Llama vs Qwen

Meta's Llama en Alibaba's Qwen

Llama is Meta's familie van open-weight AI-modellen. Qwen is de modellenserie van Alibaba. Beide brengen downloadbare modellen uit op Hugging Face, en beide worden veel gebruikt door ontwikkelaars die AI op hun eigen hardware willen draaien. Toch hebben de families sinds 2025 een andere koers gevaren: Meta's nieuwste Llama-release is nog altijd Llama 4 uit april 2025, terwijl Qwen nieuwe generaties is blijven uitbrengen — deels met open weights en deels uitsluitend als gehoste diensten.

Deze pagina vergelijkt beide families op basis van de stand van zaken in oktober 2026. Onze site draait uitsluitend Llama-modellen; Qwen-modellen zijn niet beschikbaar in onze chat.

Llama vs Qwen in een oogopslag

Prijzen zijn de catalogusprijzen van OpenRouter, okt. 2026.

Open modellen: Llama 4 vs Qwen3.6

Qwen's nieuwste open-weight modellen zijn Qwen3.6-35B-A3B en Qwen3.6-27B, uitgebracht in april 2026 onder de Apache 2.0-licentie. De Qwen3.6-27B model card beschrijft een taalmodel met 27 miljard parameters en een vision-encoder, een standaard contextvenster van 262.144 tokens dat kan worden uitgebreid tot ongeveer een miljoen, en een focus op coderen en agent-taken. De voorbeelden op de pagina tonen invoer van afbeeldingen en video. Standaard 'denkt' het model na voordat het antwoordt; ontwikkelaars kunnen dit uitschakelen voor directe antwoorden.

Llama 4 Scout en Maverick zijn mixture-of-experts-modellen met elk 17 miljard actieve parameters en in totaal respectievelijk 109 miljard en 400 miljard parameters. Ze verwerken tekst en afbeeldingen, ondersteunen officieel 12 talen en bevatten trainingsdata tot augustus 2024. Ze zijn een jaar ouder dan Qwen3.6 en hebben geen aparte denkmodus.

Het praktische verschil zit in de omvang. Qwen3.6-27B is een veel kleinere download dan Llama 4 Scout en past daardoor op meer gangbare hardware, en het model is nieuwer. Llama 4 heeft meer totale capaciteit, vooral Maverick, maar vereist serieuze hardware om zelf lokaal te draaien.

Gehoste modellen: Qwen3.7

Alibaba's nieuwste Qwen3.7-modellen worden aangeboden via API's. Op OpenRouter is Qwen3.7 Max het vlaggenschip voor tekst en agent-taken, biedt Qwen3.7 Plus beeldinvoer tegen een lagere prijs, en is Qwen3.7 Flash een voordelig model dat tekst, afbeeldingen en video accepteert. Alle drie staan vermeld met een contextvenster van 1.000.000 tokens. We hebben geen downloadbare weights voor Qwen3.7 kunnen vinden. Meta heeft geen nieuwere gehoste Llama om hiertegenover te zetten: de preview van de eigen Llama API sloot in juli 2026, en Meta's nieuwere modellen heten Muse — die overigens ook niet beschikbaar zijn in onze chat.

Licenties

Apache 2.0, de licentie voor de open Qwen3.6-modellen, is een standaard open-sourcelicentie die commercieel gebruik toestaat met weinig voorwaarden buiten het behouden van copyrightvermeldingen. De Llama 4 Community License staat commercieel gebruik eveneens toe, maar stelt aanvullende eisen: een beleid voor acceptabel gebruik, de bronvermelding "Built with Llama", specifieke naamgevingsregels voor gefinetunede modellen, een limiet van 700 miljoen maandelijkse actieve gebruikers en een EU-beperking voor multimodale modellen. Bekijk onze licentiegids in begrijpelijke taal. Voor bedrijven die zo min mogelijk juridische rompslomp willen, zijn de open modellen van Qwen eenvoudiger.

Talen

Llama 4 ondersteunt officieel 12 talen: Arabisch, Duits, Engels, Frans, Hindi, Indonesisch, Italiaans, Portugees, Spaans, Tagalog, Thai en Vietnamees. Qwen wordt eveneens voor veel talen gebruikt. Wat je taal ook is, de meest betrouwbare test is simpel: geef beide modellen dezelfde paar praktijkopdrachten in die taal en vergelijk de antwoorden. In onze chat kun je dit gratis met Llama uitproberen.

Kosten

Voor wie via een API werkt, behoort Qwen3.7 Flash met $0,03 voor invoer en $0,13 voor uitvoer per miljoen tokens tot de goedkoopste capabele modellen op de markt. Llama 4 Scout ($0,10 en $0,30) en Maverick ($0,1875 en $0,6525) vallen qua prijs tussen Qwen3.7 Flash en Qwen3.7 Plus in, die op $0,32 en $1,28 staat (catalogusprijs OpenRouter, okt. 2026). Denkmodi gebruiken extra tokens per antwoord, wat meespeelt in de uiteindelijke kosten. Draai je de open modellen van een van beide families op je eigen hardware, dan betaal je niets per token.

De knoop doorhakken in de praktijk

Kies een paar concrete taken die je nodig hebt en test ze op beide families. Als je van plan bent zelf te hosten, vergelijk dan Qwen3.6-27B met Llama 4 Scout op je eigen hardware en let op het benodigde geheugen. Gebruik je een API, vergelijk Llama 4 dan met Qwen3.7 Flash en Plus op kwaliteit en kosten per antwoord — houd er rekening mee dat denkmodi extra tokens verbruiken. Controleer ook altijd of de licentie aansluit bij de manier waarop je je product wilt uitrollen.

Kies voor Llama als je…

• directe, snelle antwoorden wilt zonder aparte denkfase;
• een model zoekt met Meta's bewezen staat van dienst in tools als Ollama en LM Studio;
• werkt in een van de 12 officieel ondersteunde talen van Llama 4;
• nu direct gratis online wilt chatten — dat kan hier meteen.

Probeer Llama 4 Maverick in onze chat

Kies voor Qwen als je…

• een nieuwer open-weight model zoekt onder de Apache 2.0-licentie;
• een compacter model nodig hebt dat toch afbeeldingen kan verwerken, of video wilt invoeren;
• een denkmodus wilt voor complexere vraagstukken;
• zeer lage API-prijzen zoekt met Qwen3.7 Flash.

Vergelijk ook Llama vs DeepSeek en Llama vs Mistral, of lees meer over Llama 4 Scout.

Veelgestelde vragen

Is Qwen open source?

De open Qwen3.6-modellen maken gebruik van de Apache 2.0-licentie. De nieuwere Qwen3.7-modellen worden uitsluitend via API's aangeboden; voor zover bekend zijn daar geen downloadbare weights van beschikbaar.

Welk model is nieuwer, Llama of Qwen?

Qwen. De open Qwen3.6-modellen dateren van april 2026 en de gehoste Qwen3.7-modellen van medio 2026, terwijl Llama 4 uit april 2025 stamt.

Kan ik Qwen gebruiken in de Llama.Online chat?

Nee. Onze chat draait uitsluitend Llama AI-modellen. Qwen is hier niet beschikbaar.

Welk model draait beter op mijn eigen computer?

Qwen3.6-27B is een stuk kleiner dan Llama 4 Scout en draait daardoor op meer systemen. Zoek je binnen de Llama-familie een toegankelijke optie voor lokaal gebruik, dan is Llama 3.1 8B de beste keuze.