Llama AI für Marketer

Im Marketing entstehen Unmengen an Texten, die viele Varianten brauchen: Headlines zum Testen, Posts für jeden Kanal, Briefings, Redaktionspläne und Reports. Ein Llama-Modell kann diese Entwürfe blitzschnell liefern – und wird noch deutlich besser, wenn du es mit deinem bestehenden Kundenwissen fütterst. Der Chat auf Llama.Online ist kostenlos, läuft direkt im Browser und erfordert kein Konto. Hier sind sieben bewährte Use-Cases aus der Marketingpraxis, jeweils mit einem fertigen Prompt zum Ausfüllen.

Recherche und Planung

Das Modell weiß nur das über deinen Markt, was du ihm mitteilst. Starte also am besten mit deinem eigenen Material.

Echtes Kundenfeedback nach Themen clustern

Rezensionen, Support-Tickets und Umfrageantworten zeigen dir genau, wie deine Zielgruppe wirklich spricht. Füge mehrere Feedbacks (ohne Namen) ein und lass sie nach Themen bündeln. Die Zitate der Kunden sind oft besser als jedes ausgedachte Copywriting.

Hier sind [Anzahl] Kundenfeedbacks zu [Produkt]. Gruppiere sie nach Themen, benenne jedes Thema, zitiere jeweils zwei typische Kundenaussagen dazu und zeige auf, welche Themen sich besonders für Botschaften im Marketing eignen: [Feedback einfügen]

Finde deine Themen im Chat.

Einen Monatsplan für Content erstellen

Ein Redaktionsplan füllt sich leichter, wenn jeder Beitrag eine klare Aufgabe hat. Gib dem Modell dein Ziel, deine Kanäle und wichtige Termine vor.

Erstelle einen vierwöchigen Content-Plan für [Marke] auf [Kanäle]. Ziel: [Ziel]. Zielgruppe: [Zielgruppe]. Wichtige Termine in diesem Monat: [Termine]. Gib eine Tabelle aus mit einer Zeile pro Beitrag: Datum, Kanal, Thema, Format und die konkrete Handlung, die die Leser durchführen sollen.

Plan erstellen.

Diagramme aus deinen Analysen auswerten

Hänge einen Screenshot eines Traffic- oder Verkaufsdiagramms an und frage Llama 4 Maverick, was ins Auge sticht. Es liest das ab, was im Bild erkennbar ist – prüfe die Zahlen im eigentlichen Bericht trotzdem nach und nutze die Erklärungen als Thesen, die es zu testen gilt.

Ich habe einen Screenshot eines [Diagrammtyp] aus unseren Analytics für [Zeitraum] angehängt. Beschreibe die wichtigsten Veränderungen, die du siehst, nenne drei plausible Ursachen, die wir prüfen sollten, und erkläre, welche weiteren Daten diese Ursachen bestätigen oder widerlegen würden.

Prompt öffnen und Screenshot anhängen.

Copywriting und Kampagnen

Lass dir verschiedene Ansätze vorschlagen, wähle den besten aus und passe ihn an. Veröffentliche niemals Behauptungen, die du nicht belegen kannst.

Headlines aus verschiedenen Blickwinkeln texten

Varianten, bei denen nur ein Wort getauscht wird, bringen beim A/B-Testing wenig Erkenntnisse. Frage nach Optionen, die jeweils auf einem völlig anderen Kaufargument basieren.

Schreibe zehn Headlines für [Produkt oder Angebot] für die Zielgruppe [Zielgruppe]. Nutze für jede einen anderen Blickwinkel: Zeitersparnis, Geld sparen, Risiko vermeiden, Neugier, Social Proof ohne konkrete Zahlen usw. Schreibe den Blickwinkel neben jede Headline und bleibe unter [Anzahl] Zeichen.

Headlines generieren.

Einen Artikel für alle Kanäle aufbereiten

Ein starker Artikel reicht oft für die Social-Media-Posts einer ganzen Woche. Füge ihn ein und nenne die Kanäle, damit Länge und Tonfall genau zur jeweiligen Plattform passen.

Hier ist unser Artikel: [Artikel einfügen]. Erstelle daraus je einen Post für [Kanäle]. Passe Länge und Tonalität an die jeweilige Plattform an, nutze für jeden Post einen anderen Aufhänger aus dem Text und füge keine Fakten hinzu, die nicht im Text stehen.

Im Chat aufbereiten oder das Tool für Social-Media-Posts nutzen.

Anzeigentexte passend zum Zeichenlimit verfassen

Ad-Plattformen haben strenge Zeichenlimits pro Feld. Gib sie genau vor und lass das Modell mitzählen – überprüfe die Zeichenanzahl vor dem Upload aber trotzdem noch einmal selbst.

Schreibe drei Varianten einer Suchanzeige für [Produkt]. Jede Variante braucht [Anzahl] Anzeigentitel mit bis zu [Zeichenlimit] Zeichen und zwei Beschreibungen mit bis zu [Zeichenlimit] Zeichen. Fokussiere dich auf [Hauptvorteil] für [Zielgruppe] und mache keine unbelegten Versprechungen zu Preisen, Rankings oder Ergebnissen.

Anzeigen entwerfen.

Ehrliches Feedback zu Landingpage-Texten einholen

Ein unvoreingenommener Blick deckt schnell auf, wo deine Absicht und das Verständnis der Besucher auseinanderklaffen. Füge den Text ein und lass das Modell aus Kundensicht reagieren.

Lies diesen Landingpage-Text aus der Sicht eines [Zielgruppenprofils], der unsere Marke noch gar nicht kennt. Sag mir, was du nach den ersten zwei Zeilen über das Produkt verstanden hast, welche Fragen offen bleiben und welche Sätze schwammig oder zu aufdringlich klingen: [Text einfügen]

Landingpage-Text testen oder den Marketer-Assistenten öffnen.

Typische Fallstricke

• Erfundene Belege. Sprachmodelle neigen dazu, Floskeln wie „von Tausenden geliebt“ oder Zitate von erfundenen Personen einzubauen. Lösche alle Zahlen, Bewertungen oder Behauptungen, die du nicht nachweisen kannst – das verstößt in vielen Ländern zudem gegen das Wettbewerbsrecht.
• Fragen zu aktuellen Trends. Der Chat durchsucht das Web nicht live und hat einen festen Wissensstand. Er weiß daher nicht, was diese Woche trendet oder was die Konkurrenz gestern gelauncht hat.
• Personenbezogene Daten. Entferne Namen, Kontaktdaten und Bestellnummern, bevor du Kundenfeedback oder Listen in das Tool einfügst.
• Generischer Tonfall. Ohne Beispiele driftet der Text schnell in austauschbares Marketing-Blabla ab. Füge zwei bis drei Textbeispiele ein, deren Stil dir gefällt, und bitte das Modell, diesen Tonfall zu treffen.

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