Llama vs Gemini

Metas offene Modelle und Googles KI

Llama ist Metas Familie von Open-Weight-KI-Modellen: Du kannst sie herunterladen, auf deiner eigenen Hardware ausführen und in Produkte integrieren. Gemini ist Googles Familie geschlossener KI-Modelle, die in Googles Gemini-App und -Produkten zum Einsatz kommt und Entwicklern über Google-APIs bereitgestellt wird. Google hat mit Gemma auch eine eigene Open-Weight-Familie, die das passendere Gegenstück zu Llama ist. Diese Seite vergleicht alle drei Ansätze mit Stand Oktober 2026.

Unsere Website nutzt ausschließlich Llama-Modelle. Gemini und Gemma sind in unserem Chat nicht verfügbar.

Llama vs. Gemini im Überblick

Preise entsprechen den Listenpreisen auf OpenRouter, Stand Okt. 2026.

Gemini: Googles geschlossene Modelle

Google hat kontinuierlich neue Gemini-3.x-Modelle veröffentlicht. Auf OpenRouter wird Gemini 3.8 Flash vom September 2026 als Googles intelligentestes Flash-Modell beschrieben, Gemini 3.1 Pro Preview vom Februar 2026 als Spitzenmodell für logisches Denken (Reasoning) und Gemini 3.5 Flash Lite als besonders effiziente Option. Sie verarbeiten Text, Bilder, Video, Audio sowie Dateien und bieten ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens. Du nutzt sie über Googles Apps und APIs – die Modellgewichte sind nicht öffentlich zugänglich.

Im Vergleich zu Llama 4 sind die aktuellen Gemini-Modelle deutlich neuer und unterstützen mehr Eingabearten, insbesondere Video und Audio. Bei anspruchsvollem Reasoning, Rechercheaufgaben und multimodalen Projekten ist Gemini meist die stärkere Wahl. Llamas Vorteile liegen in der Offenheit und Kontrolle: Du kannst es überall hosten, finetunen und deine Daten komplett auf deinen eigenen Geräten behalten.

Gemma 4: Googles offene Alternative

Wenn du nach einem offenen Modell suchst, ist der Vergleich zwischen Llama 4 und Gemma 4 treffender, das Google am 2. April 2026 vorgestellt hat. Laut Googles Ankündigung gibt es Gemma 4 in vier Größen: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), ein 26B-Mixture-of-Experts-Modell, das bei der Inferenz 3,8 Milliarden Parameter aktiviert, und ein 31B-Dense-Modell. Alle Varianten verarbeiten Bilder und Videos; die beiden kleinen Modelle akzeptieren zudem Audioeingaben. Google gibt an, dass die Modellreihe auf über 140 Sprachen trainiert wurde, 128K Kontext bei den kleinen und bis zu 256K bei den größeren Modellen bietet und unter Apache 2.0 veröffentlicht wurde.

Gemma 4 ist ein Jahr neuer als Llama 4 und deutlich kompakter. Laut Google passen die 26B- und 31B-Modelle unquantisiert auf eine einzelne 80-GB-H100-GPU, während quantisierte Versionen auf handelsüblichen Grafikkarten laufen. Die E2B- und E4B-Modelle sind für Smartphones und kompakte Geräte gedacht. Llama 4 Scout und Maverick sind insgesamt größer und verlangen mehr Hardware-Ressourcen. Für den lokalen On-Device-Einsatz konkurrieren die kleinen Gemma-4-Modelle vor allem mit Metas älteren Varianten Llama 3.2 1B und 3B.

Lizenzierung

Für Gemini gibt es keine Modelllizenz, da die Gewichte nicht freigegeben sind; bei der Nutzung stimmst du Googles Nutzungsbedingungen zu. Gemma 4 steht unter Apache 2.0 – einer gängigen Open-Source-Lizenz mit sehr wenigen Einschränkungen. Llama 4 nutzt Metas Community-Lizenz: Sie erlaubt die kommerzielle Nutzung, enthält aber Richtlinien zur akzeptablen Nutzung, die Namensnennung „Built with Llama“, Namenskonventionen, eine Grenze von 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern sowie eine EU-Einschränkung für multimodale Modelle. Unser Lizenz-Guide erklärt die Details der Llama-Bedingungen.

Datenschutz und Kosten

Bei Gemini wandern deine Prompts zu Googles Servern und unterliegen deren Bestimmungen. Mit Llama oder Gemma kannst du alles lokal ausführen, sodass keine Daten deinen Computer verlassen – lies dazu mehr unter Llama lokal ausführen. In unserem Online-Llama-Chat laufen Nachrichten über unsere Server und einen Inferenz-Provider. Wir speichern keine Nachrichteninhalte, und dein Chatverlauf bleibt direkt in deinem Browser.

Für Entwickler ist Llama 4 Maverick mit 0,1875 $ Input- und 0,6525 $ Output-Kosten pro Million Tokens erheblich günstiger als Gemini 3.8 Flash mit 0,825 $ bzw. 4,125 $ oder Gemini 3.1 Pro Preview mit 2 $ bzw. 12 $. Gemini 3.5 Flash Lite liegt bei 0,30 $ und 2,50 $ (OpenRouter-Listenpreise, Stand Okt. 2026). Bei offenen Modellen auf eigener Hardware fallen überhaupt keine Token-Kosten an.

So triffst du die richtige Wahl

Frage dich zuerst: Wohin dürfen deine Daten fließen? Müssen Eingaben zwingend auf deiner eigenen Hardware bleiben, kommt nur Llama oder Gemma infrage – Gemini scheidet dann aus. Ist ein Cloud-Dienst kein Problem, teste Gemini im Vergleich zu Llama 4 mit ein paar deiner echten Aufgaben und vergleiche die Token-Kosten. Für Smartphones und kleine Geräte bieten sich Gemma 4 E2B und E4B oder Metas Llama 3.2 1B und 3B an. Und wenn du einfach kostenlos mit einem leistungsstarken Modell chatten willst, klappt unser Llama-Chat ganz ohne Account.

Wähle Llama, wenn…

• du offene Gewichte brauchst, die du selbst hosten, prüfen und finetunen kannst;
• du niedrige API-Preise für alltägliche Text- und Bildaufgaben suchst;
• du auf das riesige Ökosystem rund um Llama-Tools und -Finetunes setzt;
• du einen kostenlosen Online-Chat ohne Login nutzen möchtest – so wie unseren.

Mit Llama 4 Maverick chatten

Wähle Gemini, wenn…

• du ein aktuelles Spitzenmodell für anspruchsvolles Reasoning oder Research brauchst;
• du Video, Audio oder sehr lange Dokumente in einem einzigen Prompt analysieren willst;
• du bereits stark in Googles App- und Cloud-Ökosystem eingebunden bist;
• du einen gemanagten Service bevorzugst, statt Modelle selbst zu betreiben.

Suchst du nach einem offenen Modell von Google, schau dir Gemma 4 an – besonders für Smartphones und kleinere GPUs. Weitere Gegenüberstellungen findest du unter Llama vs. ChatGPT und Llama vs. Qwen.

FAQ

Ist Gemini Open Source?

Nein. Geminis Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar. Googles Open-Weight-Familie heißt Gemma und steht unter der Apache-2.0-Lizenz.

Ist Gemini besser als Llama?

Googles aktuelle Gemini-Modelle sind neuer und unterstützen zusätzliche Eingabeformate. Llama ist dafür offen, pro Token deutlich günstiger und läuft vollständig auf deiner eigenen Hardware.

Kann ich Gemini im Chat auf Llama.Online nutzen?

Nein. Unser Chat nutzt ausschließlich Llama-Modelle. Gemini und Gemma sind hier nicht verfügbar.

Was ist der Unterschied zwischen Gemini und Gemma?

Gemini ist Googles proprietäre, geschlossene Modellreihe für eigene Produkte und APIs. Gemma ist Googles Open-Weight-Familie, die du frei herunterladen und selbst betreiben kannst.