Llama vs Qwen

Meta का Llama और Alibaba का Qwen

Llama, Meta का ओपन-वेट AI मॉडल परिवार है। Qwen, Alibaba का मॉडल परिवार है। दोनों ही Hugging Face पर डाउनलोड करने योग्य मॉडल उपलब्ध कराते हैं, और दोनों का बड़े पैमाने पर उन डेवलपर्स द्वारा उपयोग किया जाता है जो अपने हार्डवेयर पर AI चलाना चाहते हैं। लेकिन 2025 के बाद से दोनों परिवारों ने अलग-अलग राह चुनी है: Meta का नवीनतम Llama रिलीज़ अभी भी अप्रैल 2025 का Llama 4 है, जबकि Qwen लगातार नई पीढ़ियों के मॉडल ला रहा है—कुछ ओपन-वेट के रूप में और कुछ केवल होस्टेड सेवाओं के तौर पर।

यह पेज अक्टूबर 2026 की स्थिति के अनुसार उनकी तुलना करता है। हमारी साइट केवल Llama मॉडल चलाती है; हमारे चैट में Qwen मॉडल उपलब्ध नहीं हैं।

Llama बनाम Qwen: एक नज़र में

कीमतें OpenRouter की सूची के अनुसार हैं, अक्टूबर 2026।

ओपन मॉडल: Llama 4 बनाम Qwen3.6

Qwen के नवीनतम ओपन-वेट मॉडल Qwen3.6-35B-A3B और Qwen3.6-27B हैं, जो अप्रैल 2026 में Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किए गए थे। Qwen3.6-27B मॉडल कार्ड 27 अरब पैरामीटर वाले एक ऐसे लैंग्वेज मॉडल का विवरण देता है जिसमें विज़न एन्कोडर, 262,144 टोकन का नेटिव कॉन्टेक्स्ट (जिसे लगभग दस लाख तक बढ़ाया जा सकता है), और कोडिंग व एजेंट टास्क पर खास फोकस है। कार्ड के उदाहरणों में इमेज और वीडियो इनपुट शामिल हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से यह मॉडल जवाब देने से पहले सोचता है (थिंकिंग मोड), और डेवलपर्स सीधे जवाब पाने के लिए इसे बंद भी कर सकते हैं।

Llama 4 Scout और Maverick मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल हैं, जिनमें प्रत्येक में 17 अरब एक्टिव पैरामीटर और कुल मिलाकर 109 अरब व 400 अरब पैरामीटर हैं। वे टेक्स्ट और इमेज प्रोसेस कर सकते हैं, आधिकारिक तौर पर 12 भाषाओं का समर्थन करते हैं, और उनका ट्रेनिंग डेटा अगस्त 2024 तक का है। वे Qwen3.6 से एक साल पुराने हैं और उनमें कोई थिंकिंग मोड नहीं है।

व्यावहारिक अंतर साइज का है। Qwen3.6-27B डाउनलोड करने में Llama 4 Scout की तुलना में काफी छोटा है, इसलिए यह सामान्य हार्डवेयर पर आसानी से फिट हो जाता है, और यह नया भी है। Llama 4 की कुल क्षमता अधिक है, विशेष रूप से Maverick की, लेकिन इसे खुद चलाने के लिए दमदार हार्डवेयर की आवश्यकता होती है।

होस्टेड मॉडल: Qwen3.7

Alibaba के नवीनतम Qwen3.7 मॉडल API के ज़रिए उपलब्ध कराए जाते हैं। OpenRouter पर, Qwen3.7 Max टेक्स्ट और एजेंट वर्क के लिए फ्लैगशिप मॉडल है, Qwen3.7 Plus कम कीमत पर इमेज इनपुट जोड़ता है, और Qwen3.7 Flash एक किफायती मॉडल है जो टेक्स्ट, इमेज और वीडियो स्वीकार करता है। तीनों को 1,000,000 टोकन के कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ लिस्ट किया गया है। हमें Qwen3.7 के लिए कोई डाउनलोड करने योग्य वेट्स नहीं मिले। इनकी तुलना के लिए Meta के पास कोई नया होस्टेड Llama मॉडल नहीं है: इसका अपना Llama API प्रिव्यू जुलाई 2026 में बंद हो गया था, और इसके नए मॉडलों को Muse कहा जाता है, जो हमारे चैट में भी उपलब्ध नहीं हैं।

लाइसेंसिंग

Qwen3.6 ओपन मॉडलों के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला Apache 2.0 एक मानक ओपन-सोर्स लाइसेंस है, जो नोटिस बनाए रखने के अलावा बहुत कम शर्तों के साथ कमर्शियल उपयोग की अनुमति देता है। Llama 4 Community License भी कमर्शियल उपयोग की अनुमति देता है, लेकिन इसमें स्वीकार्य उपयोग नीति (acceptable use policy), "Built with Llama" एट्रिब्यूशन, फाइन-ट्यून किए गए मॉडलों के लिए नामकरण का नियम, 70 करोड़ मासिक एक्टिव यूज़र्स की सीमा और मल्टीमॉडल मॉडलों के लिए EU प्रतिबंध शामिल हैं। हमारा आसान भाषा में लाइसेंस गाइड देखें। जो कंपनियाँ कानूनी झंझटों को कम से कम रखना चाहती हैं, उनके लिए Qwen के ओपन मॉडल ज़्यादा सरल हैं।

भाषाएं

Llama 4 आधिकारिक तौर पर 12 भाषाओं का समर्थन करता है: अरबी, अंग्रेज़ी, फ्रेंच, जर्मन, हिंदी, इंडोनेशियाई, इतालवी, पुर्तगाली, स्पैनिश, तागालोग, थाई और वियतनामी। Qwen का भी कई भाषाओं में उपयोग किया जाता है। आपकी भाषा चाहे जो भी हो, सबसे भरोसेमंद तरीका सरल है: दोनों मॉडलों को उस भाषा में कुछ वास्तविक टास्क दें और उनके उत्तरों की तुलना करें। हमारा चैट आपको Llama के साथ यह सब मुफ़्त में करने की सुविधा देता है।

लागत

होस्टेड उपयोग के लिए, प्रति मिलियन टोकन $0.03 इनपुट और $0.13 आउटपुट पर Qwen3.7 Flash सबसे सस्ते सक्षम मॉडलों में से एक है। Llama 4 Scout ($0.10 और $0.30) और Maverick ($0.1875 और $0.6525), Qwen3.7 Flash और Qwen3.7 Plus के बीच आते हैं, जिसकी कीमत $0.32 और $1.28 है (OpenRouter लिस्ट प्राइस, अक्टूबर 2026)। थिंकिंग मोड हर उत्तर में अतिरिक्त टोकन जोड़ते हैं, जिससे वास्तविक लागत प्रभावित होती है। अपने हार्डवेयर पर किसी भी परिवार के ओपन मॉडल चलाने पर प्रति-टोकन कोई लागत नहीं आती।

व्यवहार में कैसे चुनें

ऐसे कुछ टास्क चुनें जिनकी आपको वास्तव में आवश्यकता है और उन्हें दोनों मॉडल परिवारों पर चलाकर देखें। यदि आप सेल्फ-होस्ट करने की योजना बना रहे हैं, तो अपने हार्डवेयर पर Qwen3.6-27B की तुलना Llama 4 Scout से करें और देखें कि दोनों को कितनी मेमोरी की आवश्यकता है। यदि आप API का उपयोग करेंगे, तो क्वालिटी और प्रति-उत्तर लागत के आधार पर Llama 4 की तुलना Qwen3.7 Flash और Plus से करें, यह याद रखते हुए कि थिंकिंग मोड अतिरिक्त टोकन उत्पन्न करते हैं। अपने प्रोडक्ट को रिलीज़ करने की योजना के अनुसार लाइसेंस की जांच अवश्य करें।

Llama चुनें यदि…

• आप बिना थिंकिंग फ़ेज़ के त्वरित, सीधे जवाब चाहते हैं;
• आपको Ollama और LM Studio जैसे टूल्स में Meta के लंबे ट्रैक रिकॉर्ड वाला मॉडल चाहिए;
• आप Llama 4 की समर्थित 12 भाषाओं में से किसी एक में काम करते हैं;
• आप अभी ऑनलाइन मुफ़्त में चैट करना चाहते हैं, जो आप यहीं कर सकते हैं।

हमारे चैट में Llama 4 Maverick आज़माएं

Qwen चुनें यदि…

• आप Apache 2.0 लाइसेंस के तहत एक नया ओपन-वेट मॉडल चाहते हैं;
• आपको एक छोटा मॉडल चाहिए जो इमेज भी प्रोसेस कर सके, या जो वीडियो संभाल सके;
• आप जटिल समस्याओं के लिए थिंकिंग मोड चाहते हैं;
• आप Qwen3.7 Flash के साथ बेहद कम API कीमतें चाहते हैं।

Llama बनाम DeepSeek और Llama बनाम Mistral की तुलना भी देखें, या Llama 4 Scout के बारे में और जानें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQ)

क्या Qwen ओपन सोर्स है?

Qwen3.6 ओपन मॉडल Apache 2.0 का उपयोग करते हैं। नए Qwen3.7 मॉडल API के ज़रिए उपलब्ध हैं, और हमें उनके लिए कोई डाउनलोड करने योग्य वेट्स नहीं मिले हैं।

कौन सा नया है, Llama या Qwen?

Qwen। इसके ओपन Qwen3.6 मॉडल अप्रैल 2026 के हैं और इसके होस्टेड Qwen3.7 मॉडल 2026 के मध्य के हैं, जबकि Llama 4 अप्रैल 2025 का है।

क्या मैं Llama.Online चैट में Qwen का उपयोग कर सकता हूँ?

नहीं। हमारा चैट केवल Llama मॉडल चलाता है। Qwen यहाँ उपलब्ध नहीं है।

मेरे अपने कंप्यूटर पर कौन सा बेहतर चलता है?

Qwen3.6-27B, Llama 4 Scout से काफी छोटा है, इसलिए यह अधिक मशीनों के अनुकूल है। Llama मॉडलों में, Llama 3.1 8B लोकल उपयोग के लिए एक आसान और बेहतरीन विकल्प है।