مقارنة بين Llama 4 Maverick و Llama 4 Scout

طرازان من Llama 4، جيل واحد

أطلقت Meta كلاً من Llama 4 Maverick وLlama 4 Scout معاً في 5 أبريل 2025. يشترك النموذجان في الكثير: كلاهما يعتمد بنية مزيج الخبراء (MoE) مع 17 مليار معلمة نشطة، ويدعمان معالجة النصوص والصور معاً بشكل أصيل، ويدعمان رسمياً 12 لغة، وتصل بيانات تدريبهما حتى أغسطس 2024. لكنهما يختلفان في الحجم الإجمالي، وعدد الخبراء، وطول السياق، ومتطلبات العتاد، والسعر. كلاهما متاح في المحادثة لدينا، لتتمكن من تجربتهما جنباً إلى جنب.

مقارنة سريعة بين Maverick وScout

الأسعار مطابقة لقائمة أسعار OpenRouter، أكتوبر 2026.

ماذا يعني فارق الحجم؟

يقسم نموذج مزيج الخبراء معرفته عبر العديد من الشبكات الفرعية المتخصصة (الخبراء)، ويستخدم عدداً قليلاً منها فقط لكل توكن. يستخدم كلا النموذجين 17 مليار معلمة لكل توكن، لذا فهما يتماثلان في سرعة الرد تقريباً. لكن Maverick يمتلك عدداً أكبر بكثير من الخبراء ونحو أربعة أضعاف إجمالي المعلمات، مما يمنحه مساحة أوسع للمعرفة والدقة وفهم التفاصيل الدقيقة. يظهر ذلك عادةً في الاستخدام اليومي عبر إجابات أكثر ثراءً وعناية، خاصة في الكتابة الإبداعية والشروحات والأسئلة المتعلقة بالصور. ولهذا السبب يعد Maverick هو الخيار الافتراضي في المحادثة لدينا.

أما Scout فهو الأخف وزناً بين الاثنين. صممته Meta ليعمل على وحدة معالجة رسومات H100 واحدة باستخدام تكميم Int4، مما يجعله طراز Llama 4 الأكثر عملية للتشغيل الذاتي والأقل تكلفة للاستخدام عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).

طول السياق: بين الإعلان والواقع

أبرز ميزة يشتهر بها Scout هي نافذة السياق الخاصة به. تسرد بطاقة النموذج من Meta سياقاً يصل إلى 10 ملايين توكن لطراز Scout، وهو ما يعادل عشرة أضعاف سياق Maverick البالغ مليون توكن. لكن في الواقع العملي، يوفر المزودون مساحة أقل بكثير: يوفر مزود الاستدلال لدينا 1,310,720 توكناً لطراز Scout و524,288 توكناً لطراز Maverick. ورغم ذلك، يظل Scout صاحب نافذة السياق الأطول بين الاثنين.

ومع ذلك، لا يظهر هذا الفارق في محادثتنا المجانية. للحفاظ على سرعة الخدمة ومجانيتها، تقتطع محادثتنا المحادثات الطويلة لتبقي على الجزء الأحدث فقط، أي ما يقارب 12,000 حرف من النص. لذلك يرى كلا النموذجين المقدار نفسه من المحادثة هنا. إذا كنت بحاجة إلى معالجة مستندات ضخمة جداً، فاستخدم Scout عبر واجهة برمجة التطبيقات أو على عتادك الخاص؛ راجع دليل واجهة برمجة التطبيقات (API).

التعامل مع الصور

يقرأ كلا النموذجين الصور بشكل أصيل، ويمكنك إرفاق صورة واحدة لكل رسالة مع أي منهما في المحادثة لدينا. بالنسبة للأسئلة التفصيلية حول الصور الفوتوغرافية أو المخططات أو لقطات الشاشة، يميل Maverick إلى تقديم إجابات أكثر شمولاً. أما بالنسبة للوصف السريع أو قراءة نصوص من صورة، فإن Scout يؤدي المهمة بكفاءة وبتكلفة تشغيل أقل. وإذا أرفقت صورة أثناء تفعيل نموذج مخصص للنصوص فقط، فستتحول المحادثة تلقائياً إلى Maverick.

التشغيل الذاتي محلياً

لا يصلح أي منهما للتشغيل على أجهزة الكمبيوتر المحمولة العادية. يحدد Ollama حجم Scout بنحو 67 جيجابايت وMaverick بنحو 245 جيجابايت لنسخهما المكممة الافتراضية. يناسب Scout محطات العمل ذات الذاكرة العالية أو وحدات معالجة الرسومات الفردية لمراكز البيانات؛ بينما يتطلب Maverick خادماً يضم عدة وحدات معالجة رسومات قوية. إذا كنت ترغب في تشغيل نموذج Llama محلياً على عتاد عادي، فإن Llama 3.1 8B هو الخيار العملي. يخضع كلا طرازي Llama 4 لرخصة مجتمع Llama 4 (Llama 4 Community License)، بما في ذلك قيود الاتحاد الأوروبي للنماذج متعددة الوسائط؛ راجع دليل الترخيص وتشغيل Llama محلياً.

التكلفة

يعد Scout النموذج الأوفر عبر واجهات برمجة التطبيقات: $0.10 للإدخال و$0.30 للإخراج لكل مليون توكن، مقابل $0.1875 و$0.6525 لطراز Maverick (وفق قائمة أسعار OpenRouter، أكتوبر 2026). بالنسبة للمهام ذات الحجم الكبير مثل وضع العلامات الوصفية، أو استخراج البيانات، أو الملخصات البسيطة، فإن تكلفة Scout المنخفضة توفر فارقاً ملموساً. وفي المحادثة لدينا، يتوفر كلاهما مجاناً ضمن نفس الحد اليومي المسموح به من الرسائل.

أي نموذج تختار لمهمتك؟

إذا كنت متردداً، فإن هذه الأمثلة اليومية توفر لك نقطة انطلاق جيدة. إنها مجرد اقتراحات وليست قواعد صارمة؛ وتجربة كليهما في مهمتك هي أسرع طريقة لتحديد الأنسب.

• كتابة خطاب تقديم للعمل أو مقال لمدونة: Maverick، للحصول على صياغة لغوية أرقى وأكثر تنوعاً.
• شرح مفهوم معقد خطوة بخطوة: Maverick، إذ يميل لتقديم شروحات أكثر اكتمالاً وتفصيلاً.
• وصف صورة أو قراءة لافتة داخل صورة: كلاهما مناسب؛ ويكفي Scout للحالات البسيطة.
• تحليل رسم بياني أو لقطة شاشة مزدحمة بالبيانات: Maverick.
• إعادة صياغة سريعة، أو تلخيص، أو كتابة قوائم: كلاهما ممتاز؛ وScout أوفر إذا كنت تدفع لكل توكن في منصة أخرى.
• معالجة مستندات طويلة جداً عبر API: Scout، بفضل نافذة سياقه الأطول.

إليك أسلوب عمل بسيط وممتاز في محادثتنا: ابدأ مع Maverick، وإذا كنت تريد إجابات سريعة وموجزة فقط، فانتقل إلى Scout من قائمة النماذج. وإذا شعرت أن إجابة Scout مقتضبة للغاية، فأعد توليدها باستخدام Maverick.

الخصوصية والحدود في المحادثة لدينا

تتم معالجة كلا النموذجين بالطريقة نفسها هنا. تمر رسائلك عبر خادمنا وبوابة الذكاء الاصطناعي إلى مزود الاستدلال الذي يشغل النموذج؛ نحن لا نخزن نصوص الرسائل، وسجل محادثاتك يظل داخل متصفحك فقط. لا يمكن لأي من النموذجين تصفح الويب، وكلاهما يتشارك نفس الحد اليومي المجاني من الرسائل. كلاهما عرضة للخطأ، لذا تأكد دائماً من الحقائق الهامة.

اختر Maverick إذا كنت…

• تريد أقوى نموذج Llama AI للمحادثة العامة، والكتابة، والشروحات؛
• تطرح أسئلة مفصلة حول الصور؛
• تهتم بجودة الإجابة أكثر من التكلفة؛
• غير متأكد مما يناسبك؛ فهو نموذجنا الافتراضي لهذا السبب.

ابدأ المحادثة مع Llama 4 Maverick

اختر Scout إذا كنت…

• تحتاج إلى أطول نافذة سياق ممكنة عبر API أو على عتادك الخاص؛
• تريد استضافة نموذج Llama 4 بنفسك على وحدة معالجة رسومات (GPU) واحدة؛
• تنفذ مهام ضخمة تعتمد على حجم المعالجة حيث يشكل السعر المنخفض فارقاً كبيراً؛
• تريد نموذجاً أخف وزناً للأسئلة السريعة حول النصوص والصور.

ابدأ المحادثة مع Llama 4 Scout

تجد المزيد من التفاصيل في صفحتي Llama 4 Maverick وLlama 4 Scout. وللمقارنة مع الجيل السابق، اقرأ Llama 3.3 مقابل Llama 4.

الأسئلة الشائعة

أيهما أفضل، Maverick أم Scout؟

يعد Maverick أكبر حجماً ويقدم إجابات أكثر ثراءً وتفصيلاً بوجه عام. أما Scout فهو أخف، وأقل تكلفة، ويمتلك نافذة سياق أطول.

هل يتمتعان بالسرعة ذاتها؟

يستخدم كلاهما 17 مليار معلمة نشطة لكل توكن، لذا فإن سرعتهما متقاربة جداً. تعتمد السرعة الفعلية على مزود الخدمة وحجم الضغط عليه.

هل يمكنني الاستفادة من سياق Scout البالغ 10 ملايين توكن في المحادثة لديكم؟

لا. تقتطع محادثتنا المجانية الحوارات الطويلة لتصل إلى نحو 12,000 حرف لكلا النموذجين. استخدم واجهة برمجة التطبيقات (API) أو التشغيل الذاتي لمعالجة المستندات الكبيرة جداً.

هل يستطيع كلا النموذجين قراءة الصور؟

نعم. يدعم كلاهما استقبال الصور في المحادثة لدينا، بمعدل صورة واحدة لكل رسالة.