Llama 4 Scout

Cos'è Llama 4 Scout e chi lo sviluppa

Llama 4 Scout è un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato da Meta, rilasciato il 5 aprile 2025 insieme a Llama 4 Maverick. Fa parte di Llama 4, ancora la generazione Llama più recente a ottobre 2026, e i suoi pesi sono scaricabili con la Llama 4 Community License.

Scout elabora testo e immagini e risponde sotto forma di testo. Come Maverick, è un modello mixture-of-experts: la scheda tecnica di Meta indica 109 miliardi di parametri totali, 16 esperti e 17 miliardi di parametri attivi per ogni token. Il suo punto di forza è la lunghezza del contesto. La scheda di Meta riporta una finestra di contesto di 10 milioni di token, di gran lunga la più estesa nella famiglia Llama, e il post di lancio di Meta ha evidenziato casi d'uso come il riassunto simultaneo di numerosi documenti e il ragionamento su codebase di grandi dimensioni. Meta ha inoltre specificato che Scout può girare su una singola GPU NVIDIA H100 con quantizzazione Int4, risultando molto più facile da ospitare rispetto a Maverick.

Scout è uno dei quattro modelli disponibili nella nostra chat. Llama.Online è un sito indipendente, non gestito da Meta; Scout funziona tramite un provider di inferenza cloud a cui il nostro sito invia i tuoi messaggi.

La sua posizione nella famiglia Llama

Scout e Maverick condividono la stessa architettura, le stesse 12 lingue ufficialmente supportate e la medesima data di cut-off delle conoscenze, fissata ad agosto 2024. Maverick dispone di 128 esperti e 400 miliardi di parametri totali, offrendo di norma risposte più articolate; Scout è più leggero, economico da eseguire e gestisce input nettamente più lunghi. Rispetto a modelli solo testuali come Llama 3.3 70B, Scout aggiunge l'elaborazione delle immagini e il supporto per più lingue. Il classificatore di sicurezza Llama Guard 4 di Meta è stato a sua volta sviluppato effettuando il pruning di un checkpoint di Scout. Per consultare tutti i rilasci in ordine cronologico, visita la pagina storia di Llama.

I punti di forza di Scout

• Documenti lunghi. Report, trascrizioni, contratti e lunghi articoli di cui desideri un riassunto, un elenco di decisioni o risposte a domande specifiche.
• Confronto tra più testi. Incolla due versioni di un documento per scoprire le modifiche, oppure confronta fianco a fianco le descrizioni di diversi prodotti.
• Domande sulle immagini. Meta definisce Scout eccellente nell'image grounding, ovvero nella capacità di collegare parti della tua richiesta ad aree specifiche di un'immagine. Chiedigli cosa c'è scritto su un cartello, cosa non va in uno screenshot o cosa illustra un grafico.
• Chat e scrittura di tutti i giorni. Spiegazioni, email, scalette e riscritture in una qualsiasi delle 12 lingue supportate: arabo, francese, hindi, indonesiano, inglese, italiano, portoghese, spagnolo, tagalog, tedesco, thailandese e vietnamita.
• Self-hosting. Se vuoi eseguire un modello Llama 4 sul tuo server, Scout è la scelta più realistica.

Come usare Scout nella nostra chat

1. Apri la chat dal link qui sotto, oppure seleziona Llama 4 Scout dal menu dei modelli.
2. Incolla il testo su cui vuoi lavorare o allega un'immagine per messaggio.
3. Fai una domanda precisa: "Elenca tutte le scadenze presenti nel testo indicando la persona responsabile" funziona molto meglio di "Di cosa parla?".

Chatta con Llama 4 Scout

La chat è gratuita fino a un limite giornaliero di messaggi, al momento fissato a 100 al giorno. Il nostro tool per riassumere è un'altra soluzione rapida per sintetizzare testi lunghi.

Limiti da considerare

• La nostra chat accorcia le conversazioni lunghe. Il nostro provider offre a Scout 1.310.720 token di contesto e la scheda tecnica ne indica 10 milioni, ma la nostra chat gratuita invia solo la porzione più recente di una conversazione lunga e limita la quantità di testo inviabile in un singolo messaggio. Per input davvero ampi, usa le API o esegui Scout in locale.
• Un contesto ampio non garantisce un recupero perfetto. Con input molto estesi, qualsiasi modello può perdere o confondere alcuni dettagli. Chiedi citazioni testuali o riferimenti precisi alle sezioni per verificare.
• Data di cut-off delle conoscenze. I dati di addestramento si fermano ad agosto 2024 e nella nostra chat non è presente l'accesso al web.
• Può commettere errori. Scout può formulare affermazioni errate con estrema sicurezza e può interpretare male testi piccoli o sfuocati all'interno delle immagini. Verifica sempre le informazioni importanti.
• Non è il più recente. Modelli più nuovi, inclusa la famiglia Muse di Meta, sono generalmente più performanti nella programmazione avanzata e nelle attività articolate in più passaggi. Nessuno dei modelli Muse è disponibile nella nostra chat.

Come scaricare Scout ufficialmente

I pesi sono disponibili su Hugging Face con il nome meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct; accetta la licenza sulla pagina del modello per sbloccare i file. Su Ollama il download di Scout richiede 67 GB, quindi serve un computer con molta memoria. Tramite i provider cloud è molto economico: OpenRouter lo propone a 0,10 $ per milione di token di input e 0,30 $ per milione di token di output (prezzo di listino OpenRouter, ottobre 2026).

La Llama 4 Community License consente l'uso commerciale a determinate condizioni: indicare "Built with Llama" nel proprio prodotto, rispettare le norme di utilizzo accettabile e richiedere una licenza specifica a Meta se i tuoi prodotti superano i 700 milioni di utenti attivi mensili. Trattandosi di un modello multimodale, Scout rientra nella clausola UE della licenza, che non concede questi diritti a persone o aziende con sede nell'Unione Europea, anche se gli utenti finali dei prodotti creati con esso non ne sono impattati. Trovi tutti i dettagli nella nostra pagina sulla licenza.

Note sulla privacy

I documenti lunghi contengono spesso informazioni personali o riservate. Nella nostra chat, il testo incollato transita attraverso il nostro server e l'AI gateway per raggiungere il provider di inferenza e generare la risposta; noi non memorizziamo il testo dei tuoi messaggi e la cronologia resta salvata nel tuo browser. Ti consigliamo comunque di rimuovere nomi, numeri di conto e qualsiasi dato sensibile prima dell'invio. Per i contenuti riservati, un'istanza self-hosted di Scout mantiene tutti i dati all'interno del tuo hardware.

Il confronto con gli altri modelli

Scegli Scout rispetto a Maverick quando hai input molto lunghi o un budget limitato, e preferisci Maverick quando ti servono risposte più ricche e dettagliate; la nostra pagina di confronto tra Maverick e Scout approfondisce ogni aspetto. Rispetto a Llama 3.3 70B, Scout è più recente, analizza le immagini e include più lingue, come illustrato nel confronto tra Llama 3.3 e Llama 4. A confronto con i modelli aperti più recenti di altre aziende, come DeepSeek V4, Scout è meno recente ma più leggero; scopri di più nel confronto tra Llama e DeepSeek.

Domande frequenti

Posso davvero usare 10 milioni di token con Scout?

Questo è il valore riportato nella scheda tecnica di Meta. I provider di hosting ne offrono solitamente meno: il nostro ne prevede 1.310.720 e la nostra chat gratuita accorcia ulteriormente le conversazioni lunghe. Gestire lunghezze estreme in self-hosting richiede un quantitativo enorme di memoria.

Scout è inferiore a Maverick?

È più piccolo, quindi per una scrittura ricca di sfumature o quesiti complessi Maverick è di norma la scelta migliore. Per input molto lunghi, risposte rapide e costi ridotti, Scout si rivela spesso la soluzione ideale.

Scout è in grado di leggere le immagini?

Sì. Puoi allegare un'immagine per ogni messaggio nella nostra chat selezionando Scout. Il modello analizza le immagini e risponde a domande visive, ma non può generarne di nuove.

Posso eseguire Scout sul mio computer?

Solo se disponi di un computer con molta memoria, dato che il download da solo occupa circa 67 GB su Ollama. I modelli Llama più compatti sono molto più semplici da gestire per iniziare; scopri come eseguire Llama in locale.