Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick क्या है और इसे किसने बनाया है

Llama 4 Maverick, Meta का एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल है, जिसे 5 अप्रैल 2025 को इसके छोटे वर्ज़न Llama 4 Scout के साथ रिलीज़ किया गया था। यह Llama 4 सीरीज़ का हिस्सा है, जो अक्टूबर 2026 तक Meta के Llama परिवार की सबसे नई जनरेशन बनी हुई है। अन्य Llama मॉडल्स की तरह, इसके वेट्स भी Llama 4 Community License के तहत किसी के भी डाउनलोड करने के लिए उपलब्ध कराए गए हैं।

Maverick मूल रूप से मल्टीमॉडल है: यह एक ही बातचीत में टेक्स्ट और इमेज दोनों को समझ सकता है और टेक्स्ट में जवाब देता है। Meta ने इसे 'मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स' (MoE) तकनीक पर बनाया है। Meta के मॉडल कार्ड के अनुसार, इसमें 128 एक्सपर्ट्स में बंटे 400 बिलियन पैरामीटर्स हैं, लेकिन यह हर टोकन के लिए इनमें से केवल 17 बिलियन पैरामीटर्स को ही सक्रिय करता है। इसका मतलब है कि इसमें ज्ञान का विशाल भंडार है और यह काफी तेज़ी से जवाब देता है। अपने लॉन्च पोस्ट में Meta ने Maverick को सामान्य असिस्टेंट और चैट के उपयोग के लिए अपना "प्रोडक्ट वर्कहॉर्स" कहा था, और सटीक इमेज समझ व रचनात्मक लेखन को इसकी खास खूबियाँ बताया था।

Maverick, Llama.Online चैट का डिफ़ॉल्ट मॉडल है। हम एक स्वतंत्र साइट हैं, जिसे Meta द्वारा संचालित नहीं किया जाता; यह मॉडल एक क्लाउड इन्फरेंस प्रोवाइडर पर चलता है और हम आपके संदेशों को उस तक पहुँचाते हैं।

Llama परिवार में इसका स्थान

Llama 4 के दो मॉडल जारी किए गए हैं: Scout और Maverick। दोनों प्रति टोकन 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर्स का उपयोग करते हैं, दोनों इमेज स्वीकार करते हैं, और दोनों का नॉलेज कट-ऑफ अगस्त 2024 है। Maverick बड़ा मॉडल है, जिसमें आठ गुना अधिक एक्सपर्ट्स हैं, जो आम तौर पर बारीक लेखन, कठिन प्रश्नों और इमेज के विस्तृत विश्लेषण में मदद करता है। Scout हल्का है और इसकी संदर्भ विंडो (कॉन्टेक्स्ट विंडो) काफी बड़ी है। पुराने Llama मॉडल्स जैसे कि Llama 3.3 70B और Llama 3.1 8B केवल टेक्स्ट पर काम करते हैं। Meta ने 2025 में बहुत बड़े Llama 4 Behemoth का प्रीव्यू भी दिखाया था, लेकिन इसे कभी रिलीज़ नहीं किया गया। पूरी टाइमलाइन हमारे Llama इतिहास पेज पर उपलब्ध है।

Maverick किस काम में बेहतर है

• रोज़मर्रा के असिस्टेंट का काम। स्पष्ट व्याख्याएँ, आपके द्वारा पेस्ट किए गए टेक्स्ट का त्वरित शोध सारांश, योजना बनाना, विकल्पों की तुलना करना और विचार मंथन (ब्रेनस्टॉर्मिंग)।
• लेखन। ईमेल, पोस्ट, प्रोडक्ट विवरण, कहानियाँ और अलग टोन में दोबारा लिखना। Meta रचनात्मक लेखन को इसकी ताकत बताता है।
• इमेज समझ। मॉडल कार्ड विज़ुअल पहचान, इमेज रीजनिंग, कैप्शनिंग और किसी तस्वीर के बारे में सामान्य प्रश्नों के उत्तर देने की क्षमता को सूचीबद्ध करता है। मेनू की तस्वीर, चार्ट, हाथ से लिखा नोट या किसी एरर मैसेज का स्क्रीनशॉट आज़माएँ।
• कई भाषाएँ। बारह भाषाएँ आधिकारिक तौर पर समर्थित हैं: अरबी, अंग्रेज़ी, फ्रेंच, जर्मन, हिंदी, इंडोनेशियाई, इतालवी, पुर्तगाली, स्पैनिश, तागालोग, थाई और वियतनामी। Meta का कहना है कि प्री-ट्रेनिंग में लगभग 200 भाषाएँ शामिल थीं, इसलिए अन्य भाषाएँ भी अक्सर काम करती हैं, हालाँकि उनमें गलतियों की संभावना अधिक हो सकती है।
• कोडिंग में मदद। कोड समझाना, छोटे फ़ंक्शन लिखना, बग्स खोजना और सुधारों का सुझाव देना।

हमारी चैट में Maverick का उपयोग कैसे करें

1. चैट खोलें। Maverick डिफ़ॉल्ट रूप से चुना हुआ है, या नीचे दिए गए लिंक का उपयोग करें।
2. अपना प्रश्न टाइप करें। किसी तस्वीर के बारे में पूछने के लिए, अटैच बटन से, पेस्ट करके या उसे ड्रैग करके प्रति संदेश एक इमेज जोड़ें।
3. जवाब पढ़ें, फिर आगे के प्रश्न पूछें। आप उत्तर को दोबारा जनरेट कर सकते हैं या अपने संदेश को एडिट करके फिर से भेज सकते हैं।

Llama 4 Maverick के साथ चैट करें

यह चैट दैनिक संदेश सीमा के साथ निःशुल्क है, जो वर्तमान में 100 संदेश प्रति दिन है। यदि Maverick व्यस्त है, तो आप मॉडल मेनू से Scout या Llama 3.3 70B पर स्विच कर सकते हैं।

ध्यान रखने योग्य सीमाएँ

• नॉलेज कट-ऑफ। Maverick का ट्रेनिंग डेटा अगस्त 2024 में समाप्त होता है। इसे बाद की घटनाओं की जानकारी नहीं है, और हमारी चैट में यह वेब सर्च नहीं कर सकता।
• आत्मविश्वास से भरी गलतियाँ। यह तथ्य, उद्धरण, आँकड़े या संदर्भ खुद से गढ़ सकता है। किसी भी महत्वपूर्ण जानकारी की पुष्टि किसी विश्वसनीय स्रोत से अवश्य करें; हमारा AI उत्तरों की तथ्य-जाँच गाइड बताता है कि यह कैसे करें।
• इमेज रीडिंग पूरी तरह सटीक नहीं है। छोटे अक्षरों, धुंधली तस्वीरों और जटिल रेखाचित्रों को समझने में गलती हो सकती है। यह इमेज का वर्णन और विश्लेषण कर सकता है, लेकिन उन्हें बना या एडिट नहीं कर सकता।
• लंबे इनपुट। हमारा प्रोवाइडर Maverick के लिए 524,288 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रदान करता है, और Meta के कार्ड में 1M दर्ज है। हालाँकि, हमारी मुफ़्त चैट लंबी बातचीत को भेजने से पहले हाल के हिस्से तक छोटा कर देती है, इसलिए पूरी किताबों या बड़े कोडबेस के लिए API का उपयोग करें या इसे खुद चलाएं।
• अब सबसे नया नहीं है। अन्य कंपनियों के नए मॉडल, और Meta के अपने Muse मॉडल, आम तौर पर कठिन कोडिंग और बहु-चरणीय एजेंट कार्यों में अधिक सक्षम हैं। इनमें से कोई भी Muse मॉडल हमारी चैट में उपलब्ध नहीं है।

Maverick को आधिकारिक तौर पर प्राप्त करना

Meta, Maverick वेट्स को Hugging Face पर meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct के रूप में प्रकाशित करता है; फ़ाइलें अनलॉक होने से पहले आपको मॉडल पेज पर लाइसेंस स्वीकार करना होगा। यह लाइसेंस व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देता है, लेकिन इसके साथ बनाए गए उत्पादों को "Built with Llama" दिखाना होगा, और 700 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं वाली कंपनियों को Meta के साथ एक अलग समझौते की आवश्यकता होगी। मल्टीमॉडल Llama 4 मॉडल्स के लिए, स्वीकार्य उपयोग नीति (एक्सेप्टेबल यूज़ पॉलिसी) यूरोपीय संघ (EU) में स्थित लोगों या कंपनियों को ये अधिकार नहीं देती है, जबकि उनके साथ बनाए गए उत्पादों के अंतिम उपयोगकर्ता प्रभावित नहीं होते हैं। हमारा लाइसेंस पेज इसे सरल शब्दों में समझाता है।

Maverick को खुद होस्ट करना आसान नहीं है; Ollama पर इसका डाउनलोड साइज़ 245 GB दर्ज है। ज़्यादातर लोग इसके बजाय क्लाउड प्रोवाइडर का सहारा लेते हैं। OpenRouter इसे प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.1875 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $0.6525 पर सूचीबद्ध करता है (OpenRouter सूची मूल्य, अक्टूबर 2026)। Meta का अपना होस्टेड Llama API जुलाई 2026 में बंद कर दिया गया था।

गोपनीयता संबंधी जानकारी

हमारी चैट में, आपके संदेश और आपके द्वारा अटैच की गई कोई भी इमेज उत्तर जनरेट करने के लिए हमारे सर्वर और हमारे AI गेटवे के माध्यम से इन्फरेंस प्रोवाइडर को भेजी जाती है। हम आपके संदेश का टेक्स्ट स्टोर नहीं करते हैं, और अटैच की गई इमेज का उपयोग केवल उस उत्तर के लिए किया जाता है। आपकी चैट हिस्ट्री आपके ब्राउज़र में ही रहती है। किसी भी AI चैट में पासवर्ड, आईडी नंबर या अन्य संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा पेस्ट करने से बचें। यदि आपको पूर्ण नियंत्रण की आवश्यकता है, तो अपने हार्डवेयर पर Llama चलाने से सब कुछ आपकी मशीन पर ही सुरक्षित रहता है।

Maverick की तुलना

Llama 4 Scout की तुलना में, Maverick आम तौर पर अधिक विस्तृत उत्तर देता है जबकि Scout लंबे इनपुट संभाल सकता है और किफायती है; देखें Maverick बनाम Scout। Llama 3.3 70B की तुलना में, Maverick इमेज, अधिक भाषाएँ और नया ज्ञान जोड़ता है, और Meta का कहना है कि यह कम कीमत पर बेहतर गुणवत्ता प्रदान करता है; देखें Llama 3.3 बनाम Llama 4। ChatGPT या Gemini जैसे क्लोज्ड सहायकों की तुलना में, Maverick पुराना है और इसमें बिल्ट-इन फीचर्स कम हैं, लेकिन आप इसे डाउनलोड कर सकते हैं और कहीं भी चला सकते हैं; देखें Llama बनाम ChatGPT।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

क्या Llama 4 Maverick मुफ़्त है?

Meta के लाइसेंस के तहत इसके वेट्स मुफ्त में डाउनलोड किए जा सकते हैं, और आप दैनिक संदेश सीमा के भीतर Llama.Online पर Maverick के साथ मुफ़्त में चैट कर सकते हैं। क्लाउड APIs प्रति टोकन शुल्क लेते हैं।

क्या Maverick इमेज पढ़ सकता है?

हाँ। यह टेक्स्ट के साथ इमेज भी स्वीकार करता है। हमारी चैट में Llama 4 मॉडल चुने होने पर आप प्रति संदेश एक इमेज अटैच कर सकते हैं। यह इमेज जनरेट नहीं कर सकता।

क्या Maverick सबसे नया Llama है?

यह दो सबसे नए मॉडल्स में से एक है, जिसे Scout के साथ 5 अप्रैल 2025 को रिलीज़ किया गया था। अक्टूबर 2026 तक कोई Llama 5 नहीं है; Meta के नए मॉडल्स को Muse कहा जाता है और वे हमारी चैट का हिस्सा नहीं हैं।

मॉडल के नाम में "17B-128E" का क्या अर्थ है?

इसका अर्थ है 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर्स और 128 एक्सपर्ट्स। प्रत्येक टोकन पर मॉडल का केवल एक हिस्सा ही काम करता है, जिससे उत्तर तेज़ी से मिलते हैं।

क्या Maverick को हाल की घटनाओं की जानकारी है?

नहीं। इसका ट्रेनिंग डेटा अगस्त 2024 में समाप्त हो जाता है, और हमारी चैट में वेब एक्सेस नहीं है, इसलिए समय-संवेदनशील किसी भी जानकारी की पुष्टि स्वयं करें।