Llama 4 Maverick

Maverick ist das größere der beiden Llama 4-Modelle und der Standard in unserem Chat. Es verarbeitet Text sowie Bilder und antwortet in vielen Sprachen.

5 Min. LesezeitAktualisiert

Was Llama 4 Maverick ist und wer dahintersteckt

Llama 4 Maverick ist ein großes Sprachmodell von Meta, das am 5. April 2025 zusammen mit seiner kleineren Variante, Llama 4 Scout, veröffentlicht wurde. Es gehört zur Llama-4-Reihe, die mit Stand Oktober 2026 nach wie vor die neueste Generation von Metas Llama-Familie ist. Wie bei anderen Llama-Modellen stehen die Modellgewichte unter der Llama 4 Community License für jeden zum Download bereit.

Maverick ist von Grund auf multimodal: Es versteht Text und Bilder im selben Chatverlauf und antwortet auf Textbasis. Meta hat das Modell als Mixture of Experts (MoE) aufgebaut. Laut Metas Model Card verfügt es über 400 Milliarden Parameter, verteilt auf 128 Experten, aktiviert pro Token aber nur 17 Milliarden davon. In der Praxis bedeutet das: enorm viel gespeichertes Wissen bei recht schnellen Antworten. Im Ankündigungsbeitrag bezeichnete Meta Maverick als „Arbeitstier“ für allgemeine Assistenten- und Chat-Aufgaben und hob besonders das präzise Bildverständnis sowie kreatives Schreiben hervor.

Maverick ist das Standardmodell im Chat von Llama.Online. Wir sind eine unabhängige Website und gehören nicht zu Meta; das Modell läuft bei einem Cloud-Inferenzanbieter, an den wir deine Nachrichten weiterleiten.

Einordnung in die Llama-Familie

Von Llama 4 gibt es zwei veröffentlichte Modelle: Scout und Maverick. Beide nutzen 17 Milliarden aktive Parameter pro Token, akzeptieren Bilder und teilen denselben Wissensstand von August 2024. Maverick ist das größere Modell mit achtmal so vielen Experten – das sorgt meist für nuanciertere Texte, meistert schwierigere Fragen und analysiert Bilder detailreicher. Scout ist schlanker und bietet ein deutlich größeres Kontextfenster. Ältere Llama-Modelle wie Llama 3.3 70B und Llama 3.1 8B verarbeiten ausschließlich Text. Meta hatte 2025 zudem eine Vorschau auf ein noch größeres Llama 4 Behemoth gezeigt, das jedoch nie veröffentlicht wurde. Die komplette Chronologie findest du in unserer Llama-Historie.

Stärken von Maverick

  • Alltägliche Assistenten-Aufgaben: Verständliche Erklärungen, schnelle Recherchen und Zusammenfassungen aus eingefügtem Text, Planen, Vergleichen von Optionen und Brainstorming.
  • Schreiben: E-Mails, Beiträge, Produktbeschreibungen, Geschichten und Umformulierungen in einem anderen Tonfall. Meta betont kreatives Schreiben als besondere Stärke.
  • Bilder: Die Model Card nennt visuelle Erkennung, logisches Schließen anhand von Bildern, Bildbeschreibungen und das Beantworten allgemeiner Fragen zu Bildinhalten. Probiere es mit dem Foto einer Speisekarte, einem Diagramm, handschriftlichen Notizen oder dem Screenshot einer Fehlermeldung aus.
  • Viele Sprachen: Zwölf Sprachen werden offiziell unterstützt: Arabisch, Deutsch, Englisch, Französisch, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Portugiesisch, Spanisch, Tagalog, Thai und Vietnamesisch. Laut Meta deckte das Vortraining rund 200 Sprachen ab – andere funktionieren also oft ebenfalls, wenn auch mit mehr Fehlern.
  • Programmierhilfe: Code erklären, kleine Funktionen schreiben, Fehler aufspüren und Korrekturen vorschlagen.

So nutzt du Maverick in unserem Chat

  1. Öffne den Chat. Maverick ist standardmäßig ausgewählt, oder nutze den Link unten.
  2. Tippe deine Frage ein. Um etwas zu einem Bild zu fragen, hänge pro Nachricht ein Bild über das Anhang-Symbol an, füge es aus der Zwischenablage ein oder ziehe es per Drag-and-Drop hinein.
  3. Lies die Antwort und stelle Rückfragen. Du kannst Antworten neu generieren lassen oder deine Nachricht bearbeiten und erneut senden.

Mit Llama 4 Maverick chatten

Der Chat ist kostenlos und bietet ein tägliches Nachrichtenkontingent – aktuell 100 Nachrichten pro Tag. Falls Maverick gerade ausgelastet ist, kannst du im Modellmenü einfach zu Scout oder Llama 3.3 70B wechseln.

Wichtige Einschränkungen

  • Wissensstand (Knowledge Cut-off): Mavericks Trainingsdaten reichen bis August 2024. Spätere Ereignisse kennt das Modell nicht, und in unserem Chat kann es nicht im Web suchen.
  • Überzeugend wirkende Fehler: Es kann Fakten, Zitate, Zahlen oder Quellen erfinden. Prüfe wichtige Angaben immer anhand verlässlicher Quellen; wie das geht, zeigt unsere Anleitung zum Faktencheck von KI-Antworten.
  • Bilderkennung ist nicht fehlerfrei: Kleingedrucktes, unscharfe Fotos oder komplexe Diagramme können falsch interpretiert werden. Das Modell beschreibt und analysiert Bilder, kann aber selbst keine erstellen oder bearbeiten.
  • Lange Eingaben: Unser Anbieter stellt für Maverick ein Kontextfenster von 524.288 Token bereit, Metas Spezifikation nennt 1 Mio. Unser kostenloser Chat kürzt lange Unterhaltungen jedoch vor dem Senden auf den aktuellsten Teil. Für ganze Bücher oder große Codebases solltest du daher die API nutzen oder das Modell lokal ausführen.
  • Nicht mehr das allerneueste Modell: Neuere Modelle anderer Anbieter sowie Metas eigene Muse-Modelle schneiden bei anspruchsvollem Coden und mehrstufigen Agenten-Aufgaben meist besser ab. Keines der Muse-Modelle ist in unserem Chat verfügbar.

Maverick offiziell beziehen

Meta stellt die Maverick-Gewichte auf Hugging Face unter meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct bereit. Bevor die Dateien freigeschaltet werden, musst du den Lizenzbedingungen auf der Modellseite zustimmen. Die Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung, allerdings müssen damit entwickelte Produkte den Hinweis „Built with Llama“ tragen. Unternehmen mit mehr als 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern benötigen eine gesonderte Vereinbarung mit Meta. Für die multimodalen Llama-4-Modelle schließt die Nutzungsrichtlinie Personen und Unternehmen mit Sitz in der EU von diesen Rechten aus; Endnutzer von Produkten, die darauf aufbauen, sind davon nicht betroffen. Unsere Lizenzseite erklärt alle Details verständlich.

Maverick selbst zu hosten erfordert einiges an Ressourcen: Bei Ollama ist der Download mit 245 GB angegeben. Die meisten greifen stattdessen über Cloud-Anbieter darauf zu. OpenRouter listet das Modell mit 0,1875 $ pro Million Input-Token und 0,6525 $ pro Million Output-Token (OpenRouter-Listenpreis, Okt. 2026). Metas eigene gehostete Llama-API wurde im Juli 2026 eingestellt.

Hinweise zum Datenschutz

In unserem Chat werden deine Nachrichten und eventuell angehängte Bilder über unseren Server und unser KI-Gateway an den Inferenzanbieter weitergeleitet, um die Antwort zu generieren. Wir speichern deine Nachrichtentexte nicht, und angehängte Bilder werden ausschließlich für die jeweilige Antwort verwendet. Dein Chatverlauf bleibt lokal in deinem Browser. Vermeide es, Passwörter, Ausweisnummern oder andere sensible persönliche Daten in einen KI-Chat einzufügen. Wenn du die volle Kontrolle brauchst, bleibt beim lokalen Betrieb von Llama auf eigener Hardware alles vollständig auf deinem Rechner.

Maverick im Vergleich

Im Vergleich zu Llama 4 Scout liefert Maverick meist gehaltvollere Antworten, während Scout längere Eingaben verarbeitet und günstiger ist; siehe Maverick vs. Scout. Gegenüber Llama 3.3 70B bringt Maverick Bildverarbeitung, mehr Sprachen und neueres Wissen mit – laut Meta bei höherer Qualität zu geringeren Kosten; siehe Llama 3.3 vs. Llama 4. Im Vergleich zu proprietären Assistenten wie ChatGPT oder Gemini ist Maverick älter und bietet weniger integrierte Funktionen, lässt sich dafür aber herunterladen und überall betreiben; siehe Llama vs. ChatGPT.

FAQ

Ist Llama 4 Maverick kostenlos?

Die Modellgewichte lassen sich unter Metas Lizenz kostenlos herunterladen, und auf Llama.Online kannst du im Rahmen des täglichen Nachrichtenkontingents gratis mit Maverick chatten. Cloud-APIs rechnen nach Token ab.

Kann Maverick Bilder verarbeiten?

Ja. Es verarbeitet Bilder gemeinsam mit Text. In unserem Chat kannst du pro Nachricht ein Bild anhängen, solange ein Llama-4-Modell ausgewählt ist. Bilder generieren kann es nicht.

Ist Maverick das neueste Llama-Modell?

Es gehört zu den beiden neuesten und erschien am 5. April 2025 zeitgleich mit Scout. Mit Stand Oktober 2026 gibt es kein Llama 5; neuere Modelle von Meta tragen den Namen Muse und sind nicht Teil unseres Chats.

Was bedeutet „17B-128E“ im Modellnamen?

Das steht für 17 Milliarden aktive Parameter und 128 Experten. Bei jedem Token arbeitet nur ein Teil des Modells, was für schnelle Antworten sorgt.

Weiß Maverick über aktuelle Ereignisse Bescheid?

Nein. Die Trainingsdaten enden im August 2024, und unser Chat hat keinen Webzugriff. Überprüfe zeitkritische Angaben daher immer selbst.

Stelle Llama deine erste Frage

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