Llama 4 Scout

Qué es Llama 4 Scout y quién lo creó

Llama 4 Scout es un modelo de lenguaje grande de Meta, lanzado el 5 de abril de 2025 junto con Llama 4 Maverick. Forma parte de Llama 4, que sigue siendo la generación más reciente de Llama a octubre de 2026, y sus pesos se pueden descargar bajo la Llama 4 Community License.

Scout procesa texto e imágenes y responde en texto. Al igual que Maverick, es un modelo de mezcla de expertos (Mixture-of-Experts o MoE): la ficha técnica de Meta indica 109 mil millones de parámetros en total, 16 expertos y 17 mil millones de parámetros activos por cada token. Su característica más destacada es la longitud de contexto. La ficha de Meta registra una ventana de contexto de 10 millones de tokens, por mucho la más amplia de la familia Llama, y el anuncio de lanzamiento de Meta destacó casos de uso como resumir muchos documentos a la vez y razonar sobre bases de código extensas. Meta también señaló que Scout cabe en una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4, lo que facilita enormemente su alojamiento en comparación con Maverick.

Scout es uno de los cuatro modelos disponibles en nuestro chat. Llama.Online es un sitio independiente, no gestionado por Meta; Scout se ejecuta mediante un proveedor de inferencia en la nube y nuestro sitio le envía tus mensajes.

Su lugar en la familia Llama

Scout y Maverick comparten la misma arquitectura, los mismos 12 idiomas admitidos oficialmente y la misma fecha de corte de conocimiento (agosto de 2024). Maverick cuenta con 128 expertos y 400 mil millones de parámetros en total, por lo que suele ofrecer respuestas más completas; Scout es más ligero, más económico de ejecutar y admite entradas muchísimo más largas. Frente a modelos exclusivamente de texto como Llama 3.3 70B, Scout suma la entrada de imágenes y más idiomas. El clasificador de seguridad Llama Guard 4 de Meta se creó precisamente podando un checkpoint de Scout. Para ver todos los lanzamientos en orden cronológico, consulta la página de historia de Llama.

En qué destaca Scout

• Documentos extensos. Informes, transcripciones, contratos y artículos largos de los que necesitas un resumen, una lista de decisiones o respuestas a preguntas concretas.
• Comparar varios textos. Pega dos versiones de un documento y pregunta qué cambió, o compara varias descripciones de productos cara a cara.
• Preguntas sobre imágenes. Meta describe a Scout con gran capacidad de "image grounding", es decir, relacionar partes de tu pregunta con zonas específicas de una imagen. Pregúntale qué dice un letrero, qué falla en una captura de pantalla o qué muestra un gráfico.
• Chat y redacción cotidianos. Explicaciones, correos electrónicos, esquemas y reescrituras en cualquiera de sus 12 idiomas compatibles: alemán, árabe, español, francés, hindi, indonesio, inglés, italiano, portugués, tagalo, tailandés y vietnamita.
• Alojamiento propio (self-hosting). Si buscas alojar un modelo de Llama 4 en tu propio servidor, Scout es la opción realista.

Cómo usar Scout en nuestro chat

1. Abre el chat desde el enlace de abajo o elige Llama 4 Scout en el menú de modelos.
2. Pega el texto con el que quieras trabajar o adjunta una imagen por mensaje.
3. Haz una pregunta concreta: «Haz una lista con cada fecha límite de este texto y la persona responsable» funciona mucho mejor que «¿De qué trata esto?».

Chatear con Llama 4 Scout

El chat es gratuito dentro de un límite diario de mensajes, actualmente de 100 al día. Nuestra herramienta para resumir es otra forma rápida de sintetizar textos largos.

Límites a tener en cuenta

• Nuestro chat recorta conversaciones largas. Nuestro proveedor ofrece para Scout 1,310,720 tokens de contexto, y la ficha técnica indica 10M, pero nuestro chat gratuito solo envía la parte más reciente de una conversación larga y limita la cantidad de texto que puede contener un solo mensaje. Para entradas verdaderamente masivas, usa la API o ejecuta Scout por tu cuenta.
• Un contexto extenso no garantiza un recuerdo perfecto. Con entradas extremadamente largas, cualquier modelo puede omitir o confundir detalles. Pídele citas textuales o referencias a secciones para poder verificar.
• Límite de conocimiento. Sus datos de entrenamiento terminan en agosto de 2024 y el chat no cuenta con acceso a internet.
• Puede cometer errores. Scout puede afirmar datos incorrectos con total seguridad y leer mal textos pequeños o borrosos en imágenes. Revisa siempre la información importante.
• No es el más reciente. Los modelos más nuevos, incluida la familia Muse de Meta, suelen ser más potentes en tareas complejas de programación y procesos de varios pasos. Ningún modelo Muse está disponible en nuestro chat.

Cómo conseguir Scout de forma oficial

Los pesos están disponibles en Hugging Face como meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct; acepta la licencia en la página del modelo para desbloquear los archivos. Ollama indica que la descarga de Scout ocupa 67 GB, por lo que necesitarás un equipo con bastante memoria. A través de proveedores en la nube resulta muy económico: OpenRouter lo ofrece a $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.30 por millón de tokens de salida (precio de lista de OpenRouter, oct. de 2026).

La Llama 4 Community License permite el uso comercial bajo ciertas condiciones: incluir "Built with Llama" en tu producto, cumplir con la política de uso aceptable y solicitar a Meta una licencia independiente si tus productos superan los 700 millones de usuarios activos mensuales. Al ser un modelo multimodal, Scout entra en la cláusula para la UE de dicha política, que no otorga estos derechos a personas o empresas radicadas en la Unión Europea, aunque los usuarios finales de los productos creados con él no se ven afectados. Encontrarás más detalles en nuestra página de licencias.

Notas sobre privacidad

Los documentos largos suelen contener datos personales o confidenciales. En nuestro chat, lo que pegas se envía a través de nuestro servidor y pasarela de IA al proveedor de inferencia para generar la respuesta; no almacenamos el texto de tus mensajes y tu historial se queda en tu navegador. Aun así, elimina nombres, números de cuenta y cualquier dato confidencial antes de pegarlo. Para material privado, alojar Scout por tu cuenta garantiza que la información nunca salga de tu propio hardware.

Cómo se compara Scout

Elige Scout en lugar de Maverick si tu entrada es extensa o tu presupuesto es ajustado, y quédate con Maverick cuando busques respuestas más detalladas; nuestra comparativa de Maverick vs Scout lo analiza a fondo. Frente a Llama 3.3 70B, Scout es más reciente, procesa imágenes y abarca más idiomas, como explicamos en Llama 3.3 vs Llama 4. Frente a modelos abiertos más nuevos de otras compañías, como DeepSeek V4, Scout tiene más tiempo pero es más ligero; consulta Llama vs DeepSeek.

Preguntas frecuentes

¿De verdad puedo usar 10 millones de tokens con Scout?

Esa es la cifra que figura en la ficha técnica de Meta. Los proveedores de alojamiento suelen ofrecer menos; el nuestro ofrece 1,310,720 tokens, y nuestro chat gratuito recorta aún más las conversaciones largas. Alojárselo uno mismo con ventanas de contexto tan extremas exige una cantidad enorme de memoria.

¿Es Scout peor que Maverick?

Es más pequeño, por lo que para textos con muchos matices o preguntas complejas, Maverick suele dar mejores resultados. Para entradas largas, respuestas rápidas y menor costo, Scout suele ser la opción más práctica.

¿Scout puede interpretar imágenes?

Sí. Puedes adjuntar una imagen por mensaje en nuestro chat mientras tengas Scout seleccionado. Describe y razona sobre imágenes, pero no puede generarlas.

¿Puedo ejecutar Scout en mi propia computadora?

Solo en un equipo con mucha memoria, ya que tan solo la descarga ronda los 67 GB según Ollama. Los modelos más pequeños de Llama son más fáciles para empezar; consulta cómo ejecutar Llama en local.