmente sobre nichos, pessoas e números. Use seus fatos apenas como um ponto de partida para verificação.
• Raciocínio complexo limitado. Cálculos com várias etapas, lógica avançada e códigos longos são mais bem resolvidos pelo Llama 3.3 70B ou Llama 4.
• Apenas texto. Ele não consegue interpretar imagens.
• Conhecimento desatualizado. Seus dados de treinamento terminam em dezembro de 2023, e nosso chat não acessa a internet.
• Documentos longos. O modelo suporta 128K tokens, mas nosso chat gratuito resume conversas longas mantendo apenas o trecho mais recente — além disso, modelos menores têm mais facilidade de perder detalhes em textos extensos.

Como obter o Llama 3.1 8B oficialmente

A Meta disponibiliza os pesos no Hugging Face como meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct; basta aceitar a licença na página do modelo para liberar os arquivos. O jeito mais fácil de rodar localmente é com o Ollama: instale-o e execute ollama run llama3.1, que baixa a versão 8B por padrão. O LM Studio e o llama.cpp também funcionam; confira como rodar o Llama localmente.

Via APIs na nuvem, ele é um dos modelos mais acessíveis do mercado: o OpenRouter lista o custo em US$ 0,05 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,08 por milhão de tokens de saída (tabela do OpenRouter, out/2026), com janela de contexto de 131.072 tokens no nosso provedor. Nosso guia da API Llama mostra como integrá-lo.

A Llama 3.1 Community License permite uso comercial com algumas condições: seguir a política de uso aceitável, exibir "Built with Llama" no seu produto, iniciar o nome de modelos ajustados (fine-tuned) que você compartilhar com "Llama" e solicitar uma licença separada à Meta se os seus produtos tiverem mais de 700 milhões de usuários ativos mensais. Acesse nossa página de licença.

Privacidade

No nosso chat, suas mensagens passam pelo nosso servidor e pelo gateway de IA até o provedor de inferência que roda o modelo. Nós não armazenamos o texto das suas mensagens, e seu histórico fica salvo apenas no seu navegador. Como o Llama 3.1 8B é leve o suficiente para rodar em um notebook, ele também é uma excelente escolha para quem busca respostas sem enviar absolutamente nada pela internet.

Comparativo do Llama 3.1 8B

Comparado ao Llama 3.3 70B, ele é muito mais rápido e econômico, porém menos preciso e detalhista. Em comparação com o Llama 4, ele não tem suporte a imagens nem conhecimentos mais recentes. Já contra modelos ultraleves como o Llama 3.2 3B, ele entrega mais capacidade, mas exige mais memória. Se estiver em dúvida, nosso guia sobre como escolher o modelo Llama ideal aborda tarefas comuns, e o comparativo Llama 3.3 vs Llama 4 detalha as opções mais robustas.

Perguntas frequentes

Por que escolher o menor modelo?

Pela velocidade. Para tarefas curtas e simples, ele responde rápido e costuma ser mais que suficiente. Mude para um modelo maior quando precisar de profundidade ou maior precisão.

Posso rodar o Llama 3.1 8B no meu notebook?

Na maioria dos casos, sim. O download pelo Ollama ocupa cerca de 4,9 GB. O desempenho é ideal com memória livre suficiente e uma placa de vídeo recente ou chip Apple silicon, mas ele também roda — de forma mais lenta — em computadores comuns.

O Llama 3.1 8B é o mesmo que o Llama 3 8B?

Não. O Llama 3 8B foi lançado em abril de 2024 com janela de contexto de 8K; o Llama 3.1 8B chegou em julho de 2024 trazendo contexto de 128K e suporte oficial a oito idiomas.

Ele sabe sobre acontecimentos recentes?

Não. Os dados de treinamento dele vão até dezembro de 2023, e nosso chat não faz pesquisas na web.