Llama vs Qwen

Llama da Meta e Qwen da Alibaba

Llama é a família de modelos de IA de pesos abertos da Meta. Qwen é a família de modelos da Alibaba. Ambas disponibilizam modelos para download no Hugging Face e são amplamente utilizadas por desenvolvedores que desejam rodar IA em seu próprio hardware. Porém, as famílias seguiram caminhos diferentes desde 2025: o lançamento mais recente da Meta ainda é o Llama 4 de abril de 2025, enquanto o Qwen continuou lançando novas gerações, algumas com pesos abertos e outras apenas como serviços hospedados.

Esta página compara os dois modelos com base no cenário de outubro de 2026. Nosso site executa apenas modelos Llama; os modelos Qwen não estão disponíveis em nosso chat.

Visão geral: Llama vs Qwen

Valores com base na tabela do OpenRouter, out. de 2026.

Modelos abertos: Llama 4 vs Qwen3.6

Os modelos de pesos abertos mais recentes da família Qwen são o Qwen3.6-35B-A3B e o Qwen3.6-27B, lançados em abril de 2026 sob a licença Apache 2.0. O model card do Qwen3.6-27B descreve um modelo de linguagem de 27 bilhões de parâmetros com codificador de visão, contexto nativo de 262.144 tokens extensível até cerca de um milhão, e foco em programação e tarefas de agentes. Os exemplos do card incluem entrada de imagens e vídeos. Por padrão, o modelo raciocina antes de responder, e os desenvolvedores podem desativar esse recurso para obter respostas diretas.

Llama 4 Scout e Maverick são modelos mixture-of-experts (MoE) com 17 bilhões de parâmetros ativos cada e 109 bilhões e 400 bilhões no total, respectivamente. Eles processam texto e imagens, têm suporte oficial a 12 idiomas e dados de treinamento até agosto de 2024. Eles são um ano mais antigos que o Qwen3.6 e não contam com modo de raciocínio.

A diferença prática está no tamanho. O Qwen3.6-27B exige um download bem menor que o Llama 4 Scout, rodando em hardwares mais comuns, além de ser mais recente. O Llama 4 oferece maior capacidade total, especialmente o Maverick, mas exige um hardware de alto desempenho para ser executado localmente.

Modelos hospedados: Qwen3.7

Os modelos Qwen3.7 mais recentes da Alibaba são disponibilizados via API. No OpenRouter, o Qwen3.7 Max é o topo de linha para texto e agentes, o Qwen3.7 Plus adiciona suporte a imagens com custo menor, e o Qwen3.7 Flash é uma opção econômica com suporte a texto, imagens e vídeo. Os três contam com uma janela de contexto listada de 1.000.000 de tokens. Não encontramos pesos para download do Qwen3.7. A Meta não possui um Llama hospedado mais recente para comparação direta: o preview da sua própria Llama API foi encerrado em julho de 2026, e seus modelos mais novos se chamam Muse, que também não estão no nosso chat.

Licenciamento

A Apache 2.0, utilizada nos modelos abertos do Qwen3.6, é uma licença de código aberto padrão que autoriza o uso comercial com poucas exigências além de manter os avisos originais. A Llama 4 Community License também permite o uso comercial, mas inclui a política de uso aceitável, a atribuição "Built with Llama", regras para nomear modelos ajustados (fine-tuned), o limite de 700 milhões de usuários ativos mensais e restrições na UE para modelos multimodais. Consulte nosso guia da licença explicado de forma simples. Para empresas que buscam menos burocracia jurídica, os modelos abertos do Qwen são mais simples.

Idiomas

O Llama 4 oferece suporte oficial a 12 idiomas: alemão, árabe, espanhol, francês, híndi, indonésio, inglês, italiano, português, tagalo, tailandês e vietnamita. O Qwen também é amplamente utilizado em diversos idiomas. Qualquer que seja a sua língua, a forma mais confiável de testar é simples: envie as mesmas tarefas reais para ambos os modelos e compare as respostas. No nosso chat, você pode testar o Llama de graça.

Custo

Para uso via API hospedada, o Qwen3.7 Flash, a $0.03 de entrada e $0.13 de saída por milhão de tokens, está entre os modelos de ponta mais acessíveis. O Llama 4 Scout ($0.10 e $0.30) e o Maverick ($0.1875 e $0.6525) ficam entre o Qwen3.7 Flash e o Qwen3.7 Plus, listado a $0.32 e $1.28 (tabela do OpenRouter, out. de 2026). Modos de raciocínio consomem tokens adicionais em cada resposta, o que altera o custo final. Rodar os modelos abertos de qualquer uma das famílias no seu próprio hardware não gera custos por token.

Como escolher na prática

Selecione algumas tarefas essenciais para você e teste-as nas duas famílias. Se você pretende rodar localmente, compare o Qwen3.6-27B com o Llama 4 Scout no seu hardware e observe a memória exigida por cada um. Se for utilizar APIs, compare o Llama 4 com o Qwen3.7 Flash e Plus em relação a qualidade e custo por resposta, lembrando que o modo de raciocínio gera tokens extras. Verifique a licença para garantir compatibilidade com o formato de distribuição do seu produto.

Escolha o Llama se você…

• quer respostas rápidas e diretas, sem etapa de raciocínio;
• precisa de um modelo com a ampla compatibilidade da Meta em ferramentas como Ollama e LM Studio;
• trabalha em um dos 12 idiomas oficialmente suportados pelo Llama 4;
• deseja conversar online gratuitamente agora mesmo, o que você pode fazer por aqui.

Experimente o Llama 4 Maverick no nosso chat

Escolha o Qwen se você…

• prefere um modelo de pesos abertos mais recente sob a licença Apache 2.0;
• precisa de um modelo mais leve que ainda analise imagens, ou que processe vídeos;
• quer um modo de raciocínio para lidar com problemas mais complexos;
• busca preços de API extremamente baixos com o Qwen3.7 Flash.

Veja também Llama vs DeepSeek e Llama vs Mistral, ou conheça melhor o Llama 4 Scout.

Perguntas frequentes

O Qwen é de código aberto?

Os modelos abertos Qwen3.6 utilizam a licença Apache 2.0. Os modelos mais novos do Qwen3.7 são disponibilizados via API, e não encontramos pesos disponíveis para download.

Qual é mais recente: Llama ou Qwen?

O Qwen. Seus modelos abertos Qwen3.6 foram lançados em abril de 2026 e os modelos hospedados Qwen3.7 em meados de 2026, enquanto o Llama 4 foi lançado em abril de 2025.

Posso usar o Qwen no chat do Llama.Online?

Não. Nosso chat funciona exclusivamente com modelos Llama AI. O Qwen não está disponível por aqui.

Qual roda melhor no meu computador?

O Qwen3.6-27B é bem menor que o Llama 4 Scout, rodando com mais facilidade em diversos computadores. Já na família Llama, o Llama 3.1 8B é a escolha ideal para uso local.