LLaMA'dan Llama 4'e: Llama'nın Gelişim Serüveni

Tek tabloda Llama

Meta, ilk Llama modelini Şubat 2023'te, en son Llama nesli olan Llama 4'ü ise Nisan 2025'te yayımladı. Bu süreçte boyut, bağlam uzunluğu veya açık kaynak yaklaşımını her seferinde bir adım ileriye taşıyan beş sürüm daha çıktı. Aşağıdaki tabloda tüm ana sürümler listelenmektedir; sonraki bölümlerde nelerin değiştiği ve neden önemli olduğu açıklanmaktadır. Tarihler ve boyutlar Meta'nın duyurularından ve model kartlarından alınmıştır.

Bu modellerden dördü şu anda sohbetimizde mevcuttur: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B ve Llama 3.1 8B. Eski sürümler ve aşağıda açıklanan daha yeni Muse modelleri sohbetimizde yer almamaktadır.

2023: Araştırma sürümünden açık ağırlıklara

LLaMA (Şubat 2023)

Large Language Model Meta AI ifadesinin kısaltması olan "LLaMA" adındaki ilk model, 7 ila 65 milyar parametre arasında değişen dört boyutta sunuldu. Meta bunu araştırmacılar için bir temel model olarak tanıttı: Dönemin en büyük sistemlerinden daha küçüktü, böylece devasa bilgi işlem bütçelerine sahip olmayan kişiler de üzerinde çalışabilecekti. Ticari olmayan bir lisans altında sunulan erişim akademisyenlere, hükümet ve sivil toplum kuruluşlarına ve sektör laboratuvarlarına başvuru bazında verildi. Bu adım, çok geçmeden çok daha geniş kitlelere açılacak bir serinin başlangıcıydı.

Llama 2 (Temmuz 2023)

Llama 2 bir dönüm noktası oldu. Meta bu modeli sohbete uyarlanmış sürümleriyle birlikte 7B, 13B ve 70B boyutlarında yayımladı; hem araştırma hem de ticari kullanım için ücretsiz hale getirdi. Microsoft tercih edilen iş ortağı olarak duyuruldu. Bağlam penceresi 4K tokendı. Llama 2 ile birlikte açık ağırlıklı bir model, yalnızca araştırmacılar için değil şirketler için de pratik bir seçenek haline geldi.

2024: Daha büyük, daha uzun, çok dilli

Llama 3 (Nisan 2024)

Llama 3; 8B ve 70B boyutlarında, hem önceden eğitilmiş temel model hem de talimatlara göre uyarlanmış sohbet sürümü olarak 8K bağlam penceresiyle sunuldu. Yıl boyunca takip eden ara sürümlerin temelini oluşturdu.

Llama 3.1 (Temmuz 2024)

Llama 3.1 bağlam penceresini 128K tokene çıkardı, sekiz dil için resmi destek ekledi ve o zamana kadarki açık ara en büyük açık Llama olan 405B modelini tanıttı. Lisans ayrıca Llama'nın çıktılarının diğer modelleri geliştirmek (örneğin eğitim verisi oluşturmak) amacıyla kullanılmasına açıkça izin verdi. Llama 3.1 8B, dizüstü bilgisayarlarda yerel olarak çalıştırmak için hâlâ en popüler küçük modellerden biridir.

Llama 3.2 (Eylül 2024)

Llama 3.2 hem boyutları küçülttü hem de görselliğe adım attı. 1B ve 3B metin modelleri telefonlar ve diğer uç cihazlar için geliştirilirken, 11B ve 90B Vision modelleri Llama serisinde ilk kez görselleri okuyabilme yeteneği kazandı. Görsel modellerin lisansı, Avrupa Birliği merkezli kişi ve şirketler için belirli kısıtlamalar içeriyordu.

Llama 3.3 (Aralık 2024)

Llama 3.3, tek bir 70B metin modeli olarak yayımlandı. Llama 3.1'in 128K bağlamını ve sekiz dil desteğini koruyarak geliştiricilere güncellenmiş bir orta ölçekli model sundu. Günümüzde metin görevleri için yaygın olarak tercih edilmeye devam etmektedir.

2025: Llama 4 ve yayımlanmayan Behemoth

Llama 4 Scout ve Maverick (Nisan 2025)

Meta, 5 Nisan 2025'te uzmanlar karması (Mixture of Experts) mimarisiyle inşa edilen ilk Llama modelleri olan Llama 4 Scout ve Llama 4 Maverick'i kullanıma sundu. Her iki model de token başına 17 milyar aktif parametreye sahiptir; Scout 16 uzman genelinde toplam 109 milyar, Maverick ise 128 uzman genelinde toplam 400 milyar parametre içerir. İkisi de görselleri yerel olarak işler, resmi olarak 12 dili destekler ve Meta bağlam pencerelerini Scout için 10 milyon, Maverick içinse 1 milyon token olarak listelemiştir. Eğitim verileri Ağustos 2024'te sona ermektedir.

Meta aynı dönemde, uygulamalardaki istemleri ve yanıtları filtrelemek amacıyla Scout tabanlı 12B boyutunda bir güvenlik sınıflandırıcısı olan Llama Guard 4'ü yayımladı.

Llama 4 Behemoth (hiç yayımlanmadı)

Llama 4 lansmanında Meta, Llama 4 Behemoth adlı çok daha büyük bir modelin ön tanıtımını yaptı ve eğitiminin sürdüğünü belirtti. Mayıs 2025'te Reuters, modelin çıkışının ertelendiğini bildirdi. Meta bu modeli hiçbir zaman yayımlamadı. İnternette dolaşan "Llama 5" iddiaları Meta'nın resmi sürümleriyle doğrulanmamaktadır: Ekim 2026 itibarıyla en yeni Llama nesli Llama 4'tür.

Yeni bir laboratuvar

Meta, 2025 yılında yapay zeka çalışmalarını yeni bir birim olan Meta Superintelligence Labs çatısı altında yeniden yapılandırdı. Bu ekip, Meta'nın sonraki modellerini yeni bir isim altında geliştirmeye devam etti.

2026: Meta, Muse modellerine geçiyor

Meta'nın en yeni modelleri Llama adını taşımamaktadır. Hiçbiri sohbetimizde yer almamaktadır; bu bölüm sadece neler olduğunu bilmeniz için sunulmuştur.

• Muse Spark (8 Nisan 2026), Meta Superintelligence Labs'in ilk modeliydi. Meta AI uygulamasına ve meta.ai adresine güç vermektedir. Meta ağırlıklarını yayımlamadı ve modeli seçili iş ortaklarına API önizlemesi olarak sundu.
• Muse Glimmer (10 Ağustos 2026), Apache 2.0 lisansı altında sunulan ve ajan tabanlı görevleri hedefleyen 30 milyar parametreli açık ağırlıklı bir modeldir.
• Muse Wonder ve Muse Wonder Full (12 Ekim 2026), Meta'nın şu ana kadarki en yetenekli modelleridir. Wonder, Meta'nın Model API'si aracılığıyla sunulur; Wonder Full ise ücretli aboneliklerle sınırlıdır. İkisinin de indirilebilir ağırlıkları bulunmamaktadır.
• Muse Spark Open (15 Ekim 2026), Meta'nın sınırlı ticari şartlar içerdiğini belirttiği yeni Muse Model License altında sunulan Spark'ın açık ağırlıklı sürümüdür.

Bu süreç Llama kullanıcıları için iki değişikliği beraberinde getirdi. İlk olarak Meta'nın asistanı Llama'dan Muse'a geçti. İkincisi, Meta 6 Temmuz 2026'da barındırılan Llama API önizlemesini kapattı. Meta geliştirici yardım merkezi artık Llama modellerinin Meta Model API üzerinden sunulmadığını belirtmektedir; Llama modellerini indirip kendiniz çalıştırabilir veya diğer sağlayıcılar üzerinden kullanabilirsiniz. Llama API rehberimiz hâlâ çalışan seçenekleri açıklamaktadır.

Neler aynı kaldı?

Tüm bu değişikliklere rağmen bazı unsurlar sabit kaldı. Meta, bir lisansın kabul edilmesinin ardından Llama ağırlıklarını herkesin indirebilmesi için yayımlamaktadır. Her sürüm benzer temel şartlara sahip topluluk lisansına sahiptir: Ticari kullanıma izin verilir, ürünlerde "Built with Llama" ifadesine yer verilmelidir, kabul edilebilir kullanım politikası geçerlidir ve aylık 700 milyondan fazla aktif kullanıcısı olan şirketlerin Meta'dan ayrı bir lisans alması gerekir. Lisans sayfamız bu şartları sade bir dille açıklamaktadır.

Modellerin kendileri de erişilebilir kalmaya devam etmektedir. Llama 4, Llama 3.3 ve Llama 3.1 birçok bulut sağlayıcısı tarafından sunulmakta ve Ollama gibi araçlarla yerel bilgisayarlarda çalıştırılabilmektedir; bkz. Llama'yı yerel olarak çalıştırma. Ayrıca ağırlıklar açık olduğu için herkes bu modellerin üzerine ince ayarlı (fine-tuned) sürümler geliştirmeye devam edebilir.

Bu geçmiş sizin için ne anlama geliyor?

Yalnızca sohbet etmek istiyorsanız, bu tarihçe temel olarak model menüsünü açıklar. Maverick ve Scout en yeni Llama modelleridir ve sohbetimizde görselleri okuyabilen tek modellerdir. Llama 3.3 70B yalnızca metin odaklı en güçlü seçenek, Llama 3.1 8B ise en hızlısıdır. Seçim yapmak için doğru Llama modelini nasıl seçersiniz rehberimizi inceleyebilir veya varsayılan modelle başlayabilirsiniz:

Llama 4 Maverick ile Sohbet Edin

SSS

En yeni Llama modeli hangisidir?

5 Nisan 2025'te yayımlanan Llama 4 Scout ve Maverick'tir. Meta'nın sonraki modelleri Llama değil Muse adını taşımaktadır.

Llama 5 var mı?

Hayır. Ekim 2026 itibarıyla Meta bir Llama 5 yayımlamamıştır. Daha yeni modelleri Muse adını taşımaktadır.

Llama 4 Behemoth hiç yayımlandı mı?

Hayır. Meta Nisan 2025'te modelin hâlâ eğitildiğini duyurmuş, daha sonra çıkışının ertelendiği bildirilmiş ve hiçbir zaman yayımlanmamıştır.

Eski Llama modellerini hâlâ indirebilir miyim?

Evet. Meta; Llama 2, 3, 3.1, 3.2, 3.3 ve 4 modellerini Hugging Face'te meta-llama organizasyonu altında tutmaktadır. İndirmeden önce her modelin lisansını kabul etmeniz gerekir.