Llama 4 Maverick vs Llama 4 Scout

Twee Llama 4-modellen, één generatie

Llama 4 Maverick en Llama 4 Scout werden op 5 april 2025 tegelijk uitgebracht door Meta. Ze hebben veel gemeen: het zijn beide mixture-of-experts-modellen met 17 miljard actieve parameters, ze begrijpen allebei direct tekst en afbeeldingen, ondersteunen officieel 12 talen en hebben trainingsdata tot augustus 2024. Ze verschillen in totale grootte, het aantal experts, contextlengte, hardwarevereisten en prijs. Beide modellen zijn beschikbaar in onze chat, dus je kunt ze direct naast elkaar proberen.

Maverick vs Scout in één oogopslag

Prijzen zijn catalogusprijzen van OpenRouter, okt 2026.

Wat het verschil in grootte betekent

Een mixture-of-experts-model verdeelt zijn kennis over meerdere 'expert'-subnetwerken en gebruikt per token slechts een klein deel daarvan. Beide modellen gebruiken 17 miljard parameters per token en antwoorden daardoor met een vergelijkbare snelheid. Maverick heeft echter veel meer experts en bijna vier keer zoveel totale parameters, waardoor het meer ruimte heeft voor kennis en nuance. In de praktijk zie je dat terug in rijkere, zorgvuldigere antwoorden — vooral bij creatief schrijven, complexe uitleg en vragen over afbeeldingen. Daarom is Maverick de standaard in onze chat.

Scout is de lichtere van de twee. Meta heeft het zo ontworpen dat het met Int4-kwantisatie op een enkele H100-GPU past. Daardoor is het praktischer om zelf te draaien en goedkoper om via een API aan te roepen.

Contextlengte: theorie versus praktijk

De bekendste eigenschap van Scout is het contextvenster. Meta's modelkaart vermeldt 10 miljoen tokens voor Scout, tien keer zoveel als de 1 miljoen van Maverick. In de praktijk bieden providers echter minder: onze hostingprovider levert 1.310.720 tokens voor Scout en 524.288 voor Maverick. Scout heeft van de twee nog steeds het ruimste venster.

In onze gratis chat merk je dit verschil overigens niet. Om de dienst snel en gratis te houden, kort onze chat lange gesprekken in tot het meest recente deel, ongeveer 12.000 tekens. In onze chat zien beide modellen dus evenveel van het gesprek. Heb je extreem lange documenten? Gebruik Scout dan via een API of op je eigen hardware; bekijk onze API-handleiding.

Afbeeldingen

Beide modellen kunnen van nature overweg met afbeeldingen. In onze chat kun je aan elk bericht één afbeelding toevoegen. Voor gedetailleerde vragen over een foto, grafiek of screenshot geeft Maverick meestal uitgebreidere antwoorden. Voor een snelle beschrijving of het uitlezen van tekst op een afbeelding volstaat Scout prima en is het iets voordeliger in gebruik. Voeg je een afbeelding toe terwijl er een puur tekstmodel is geselecteerd, dan schakelt onze chat automatisch over naar Maverick.

Zelf lokaal draaien

Geen van beide draait zomaar op een gewone laptop. Ollama geeft voor de standaard gekwantiseerde versies 67 GB aan voor Scout en 245 GB voor Maverick. Scout past op zware workstations en losse datacenter-GPU's; voor Maverick heb je een server nodig met meerdere krachtige GPU's. Zoek je een lokale Llama voor alledaagse hardware, dan is Llama 3.1 8B de praktische keuze. Beide Llama 4-modellen vallen onder de Llama 4 Community License, inclusief de EU-beperkingen voor multimodale modellen; zie onze licentie-uitleg en Llama lokaal draaien.

Kosten

Scout is via API's de goedkopere optie: $0,10 voor invoer en $0,30 voor uitvoer per miljoen tokens, vergeleken met $0,1875 en $0,6525 voor Maverick (OpenRouter-lijstprijzen, okt 2026). Bij grote volumes, zoals tagging, data-extractie of simpele samenvattingen, tikt dat prijsverschil snel aan. In onze chat zijn beide modellen gratis binnen dezelfde dagelijkse berichtlimiet.

Welk model kies je voor welke taak?

Twijfel je nog? Deze alledaagse voorbeelden helpen je op weg. Het zijn richtlijnen, geen vaste regels; beide modellen testen met je eigen vraag is altijd de snelste manier om te kiezen.

• Sollicitatiebrief of blogartikel schrijven: Maverick, voor een rijkere en meer gevarieerde schrijfstijl.
• Een lastig concept stap voor stap uitleggen: Maverick, dat doorgaans dieper op de stof ingaat.
• Een foto beschrijven of een bord lezen op een afbeelding: beide; Scout is ruim voldoende voor simpele taken.
• Een grafiek of gedetailleerd screenshot analyseren: Maverick.
• Korte herschrijvingen, samenvattingen en lijstjes: beide; Scout is voordeliger als je elders per token betaalt.
• Zeer lange documenten via een API: Scout, vanwege het enorme contextvenster.

Een handige vuistregel in onze chat: begin met Maverick. Heb je alleen korte, snelle antwoorden nodig, schakel dan via het menu over naar Scout. Voelt een antwoord van Scout wat beknopt aan, genereer het dan opnieuw met Maverick.

Privacy en limieten in onze chat

We behandelen beide modellen op exact dezelfde manier. Je berichten gaan via onze server en AI-gateway naar de provider die het model draait; we slaan geen berichtteksten op en je geschiedenis blijft gewoon in je browser. Geen van beide modellen kan live op het web zoeken, en ze delen samen hetzelfde dagelijkse gratis berichtentegoed. Beide kunnen fouten maken, dus controleer belangrijke feiten altijd even.

Kies Maverick als…

• je het krachtigste Llama AI-model wilt voor chatten, schrijven en uitleg;
• je gedetailleerde vragen stelt over afbeeldingen;
• kwaliteit belangrijker is dan kosten;
• je twijfelt; het is niet voor niets onze standaardkeuze.

Chat met Llama 4 Maverick

Kies Scout als…

• je de maximale contextlengte nodig hebt via een API of eigen hardware;
• je zelf een Llama 4-model wilt hosten op een enkele GPU;
• je taken met grote volumes uitvoert waarbij een lagere prijs telt;
• je een lichter model zoekt voor snelle vragen over tekst of beeld.

Chat met Llama 4 Scout

Meer details vind je op de pagina's van Llama 4 Maverick en Llama 4 Scout. Wil je vergelijken met de vorige generatie? Lees dan Llama 3.3 vs Llama 4.

Veelgestelde vragen

Welk model is beter: Maverick of Scout?

Maverick is groter en geeft over het algemeen rijkere antwoorden. Scout is lichter, goedkoper en heeft het langere contextvenster.

Zijn ze even snel?

Beide gebruiken 17 miljard actieve parameters per token, dus de rekensnelheid is vergelijkbaar. De werkelijke snelheid hangt af van de provider en de drukte op dat moment.

Kan ik Scout's context van 10 miljoen tokens in jullie chat gebruiken?

Nee. Onze gratis chat beperkt lange gesprekken voor beide modellen tot ongeveer 12.000 tekens. Gebruik een API of eigen hosting voor zeer lange documenten.

Kunnen beide modellen afbeeldingen lezen?

Ja. In onze chat accepteren beide modellen afbeeldingen, met een limiet van één per bericht.