Llama 3.1 8B

Llama 3.1 8B nedir ve kim tarafından geliştirilmiştir?

Llama 3.1 8B, Meta'nın 23 Temmuz 2024'te yayımladığı Llama 3.1 serisinin en küçük modelidir. 8 milyar parametreye sahiptir, metin okuyup yazabilir ve Meta'nın model kartına göre 128K token'lık bir bağlam penceresi sunar. Eğitim verileri Aralık 2023'te sona ermektedir. Model ağırlıkları Llama 3.1 Topluluk Lisansı kapsamında indirilebilir.

Llama 3.1 üç farklı boyutta sunuldu: 8B, 70B ve 405B. 405B modeli o dönemde Meta'nın açık olarak sunduğu en büyük modelken, 8B sürümü hızlı ve düşük maliyetle çalışacak şekilde tasarlandı. 3.1 sürümü ayrıca daha küçük modellere 128K'lık geniş bağlam penceresini getirdi ve Llama çıktılarının başka modelleri geliştirmek (örneğin eğitim verisi oluşturmak) amacıyla kullanılmasına açıkça izin veren bir lisans sundu.

Sohbetimizde Llama 3.1 8B en hızlı ve en hafif seçenektir. Llama.Online bağımsız bir sitedir ve Meta tarafından yönetilmez; model bir bulut çıkarım sağlayıcısında çalışır ve sitemiz mesajlarınızı bu sağlayıcıya iletir.

Llama ailesindeki yeri

Sohbetimizdeki dört modeli bir merdiven gibi düşünebilirsiniz. Llama 3.1 8B, en alttaki hızlı ve hafif basamaktır. Llama 3.3 70B, daha fazla bilgi ve ayrıntı sunan çok daha büyük bir metin modelidir. Llama 4 Scout ve Llama 4 Maverick ise en yeni nesil olup görselleri de işleyebilir. Daha da küçük Llama modelleri mevcuttur: Llama 3.2 1B ve 3B telefonlar ve küçük cihazlar için tasarlanmıştır, ancak sohbetimizde yer almazlar. Tüm zaman çizelgesini Llama geçmişi sayfasında bulabilirsiniz.

Llama 3.1 8B nelerde başarılıdır?

• Hızlı yanıtlar. Tanımlar, basit açıklamalar, birim dönüştürmeleri ve kısa "nasıl yapılır" soruları.
• Kısa metinleri yeniden yazma. Bir mesajı daha samimi, daha kısa veya daha resmi hale getirme; bir paragraftaki dilbilgisi hatalarını düzeltme.
• Kısa taslaklar. Sosyal medya gönderisi, ürün tanıtım yazısı, nazik bir yanıt veya başlık fikirleri listesi.
• Basit sınıflandırma ve veri çıkarma. Bir paragraftan isimleri ve tarihleri ayıklama, geri bildirimleri olumlu/olumsuz olarak etiketleme, notları listeye dönüştürme.
• Kendi bilgisayarınızda çalıştırma. Yerel olarak çalıştırılması en kolay Llama modellerinden biridir. Ollama üzerindeki indirme boyutu 4,9 GB'tır; bu da birçok dizüstü bilgisayar için yeterince küçüktür.

Resmi olarak sekiz dil desteklenmektedir: İngilizce, Almanca, Fransızca, İtalyanca, Portekizce, Hintçe, İspanyolca ve Tayca.

Sohbetimizde nasıl kullanılır?

1. Aşağıdaki bağlantıyla sohbeti açın veya model menüsünden Llama 3.1 8B'yi seçin.
2. İsteklerinizi kısa ve net tutun. Çıktı formatı önemliyse bir örnek verin.
3. Yanıt yetersiz veya hatalı görünüyorsa Llama 3.3 70B veya Maverick gibi daha büyük bir modelle yeniden oluşturun.

Llama 3.1 8B ile sohbet edin

Sohbet, günlük mesaj kotası dahilinde ücretsizdir (şu anda günde 100 mesaj). Görseller için Llama 4 modeli gerektiğinden, görsel eklediğinizde sohbet otomatik olarak Maverick modeline geçer.

Bilinmesi gereken sınırlamalar

• Daha küçük model, daha fazla hata. 8 milyar parametreyle büyük modellere kıyasla daha az bilgiye sahiptir ve özellikle niş konularda, kişilerde ve sayılarda daha sık bilgi hatası yapar. Verdiği bilgileri kontrol edilmesi gereken bir başlangıç noktası olarak görün.
• Zorlu akıl yürütme. Çok adımlı matematik, karmaşık mantık ve uzun kodlar Llama 3.3 70B veya Llama 4 tarafından daha iyi işlenir.
• Yalnızca metin. Görselleri okuyamaz.
• Eski bilgi birikimi. Eğitim verileri Aralık 2023'te sona ermektedir ve sohbetimizin internet erişimi yoktur.
• Uzun belgeler. Model 128K token destekler ancak ücretsiz sohbetimiz uzun konuşmaları en son kısımla sınırlar; ayrıca küçük bir modelin uzun metinlerdeki ayrıntıları gözden kaçırma olasılığı daha yüksektir.

Llama 3.1 8B'yi resmi olarak edinme

Meta, ağırlıkları Hugging Face'te meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct olarak yayımlar; dosyalara erişmek için model sayfasındaki lisansı kabul etmeniz gerekir. Yerel olarak çalıştırmanın en kolay yolu Ollama'dır: uygulamayı kurun ve varsayılan olarak 8B sürümünü indiren ollama run llama3.1 komutunu çalıştırın. LM Studio ve llama.cpp de kullanılabilir; ayrıntılar için bkz. Llama'yı yerel olarak çalıştırma.

Bulut API'leri üzerinden bakıldığında piyasadaki en ucuz modellerden biridir: OpenRouter listesinde milyon girdi token'ı başına 0,05 dolar ve milyon çıktı token'ı başına 0,08 dolar olarak fiyatlandırılmıştır (OpenRouter liste fiyatı, Ekim 2026); sağlayıcımızda 131.072 token'lık bir bağlam penceresi bulunur. Llama API rehberimiz modeli nasıl çağıracağınızı gösterir.

Llama 3.1 Topluluk Lisansı belirli koşullarla ticari kullanıma izin verir: kabul edilebilir kullanım politikasına uyun, ürününüzde "Built with Llama" ibaresine yer verin, paylaştığınız ince ayarlı (fine-tuned) modellerin adlarını "Llama" ile başlatın ve ürünleriniz aylık 700 milyondan fazla aktif kullanıcıya ulaşıyorsa Meta'dan ayrı bir lisans alın. Ayrıntılar için lisans sayfamıza göz atabilirsiniz.

Gizlilik notları

Sohbetimizde mesajlarınız sunucumuz ve yapay zeka ağ geçidimiz üzerinden modeli çalıştıran çıkarım sağlayıcısına iletilir. Mesaj metinlerinizi saklamayız, geçmişiniz tarayıcınızda kalır. Llama 3.1 8B bir dizüstü bilgisayarda çalışabilecek kadar küçük olduğundan, internete hiçbir veri göndermeden yanıt almak istediğinizde de popüler bir tercihtir.

Llama 3.1 8B diğer modellerle nasıl karşılaştırılır?

Llama 3.3 70B'ye kıyasla çok daha hızlı ve ucuzdur ancak bilgi derinliği ve özeni daha azdır. Llama 4'e kıyasla görsel işleme yeteneğinden ve daha güncel bilgilerden yoksundur. Llama 3.2 3B gibi çok küçük modellere kıyasla daha yeteneklidir ancak daha fazla bellek gerektirir. Kararsız kaldıysanız, doğru Llama modelini seçme rehberimiz yaygın görevleri ele almaktadır; ayrıca Llama 3.3 ile Llama 4 karşılaştırması daha büyük seçenekleri kıyaslamaktadır.

Sıkça Sorulan Sorular

Neden en küçük modeli tercih etmeliyim?

Hız için. Kısa ve basit görevlerde hızlı yanıt verir ve genellikle yeterlidir. Doğruluk veya derinlik önemli olduğunda daha büyük bir modele geçebilirsiniz.

Llama 3.1 8B'yi dizüstü bilgisayarımda çalıştırabilir miyim?

Çoğu zaman evet. Ollama indirme boyutu yaklaşık 4,9 GB'tır. Yeterli boş bellek ve güncel bir grafik kartı veya Apple silicon çip ile en iyi performansı gösterir; ancak birçok standart bilgisayarda daha yavaş da olsa çalışır.

Llama 3.1 8B ile Llama 3 8B aynı mı?

Hayır. Llama 3 8B Nisan 2024'te 8K bağlam penceresiyle çıktı; Llama 3.1 8B ise Temmuz 2024'te 128K bağlam penceresi ve resmi olarak sekiz dil desteğiyle yayımlandı.

Güncel olayları biliyor mu?

Hayır. Eğitim verileri Aralık 2023'te sona ermektedir ve sohbetimizin internette arama yapma özelliği yoktur.