Llama 3.3 70B vs Llama 4

Llama 3.3 70B to sprawdzony model tekstowy; Llama 4 dodaje obsługę obrazu, więcej języków i nowszą wiedzę. Zobacz, co się zmienia i czy warto przejść.

5 min czytaniaZaktualizowano

A balanced scale holding two different woven orbs

Ostatni model jednej generacji, pierwszy kolejnej

Llama 3.3 70B, wydany przez Meta 6 grudnia 2024 roku, był ostatnim modelem generacji Llama 3. Llama 4, wydany 5 kwietnia 2025 roku, zapoczątkował nową serię dwoma modelami: Scout i Maverick. Różnica między nimi jest większa, niż sugerują same numery wersji. Llama 4 zmienia architekturę, dodaje obsługę obrazów, znacznie wydłuża okno kontekstu i odświeża dane treningowe. Mimo to Llama 3.3 70B nadal cieszy się ogromną popularnością i jest jednym z czterech modeli w naszym czacie. Oto jak wypadają w bezpośrednim porównaniu.

Llama 3.3 kontra Llama 4 w skrócie

Llama 3.3 70BLlama 4 ScoutLlama 4 Maverick
Premiera6 gru 20245 kwi 20255 kwi 2025
ArchitekturaGęsta (dense), 70BMixture of experts, 17B aktywnych ze 109BMixture of experts, 17B aktywnych z 400B
WejścieTylko tekstTekst i obrazyTekst i obrazy
Kontekst (karta modelu Meta)128K10M1M
Dane treningowe doGrudzień 2023Sierpień 2024Sierpień 2024
Oficjalne języki81212
Cena API za 1M tokenów (wejście / wyjście)$0.10 / $0.32$0.10 / $0.30$0.1875 / $0.6525

Ceny według cennika OpenRouter, paź 2026.

Model gęsty a mixture of experts

Llama 3.3 70B to model gęsty (dense): wszystkie 70 miliardów parametrów pracuje przy przetwarzaniu każdego tokena. Llama 4 korzysta z architektury mixture of experts (MoE): model składa się z wielu wyspecjalizowanych podsieci eksperckich, a przy każdym tokenie aktywna jest tylko część z nich — około 17 miliardów parametrów. Dzięki temu Llama 4 mieści w sobie znacznie więcej wiedzy (109 miliardów parametrów w wersji Scout, 400 miliardów w Maverick), wykonując przy tym mniej obliczeń na token niż Llama 3.3. Meta zapowiadała Mavericka jako model oferujący wyższą jakość niż Llama 3.3 70B przy niższym koszcie utrzymania infrastruktury.

Dla Ciebie oznacza to przede wszystkim bogatsze odpowiedzi w Llama 4 oraz większą wydajność po stronie dostawców hostujących te modele.

Obrazy, języki i wiedza

Najbardziej widoczną różnicą w praktyce jest obsługa obrazów. Llama 3.3 70B przetwarza wyłącznie tekst. Oba modele Llama 4 natywnie radzą sobie z grafiką, więc możesz zadawać pytania o zdjęcia, wykresy, zrzuty ekranu czy dokumenty. W naszym czacie załączenie obrazu przy wybranym modelu Llama 3.3 automatycznie przełącza rozmowę na Mavericka.

Llama 4 rozszerzyła także oficjalną listę obsługiwanych języków z ośmiu (angielski, niemiecki, francuski, włoski, portugalski, hindi, hiszpański i tajski) do dwunastu, dodając arabski, indonezyjski, tagalski i wietnamski. Jej dane treningowe sięgają sierpnia 2024 roku — to o osiem miesięcy później niż data odcięcia Llama 3.3 (grudzień 2023). Żaden z nich w naszym czacie nie przeszukuje sieci w czasie rzeczywistym.

Kiedy Llama 3.3 wciąż ma sens

Llama 3.3 70B to dojrzały, sprawdzony model tekstowy dostępny od końca 2024 roku, pod który powstało już mnóstwo aplikacji, promptów i poradników. Kwestie licencyjne są w jego przypadku prostsze pod jednym względem: nie jest to model multimodalny, więc nie dotyczą go unijne ograniczenia nałożone na multimodalne modele z rodziny Llama 4. Jako model gęsty, angażujący pełne 70 miliardów parametrów przy każdym tokenie, charakteryzuje się też w pełni przewidywalnym zapotrzebowaniem na pamięć i stabilnym zachowaniem.

Cena API jest również bardzo niska: 0,10 USD za wejście i 0,32 USD za wyjście na milion tokenów w OpenRouter — praktycznie tyle samo co Scout i około połowę taniej niż stawki Mavericka (0,1875 USD i 0,6525 USD, cennik OpenRouter z października 2026). Zatem mimo zapewnień Meta o niższych kosztach hostingu, u tego dostawcy to Maverick jest droższą opcją.

Uruchamianie modeli lokalnie

Gęsty model 70B wymaga potężnej stacji roboczej — w bibliotece Ollama porównywalny model Llama 3.1 70B zajmuje 43 GB. Llama 4 Scout wymaga pobrania 67 GB, a Maverick aż 245 GB. Meta zaznacza, że Scout mieści się na pojedynczym GPU H100 przy kwantyzacji Int4. Na typowym domowym komputerze żaden z nich nie pójdzie łatwo; lekką alternatywą jest Llama 3.1 8B. Sprawdź nasz poradnik: jak uruchomić Llama lokalnie.

Licencje obu generacji są do siebie zbliżone. Llama 3.3 podlega pod Llama 3.3 Community License, a Llama 4 pod Llama 4 Community License — obie zezwalają na użytek komercyjny, wymagają oznaczenia „Built with Llama” i nakazują przestrzeganie zasad dopuszczalnego użytkowania Meta. Szczegóły znajdziesz w naszym przewodniku po licencjach.

Porównaj je obok siebie

Wszystkie trzy modele są dostępne w naszym czacie, więc najprościej porównać je, zadając każdemu to samo pytanie. Kilka promptów, które świetnie uwypuklają różnice:

  • Zadanie pisarskie w Twoim własnym stylu, np. krótki e-mail lub opis produktu. Porównaj ton i dobór słów.
  • Wyjaśnienie pojęcia, na przykład jak działa kredyt hipoteczny albo czym jest architektura mixture of experts. Porównaj przejrzystość i strukturę odpowiedzi.
  • Pytanie w jednym z czterech języków dodanych w Llama 4, takich jak wietnamski czy indonezyjski. Llama 4 oficjalnie je wspiera, Llama 3.3 nie.
  • Zdjęcie lub zrzut ekranu. Odpowie tylko Llama 4; jeśli wybierzesz Llama 3.3, czat sam przełączy się na Mavericka.
  • Pytanie o wydarzenia z 2024 roku, na przykład z wiosny 2024. Dane treningowe Llama 4 już je obejmują, a Llama 3.3 jeszcze nie. Żaden model nie wie o późniejszych wydarzeniach.

Wybierz model z menu, zadaj pytanie, a potem przełącz się na inny i zapytaj ponownie. Twoja historia zostaje w przeglądarce, a nasz czat nie zapisuje treści wiadomości.

Wybierz Llama 3.3, jeśli…

  • pracujesz wyłącznie z tekstem;
  • chcesz uniknąć unijnych ograniczeń licencyjnych dla modeli multimodalnych;
  • wolisz model o gęstej architekturze do własnych wdrożeń;
  • Twoje obecne aplikacje lub prompty były projektowane z myślą o nim.

Porozmawiaj z Llama 3.3 70B

Wybierz Llama 4, jeśli…

  • chcesz przesyłać i analizować obrazy;
  • potrzebujesz jednego z czterech nowo dodanych języków;
  • zależy Ci na świeższych danych treningowych;
  • potrzebujesz potężnego okna kontekstu przez API lub na własnym sprzęcie.

Porozmawiaj z Llama 4 Maverick

Więcej o modelach z nowej serii przeczytasz w tekście Maverick kontra Scout. Pełny przegląd rodziny znajdziesz w artykule Historia Llama oraz na stronach modeli Llama 3.3 70B i Llama 4 Maverick.

Często zadawane pytania (FAQ)

Czy Llama 4 jest lepszy niż Llama 3.3?

W większości zastosowań tak: Llama 4 jest nowocześniejszy, radzi sobie z obrazami i obsługuje więcej języków. Llama 3.3 pozostaje jednak świetnym, stabilnym modelem czysto tekstowym.

Czy istnieje wersja Llama 3.3 8B?

Karta modelu Llama 3.3 od Meta obejmuje wyłącznie wariant 70B. Jeśli szukasz mniejszego modelu, wybierz Llama 3.1 8B.

Czy w Waszym czacie mogę przełączać się między tymi modelami?

Tak. Wszystkie trzy są dostępne w menu wyboru: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout oraz Llama 4 Maverick.

Czy Llama 3.3 wie o nowszych wydarzeniach niż Llama 4?

Nie. Dane treningowe Llama 3.3 kończą się na grudniu 2023 roku, natomiast Llama 4 sięgają sierpnia 2024 roku.

Zadaj modelowi Llama pierwsze pytanie

Bez rejestracji i bez instalacji. Otwórz czat, wpisz wiadomość i przekonaj się, co potrafi Llama.

Otwórz czat Llama