Llama 4 Maverick против Llama 4 Scout

Две модели Llama 4 одного поколения

Llama 4 Maverick и Llama 4 Scout вышли одновременно — Meta выпустила их 5 апреля 2025 года. У них много общего: обе построены на архитектуре Mixture of Experts (MoE) с 17 млрд активных параметров, изначально понимают и текст, и изображения, официально поддерживают 12 языков и обучались на данных вплоть до августа 2024 года. Различаются они общим объемом, числом экспертов, размером контекста, требованиями к оборудованию и ценой. Обе модели доступны в нашем чате, так что вы можете сравнить их в деле.

Краткое сравнение: Maverick против Scout

Цены указаны по прайсу OpenRouter за октябрь 2026 года.

В чем практическая разница в размерах

Модель с архитектурой Mixture of Experts распределяет свои знания по множеству подсетей-«экспертов» и активирует лишь малую их часть для генерации каждого токена. Обе модели задействуют по 17 миллиардов параметров на токен, поэтому отвечают они примерно с одинаковой скоростью. Однако у Maverick гораздо больше экспертов и почти в четыре раза больше параметров в сумме — это дает больше эрудиции и внимания к нюансам. На практике это заметно по более глубоким и связным ответам, особенно в творческих текстах, подробных объяснениях и при работе с изображениями. Именно поэтому Maverick выбрана моделью по умолчанию в нашем чате.

Scout — более компактная модель. Meta оптимизировала ее так, чтобы с квантованием Int4 она помещалась на одном графическом процессоре H100. Благодаря этому ее гораздо проще запускать на своем оборудовании, а запросы через API обходятся заметно дешевле.

Длина контекста: на бумаге и на практике

Главная особенность Scout — огромное окно контекста. По спецификации Meta оно достигает 10 миллионов токенов — это в десять раз больше, чем 1 миллион у Maverick. На практике поставщики инференса выделяют меньше: у нашего провайдера доступно 1 310 720 токенов для Scout и 524 288 для Maverick. Тем не менее у Scout контекст всё равно заметно больше.

Впрочем, в нашем бесплатном чате эта разница незаметна. Чтобы сервис оставался быстрым и бесплатным, чат сокращает длинные переписки, сохраняя только последнюю часть — около 12 000 символов текста. Поэтому в веб-интерфейсе обе модели видят одинаковый объем диалога. Если вам нужно анализировать гигантские документы, используйте Scout через API или на собственном сервере — подробнее об этом в нашем руководстве по API.

Работа с изображениями

Обе модели нативно распознают изображения: в нашем чате к любому сообщению можно прикрепить одну картинку для каждой из них. Если нужно детально разобрать фотографию, график или скриншот, Maverick обычно дает более исчерпывающий ответ. Для простого описания или распознавания текста на картинке вполне хватит Scout — к тому же ее работа обходится дешевле. Если прикрепить изображение, когда выбрана модель только для текста, чат автоматически переключится на Maverick.

Запуск на собственном оборудовании

Ни одна из этих моделей не поместится на обычный ноутбук. В репозитории Ollama базовая квантованная версия Scout весит 67 ГБ, а Maverick — 245 ГБ. Для Scout подойдет мощная рабочая станция с большим объемом памяти или один серверный видеоускоритель; Maverick же требует сервера с несколькими производительными GPU. Если вам нужна локальная версия Llama для обычного компьютера, самым практичным выбором станет Llama 3.1 8B. Обе модели Llama 4 распространяются по лицензии Llama 4 Community License, включая ее ограничения для мультимодальных моделей в ЕС; подробности читайте в нашем обзоре лицензии и руководстве по локальному запуску Llama.

Стоимость

Scout ощутимо дешевле при вызове через API: $0,10 за входящие и $0,30 за исходящие токены на миллион, тогда как у Maverick тариф составляет $0,1875 и $0,6525 соответственно (цены OpenRouter на октябрь 2026 года). На больших объемах задач — разметке данных, извлечении сущностей или базовой суммаризации — экономия со Scout выходит приличной. В нашем чате обе модели доступны бесплатно в рамках единого дневного лимита сообщений.

Какую модель выбрать под вашу задачу

Если вы сомневаетесь, ориентируйтесь на эти типичные сценарии. Это лишь общие рекомендации — быстрее всего определиться, протестировав обе модели на вашей задаче.

• Написание сопроводительного письма или статьи: Maverick — текст получится более гладким и стилистически разнообразным.
• Пошаговое объяснение сложной темы: Maverick — ответы выходят глубже и подробнее.
• Описание фотографии или распознавание вывески: любая; для простых сюжетов возможностей Scout вполне достаточно.
• Анализ сложного графика или подробного скриншота: Maverick.
• Короткий рерайт, выжимка текста или списки: любая; Scout выгоднее, если вы платите за токены на сторонней платформе.
• Обработка огромных документов через API: Scout — благодаря рекордному окну контекста.

В нашем чате удобно придерживаться простого правила: начинайте диалог с Maverick, а если нужны лишь быстрые лаконичные ответы — переключитесь на Scout в меню моделей. Если ответ Scout покажется слишком поверхностным, просто перегенерируйте его с помощью Maverick.

Приватность и ограничения в нашем чате

Для обеих моделей действуют одинаковые правила. Ваши сообщения проходят через наш сервер и шлюз ИИ к провайдеру инференса, запускающему модель; мы не сохраняем текст переписки, а история чата хранится только в вашем браузере. Модели не имеют доступа к живому поиску в интернете и делят общий суточный лимит бесплатных сообщений. Любая модель может ошибаться, поэтому всегда перепроверяйте важные факты.

Выбирайте Maverick, если…

• вам нужна самая сильная модель Llama для общения, текстов и подробных объяснений;
• вы задаете детальные вопросы по изображениям;
• качество ответа важнее экономии ресурсов;
• вы не знаете, что выбрать: модель не зря установлена по умолчанию.

Открыть чат с Llama 4 Maverick

Выбирайте Scout, если…

• вам нужен максимальный размер контекста через API или на собственном сервере;
• вы планируете развернуть Llama 4 самостоятельно на одном GPU;
• вы выполняете объемные задачи и для вас критична низкая цена за токен;
• вам нужна более легкая модель для быстрых вопросов по тексту и изображениям.

Открыть чат с Llama 4 Scout

Подробные характеристики доступны на страницах Llama 4 Maverick и Llama 4 Scout. Сравнение с прошлым поколением можно найти в статье Llama 3.3 против Llama 4.

Часто задаваемые вопросы

Какая модель лучше: Maverick или Scout?

Maverick крупнее и в целом отвечает глубже и точнее. Scout легче, дешевле и поддерживает гораздо больший контекст.

Они работают с одинаковой скоростью?

У обеих моделей активно по 17 миллиардов параметров на токен, поэтому базовая скорость схожа. На практике она зависит от нагрузки и настроек провайдера.

Можно ли задействовать контекст Scout в 10 миллионов токенов прямо в чате?

Нет. Наш бесплатный чат обрезает длинные диалоги примерно до 12 000 символов для обеих моделей. Для гигантских документов используйте API или локальный запуск.

Обе ли модели работают с картинками?

Да. В нашем чате обе модели принимают по одному изображению в сообщении.