Llama 3.3 70B против Llama 4
Llama 3.3 70B — проверенная текстовая модель; Llama 4 добавляет зрение, больше языков и свежие знания. Что изменилось на практике и стоит ли обновляться.

Последняя из одного поколения, первая из следующего
Llama 3.3 70B, выпущенная Meta 6 декабря 2024 года, стала финальной моделью поколения Llama 3. Вышедшая 5 апреля 2025 года Llama 4 открыла новое поколение сразу двумя моделями: Scout и Maverick. Разница между ними глубже, чем кажется по номерам версий. В Llama 4 изменилась архитектура, появилась поддержка изображений, увеличился контекст и обновились обучающие данные. Тем не менее Llama 3.3 70B до сих пор широко используется и входит в число четырех моделей в нашем чате. Ниже — подробное сравнение.
Краткое сравнение: Llama 3.3 и Llama 4
| Llama 3.3 70B | Llama 4 Scout | Llama 4 Maverick | |
|---|---|---|---|
| Дата выпуска | 6 дек 2024 | 5 апр 2025 | 5 апр 2025 |
| Архитектура | Плотная (dense), 70B | Смесь экспертов (MoE), 17B активных из 109B | Смесь экспертов (MoE), 17B активных из 400B |
| Входные данные | Только текст | Текст и изображения | Текст и изображения |
| Контекст (спецификация Meta) | 128K | 10M | 1M |
| Обучающие данные до | Декабрь 2023 | Август 2024 | Август 2024 |
| Официальные языки | 8 | 12 | 12 |
| Цена API за 1 млн токенов (вход / выход) | $0.10 / $0.32 | $0.10 / $0.30 | $0.1875 / $0.6525 |
Цены указаны по прейскуранту OpenRouter на октябрь 2026 года.
Плотная архитектура против смеси экспертов
Llama 3.3 70B — плотная (dense) модель: при обработке каждого токена задействованы все 70 миллиардов параметров. Llama 4 использует смесь экспертов (MoE): модель состоит из множества экспертных подсетей, и для каждого токена активируется лишь часть из них — около 17 миллиардов параметров. В итоге Llama 4 хранит гораздо больший объем знаний в целом (109 миллиардов параметров у Scout, 400 миллиардов у Maverick), совершая при этом меньше вычислений на каждый токен, чем Llama 3.3. Meta заявляет, что Maverick обеспечивает более высокое качество, чем Llama 3.3 70B, при меньших затратах на инференс.
Для вас как пользователя это означает более содержательные ответы Llama 4 и высокую эффективность моделей при развертывании у провайдеров.
Изображения, языки и база знаний
Самое заметное практическое отличие — работа с изображениями. Llama 3.3 70B понимает только текст. Обе модели Llama 4 изначально поддерживают обработку изображений, поэтому им можно задавать вопросы по фотографиям, графикам, скриншотам и документам. В нашем чате прикрепление изображения при выбранной Llama 3.3 автоматически переключает диалог на Maverick.
Кроме того, в Llama 4 расширен список официально поддерживаемых языков: к восьми прежним (английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский) добавились арабский, индонезийский, тагальский и вьетнамский. База обучающих данных актуальна по август 2024 года — на восемь месяцев свежее, чем у Llama 3.3 (декабрь 2023 года). Поиск в интернете через наш чат недоступен ни одной из них.
Когда Llama 3.3 всё еще актуальна
Llama 3.3 70B — проверенная, хорошо изученная текстовая модель, доступная с конца 2024 года. Под нее уже создано множество приложений, готовых промптов и инструкций. С лицензионной точки зрения она проще в одном нюансе: это не мультимодальная модель, поэтому на нее не распространяются ограничения ЕС, действующие для мультимодальных версий Llama 4. А благодаря плотной архитектуре, где все 70 миллиардов параметров задействованы постоянно, ее поведение и требования к памяти проще прогнозировать.
Стоимость ее API также невысока: $0.10 за вход и $0.32 за выход на 1 млн токенов в OpenRouter. Это сопоставимо со Scout и примерно вдвое дешевле тарифов Maverick ($0.1875 и $0.6525 по прейскуранту OpenRouter на октябрь 2026 года). Так что, несмотря на заявления Meta о снижении себестоимости обслуживания, у данного провайдера Maverick обходится дороже.
Запуск на собственном оборудовании
Плотная модель 70B требует мощной рабочей станции: в каталоге Ollama аналогичная Llama 3.1 70B занимает 43 ГБ. Llama 4 Scout весит 67 ГБ при скачивании, а Maverick — 245 ГБ. По данным Meta, Scout с квантованием Int4 помещается на один графический процессор H100. Для обычных домашних ПК ни одна из них не подойдет; легкий вариант для таких задач — Llama 3.1 8B. Подробнее читайте в руководстве по локальному запуску Llama.
Условия лицензирования у моделей схожи. Llama 3.3 распространяется под лицензией Llama 3.3 Community License, а Llama 4 — под Llama 4 Community License. Обе разрешают коммерческое использование, требуют указания авторства «Built with Llama» и соблюдения правил допустимого использования Meta. Все подробности собраны в нашем разборе лицензий.
Сравнение в реальном времени
Все три модели доступны в нашем чате, поэтому проще всего сравнить их, задав один и тот же вопрос каждой. Вот несколько примеров промптов, на которых разница видна лучше всего:
- Текстовая задача в авторском стиле: например, короткое письмо или описание товара. Оцените тон и формулировки.
- Объяснение сложной темы: например, как работает ипотека или что такое модель со смесью экспертов. Сравните понятность и структуру.
- Вопрос на одном из четырех добавленных языков: например, на вьетнамском или индонезийском. В Llama 4 они поддерживаются официально, в Llama 3.3 — нет.
- Фотография или скриншот. Ответить сможет только Llama 4; если выбрана Llama 3.3, чат автоматически переключится на Maverick.
- События 2024 года: например, что произошло весной 2024 года. База Llama 4 включает этот период, а Llama 3.3 о нем уже не знает. О более поздних событиях не осведомлена ни одна из них.
Выберите модель в меню, отправьте запрос, затем переключитесь на другую и повторите. История переписки хранится только в вашем браузере — наш чат не сохраняет текст сообщений.
Выбирайте Llama 3.3, если…
- вы работаете исключительно с текстом;
- вам важно избежать ограничений ЕС для мультимодальных моделей;
- вы предпочитаете классическую плотную архитектуру для собственного сервера;
- ваши готовые приложения и промпты настроены под нее.
Выбирайте Llama 4, если…
- вам нужно распознавать изображения;
- требуется работа с новыми добавленными языками;
- нужны более свежие обучающие данные;
- необходим длинный контекст через API или на собственном оборудовании.
Перейти в чат с Llama 4 Maverick
Сравнение моделей внутри линейки Llama 4 читайте в статье Maverick против Scout. С общей информацией о семействе можно ознакомиться в истории Llama и на страницах моделей Llama 3.3 70B и Llama 4 Maverick.
Часто задаваемые вопросы
Llama 4 лучше, чем Llama 3.3?
Для большинства сценариев — да: Llama 4 новее, работает с изображениями и знает больше языков. Llama 3.3 остается надежным решением для текста.
Существует ли версия Llama 3.3 8B?
В спецификации Meta для Llama 3.3 представлена только версия 70B. Если вам нужна компактная модель, используйте Llama 3.1 8B.
Можно ли переключаться между ними в вашем чате?
Да. В меню моделей доступны все три варианта: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick.
Знает ли Llama 3.3 о событиях, произошедших позже, чем в базе Llama 4?
Нет. Обучающие данные Llama 3.3 ограничены декабрем 2023 года, а Llama 4 — августом 2024 года.
Задайте первый вопрос Llama
Без регистрации и установки программ. Откройте чат, напишите сообщение и оцените возможности Llama в деле.
Открыть чат Llama