مقارنة بين Llama و Gemini

نماذج Meta المفتوحة وذكاء Google الاصطناعي

تُعد Llama عائلة Meta من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان: يمكنك تنزيلها، وتشغيلها على أجهزتك الخاصة، ودمجها في منتجاتك. أما Gemini فهي عائلة نماذج Google المغلقة، وتُستخدم في تطبيق Gemini ومنتجات Google الأخرى وتتاح للمطورين عبر واجهات برمجة تطبيقات Google. تمتلك Google أيضًا عائلة نماذج مفتوحة الأوزان تُدعى Gemma، وهي المنافس الأقرب لـ Llama. تقارن هذه الصفحة بين المسارات الثلاثة كما هي في أكتوبر 2026.

يعمل موقعنا بنماذج Llama فقط؛ ولا يتوفر Gemini أو Gemma في المحادثة لدينا.

مقارنة سريعة: Llama مقابل Gemini

الأسعار مطابقة لقائمة أسعار OpenRouter، أكتوبر 2026.

Gemini: نماذج Google المغلقة

أطلقت Google سلسلة متتابعة من نماذج Gemini 3.x. على OpenRouter، يُوصف Gemini 3.8 Flash الصادر في سبتمبر 2026 بأنه نموذج Flash الأكثر ذكاءً من Google، بينما يُوصف Gemini 3.1 Pro Preview الصادر في فبراير 2026 بأنه النموذج الرائد في الاستدلال، ويُقدم Gemini 3.5 Flash Lite كخيار عالي الكفاءة. تدعم هذه النماذج النصوص والصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية والملفات، وتأتي بنافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا. يمكنك استخدامها عبر تطبيقات Google وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها؛ علماً بأن أوزانها غير متاحة للعامة.

مقارنةً بـ Llama 4، تُعد نماذج Gemini الحالية أحدث بكثير وتتعامل مع أنواع أكثر من المدخلات، خاصة الفيديو والصوت. بالنسبة لمهام الاستدلال المعقدة والأبحاث والمهام متعددة الوسائط، يكون Gemini عادةً هو الخيار الأقوى. تكمن ميزات Llama في الانفتاح والتحكم: إذ يمكنك تشغيلها في أي مكان، وتعديلها وضبطها بدقة، والاحتفاظ ببياناتك على أجهزتك الخاصة.

Gemma 4: بديل Google المفتوح

إذا كنت بصدد اختيار نموذج مفتوح، فالمقارنة الأكثر إنصافًا تكون بين Llama 4 وGemma 4، الذي أطلقته Google في 2 أبريل 2026. وفقًا لـ إعلان Google، يتوفر Gemma 4 بأربعة أحجام: Effective 2B (E2B)، وEffective 4B (E4B)، ونموذج خليط الخبراء 26B الذي يفعّل 3.8 مليار معلمة أثناء الاستنتاج، ونموذج 31B كثيف (dense). تعالج جميع هذه النماذج الصور والفيديو، بينما يدعم النموذجان الصغيران أيضًا المدخلات الصوتية. وتذكر Google أن العائلة قد تم تدريبها على أكثر من 140 لغة، وتوفر سياقًا يبلغ 128 ألف رمز في النماذج الصغيرة ويصل إلى 256 ألف رمز في النماذج الأكبر، وهي منشورة بموجب ترخيص Apache 2.0.

يعد Gemma 4 أحدث بعام كامل من Llama 4 وأصغر حجمًا بكثير. وتوضح Google أن نموذجي 26B و31B يتسعان على وحدة معالجة رسومات H100 واحدة بسعة 80 جيجابايت بدون تكميم (unquantized)، وتعمل الإصدارات المكممة على بطاقات الرسوميات الموجهة للمستهلكين، بينما صُممت نماذج E2B وE4B للهواتف والأجهزة الصغيرة. في المقابل، تُعد نماذج Llama 4 Scout وMaverick أكبر حجمًا في مجملها وتتطلب عتادًا أقوى. وللاستخدام على الأجهزة ذاتها، تنافس نماذج Gemma 4 الصغيرة إصدارات Meta السابقة Llama 3.2 1B و3B.

الترخيص

لا يمتلك Gemini ترخيصًا للأوزان لأن الأوزان غير منشورة؛ بل توافق على شروط خدمة Google عند استخدامه. أما Gemma 4 فيستخدم Apache 2.0، وهو ترخيص مفتوح المصدر قياسي يفرض شروطًا معدودة. وتعتمد Llama 4 ترخيص مجتمع Meta، الذي يسمح بالاستخدام التجاري ولكنه يتضمن سياسة الاستخدام المقبول، ونسب الفضل عبر عبارة "Built with Llama"، وقاعدة التسمية، وحد 700 مليون مستخدم نشط شهريًا، وقيدًا خاصًا بالاتحاد الأوروبي للنماذج متعددة الوسائط. يشرح دليل التراخيص لدينا شروط Llama بالتفصيل.

الخصوصية والتكلفة

مع Gemini، تنتقل مدخلاتك إلى خوادم Google وفقًا لشروطها. أما مع Llama أو Gemma، فيمكنك تشغيل كل شيء محليًا بحيث لا يغادر أي شيء جهازك؛ طالع تشغيل Llama محليًا. في خدمة محادثة Llama عبر الإنترنت على موقعنا، تمر الرسائل عبر خادمنا ومزوّد خدمة الاستنتاج، دون أن نحفظ نصوص الرسائل، ويبقى سجلك داخل متصفحك.

بالنسبة للمطورين، يُعد نموذج Llama 4 Maverick بسعر 0.1875 دولار للإدخال و0.6525 دولار للإخراج لكل مليون رمز أرخص بكثير من Gemini 3.8 Flash بسعر 0.825 دولار و4.125 دولار، أو Gemini 3.1 Pro Preview بسعر 2 دولار و12 دولارًا. كما تبلغ تكلفة Gemini 3.5 Flash Lite حوالي 0.30 دولار و2.50 دولار (وفق قائمة أسعار OpenRouter، أكتوبر 2026). أما تشغيل النماذج المفتوحة على أجهزتك الخاصة فلا يترتب عليه أي تكلفة لكل رمز.

كيف تختار عمليًا؟

ابدأ بتحديد وجهة بياناتك؛ فإذا كان لزامًا أن تبقى المدخلات على عتادك الخاص، ينحصر الخيار بين Llama وGemma، ويخرج Gemini من الحسابات. وإذا كانت الخدمات السحابية مناسبة لك، قارن أحدث نماذج Gemini مع Llama 4 في بعض مهامك الفعلية، ووازن فارق التكلفة لكل رمز. بالنسبة للهواتف والأجهزة المدمجة، ألقِ نظرة على نماذج Gemma 4 بحجم E2B وE4B أو Llama 3.2 1B و3B من Meta. وإذا كنت ترغب ببساطة في تجربة محادثة مجانية مع نموذج قوي، فإن محادثة Llama لدينا لا تتطلب إنشاء أي حساب.

اختر Llama إذا كنت…

• تريد أوزانًا مفتوحة يمكنك استضافتها ذاتيًا، وفحصها، وضبطها بدقة؛
• تبحث عن تكاليف منخفضة لواجهة البرمجة لمهام النصوص والصور اليومية؛
• تعتمد على البيئة البرمجية الواسعة لأدوات Llama ونماذجها المعدلة؛
• تريد محادثة مجانية عبر الإنترنت دون الحاجة إلى إنشاء حساب، كما هو الحال في موقعنا.

ابدأ المحادثة مع Llama 4 Maverick

اختر Gemini إذا كنت…

• تحتاج إلى نموذج رائد حديث لمهام الاستدلال المعقدة أو الأبحاث؛
• تتعامل مع الفيديو أو الصوت أو المستندات الطويلة في طلب واحد؛
• تعتمد بالفعل على تطبيقات Google وخدماتها في عملك؛
• تفضل استخدام خدمة جاهزة ومستضافة بدلاً من إدارة النماذج وتشغيلها بنفسك.

وإذا أردت نموذجًا مفتوحًا من Google، ففكر في Gemma 4، خاصة للهواتف وبطاقات الرسوميات الأصغر. لمزيد من المقارنات، تفضل بالاطلاع على Llama مقابل ChatGPT وLlama مقابل Qwen.

الأسئلة الشائعة

هل نموذج Gemini مفتوح المصدر؟

لا، فأوزان Gemini غير منشورة للعامة. عائلة النماذج مفتوحة الأوزان من Google هي Gemma، وتعمل بترخيص Apache 2.0.

هل Gemini أفضل من Llama؟

تعتبر نماذج Gemini الحالية أحدث وتدعم أنواعًا إضافية من المدخلات، بينما تتميز Llama بأنها مفتوحة، وأقل تكلفة لكل رمز، ويمكن تشغيلها مباشرة على أجهزتك الخاصة.

هل يمكنني استخدام Gemini في محادثة Llama.Online؟

لا، حيث تعتمد المحادثة لدينا على نماذج Llama فقط، ولا يتوفر هنا نماذج Gemini أو Gemma.

ما الفرق بين Gemini وGemma؟

Gemini هي عائلة نماذج Google المغلقة والمستخدمة في منتجاتها وواجهات برمجة التطبيقات، بينما Gemma هي عائلة نماذج Google مفتوحة الأوزان التي يمكنك تنزيلها وتشغيلها بنفسك.