Llama vs Gemini

I modelli aperti di Meta e l'IA di Google

Llama è la famiglia di modelli AI a pesi aperti di Meta: puoi scaricarli, eseguirli sul tuo hardware e integrarli nei tuoi prodotti. Gemini è la famiglia di modelli AI closed-source di Google, usata nell'app e nei prodotti Google Gemini e offerta agli sviluppatori tramite le API di Google. Google propone anche una propria famiglia a pesi aperti, Gemma, che è la controparte più diretta di Llama. Questa pagina confronta tutte e tre le opzioni a ottobre 2026.

Il nostro sito esegue solo modelli Llama. Gemini e Gemma non sono disponibili nella nostra chat.

Llama vs Gemini a colpo d'occhio

I prezzi si basano sul listino di OpenRouter a ottobre 2026.

Gemini: i modelli closed-source di Google

Google ha rilasciato costantemente nuovi modelli della serie Gemini 3.x. Su OpenRouter, Gemini 3.8 Flash (settembre 2026) viene descritto come il modello Flash più intelligente di Google, Gemini 3.1 Pro Preview (febbraio 2026) come il modello di ragionamento all'avanguardia, e Gemini 3.5 Flash Lite come opzione a elevata efficienza. Supportano testo, immagini, video, audio e file, con una finestra di contesto indicata di 1.048.576 token. Si utilizzano tramite le app e le API di Google; i pesi non sono disponibili.

Rispetto a Llama 4, gli attuali modelli Gemini sono molto più recenti e gestiscono più tipi di input, in particolare video e audio. Per ragionamenti complessi, ricerca e task multimodali esigenti, Gemini è solitamente la scelta più solida. I punti di forza di Llama sono l'apertura e il controllo: puoi eseguirlo ovunque, farne il fine-tuning e mantenere i dati sulle tue macchine.

Gemma 4: l'alternativa open di Google

Se cerchi un modello aperto, il confronto più equo è tra Llama 4 e Gemma 4, rilasciato da Google il 2 aprile 2026. Secondo l'annuncio di Google, Gemma 4 è disponibile in quattro dimensioni: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), un modello mixture-of-experts da 26B che attiva 3,8 miliardi di parametri durante l'inferenza e un modello dense da 31B. Tutti elaborano immagini e video, mentre i due modelli più piccoli accettano anche input audio. Google dichiara che la famiglia è stata addestrata su oltre 140 lingue, offre un contesto di 128K sui modelli compatti e fino a 256K su quelli più grandi, ed è rilasciata con licenza Apache 2.0.

Gemma 4 è più recente di un anno rispetto a Llama 4 ed è molto più compatto. Google afferma che i modelli da 26B e 31B possono girare non quantizzati su una singola GPU H100 da 80 GB, mentre le versioni quantizzate funzionano sulle schede grafiche consumer; i modelli E2B ed E4B sono invece progettati per smartphone e dispositivi compatti. Llama 4 Scout e Maverick sono complessivamente più grandi e richiedono più risorse hardware. Per l'uso on-device, i modelli compatti di Gemma 4 competono con i precedenti Llama 3.2 1B e 3B di Meta.

Licenze

Gemini non ha una licenza per i pesi perché non vengono rilasciati: utilizzandolo, accetti semplicemente i termini di servizio di Google. Gemma 4 usa la licenza Apache 2.0, uno standard open source con vincoli minimi. Llama 4 adotta la licenza community di Meta, che consente l'uso commerciale ma include la policy di utilizzo accettabile, l'attribuzione "Built with Llama", una regola sul nome, la soglia di 700 milioni di utenti attivi mensili e una restrizione per l'UE sui modelli multimodali. La nostra guida alle licenze illustra tutti i dettagli di Llama.

Privacy e costi

Con Gemini, i tuoi prompt passano dai servizi di Google secondo i loro termini contrattuali. Con Llama o Gemma, puoi eseguire tutto in locale senza che nulla esca dal tuo computer; dai un'occhiata a come eseguire Llama in locale. Nella nostra chat Llama AI online, i messaggi transitano attraverso il nostro server e un provider di inferenza: non salviamo il testo dei messaggi e la cronologia rimane salvata nel tuo browser.

Per gli sviluppatori, Llama 4 Maverick a $0,1875 in input e $0,6525 in output per milione di token è decisamente più economico di Gemini 3.8 Flash ($0,825 e $4,125) o Gemini 3.1 Pro Preview ($2 e $12). Gemini 3.5 Flash Lite è a listino a $0,30 e $2,50 (prezzi OpenRouter, ott 2026). I modelli open sul tuo hardware non hanno alcun costo per token.

Cosa scegliere nella pratica

Parti da dove devono risiedere i tuoi dati. Se i prompt devono restare sul tuo hardware, la scelta è tra Llama e Gemma, escludendo Gemini. Se un servizio in cloud ti va bene, metti alla prova i modelli più recenti di Gemini contro Llama 4 su alcuni dei tuoi casi d'uso reali, valutando la differenza di costo per token. Per telefoni e piccoli dispositivi, valuta i modelli E2B ed E4B di Gemma 4 o Llama 3.2 1B e 3B di Meta. E se vuoi semplicemente chattare gratis con un modello avanzato, la nostra chat Llama non richiede alcuna registrazione.

Scegli Llama se…

• vuoi pesi aperti da ospitare in autonomia, ispezionare e ottimizzare con il fine-tuning;
• cerchi costi API ridotti per le normali attività su testo e immagini;
• ti affidi al vasto ecosistema di strumenti e versioni fine-tuned di Llama;
• vuoi una chat online gratuita e senza registrazione, come la nostra.

Chatta con Llama 4 Maverick

Scegli Gemini se…

• ti serve un modello di punta attuale per task complessi di ragionamento o ricerca;
• lavori con video, audio o documenti molto lunghi in un'unica richiesta;
• usi già le app e i servizi dell'ecosistema Google;
• preferisci una soluzione gestita in cloud anziché configurare ed eseguire i modelli da te.

E se cerchi un modello aperto di Google, prendi in considerazione Gemma 4, soprattutto per smartphone e GPU meno potenti. Per altri confronti, consulta Llama vs ChatGPT e Llama vs Qwen.

Domande frequenti

Gemini è open source?

No. I pesi di Gemini non sono pubblici. La famiglia di modelli a pesi aperti di Google è Gemma, rilasciata sotto licenza Apache 2.0.

Gemini è migliore di Llama?

I modelli attuali di Gemini sono più recenti e supportano più tipologie di input. Llama è aperto, più economico per token e può essere eseguito sul tuo hardware.

Posso usare Gemini nella chat di Llama.Online?

No. La nostra chat esegue solo modelli Llama. Gemini e Gemma non sono disponibili qui.

Qual è la differenza tra Gemini e Gemma?

Gemini è la famiglia di modelli closed-source di Google usata nei suoi prodotti e nelle sue API. Gemma è la famiglia a pesi aperti di Google che puoi scaricare ed eseguire in autonomia.