Llama 4 Maverick vs Llama 4 Scout

Dwa modele Llama 4, jedna generacja

Modele Llama 4 Maverick i Llama 4 Scout zostały wydane wspólnie przez Meta 5 kwietnia 2025 roku. Łączy je bardzo wiele: oba działają w architekturze mixture-of-experts z 17 miliardami aktywnych parametrów, oba natywnie przetwarzają tekst i obrazy, oficjalnie obsługują 12 języków i bazują na danych treningowych do sierpnia 2024 roku. Różnią się całkowitym rozmiarem, liczbą ekspertów, długością kontekstu, wymaganiami sprzętowymi i ceną. Oba znajdziesz na naszym czacie, więc możesz przetestować je obok siebie.

Maverick kontra Scout w skrócie

Ceny na podstawie cennika OpenRouter z października 2026 r.

Co w praktyce oznacza różnica wielkości

Model typu mixture-of-experts dzieli swoją wiedzę pomiędzy wiele wyspecjalizowanych podsieci (ekspertów) i przy każdym tokenie korzysta tylko z kilku z nich. Oba modele aktywują po 17 miliardów parametrów na token, dlatego generują odpowiedzi w zbliżonym tempie. Maverick ma jednak znacznie więcej ekspertów i prawie czterokrotnie więcej parametrów łącznie, co daje mu większą pojemność na wiedzę i niuanse. W codziennym użytkowaniu widać to w bogatszych, bardziej precyzyjnych odpowiedziach — zwłaszcza przy swobodnym pisaniu, wyjaśnianiu pojęć czy analizie obrazów. Z tego względu to właśnie Maverick jest domyślnym modelem na naszym czacie.

Scout to lżejszy wariant. Meta zaprojektowała go tak, by mieścił się na pojedynczym procesorze GPU H100 z kwantyzacją Int4. To sprawia, że jest bardziej praktycznym modelem Llama 4 do samodzielnego uruchomienia i tańszym w użyciu przez API.

Długość kontekstu: zapowiedzi a rzeczywistość

Najgłośniejszą cechą modelu Scout jest jego okno kontekstowe. Karta modelu Meta podaje aż 10 milionów tokenów — dziesięć razy więcej niż 1 milion w przypadku Mavericka. W praktyce dostawcy udostępniają znacznie mniej: nasz dostawca hostujący model oferuje 1 310 720 tokenów dla Scouta i 524 288 dla Mavericka. Mimo to Scout nadal ma wyraźnie większe okno z tej dwójki.

Na naszym darmowym czacie tej różnicy jednak nie zauważysz. Aby usługa działała szybko i bezpłatnie, czat przycina długie rozmowy do najnowszego fragmentu — około 12 000 znaków tekstu. Oznacza to, że oba modele widzą u nas dokładnie tyle samo historii. Jeśli potrzebujesz przetwarzać bardzo długie dokumenty, skorzystaj z modelu Scout przez API lub na własnym sprzęcie; zajrzyj do naszego poradnika o API.

Obrazy

Oba modele natywnie rozumieją obrazy — na naszym czacie możesz dołączyć do wiadomości jedno zdjęcie dla każdego z nich. Przy szczegółowych pytaniach dotyczących fotografii, wykresów czy zrzutów ekranu Maverick zazwyczaj radzi sobie lepiej. Do prostego opisu lub odczytania tekstu ze zdjęcia Scout w zupełności wystarczy, a jego uruchomienie kosztuje mniej zasobów. Jeśli załączysz obraz, mając wybrany model tekstowy, czat automatycznie przełączy się na model Maverick.

Uruchamianie lokalne

Żaden z nich nie nadaje się na zwykłego laptopa. Domyślne, skwantyzowane wersje w Ollama ważą 67 GB dla Scouta i 245 GB dla Mavericka. Scout zmieści się na stacjach roboczych z dużą ilością pamięci oraz pojedynczych GPU klasy enterprise; Maverick wymaga serwera z kilkoma potężnymi kartami graficznymi. Jeśli zależy Ci na lokalnym modelu Llama na domowym sprzęcie, najlepszym wyborem jest Llama 3.1 8B. Oba warianty Llama 4 podlegają pod Llama 4 Community License (w tym z ograniczeniami unijnymi dla modeli multimodalnych); zobacz nasz przewodnik po licencjach i stronę jak uruchomić Llama lokalnie.

Koszty

Scout jest wyraźnie tańszy w integracji przez API: 0,10 $ za wejście i 0,30 $ za wyjście za milion tokenów, w porównaniu do 0,1875 $ i 0,6525 $ w modelu Maverick (cennik OpenRouter z października 2026 r.). Przy zadaniach na dużą skalę — takich jak tagowanie, ekstrakcja danych czy proste podsumowania — niższa cena Scouta daje realne oszczędności. Na naszym czacie z obu skorzystasz za darmo w ramach tego samego dziennego limitu wiadomości.

Który model do jakich zadań

Jeśli się wahasz, oto proste zestawienie typowych sytuacji. Potraktuj je jako wskazówki, nie sztywne reguły — najszybciej przekonasz się, testując oba modele w swoim zadaniu.

• Pisanie listu motywacyjnego lub posta na bloga: Maverick — gwarantuje bardziej dopracowany i zróżnicowany styl.
• Tłumaczenie trudnego pojęcia krok po kroku: Maverick — tworzy zazwyczaj bardziej wyczerpujące wyjaśnienia.
• Opisanie zdjęcia lub odczytanie znaku: dowolny z nich; Scout bez problemu ogarnie prostsze przypadki.
• Analiza wykresu lub gęstego zrzutu ekranu: Maverick.
• Krótkie przeredagowanie, streszczenia i listy: dowolny z nich; Scout będzie tańszy, jeśli płacisz za tokeny u zewnętrznego dostawcy.
• Bardzo długie dokumenty przez API: Scout — ze względu na ogromne okno kontekstowe.

Na naszym czacie najlepiej sprawdza się prosty nawyk: zacznij od modelu Maverick, a jeśli potrzebujesz tylko szybkich odpowiedzi, zmień model na Scout w menu. Jeśli odpowiedź Scouta wyda Ci się zbyt powierzchowna, wygeneruj ją ponownie za pomocą modelu Maverick.

Prywatność i limity na naszym czacie

Oba modele działają na identycznych zasadach. Twoje wiadomości trafiają przez nasz serwer i bramkę AI do dostawcy udostępniającego model; nie przechowujemy treści wiadomości, a cała historia zostaje wyłącznie w Twojej przeglądarce. Żaden z nich nie ma dostępu do sieci w czasie rzeczywistym i oba korzystają z tego samego darmowego, dziennego limitu zapytań. Pamiętaj, że każdy model może się pomylić — zawsze weryfikuj kluczowe fakty.

Wybierz model Maverick, jeśli…

• szukasz najmocniejszego modelu Llama do codziennych rozmów, pisania i wyczerpujących wyjaśnień;
• zadajesz złożone pytania dotyczące obrazów;
• jakość jest dla Ciebie ważniejsza niż oszczędność zasobów;
• nie wiesz, co wybrać — z jakiegoś powodu to nasz model domyślny.

Rozmawiaj z Llama 4 Maverick

Wybierz model Scout, jeśli…

• potrzebujesz maksymalnego kontekstu przez API lub na własnym sprzęcie;
• chcesz samodzielnie hostować Llama 4 na pojedynczym GPU;
• obsługujesz duże wolumeny zapytań i liczy się każda redukcja kosztów;
• szukasz lżejszego modelu do szybkich pytań o tekst i obrazy.

Rozmawiaj z Llama 4 Scout

Więcej szczegółów znajdziesz na stronach poświęconych Llama 4 Maverick i Llama 4 Scout. Aby sprawdzić zestawienie z poprzednią serią, zobacz porównanie Llama 3.3 vs Llama 4.

Często zadawane pytania

Co jest lepsze: Maverick czy Scout?

Maverick jest większy i zazwyczaj generuje głębsze, lepsze odpowiedzi. Scout jest lżejszy, tańszy w obsłudze i oferuje dłuższe okno kontekstowe.

Czy oba modele działają tak samo szybko?

Oba aktywują 17 miliardów parametrów na token, więc ich prędkość jest bardzo podobna. Faktyczny czas odpowiedzi zależy od dostawcy i aktualnego obciążenia.

Czy na waszym czacie mogę wykorzystać kontekst 10M tokenów ze Scouta?

Nie. Nasz darmowy czat przycina historię do około 12 000 znaków w obu modelach. Do pracy z ogromnymi dokumentami użyj API lub instalacji lokalnej.

Czy oba modele rozpoznają obrazy?

Tak. Na naszym czacie oba obsługują załączanie obrazów (jeden obraz na wiadomość).