Llama 3.1 8B

Llama 3.1 8Bの概要と開発元

Llama 3.1 8Bは、Metaが2024年7月23日に公開したLlama 3.1リリースの最小モデルです。パラメータ数は80億（8B）で、テキストの読み書きに対応し、Metaのモデルカードによると128Kトークンのコンテキストウィンドウを備えています。学習データは2023年12月までのものです。重み（ウェイト）はLlama 3.1 Community Licenseの下でダウンロード可能です。

Llama 3.1には8B、70B、405Bの3つのサイズがありました。405Bモデルは当時Metaがオープンに提供した最大のモデルであり、8B版は高速かつ低コストで動作するように作られました。また、3.1のリリースによって小型モデルでも128Kの長いコンテキストが利用可能になり、Llamaの出力を他のモデルの改善（トレーニングデータの作成など）に利用することがライセンスで明示的に認められました。

当サイトのチャットにおいて、Llama 3.1 8Bは最も高速で軽量な選択肢です。Llama.OnlineはMetaが運営するものではない独立したサイトであり、モデルはクラウド推論プロバイダー上で動作し、当サイトがメッセージを中継しています。

Llamaファミリーにおける位置づけ

当チャットの4つのモデルは、階段のようにイメージしてください。Llama 3.1 8Bは、一番下にある素早くて軽量なステップです。Llama 3.3 70Bは、より多くの知識と繊細な表現力を持つはるかに大規模なテキストモデルです。Llama 4 ScoutとLlama 4 Maverickは最新世代で、画像の読み取りにも対応しています。さらに小型のLlamaモデルも存在し、Llama 3.2の1Bと3Bはスマートフォンや小型デバイス向けに作られましたが、当サイトのチャットには含まれていません。完全な年表はLlamaの歴史をご覧ください。

Llama 3.1 8Bが得意なこと

• 素早い回答：定義、簡単な説明、単位換算、短いハウツーなどの質問。
• 短いテキストの書き換え：メッセージを親しみやすくする、要約する、フォーマルにする、段落内の文法を修正するなど。
• 短い下書き作成：SNSの投稿、製品の簡単な紹介文、丁寧な返信、タイトル案のリストアップなど。
• シンプルな分類と抽出：段落から名前や日付を抜き出す、フィードバックをポジティブ／ネガティブに分類する、メモを箇条書きにするなど。
• 自分のパソコンでの実行：ローカルで動かすのが最も簡単なLlamaモデルの一つです。Ollamaでのダウンロードサイズは4.9 GBとされており、多くのノートPCで十分に動かせるサイズです。

公式には英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語の8言語がサポートされています。

当チャットでの使い方

1. 以下のリンクからチャットを開くか、モデルメニューでLlama 3.1 8Bを選択します。
2. 指示は短く具体的に伝えてください。出力フォーマットを指定したい場合は例を添えると効果的です。
3. 回答が浅い、または間違っていると感じた場合は、Llama 3.3 70BやMaverickなどのより大きなモデルで再生成してください。

Llama 3.1 8Bとチャットする

チャットは1日の利用上限（現在は1日100件）の範囲内で無料で利用できます。画像の処理にはLlama 4モデルが必要なため、画像を添付すると自動的にMaverickに切り替わります。

知っておくべき制限事項

• 小型モデルゆえの精度の限界：80億パラメータであるため、大規模モデルに比べて知識量が少なく、特にニッチなトピック、人物、数値に関して事実誤認（ハルシネーション）が起こりやすくなります。出力された事実は、確認が必要な参考情報として扱ってください。
• 高度な推論の難しさ：複数ステップの計算、複雑な論理パズル、長いコードの処理などは、Llama 3.3 70BやLlama 4の方が適しています。
• テキストのみ対応：画像を入力することはできません。
• 古い知識：学習データは2023年12月までであり、当チャットはWebアクセス機能を備えていません。
• 長文ドキュメント：モデル自体は128Kトークンに対応していますが、無料チャットでは長い会話が直近の部分にトリミングされます。また、小型モデルは長文に含まれる詳細情報を見落としやすい傾向があります。

Llama 3.1 8Bを公式に入手する方法

MetaはHugging Face上でmeta-llama/Llama-3.1-8B-Instructとして重みを公開しています。モデルページでライセンスに同意するとファイルをダウンロードできます。ローカル環境で動かす最も簡単な方法はOllamaです。インストール後にollama run llama3.1を実行すると、デフォルトで8Bバージョンがダウンロードされます。LM Studioやllama.cppでも動作します。詳細はLlamaをローカルで動かす方法をご覧ください。

クラウドAPI経由でも最も安価なモデルの一つです。OpenRouterでは入力100万トークンあたり0.05ドル、出力100万トークンあたり0.08ドル（OpenRouterの定価、2026年10月現在）となっており、当サイトのプロバイダーでのコンテキストウィンドウは131,072トークンです。呼び出し方についてはLlama APIガイドをご覧ください。

Llama 3.1 Community Licenseでは商用利用が認められていますが、いくつかの条件があります。利用規約（AUP）の遵守、製品への「Built with Llama」の明記、共有するファインチューニングモデルの名前に「Llama」を冠すること、月間アクティブユーザー数が7億人を超える製品の場合はMetaから個別のライセンスを取得することなどが必要です。詳細はライセンスのページをご確認ください。

プライバシーについて

当チャットでは、お客様のメッセージは当サイトのサーバーおよびAIゲートウェイを経由して、モデルをホストする推論プロバイダーに送信されます。メッセージ本文を保存することはなく、履歴はお客様のブラウザ内にのみ保持されます。また、Llama 3.1 8BはノートPCで動作するほど軽量であるため、インターネットを一切介さずに回答を得たい場合の選択肢としても人気があります。

他のモデルとの比較

Llama 3.3 70Bと比較すると、圧倒的に高速で安価ですが、知識の深さや慎重さでは劣ります。Llama 4と比較すると、画像認識機能や最新の知識がありません。Llama 3.2 3Bのような超小型モデルと比較すると、より高性能ですが必要なメモリ量は多くなります。選び方に迷った場合は、適切なLlamaモデルの選び方で一般的な用途別の解説を、Llama 3.3 vs Llama 4で大規模モデルの比較をご確認いただけます。

よくある質問

なぜ最小モデルを選ぶのですか？

スピードのためです。短くシンプルなタスクであれば迅速に回答が得られ、十分な品質を発揮します。正確さや深さが必要な場合は、より大きなモデルに切り替えてください。

ノートパソコンでLlama 3.1 8Bを動かせますか？

多くの場合、動かせます。Ollamaでのダウンロードサイズは約4.9 GBです。十分な空きメモリと最新のグラフィックチップまたはAppleシリコンを搭載した環境で最も快適に動作しますが、一般的な通常のPCでも少し動作速度は落ちるものの利用可能です。

Llama 3.1 8BはLlama 3 8Bと同じですか？

いいえ、異なります。Llama 3 8Bは2024年4月に8Kのコンテキストウィンドウで登場しました。Llama 3.1 8Bはその後の2024年7月にリリースされ、128Kのコンテキストウィンドウと8言語の公式サポートに対応しています。

最近の出来事について知っていますか？

いいえ。学習データは2023年12月までであり、当チャットはWeb検索には対応していません。