Llama 3.1 8B

Vad Llama 3.1 8B är och vem som ligger bakom den

Llama 3.1 8B är den minsta modellen i Llama 3.1-lanseringen från Meta, publicerad den 23 juli 2024. Den har 8 miljarder parametrar, läser och skriver text samt har ett kontextfönster på 128K tokens enligt Metas modellkort. Dess träningsdata sträcker sig fram till december 2023. Modellvikterna kan laddas ner under Llama 3.1 Community License.

Llama 3.1 släpptes i tre storlekar: 8B, 70B och 405B. 405B-modellen var Metas största öppet tillgängliga modell vid den tidpunkten, medan 8B-versionen byggdes för att vara snabb och billig att köra. 3.1-versionen introducerade även det längre 128K-kontextfönstret för de mindre modellerna samt en licens som uttryckligen tillåter att Llamas resultat används för att förbättra andra modeller, till exempel för att skapa träningsdata.

I vår chatt är Llama 3.1 8B det snabbaste och lättaste alternativet. Llama.Online är en oberoende webbplats som inte drivs av Meta; modellen körs hos en molnbaserad inferensleverantör och vår sajt skickar dina meddelanden vidare dit.

Dess plats i Llama-familjen

Tänk på de fyra modellerna i vår chatt som en stege. Llama 3.1 8B är det snabba, lätta steget längst ner. Llama 3.3 70B är en betydligt större textmodell med mer kunskap och nyansrikedom. Llama 4 Scout och Llama 4 Maverick representerar den senaste generationen och kan även läsa bilder. Det finns även ännu mindre Llama-modeller: Llama 3.2 1B och 3B togs fram för mobiler och enkla enheter, men de finns inte i vår chatt. Hela tidslinjen hittar du under Llama history.

Vad Llama 3.1 8B är bra på

• Snabba svar. Definitioner, enkla förklaringar, enhetsomvandlingar och korta instruktionsfrågor.
• Skriva om korta texter. Göra ett meddelande trevligare, kortare eller mer formellt; rätta grammatiken i ett stycke.
• Korta utkast. Ett inlägg i sociala medier, en produkttext, ett artigt svar eller en lista med rubrikidéer.
• Enkel sortering och extrahering. Plocka ut namn och datum ur ett stycke, tagga feedback som positiv eller negativ, omvandla anteckningar till en punktlista.
• Köras på din egen dator. Det är en av de enklaste Llama-modellerna att köra lokalt. Ollama anger nedladdningen till 4,9 GB, vilket ryms på många bärbara datorer.

Åtta språk stöds officiellt: engelska, tyska, franska, italienska, portugisiska, hindi, spanska och thailändska.

Hur du använder den i vår chatt

1. Öppna chatten via länken nedan, eller välj Llama 3.1 8B i modellmenyn.
2. Håll dina förfrågningar korta och specifika. Ge gärna ett exempel på önskat resultat om formatet spelar roll.
3. Om ett svar känns ytligt eller felaktigt kan du generera om det med en större modell som Llama 3.3 70B eller Maverick.

Chatta med Llama 3.1 8B

Chatten är gratis inom en daglig meddelandekvot, för närvarande 100 meddelanden per dag. Bilder kräver en Llama 4-modell, så om du bifogar en bild växlar chatten automatiskt till Maverick.

Begränsningar att ha koll på

• Mindre modell, fler misstag. Med 8 miljarder parametrar har den mindre kunskap än större modeller och gör faktamässiga fel oftare, särskilt kring nischade ämnen, personer och siffror. Se dess fakta som en utgångspunkt du bör kontrollera.
• Svårare resonemang. Matematiska problem i flera steg, knepig logik och längre kod hanteras bättre av Llama 3.3 70B eller Llama 4.
• Bara text. Den kan inte tolka bilder.
• Föråldrad kunskap. Dess träningsdata slutar i december 2023, och vår chatt har ingen webbåtkomst.
• Långa dokument. Modellen stöder 128K tokens, men vår gratischatt kortar ner långa konversationer till den senaste delen, och en liten modell har ändå större risk att missa detaljer i längre texter.

Skaffa Llama 3.1 8B officiellt

Meta tillhandahåller vikterna på Hugging Face som meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct; godkänn licensen på modellsidan för att låsa upp filerna. Det enklaste sättet att köra lokalt är via Ollama: installera det och kör ollama run llama3.1, vilket laddar ner 8B-versionen som standard. LM Studio och llama.cpp fungerar också bra; läs mer under köra Llama lokalt.

Via moln-API:er är det en av de billigaste modellerna som finns: OpenRouter listar den för 0,05 $ per miljon indatatokens och 0,08 $ per miljon utdatatokens (OpenRouters listpris, okt 2026), med ett kontextfönster på 131 072 tokens hos vår leverantör. Vår guide till Llama API visar hur du anropar den.

Llama 3.1 Community License tillåter kommersiell användning med vissa villkor: följ policyn för acceptabel användning, visa "Built with Llama" i din produkt, inled namnen på finjusterade modeller som du delar med "Llama", och teckna en separat licens med Meta om dina produkter når över 700 miljoner aktiva användare i månaden. Se vår licenssida.

Om integritet

I vår chatt skickas dina meddelanden via vår server och AI-gateway till inferensleverantören som kör modellen. Vi sparar inte din meddelandetext, och din historik stannar kvar i din webbläsare. Eftersom Llama 3.1 8B är tillräckligt liten för att köras på en bärbar dator är den också ett populärt val för dig som vill ha svar utan att skicka någonting alls över internet.

Hur Llama 3.1 8B står sig

Jämfört med Llama 3.3 70B är den mycket snabbare och billigare, men har mindre kunskap och är inte lika precis. Jämfört med Llama 4 saknar den bildstöd och nyare kunskap. Jämfört med pyttesmå modeller som Llama 3.2 3B är den mer kapabel, men kräver mer minne. Om du är osäker går vår guide om att välja rätt Llama-modell igenom typiska uppgifter, och Llama 3.3 vs Llama 4 jämför de större alternativen.

Vanliga frågor

Varför ska jag välja den minsta modellen?

Snabbhet. För korta, enkla uppgifter svarar den blixtsnabbt och räcker oftast mer än väl. Byt till en större modell när precision eller djup spelar roll.

Kan jag köra Llama 3.1 8B på min bärbara dator?

Ofta ja. Ollama-nedladdningen är på cirka 4,9 GB. Den flyter bäst med tillräckligt med ledigt minne och ett modernt grafikkort eller Apple Silicon, men fungerar även i ett långsammare tempo på många vanliga datorer.

Är Llama 3.1 8B samma sak som Llama 3 8B?

Nej. Llama 3 8B kom i april 2024 med ett kontextfönster på 8K; Llama 3.1 8B följde i juli 2024 med ett kontextfönster på 128K och officiellt stöd för åtta språk.

Känner den till aktuella händelser?

Nej. Dess träningsdata slutar i december 2023, och vår chatt kan inte söka på webben.