Llama 4 Maverick vs Llama 4 Scout

Dua model Llama 4, satu generasi

Llama 4 Maverick dan Llama 4 Scout dikeluarkan bersama oleh Meta pada 5 April 2025. Kedua-duanya berkongsi banyak ciri: merupakan model campuran pakar (mixture-of-experts) dengan 17 bilion parameter aktif, membaca teks dan imej secara natif, menyokong 12 bahasa secara rasmi, serta mempunyai data latihan sehingga Ogos 2024. Perbezaannya terletak pada saiz keseluruhan, bilangan pakar, panjang konteks, keperluan perkakasan dan harga. Kedua-duanya tersedia dalam sembang kami, jadi anda boleh mencubanya bersebelahan.

Perbandingan Maverick vs Scout sepintas lalu

Harga adalah harga senarai OpenRouter, Okt 2026.

Maksud di sebalik perbezaan saiz

Model campuran pakar membahagikan pengetahuannya merentasi banyak sub-rangkaian pakar dan hanya menggunakan sebahagian kecil daripadanya untuk setiap token. Kedua-dua model menggunakan 17 bilion parameter bagi setiap token, jadi kelajuan responsnya hampir sama. Namun, Maverick mempunyai jauh lebih banyak pakar dan hampir empat kali ganda jumlah parameter keseluruhan, memberikan lebih ruang untuk pengetahuan dan perincian nuansa. Dalam penggunaan harian, ini biasanya diterjemahkan kepada jawapan yang lebih mantap dan teliti, terutamanya untuk penulisan terbuka, penjelasan dan soalan berkaitan imej. Itulah sebabnya Maverick dijadikan pilihan lalai dalam sembang kami.

Scout pula lebih ringan antara kedua-duanya. Meta mereka bentuknya agar muat pada satu GPU H100 dengan kuantisasi Int4, menjadikannya model Llama 4 yang lebih praktikal untuk dijalankan sendiri dan lebih murah digunakan melalui API.

Panjang konteks: jangkaan vs realiti

Ciri paling terkenal bagi Scout ialah tetingkap konteksnya. Kad model Meta menyenaraikan 10 juta token untuk Scout, sepuluh kali ganda berbanding 1 juta milik Maverick. Hakikatnya, penyedia perkhidmatan menawarkan jauh lebih rendah: penyedia inferens kami menyediakan 1,310,720 token untuk Scout dan 524,288 untuk Maverick. Walau apa pun, Scout tetap mempunyai tetingkap yang lebih panjang antara kedua-duanya.

Bagaimanapun, dalam sembang percuma kami, perbezaan ini tidak ketara. Bagi memastikan perkhidmatan kekal pantas dan percuma, sembang kami memendekkan perbualan panjang kepada bahagian terkini sahaja, iaitu sekitar 12,000 aksara teks. Oleh itu, kedua-dua model menerima jumlah perbualan yang sama dalam sembang kami. Jika anda memerlukan pemprosesan dokumen yang sangat panjang, gunakan Scout melalui API atau perkakasan anda sendiri; lihat panduan API kami.

Imej

Kedua-dua model membaca imej secara natif, dan anda boleh melampirkan satu imej bagi setiap mesej untuk kedua-duanya dalam sembang kami. Untuk soalan terperinci tentang foto, carta atau tangkapan skrin, Maverick cenderung memberikan jawapan yang lebih lengkap. Untuk penerangan ringkas atau membaca teks daripada gambar, Scout biasanya sudah memadai dan sedikit lebih jimat untuk dijalankan. Jika anda melampirkan imej semasa model teks sahaja dipilih, sembang kami akan beralih ke Maverick secara automatik.

Menjalankannya sendiri

Kedua-duanya bukan model untuk komputer riba biasa. Ollama menyenaraikan saiz Scout sebanyak 67 GB dan Maverick sebanyak 245 GB bagi versi terkuantisasi lalai. Scout muat pada stesen kerja berkeupayaan memori tinggi dan GPU pusat data tunggal; Maverick memerlukan pelayan dengan beberapa GPU berkuasa tinggi. Jika anda inginkan Llama setempat pada perkakasan biasa, Llama 3.1 8B ialah pilihan yang praktikal. Kedua-dua model Llama 4 tertakluk di bawah Llama 4 Community License, termasuk sekatan EU bagi model multimodal; lihat panduan lesen kami dan cara jalankan Llama secara setempat.

Kos

Scout ialah pilihan yang lebih murah melalui API: $0.10 input dan $0.30 output setiap sejuta token, berbanding Maverick iaitu $0.1875 dan $0.6525 (harga senarai OpenRouter, Okt 2026). Untuk tugasan volum tinggi seperti penandaan, pengekstrakan data atau ringkasan mudah, penjimatan Scout amat berbaloi. Dalam sembang kami, kedua-duanya percuma di bawah had mesej harian yang sama.

Model mana untuk tugasan apa

Jika anda tidak pasti, contoh situasi harian ini boleh dijadikan panduan. Ini sekadar cadangan, bukan ketetapan mutlak; cara terbaik untuk menentukannya adalah dengan mencuba kedua-duanya sendiri.

• Menulis surat iringan atau artikel blog: Maverick, untuk pilihan kata yang lebih kemas dan pelbagai.
• Menerangkan konsep rumit langkah demi langkah: Maverick, yang cenderung memberikan penjelasan lebih mendalam.
• Menerangkan foto atau membaca papan tanda pada gambar: mana-mana satu; Scout sudah memadai untuk kes mudah.
• Menganalisis carta atau tangkapan skrin padat: Maverick.
• Penulisan semula pendek, ringkasan dan senarai: mana-mana satu; Scout lebih murah jika anda membayar mengikut token di platform lain.
• Dokumen yang sangat panjang melalui API: Scout, kerana tetingkap konteksnya yang lebih luas.

Satu amalan mudah dalam sembang kami: mulakan dengan Maverick, dan jika anda hanya mahukan jawapan pantas, tukar kepada Scout daripada menu model. Sekiranya jawapan daripada Scout terasa kurang memuaskan, jana semula jawapan tersebut menggunakan Maverick.

Privasi dan had dalam sembang kami

Kedua-dua model dikendalikan dengan cara yang sama di sini. Mesej anda dihantar melalui pelayan dan get laluan AI kami terus kepada penyedia inferens yang menjalankan model; kami tidak menyimpan teks mesej, dan sejarah sembang kekal dalam pelayar anda. Kedua-dua model tidak boleh mencari di web, dan berkongsi had peruntukan mesej harian percuma yang sama. Kedua-duanya boleh melakukan kesilapan, jadi pastikan anda menyemak maklumat penting.

Pilih Maverick jika…

• anda inginkan model Llama yang paling berkuasa untuk sembang umum, penulisan dan penjelasan;
• anda sering bertanya soalan terperinci tentang imej;
• kualiti lebih diutamakan berbanding kos;
• anda tidak pasti mahu memilih yang mana; ia dijadikan pilihan lalai kami atas sebab tersendiri.

Bersembang dengan Llama 4 Maverick

Pilih Scout jika…

• anda memerlukan konteks paling panjang melalui API atau perkakasan sendiri;
• anda mahu mengehos sendiri model Llama 4 pada satu GPU;
• anda mengendalikan tugasan volum tinggi di mana kos rendah menjadi keutamaan;
• anda mahukan model yang lebih ringan untuk pertanyaan pantas tentang imej dan teks.

Bersembang dengan Llama 4 Scout

Butiran lanjut tersedia di halaman Llama 4 Maverick dan Llama 4 Scout. Untuk melihat perbandingan dengan generasi terdahulu, baca Llama 3.3 vs Llama 4.

Soalan Lazim (FAQ)

Yang mana lebih baik, Maverick atau Scout?

Maverick lebih besar dan secara amnya memberikan jawapan yang lebih mendalam. Scout lebih ringan, murah dan menawarkan tetingkap konteks yang lebih panjang.

Adakah kedua-duanya sama pantas?

Kedua-duanya menggunakan 17 bilion parameter aktif bagi setiap token, jadi kelajuannya hampir setara. Kelajuan sebenar bergantung pada penyedia dan beban sistem.

Bolehkah saya menggunakan konteks 10 juta token milik Scout dalam sembang ini?

Tidak. Sembang percuma kami memendekkan perbualan panjang kepada sekitar 12,000 aksara untuk kedua-dua model. Gunakan API atau hos sendiri untuk dokumen yang sangat panjang.

Adakah kedua-dua model boleh membaca imej?

Ya. Kedua-duanya menerima lampiran imej dalam sembang kami, satu imej bagi setiap mesej.