Llama 4 Scout

Llama 4 Scout nedir ve kim tarafından geliştirilmiştir?

Llama 4 Scout, Meta tarafından geliştirilen ve 5 Nisan 2025'te Llama 4 Maverick ile birlikte kullanıma sunulan büyük bir dil modelidir. Ekim 2026 itibarıyla en yeni Llama nesli olmaya devam eden Llama 4 ailesinin bir parçasıdır ve ağırlıkları Llama 4 Community License kapsamında indirilebilir.

Scout; metin ve görselleri analiz edip metin olarak yanıt verir. Tıpkı Maverick gibi bir uzmanlar karması (mixture-of-experts) modelidir: Meta'nın model kartına göre toplam 109 milyar parametreye, 16 uzmana ve belirteç (token) başına aktif 17 milyar parametreye sahiptir. En dikkat çekici özelliği ise bağlam uzunluğudur. Meta'nın kartında belirtilen 10 milyon belirteçlik bağlam penceresi, Llama ailesindeki açık ara en uzun bağlamdır. Meta'nın lansman duyurusunda aynı anda birçok belgenin özetlenmesi ve kapsamlı kod tabanları üzerinde mantık yürütülmesi gibi kullanım alanları öne çıkarılmıştır. Meta ayrıca Scout'un Int4 kuantizasyonu ile tek bir NVIDIA H100 GPU'ya sığdığını, bunun da modeli Maverick'e kıyasla barındırmayı çok daha kolay kıldığını belirtmiştir.

Scout, sohbetimizdeki dört modelden biridir. Llama.Online bağımsız bir sitedir ve Meta tarafından işletilmez; Scout bir bulut çıkarım sağlayıcısı üzerinde çalışır ve sitemiz mesajlarınızı bu sağlayıcıya iletir.

Llama ailesindeki yeri

Scout ve Maverick aynı mimariyi, resmi olarak desteklenen aynı 12 dili ve Ağustos 2024 tarihli aynı bilgi kesinti noktasını paylaşır. Maverick 128 uzmana ve toplam 400 milyar parametreye sahip olduğundan genellikle daha kapsamlı yanıtlar sunar; Scout ise daha hafiftir, çalıştırılması daha ekonomiktir ve çok daha uzun girdileri işleyebilir. Llama 3.3 70B gibi yalnızca metin odaklı modellerle karşılaştırıldığında Scout, görsel girdi desteği ve daha fazla dil seçeneği ekler. Meta'nın Llama Guard 4 güvenlik sınıflandırıcısı da bir Scout kontrol noktasının budanmasıyla (pruning) oluşturulmuştur. Çıkan tüm sürümleri sırasıyla görmek için Llama geçmişi sayfamıza göz atabilirsiniz.

Scout'un öne çıktığı alanlar

• Uzun belgeler. Özet çıkarmak, karar listesi oluşturmak veya belirli sorulara yanıt bulmak istediğiniz raporlar, transkriptler, sözleşmeler ve uzun makaleler.
• Birden fazla metni karşılaştırma. Bir belgenin iki farklı sürümünü yapıştırıp nelerin değiştiğini sorun veya birden fazla ürün açıklamasını yan yana karşılaştırın.
• Görsel soruları. Meta, Scout'un görsel bağlama (image grounding) konusunda güçlü olduğunu belirtmektedir; yani sorunuzun belirli kısımlarını resmin ilgili alanlarıyla başarılı şekilde eşleştirebilir. Bir tabelada ne yazdığını, bir ekran görüntüsündeki hatayı veya bir grafiğin ne anlattığını sorabilirsiniz.
• Günlük sohbet ve metin yazımı. Desteklenen 12 dilden herhangi birinde açıklamalar, e-postalar, taslaklar ve metin düzenlemeleri: Arapça, İngilizce, Fransızca, Almanca, Hintçe, Endonezce, İtalyanca, Portekizce, İspanyolca, Tagalogca, Tayca ve Vietnamca.
• Kendi sunucunuzda barındırma. Kendi sunucunuzda bir Llama 4 modeli çalıştırmak istiyorsanız Scout en gerçekçi tercihtir.

Sohbetimizde Scout nasıl kullanılır?

1. Aşağıdaki bağlantıyla sohbeti açın veya model menüsünden Llama 4 Scout'u seçin.
2. Üzerinde çalışmak istediğiniz metni yapıştırın veya mesaj başına bir görsel ekleyin.
3. Net bir soru sorun: "Bu metin ne hakkında?" yerine "Bu metindeki tüm teslim tarihlerini sorumlusuyla birlikte listele" gibi komutlar çok daha iyi sonuç verir.

Llama 4 Scout ile sohbet edin

Sohbet, günlük mesaj kotası dahilinde tamamen ücretsizdir (şu anda günde 100 mesaj). Uzun metinleri hızla kısaltmak için özetleme aracımızı da kullanabilirsiniz.

Bilinmesi gereken sınırlar

• Sohbetimiz uzun konuşmaları kısaltır. Sağlayıcımız Scout için 1.310.720 belirteçlik bağlam sunar ve model kartında 10M belirtilir; ancak ücretsiz sohbetimiz uzun konuşmaların yalnızca en son kısmını iletir ve tek bir mesajın taşıyabileceği metin miktarını sınırlar. Gerçekten devasa girdiler için API'yi kullanın veya Scout'u kendi donanımınızda çalıştırın.
• Geniş bağlam, kusursuz hatırlama anlamına gelmez. Çok uzun girdilerde tüm modeller bazı ayrıntıları gözden kaçırabilir veya karıştırabilir. Doğrulayabilmek için doğrudan alıntı veya bölüm referansı isteyin.
• Bilgi kesinti noktası. Eğitim verileri Ağustos 2024'te sona erer ve sohbetimizde web erişimi bulunmamaktadır.
• Hatalar olabilir. Scout yanlış bilgileri kendinden emin bir şekilde aktarabilir ve görsellerdeki küçük ya da bulanık yazıları yanlış okuyabilir. Önemli bilgileri mutlaka doğrulayın.
• En yeni model değildir. Meta'nın kendi Muse ailesi de dahil olmak üzere daha yeni modeller, ileri düzey kodlama ve çok adımlı görevlerde genellikle daha başarılıdır. Sohbetimizde Muse modellerinin hiçbiri yer almamaktadır.

Scout'a resmi yollardan erişim

Model ağırlıkları Hugging Face üzerinde meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct adıyla yer almaktadır; dosyalara erişmek için model sayfasındaki lisansı kabul etmeniz gerekir. Ollama, Scout indirme boyutunu 67 GB olarak listeler; dolayısıyla yüksek bellekli bir sisteme ihtiyacınız vardır. Bulut sağlayıcıları üzerinden ise oldukça ekonomiktir: OpenRouter fiyatı 1 milyon girdi belirteci için 0,10 $ ve 1 milyon çıktı belirteci için 0,30 $'dır (OpenRouter liste fiyatı, Ekim 2026).

Llama 4 Community License belirli koşullarla ticari kullanıma izin verir: ürününüzde "Built with Llama" ibaresine yer verin, kabul edilebilir kullanım politikasına uyun ve ürünleriniz aylık 700 milyondan fazla aktif kullanıcıya ulaşıyorsa Meta'dan ayrı bir lisans talep edin. Çok modlu bir model olan Scout, politikanın AB maddesi kapsamındadır; bu madde AB merkezli kişi veya şirketlere bu hakları tanımaz, ancak bu modelle geliştirilen ürünlerin son kullanıcıları bundan etkilenmez. Detayları lisans sayfamızda bulabilirsiniz.

Gizlilik notları

Uzun belgeler genellikle kişisel veya gizli bilgiler içerir. Sohbetimizde yapıştırdığınız içerik, yanıtın üretilmesi amacıyla sunucumuz ve yapay zeka ağ geçidimiz üzerinden çıkarım sağlayıcısına iletilir; mesaj metinlerinizi saklamayız ve geçmişiniz tarayıcınızda kalır. Yine de paylaşmadan önce isimleri, hesap numaralarını ve gizli bilgileri metinden çıkarmanızı öneririz. Gizlilik derecesi yüksek veriler için Scout'u kendi sisteminizde barındırmak, verilerin tamamen kendi donanımınızda kalmasını sağlar.

Scout'un diğer modellerle karşılaştırması

Girdiniz uzun olduğunda veya bütçeniz kısıtlıysa Maverick yerine Scout'u; en kapsamlı ve zengin yanıtları istediğinizde ise Maverick'i tercih edin. Ayrıntılar için Maverick ve Scout karşılaştırması sayfamızı inceleyebilirsiniz. Llama 3.3 70B ile karşılaştırıldığında Scout daha yenidir, görselleri analiz edebilir ve daha fazla dili destekler; detaylar Llama 3.3 ve Llama 4 sayfasında açıklanmıştır. DeepSeek V4 gibi diğer şirketlerin sunduğu daha yeni açık modellere kıyasla Scout daha eski ancak daha hafiftir; ayrıntılar için Llama ve DeepSeek sayfamıza göz atın.

Sıkça Sorulan Sorular

Scout ile gerçekten 10 milyon belirteç kullanabilir miyim?

Meta'nın model kartında belirtilen değer budur. Barındırma sağlayıcıları genellikle daha düşük limitler sunar; bizim sağlayıcımız 1.310.720 belirteç tanımlamıştır ve ücretsiz sohbetimiz uzun konuşmaları daha da kısaltır. Bu denli yüksek bağlam uzunluklarını kendi sisteminizde çalıştırmak devasa miktarda bellek gerektirir.

Scout, Maverick'ten daha mı zayıf?

Daha küçük bir modeldir; bu nedenle nüans gerektiren metinlerde veya karmaşık sorularda Maverick genellikle daha iyi bir seçimdir. Uzun girdiler, hızlı yanıtlar ve düşük maliyet söz konusu olduğunda ise Scout çoğu zaman daha mantıklı bir tercihtir.

Scout görselleri analiz edebilir mi?

Evet. Sohbetimizde Scout seçiliyken mesaj başına bir görsel ekleyebilirsiniz. Görselleri açıklar ve üzerlerinde mantık yürütebilir, ancak görsel üretemez.

Scout'u kendi bilgisayarımda çalıştırabilir miyim?

Yalnızca çok yüksek belleğe sahip bir sistemde çalıştırabilirsiniz; çünkü Ollama verilerine göre yalnızca indirme boyutu yaklaşık 67 GB'tır. Başlangıç için daha küçük Llama modellerini tercih etmek daha kolaydır; detaylar için Llama'yı yerel olarak çalıştırma rehberimize bakın.