Llama vs Qwen

Llama de Meta y Qwen de Alibaba

Llama es la familia de modelos de IA de pesos abiertos de Meta. Qwen es la familia de modelos de Alibaba. Ambas publican modelos descargables en Hugging Face y son muy utilizadas por desarrolladores que quieren ejecutar IA en su propio hardware. Sin embargo, ambas familias han tomado caminos distintos desde 2025: el lanzamiento más reciente de Llama por parte de Meta sigue siendo Llama 4 de abril de 2025, mientras que Qwen ha seguido lanzando nuevas generaciones, algunas con pesos abiertos y otras solo como servicios alojados en la nube.

Esta página los compara a fecha de octubre de 2026. Nuestro sitio ejecuta únicamente modelos Llama; los modelos de Qwen no están disponibles en nuestro chat.

Llama vs Qwen de un vistazo

Precios de lista de OpenRouter, oct. de 2026.

Modelos abiertos: Llama 4 vs Qwen3.6

Los modelos de pesos abiertos más recientes de Qwen son Qwen3.6-35B-A3B y Qwen3.6-27B, publicados en abril de 2026 bajo la licencia Apache 2.0. La ficha de modelo de Qwen3.6-27B describe un modelo de lenguaje de 27 mil millones de parámetros con un codificador de visión, un contexto nativo de 262.144 tokens ampliable a cerca de un millón, y un enfoque en tareas de programación y agentes. Los ejemplos de la ficha incluyen entrada de imágenes y video. Por defecto, el modelo razona antes de responder, y los desarrolladores pueden desactivar esto para obtener respuestas directas.

Llama 4 Scout y Maverick son modelos de mezcla de expertos con 17 mil millones de parámetros activos cada uno, y 109 mil millones y 400 mil millones en total. Procesan texto e imágenes, admiten 12 idiomas de forma oficial y cuentan con datos de entrenamiento hasta agosto de 2024. Son un año más antiguos que Qwen3.6 y no cuentan con un modo de razonamiento.

La diferencia práctica radica en el tamaño. Qwen3.6-27B requiere una descarga mucho más ligera que Llama 4 Scout, por lo que cabe en hardware más convencional, además de ser más nuevo. Llama 4 ofrece más capacidad total, especialmente Maverick, pero requiere un hardware de gran potencia para ejecutarlo por cuenta propia.

Modelos alojados: Qwen3.7

Los modelos Qwen3.7 más recientes de Alibaba se ofrecen a través de API. En OpenRouter, Qwen3.7 Max es el modelo insignia para texto y tareas de agentes, Qwen3.7 Plus añade entrada de imágenes a un precio menor, y Qwen3.7 Flash es una opción de bajo costo que acepta texto, imágenes y video. Los tres figuran con una ventana de contexto de 1.000.000 de tokens. No encontramos pesos descargables para Qwen3.7. Meta no tiene ningún Llama alojado más nuevo con el cual compararlos: su vista previa de la API de Llama cerró en julio de 2026, y sus modelos más recientes se llaman Muse, los cuales tampoco están disponibles en nuestro chat.

Licencias

Apache 2.0, utilizada en los modelos abiertos de Qwen3.6, es una licencia de código abierto estándar que permite el uso comercial con pocas condiciones más allá de conservar los avisos originales. La Llama 4 Community License también permite el uso comercial, pero añade una política de uso aceptable, la atribución "Built with Llama", una regla para nombrar modelos ajustados (fine-tuned), el límite de 700 millones de usuarios activos mensuales y una restricción en la UE para modelos multimodales. Consulta nuestra guía de licencias en lenguaje sencillo. Para las empresas que buscan las mínimas complicaciones legales, los modelos abiertos de Qwen son más sencillos.

Idiomas

Llama 4 admite oficialmente 12 idiomas: alemán, árabe, español, francés, hindi, indonesio, inglés, italiano, portugués, tagalo, tailandés y vietnamita. Qwen también se utiliza en muchos idiomas. Sea cual sea tu idioma, la prueba más confiable es simple: dale a ambos modelos las mismas tareas reales en ese idioma y compara los resultados. Nuestro chat te permite probar Llama gratis.

Costo

Para su uso alojado mediante API, Qwen3.7 Flash, a $0.03 de entrada y $0.13 de salida por millón de tokens, está entre los modelos potentes más económicos del mercado. Llama 4 Scout ($0.10 y $0.30) y Maverick ($0.1875 y $0.6525) se sitúan entre Qwen3.7 Flash y Qwen3.7 Plus, que figura a $0.32 y $1.28 (precios de lista en OpenRouter, oct. de 2026). Los modos de razonamiento generan tokens adicionales en cada respuesta, lo que influye en el costo real. Ejecutar los modelos abiertos de cualquiera de las dos familias en tu propio hardware no tiene ningún costo por token.

Cómo decidir en la práctica

Elige un par de tareas que realmente necesites y pruébalas en ambas familias. Si planeas alojarlo tú mismo, compara Qwen3.6-27B con Llama 4 Scout en tu hardware y revisa la memoria que necesita cada uno. Si vas a usar una API, compara Llama 4 con Qwen3.7 Flash y Plus en cuanto a calidad y costo por respuesta, recordando que los modos de razonamiento generan tokens extra. Revisa también la licencia para asegurarte de que se adapte a cómo piensas distribuir tu producto.

Elige Llama si…

• quieres respuestas rápidas y directas sin una fase de razonamiento previo;
• necesitas un modelo con el sólido respaldo e integración de Meta en herramientas como Ollama y LM Studio;
• trabajas en uno de los 12 idiomas admitidos por Llama 4;
• quieres chatear gratis en línea ahora mismo, lo cual puedes hacer aquí.

Prueba Llama 4 Maverick en nuestro chat

Elige Qwen si…

• quieres un modelo de pesos abiertos más reciente bajo la licencia Apache 2.0;
• necesitas un modelo más ligero que aún así procese imágenes, o uno capaz de manejar video;
• quieres un modo de razonamiento para problemas más complejos;
• buscas precios de API sumamente bajos con Qwen3.7 Flash.

Compara también Llama vs DeepSeek y Llama vs Mistral, o descubre más sobre Llama 4 Scout.

Preguntas frecuentes

¿Qwen es de código abierto?

Los modelos abiertos de Qwen3.6 utilizan la licencia Apache 2.0. Los modelos más nuevos de Qwen3.7 se ofrecen a través de API y no encontramos pesos descargables para ellos.

¿Cuál es más reciente, Llama o Qwen?

Qwen. Sus modelos abiertos Qwen3.6 son de abril de 2026 y sus modelos alojados Qwen3.7 de mediados de 2026, mientras que Llama 4 es de abril de 2025.

¿Puedo usar Qwen en el chat de Llama.Online?

No. Nuestro chat solo ejecuta modelos Llama. Qwen no está disponible aquí.

¿Cuál funciona mejor en mi propia computadora?

Qwen3.6-27B es mucho más liviano que Llama 4 Scout, por lo que se adapta a más equipos. Dentro de los modelos Llama, Llama 3.1 8B es la opción ideal y sencilla para uso local.