Llama 4 Scout

Что такое Llama 4 Scout и кто ее создал

Llama 4 Scout — большая языковая модель от Meta, выпущенная 5 апреля 2025 года вместе с Llama 4 Maverick. Она входит в семейство Llama 4, которое по состоянию на октябрь 2026 года остается новейшим поколением Llama. Ее веса доступны для загрузки по лицензии Llama 4 Community License.

Scout понимает текст и изображения и отвечает текстом. Как и Maverick, модель построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE): в карточке модели Meta указаны 109 млрд параметров в общей сложности, 16 экспертов и 17 млрд активных параметров на каждый токен. Ее главная особенность — размер контекста. Meta указывает контекстное окно в 10 миллионов токенов — рекордный показатель для семейства Llama. В анонсе Meta упоминались такие сценарии, как одновременная суммаризация множества документов и анализ крупных кодовых баз. Meta также отметила, что с квантованием Int4 модель Scout помещается на один графический процессор NVIDIA H100, поэтому ее развертывание требует куда меньше ресурсов, чем Maverick.

Scout — одна из четырех моделей в нашем чате. Llama.Online — независимый сайт, не связанный с Meta; Scout работает через облачного провайдера инференса, куда наш сайт передает ваши сообщения.

Место в семействе Llama

Scout и Maverick делят общую архитектуру, один и тот же список из 12 официально поддерживаемых языков и общую дату отсечки обучающих данных — август 2024 года. У Maverick 128 экспертов и 400 млрд параметров в целом, поэтому ее ответы обычно глубже и подробнее; Scout легче, экономичнее в работе и способна обрабатывать куда более объемные запросы. По сравнению с чисто текстовыми моделями вроде Llama 3.3 70B, в Scout добавлена работа с изображениями и расширен список языков. Классификатор безопасности Meta Llama Guard 4 и вовсе был создан на базе прунинга контрольной точки Scout. Все релизы по порядку можно посмотреть на странице история Llama.

Сильные стороны Scout

• Длинные документы. Отчеты, расшифровки записей, договоры и лонгриды, по которым нужно составить краткое изложение, собрать список решений или получить точные ответы.
• Сравнение нескольких текстов. Отправьте две версии документа и спросите, что изменилось, или сопоставьте описания разных товаров.
• Вопросы по картинкам. По заявлению Meta, Scout отлично справляется с визуальным соотнесением (image grounding) — связывает детали вопроса с конкретными областями на изображении. Спросите модель, что написано на вывеске, в чем ошибка на скриншоте или что показано на графике.
• Повседневное общение и тексты. Объяснения, письма, планы и редактура на любом из 12 поддерживаемых языков: английском, арабском, вьетнамском, индонезийском, испанском, итальянском, немецком, португальском, тагальском, тайском, хинди и французском.
• Локальное развертывание. Если вам нужна модель Llama 4 на собственном сервере, Scout — наиболее практичный выбор.

Как пользоваться Scout в нашем чате

1. Откройте чат по ссылке ниже или выберите Llama 4 Scout в списке моделей.
2. Вставьте нужный текст или прикрепите одно изображение к сообщению.
3. Сформулируйте точный запрос: «Составь список всех дедлайнов из этого текста с именами ответственных» сработает лучше, чем просто «О чем здесь речь?».

Чат с Llama 4 Scout

Чат бесплатен в рамках ежедневного лимита сообщений (сейчас это 100 в день). Наш инструмент для суммаризации — еще один быстрый способ сократить большой текст.

Ограничения модели

• Чат обрезает длинные диалоги. Наш провайдер дает Scout окно в 1 310 720 токенов, а в карточке модели заявлено 10 млн, но в бесплатном чате отправляется только последняя часть долгой беседы и действует ограничение на объем одного сообщения. Для по-настоящему огромных объемов текста используйте API или запустите Scout самостоятельно.
• Большой контекст не гарантирует абсолютную память. В очень длинных текстах любая модель может упустить или перепутать детали. Просите ссылки на разделы или прямые цитаты для проверки.
• Актуальность знаний. Обучающие данные ограничены августом 2024 года, а выхода в интернет у чата нет.
• Возможны неточности. Scout может убедительно писать недостоверные факты и ошибаться при распознавании мелкого или размытого текста на картинках. Проверяйте важную информацию.
• Уже не самая свежая модель. Новые модели, включая семейство Muse от самой Meta, обычно лучше справляются со сложным программированием и многоэтапными задачами. Модели Muse в нашем чате не представлены.

Официальные источники Scout

Веса модели опубликованы на Hugging Face под названием meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct; примите условия лицензии на странице модели, чтобы получить доступ к файлам. В Ollama размер Scout для загрузки составляет 67 ГБ, поэтому вам понадобится система с большим запасом памяти. Через облачных провайдеров модель обходится недорого: на OpenRouter указана цена $0,10 за миллион входных токенов и $0,30 за миллион выходных токенов (официальный тариф OpenRouter, октябрь 2026 года).

Лицензия Llama 4 Community License разрешает коммерческое применение с оговорками: нужно указывать «Built with Llama» в своем продукте, соблюдать правила допустимого использования и запросить у Meta отдельную лицензию, если число активных пользователей ваших продуктов превышает 700 миллионов в месяц. Являясь мультимодальной моделью, Scout подпадает под действие пункта правил для стран ЕС, который не предоставляет эти права резидентам и компаниям из Евросоюза (хотя на конечных пользователей готовых продуктов это не влияет). Подробности — на странице о лицензии.

Конфиденциальность

Объемные документы нередко содержат персональные или конфиденциальные данные. В нашем чате отправленный текст проходит через наш сервер и шлюз AI к облачному провайдеру для генерации ответа; мы не сохраняем текст ваших сообщений, а история переписки остается в вашем браузере. Тем не менее удаляйте имена, номера счетов и любые секретные сведения перед отправкой. Для работы с конфиденциальными материалами безопаснее развернуть Scout локально на собственном оборудовании.

Сравнение Scout с другими моделями

Выбирайте Scout вместо Maverick, если у вас длинные тексты или ограничен бюджет, а Maverick — когда требуются максимально глубокие ответы; подробный разбор читайте на странице Maverick против Scout. По сравнению с Llama 3.3 70B модель Scout современнее, распознает картинки и знает больше языков — об этом рассказано в материале Llama 3.3 против Llama 4. В сравнении с более новыми открытыми моделями других разработчиков, такими как DeepSeek V4, Scout уступает по дате выхода, но требует меньше ресурсов; подробнее в статье Llama против DeepSeek.

Частые вопросы

Правда ли со Scout можно использовать 10 миллионов токенов?

Эта цифра заявлена в официальной карточке модели Meta. Провайдеры обычно дают меньше: наш провайдер предлагает 1 310 720 токенов, а бесплатный чат дополнительно сокращает длинные переписки. Для самостоятельного запуска на предельной длине контекста потребуется колоссальный объем памяти.

Scout уступает Maverick?

Она меньше по размеру, поэтому для тонкой работы с текстом или сложных вопросов лучше подойдет Maverick. Для длинных документов, быстрых ответов и экономии ресурсов Scout часто оказывается более удачным решением.

Scout умеет работать с картинками?

Да. В нашем чате можно прикрепить одно изображение к сообщению, когда выбрана Scout. Модель описывает картинки и анализирует их, но сама создавать изображения не умеет.

Можно ли запустить Scout на своем компьютере?

Только на компьютере с большим объемом оперативной и видеопамяти: по данным Ollama, одна лишь загрузка весит около 67 ГБ. Новичкам проще начать с менее требовательных версий Llama; инструкции смотрите в разделе локальный запуск Llama.