Llama 4 Maverick vs Llama 4 Scout

Dua model Llama 4, satu generasi

Llama 4 Maverick dan Llama 4 Scout dirilis bersamaan oleh Meta pada 5 April 2025. Keduanya punya banyak kesamaan: sama-sama model mixture-of-experts dengan 17 miliar parameter aktif, membaca teks dan gambar secara native, mendukung 12 bahasa secara resmi, dan dilatih dengan data hingga Agustus 2024. Perbedaannya terletak pada ukuran total, jumlah pakar (experts), panjang konteks, kebutuhan hardware, dan harga. Keduanya tersedia di ruang obrolan kami, jadi Anda bisa langsung membandingkannya.

Sekilas tentang Maverick vs Scout

Harga berdasarkan daftar harga resmi OpenRouter per Oktober 2026.

Arti dari perbedaan ukuran model

Model mixture-of-experts membagi pengetahuannya ke banyak sub-jaringan pakar dan hanya mengaktifkan beberapa di antaranya untuk setiap token. Karena kedua model menggunakan 17 miliar parameter per token, kecepatan respons keduanya relatif setara. Namun, Maverick memiliki jumlah pakar yang jauh lebih banyak dan hampir empat kali lipat total parameter, sehingga memiliki ruang lebih besar untuk pengetahuan dan pemahaman yang mendalam. Dalam penggunaan sehari-hari, ini terlihat dari jawaban yang lebih berbobot dan terperinci, terutama untuk penulisan bebas, penjelasan konsep, dan analisis gambar. Itulah alasan Maverick menjadi pilihan default di chat kami.

Scout adalah versi yang lebih ringan. Meta merancangnya agar pas dijalankan di satu GPU H100 dengan kuantisasi Int4, menjadikannya model Llama 4 yang paling praktis untuk dijalankan sendiri secara lokal dan lebih hemat biaya jika diakses melalui API.

Panjang konteks: klaim vs kenyataan

Kelebihan utama Scout yang paling sering disorot adalah batas konteksnya. Model card Meta mencatat 10 juta token untuk Scout, sepuluh kali lipat dari Maverick yang sebesar 1 juta token. Pada praktiknya, para penyedia layanan menawarkan batas yang lebih rendah: penyedia inferensi kami menyediakan 1.310.720 token untuk Scout dan 524.288 untuk Maverick. Meski begitu, Scout tetap memiliki jendela konteks yang jauh lebih panjang.

Namun, dalam chat gratis kami, perbedaan ini tidak akan terasa. Agar layanan tetap cepat dan bebas biaya, chat kami memangkas percakapan panjang ke bagian terbarunya saja, yaitu sekitar 12.000 karakter teks. Jadi di antarmuka kami, kedua model menerima batas konteks yang sama. Jika Anda perlu memproses dokumen berukuran sangat panjang, gunakan Scout melalui API atau di hardware Anda sendiri; lihat panduan API kami.

Pemrosesan gambar

Kedua model mampu membaca gambar secara native, dan di ruang obrolan kami, Anda dapat melampirkan satu gambar per pesan ke model mana pun. Untuk pertanyaan mendalam tentang foto, grafik, atau tangkapan layar, Maverick cenderung memberikan jawaban yang lebih lengkap. Untuk deskripsi singkat atau sekadar membaca teks pada gambar, Scout sudah sangat memadai dan lebih efisien dijalankan. Jika Anda melampirkan gambar saat sedang menggunakan model khusus teks, sistem kami akan beralih ke Maverick secara otomatis.

Menjalankannya sendiri

Keduanya bukan model yang cocok untuk laptop biasa. Di Ollama, versi kuantisasi standar Scout berukuran 67 GB dan Maverick berukuran 245 GB. Scout membutuhkan workstation berkapasitas memori tinggi atau satu GPU kelas data-center; sedangkan Maverick memerlukan server dengan beberapa GPU besar sekaligus. Jika Anda ingin menjalankan Llama secara lokal di perangkat komersial biasa, Llama 3.1 8B adalah opsi yang paling realistis. Kedua model Llama 4 tunduk pada Lisensi Komunitas Llama 4, termasuk batasan khusus wilayah UE untuk model multimodal; silakan cek panduan lisensi kami dan cara menjalankan Llama secara lokal.

Biaya penggunaan

Scout adalah opsi yang jauh lebih hemat lewat API: $0,10 input dan $0,30 output per satu juta token, berbanding $0,1875 dan $0,6525 untuk Maverick (harga daftar OpenRouter, Oktober 2026). Untuk tugas bervolume tinggi seperti penandaan (tagging), ekstraksi data, atau ringkasan sederhana, selisih harga Scout akan sangat terasa. Di chat kami, keduanya dapat digunakan secara gratis dalam batas kuota harian yang sama.

Model mana yang tepat untuk kebutuhan Anda?

Jika Anda bingung menentukan pilihan, beberapa contoh penggunaan berikut bisa menjadi acuan praktis. Ini hanyalah panduan umum; cara termudah untuk memastikannya adalah dengan mencoba keduanya langsung pada tugas Anda.

• Menulis surat lamaran atau artikel blog: Maverick, untuk gaya bahasa yang lebih rapi, kaya, dan variatif.
• Menjelaskan konsep rumit langkah demi langkah: Maverick, karena mampu memberikan penjabaran yang lebih tuntas.
• Mendeskripsikan foto atau membaca teks pada tanda: Keduanya bisa; Scout sudah cukup untuk skenario sederhana.
• Menganalisis grafik data atau screenshot padat informasi: Maverick.
• Parafrase cepat, ringkasan singkat, dan pembuatan daftar: Keduanya cocok; Scout lebih ekonomis jika Anda membayar per token di platform lain.
• Memproses dokumen yang sangat tebal lewat API: Scout, berkat kapasitas konteksnya yang luar biasa besar.

Trik sederhana saat menggunakan chat kami: mulailah dengan Maverick, dan jika Anda hanya memerlukan jawaban singkat, beralihlah ke Scout melalui menu model. Jika jawaban dari Scout terasa kurang mendalam, cukup generate ulang menggunakan Maverick.

Privasi dan batasan di chat kami

Kedua model diperlakukan secara identik di platform ini. Pesan Anda diteruskan melalui server dan AI gateway kami langsung ke penyedia inferensi yang menjalankan model; kami tidak menyimpan teks pesan Anda, dan riwayat chat Anda tersimpan aman di browser Anda. Kedua model tidak memiliki akses pencarian web real-time, dan keduanya berbagi batas kuota pesan gratis harian yang sama. Keduanya tetap bisa membuat kekeliruan, jadi pastikan selalu memverifikasi informasi penting.

Pilih Maverick jika…

• Anda menginginkan model Llama AI terkuat untuk percakapan umum, menulis konten, dan penjelasan mendalam;
• Anda memerlukan analisis gambar yang mendetail;
• Kualitas jawaban adalah prioritas utama dibanding efisiensi biaya;
• Anda ragu harus memilih yang mana—model ini kami jadikan pilihan default tentu dengan alasan yang kuat.

Chat dengan Llama 4 Maverick

Pilih Scout jika…

• Anda membutuhkan batas konteks terpanjang via API atau hardware mandiri;
• Anda ingin menjalankan model Llama 4 di server sendiri hanya dengan satu GPU;
• Anda memiliki alur kerja pemrosesan data volume tinggi dengan pertimbangan efisiensi biaya;
• Anda memerlukan model yang lebih ringan untuk tanya-jawab cepat seputar teks dan gambar.

Chat dengan Llama 4 Scout

Informasi lebih detail tersedia di laman Llama 4 Maverick dan Llama 4 Scout. Untuk melihat perbandingannya dengan generasi sebelumnya, baca Llama 3.3 vs Llama 4.

FAQ

Mana yang lebih baik, Maverick atau Scout?

Maverick berukuran lebih besar dan umumnya menyajikan jawaban yang lebih kaya konteks. Scout lebih ringan, lebih terjangkau, dan menawarkan jendela konteks yang jauh lebih luas.

Apakah kecepatan keduanya sama?

Keduanya memproses 17 miliar parameter aktif per token, jadi kecepatannya seimbang. Performa nyata di lapangan tetap bergantung pada beban server penyedia.

Bisakah saya memanfaatkan konteks 10 juta token Scout di chat ini?

Tidak. Layanan chat gratis kami membatasi konteks percakapan sekitar 12.000 karakter teks untuk kedua model. Gunakan akses API atau hosting mandiri jika perlu memproses dokumen raksasa.

Apakah kedua model mendukung input gambar?

Ya. Kedua model menerima unggahan gambar di ruang obrolan kami, dengan batas satu gambar per pesan.