Llama 4 Maverick vs Llama 4 Scout

Due modelli Llama 4, una sola generazione

Llama 4 Maverick e Llama 4 Scout sono stati rilasciati insieme da Meta il 5 aprile 2025. Hanno molto in comune: sono entrambi modelli mixture-of-experts con 17 miliardi di parametri attivi, leggono nativamente testo e immagini, supportano ufficialmente 12 lingue e condividono dati di addestramento aggiornati ad agosto 2024. Si differenziano per dimensioni totali, numero di esperti, finestra di contesto, requisiti hardware e prezzo. Sono entrambi disponibili nella nostra chat, così puoi provarli fianco a fianco.

Maverick vs Scout a confronto

I prezzi si basano sul listino di OpenRouter di ottobre 2026.

Cosa comporta la differenza di dimensioni

Un modello mixture-of-experts suddivide le proprie conoscenze tra molte sottoreti specializzate (esperti) e ne attiva solo alcune per ciascun token. Entrambi i modelli utilizzano 17 miliardi di parametri per token, quindi rispondono a una velocità simile. Maverick, tuttavia, ha molti più esperti e quasi il quadruplo dei parametri totali, offrendo più spazio per nozioni e sfumature. Nell'uso quotidiano questo si traduce in risposte più ricche e curate, soprattutto per testi aperti, spiegazioni e domande sulle immagini. Per questo motivo Maverick è la scelta predefinita nella nostra chat.

Scout è il più leggero dei due. Meta lo ha progettato per entrare in una singola GPU H100 con quantizzazione Int4: è quindi il modello Llama 4 più pratico da eseguire in locale e il più economico da interrogare via API.

Lunghezza del contesto: la teoria e la pratica

Il punto di forza più noto di Scout è la finestra di contesto. La model card di Meta indica 10 milioni di token per Scout, dieci volte più del milione di Maverick. Nella pratica, i provider offrono limiti inferiori: il nostro fornitore di inferenza mette a disposizione 1.310.720 token per Scout e 524.288 per Maverick. Scout mantiene comunque la finestra più ampia tra i due.

Nella nostra chat gratuita, tuttavia, questa differenza non si nota. Per garantire un servizio veloce e senza costi, la nostra chat accorcia le conversazioni lunghe mantenendo la parte più recente, pari a circa 12.000 caratteri di testo. Di conseguenza, nella nostra chat entrambi i modelli vedono la stessa porzione di conversazione. Se devi elaborare documenti molto lunghi, usa Scout tramite API o sul tuo hardware; consulta la nostra guida alle API.

Immagini

Entrambi i modelli elaborano le immagini in modo nativo e nella nostra chat puoi allegare un'immagine per messaggio a ciascuno di essi. Per domande dettagliate su una foto, un grafico o uno screenshot, Maverick tende a fornire risposte più complete. Per una descrizione rapida o per leggere testo da un'immagine, Scout è perfetto e leggermente più economico da eseguire. Se alleghi un'immagine mentre è selezionato un modello solo testo, la chat passa automaticamente a Maverick.

Esecuzione in locale

Nessuno dei due è adatto a un semplice portatile. Su Ollama, le versioni quantizzate predefinite pesano 67 GB per Scout e 245 GB per Maverick. Scout può girare su workstation con molta memoria o su singole GPU da data center; Maverick richiede un server con più GPU potenti. Se cerchi un modello Llama da eseguire in locale su hardware comune, Llama 3.1 8B è la scelta più pratica. Entrambi i modelli Llama 4 sono distribuiti con licenza Llama 4 Community License, incluse le restrizioni per l'UE sui modelli multimodali; consulta la nostra guida alla licenza e come eseguire Llama in locale.

Costi

Scout è l'opzione più economica via API: $0,10 in input e $0,30 in output per milione di token, contro i $0,1875 e $0,6525 di Maverick (listino OpenRouter, ottobre 2026). Per attività ad alto volume come taggare, estrarre dati o creare riassunti semplici, il minor costo di Scout fa la differenza. Nella nostra chat sono entrambi gratuiti, all'interno dello stesso limite giornaliero di messaggi.

Quale modello scegliere per ogni attività

Se hai dubbi, questi esempi pratici sono un buon punto di partenza. Sono suggerimenti e non regole fisse: provarli entrambi con i tuoi compiti specifici è il modo più rapido per decidere.

• Scrivere una lettera di presentazione o un articolo di blog: Maverick, per uno stile più curato e vario.
• Spiegare un concetto complesso passo dopo passo: Maverick, che tende a fornire spiegazioni più approfondite.
• Descrivere una foto o leggere una scritta in un'immagine: indifferente; Scout è sufficiente per i casi più semplici.
• Analizzare un grafico o uno screenshot denso di dati: Maverick.
• Riscrivere testi brevi, creare riassunti ed elenchi: indifferente; Scout costa meno se paghi a consumo altrove.
• Documenti molto lunghi via API: Scout, grazie alla finestra di contesto più ampia.

Un metodo semplice ed efficace nella nostra chat: inizia con Maverick e, se ti servono solo risposte rapide, passa a Scout dal menu dei modelli. Se una risposta di Scout ti sembra poco approfondita, rigenerala con Maverick.

Privacy e limiti nella nostra chat

Entrambi i modelli sono gestiti allo stesso modo sulla nostra piattaforma. I tuoi messaggi passano attraverso il nostro server e il nostro gateway IA per raggiungere il provider di inferenza che esegue il modello; non salviamo il testo dei messaggi e la cronologia resta salvata nel tuo browser. Nessuno dei due modelli può navigare sul web ed entrambi condividono la stessa soglia gratuita di messaggi giornalieri. Come ogni IA possono sbagliare, quindi verifica sempre le informazioni importanti.

Scegli Maverick se…

• vuoi il modello Llama più potente per conversazioni generiche, scrittura e spiegazioni;
• fai domande dettagliate sulle immagini;
• la qualità conta più del costo;
• non sai quale scegliere: non a caso è la nostra opzione predefinita.

Chatta con Llama 4 Maverick

Scegli Scout se…

• hai bisogno del contesto più ampio possibile via API o sul tuo hardware;
• vuoi ospitare un modello Llama 4 in locale su una singola GPU;
• gestisci flussi di lavoro ad alto volume dove il risparmio economico è fondamentale;
• cerchi un modello più leggero per domande rapide su testi e immagini.

Chatta con Llama 4 Scout

Trovi altri dettagli nelle pagine dedicate a Llama 4 Maverick e Llama 4 Scout. Per un confronto con la generazione precedente, leggi Llama 3.3 vs Llama 4.

Domande frequenti

Qual è il migliore tra Maverick e Scout?

Maverick è più grande e fornisce generalmente risposte più ricche. Scout è più leggero, economico e offre una finestra di contesto più ampia.

Hanno la stessa velocità?

Entrambi usano 17 miliardi di parametri attivi per token, quindi la velocità è simile. La rapidità effettiva dipende dal provider e dal carico del server.

Posso sfruttare il contesto da 10 milioni di token di Scout nella vostra chat?

No. La nostra chat gratuita accorcia le conversazioni lunghe a circa 12.000 caratteri per entrambi i modelli. Per documenti molto estesi, usa un'API o una configurazione locale.

Entrambi i modelli leggono le immagini?

Sì. Entrambi supportano le immagini nella nostra chat, una per messaggio.