Llama বনাম Gemini

Gemini হলো Google-এর ক্লোজড অ্যাসিস্ট্যান্ট ও মডেল সিরিজ; আর Llama হলো Meta-র ওপেন-ওয়েট সিরিজ। এদের পার্থক্য এবং Google-এর ওপেন Gemma মডেলের অবস্থান জেনে নিন।

5 মিনিটে পড়া যাবেআপডেট করা হয়েছে

A balanced scale holding two different woven orbs

Meta-র ওপেন মডেল এবং Google-এর AI

Llama হলো Meta-র ওপেন-ওয়েট AI মডেলের একটি সিরিজ: আপনি এগুলো ডাউনলোড করতে পারেন, নিজের হার্ডওয়্যারে চালাতে পারেন এবং নিজস্ব প্রডাক্ট তৈরিতে ব্যবহার করতে পারেন। Gemini হলো Google-এর ক্লোজড AI মডেলের সিরিজ, যা Google-এর Gemini অ্যাপ ও প্রডাক্টে ব্যবহৃত হয় এবং Google-এর API-র মাধ্যমে ডেভেলপারদের কাছে সরবরাহ করা হয়। Google-এর নিজস্ব ওপেন-ওয়েট সিরিজও রয়েছে, যার নাম Gemma—এটি Llama-র সবচেয়ে কাছাকাছি বিকল্প। এই পেজে অক্টোবর ২০২৬ অনুযায়ী এই তিনটি দিকেরই তুলনা করা হয়েছে।

আমাদের সাইটে শুধুমাত্র Llama মডেলগুলো চালানো হয়। আমাদের চ্যাটে Gemini এবং Gemma উপলব্ধ নেই।

Llama বনাম Gemini: এক নজরে

Llama 4GeminiGemma 4
নির্মাতাMetaGoogleGoogle
মুক্তির সময়এপ্রিল ২০২৫২০২৬ জুড়ে Gemini 3.x মডেলসমূহএপ্রিল ২০২৬
ওয়েটস (Weights)ওপেন, Llama 4 Community Licenseক্লোজডওপেন, Apache 2.0
ইনপুটটেক্সট এবং ছবিটেক্সট, ছবি, ভিডিও, অডিও এবং ফাইলটেক্সট, ছবি এবং ভিডিও; ছোট মডেলগুলোতে অডিও
কনটেক্সটScout 10M, Maverick 1M (মডেল কার্ড অনুযায়ী)১,০৪৮,৫৭৬ টোকেন (API তালিকা অনুযায়ী)ছোট মডেলে 128K, বড় মডেলে 256K পর্যন্ত
সাইজScout 109B, Maverick মোট 400Bপ্রকাশ করা হয়নিE2B, E4B, 26B MoE, 31B dense
প্রতি ১M টোকেনে API মূল্য (ইনপুট / আউটপুট)Maverick $০.১৮৭৫ / $০.৬৫২৫3.8 Flash $০.৮২৫ / $৪.১২৫; 3.1 Pro Preview $২ / $১২ডাউনলোড সম্পূর্ণ বিনামূল্যে

মূল্যতালিকা OpenRouter-এর তালিকাভুক্ত মূল্য অনুযায়ী, অক্টোবর ২০২৬।

Gemini: Google-এর ক্লোজড মডেলসমূহ

Google ধারাবাহিকভাবে Gemini 3.x মডেলগুলো প্রকাশ করে আসছে। OpenRouter-এ সেপ্টেম্বর ২০২৬-এর Gemini 3.8 Flash-কে Google-এর সবচেয়ে বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন Flash মডেল হিসেবে উল্লেখ করা হয়েছে; ফেব্রুয়ারি ২০২৬-এর Gemini 3.1 Pro Preview হলো তাদের ফ্রন্টিয়ার রিজনিং মডেল এবং Gemini 3.5 Flash Lite একটি উচ্চ-দক্ষতাসম্পন্ন বিকল্প। এগুলো টেক্সট, ছবি, ভিডিও, অডিও এবং ফাইল ইনপুট নিতে পারে এবং এগুলোর কনটেক্সট উইন্ডো ১,০৪৮,৫৭৬ টোকেন হিসেবে তালিকাভুক্ত। আপনি এগুলো Google-এর অ্যাপ ও API-র মাধ্যমে ব্যবহার করতে পারেন; এগুলোর ওয়েটস উন্মুক্ত নয়।

Llama 4-এর তুলনায় Gemini-র বর্তমান মডেলগুলো অনেক নতুন এবং বিভিন্ন ধরনের ইনপুট, বিশেষ করে ভিডিও ও অডিও সহজে হ্যান্ডেল করতে পারে। জটিল যুক্তি বা রিজনিং, গবেষণা এবং মাল্টিমোডাল কাজের জন্য Gemini সাধারণত তুলনামূলকভাবে বেশি শক্তিশালী। Llama-র সুবিধা হলো উন্মুক্ততা এবং পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ: আপনি এটি যেকোনো জায়গায় চালাতে পারেন, ফাইন-টিউন করতে পারেন এবং ডেটা নিজের ডিভাইসেই সুরক্ষিত রাখতে পারেন।

Gemma 4: Google-এর ওপেন বিকল্প

আপনি যদি একটি ওপেন মডেল বেছে নিতে চান, তবে আরও সঠিক তুলনা হবে Llama 4 এবং Gemma 4-এর মধ্যে, যা Google প্রকাশ করেছে এপ্রিল ২, ২০২৬-এ। Google-এর ঘোষণা অনুযায়ী, Gemma 4 চারটি সাইজে পাওয়া যায়: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), একটি 26B mixture-of-experts মডেল যা ইনফারেন্সের সময় ৩.৮ বিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় করে, এবং একটি 31B dense মডেল। সবগুলো মডেলই ছবি ও ভিডিও প্রসেস করতে পারে, এবং দুটি ছোট মডেল অডিও ইনপুটও গ্রহণ করে। Google জানিয়েছে যে এই মডেল সিরিজটি ১৪০টিরও বেশি ভাষায় প্রশিক্ষিত, ছোট মডেলগুলোতে 128K এবং বড় মডেলগুলোতে 256K পর্যন্ত কনটেক্সট সুবিধা দেয় এবং এটি Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশিত।

Gemma 4 মডেলটি Llama 4-এর চেয়ে এক বছরের নতুন এবং আকারে অনেক ছোট। Google-এর তথ্যমতে, 26B এবং 31B মডেলগুলো আনকোয়ান্টাইজড অবস্থায় একটিমাত্র 80 GB H100 GPU-তে ফিট হয় এবং এর কোয়ান্টাইজড সংস্করণগুলো সাধারণ গ্রাহক পর্যায়ের গ্রাফিক্স কার্ডেই চলে; যেখানে E2B ও E4B মডেলগুলো মূলত ফোন ও ছোট ডিভাইসের জন্য তৈরি। Llama 4 Scout এবং Maverick সামগ্রিকভাবে আকারে বড় এবং এগুলোর জন্য শক্তিশালী হার্ডওয়্যার প্রয়োজন। অন-ডিভাইস ব্যবহারের ক্ষেত্রে Gemma 4-এর ছোট মডেলগুলো Meta-র পুরোনো Llama 3.2 1B and 3B-এর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে।

লাইসেন্সিং

Gemini-র ওয়েটসের কোনো লাইসেন্স নেই কারণ এর ওয়েটস প্রকাশই করা হয় না; এটি ব্যবহারের সময় আপনি Google-এর পরিষেবার শর্তাবলীতে সম্মতি জানান। Gemma 4 ব্যবহার করে Apache 2.0, যা খুব কম শর্তযুক্ত একটি স্ট্যান্ডার্ড ওপেন-সোর্স লাইসেন্স। Llama 4 ব্যবহার করে Meta-র কমিউনিটি লাইসেন্স, যা বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেয় কিন্তু এর সাথে যুক্ত রয়েছে গ্রহণযোগ্য ব্যবহারের নীতি (acceptable use policy), "Built with Llama" অ্যাট্রিবিউশন, নামকরণের নিয়ম, ৭০ কোটি মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারীর সীমা এবং মাল্টিমোডাল মডেলগুলোর জন্য ইইউ (EU) সংক্রান্ত বিধিনিষেধ। আমাদের লাইসেন্স গাইড-এ Llama-র শর্তাবলী বিস্তারিত ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

প্রাইভেসি এবং খরচ

Gemini ব্যবহার করলে আপনার প্রম্পটগুলো Google-এর শর্তাবলীর অধীনে তাদের সার্ভারে চলে যায়। তবে Llama বা Gemma-র ক্ষেত্রে আপনি সবকিছু লোকালি নিজের ডিভাইসে চালাতে পারেন, ফলে কোনো তথ্যই আপনার কম্পিউটার থেকে বাইরে যায় না; বিস্তারিত দেখুন লোকালি Llama চালানো গাইডে। আমাদের অনলাইন Llama চ্যাটে বার্তাগুলো আমাদের সার্ভার এবং একটি ইনফারেন্স প্রোভাইডারের মাধ্যমে প্রক্রিয়া করা হয়—আমরা কোনো বার্তার টেক্সট সংরক্ষণ করি না এবং আপনার চ্যাট হিস্ট্রি কেবল আপনার ব্রাউজারেই থাকে।

ডেভেলপারদের জন্য প্রতি মিলিয়ন টোকেনে ইনপুট $০.১৮৭৫ এবং আউটপুট $০.৬৫২৫ মূল্যের Llama 4 Maverick অনেকটাই সাশ্রয়ী; যেখানে Gemini 3.8 Flash-এর মূল্য $০.৮২৫ ও $৪.১২৫ এবং Gemini 3.1 Pro Preview-এর মূল্য $২ ও $১২। Gemini 3.5 Flash Lite-এর মূল্য তালিকাভুক্ত রয়েছে $০.৩০ এবং $২.৫০ হিসেবে (OpenRouter-এর তালিকাভুক্ত মূল্য, অক্টোবর ২০২৬)। আর নিজস্ব হার্ডওয়্যারে ওপেন মডেল চালালে টোকেন প্রতি কোনো খরচই নেই।

বাস্তব ক্ষেত্রে কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন

প্রথমে ভেবে দেখুন আপনার ডেটা কোথায় যাওয়া নিরাপদ। প্রম্পট যদি সম্পূর্ণভাবে আপনার নিজস্ব হার্ডওয়্যারেই থাকতে হয়, তবে পছন্দ সীমাবদ্ধ থাকবে Llama এবং Gemma-র মধ্যে, অর্থাৎ Gemini বাদ পড়বে। যদি ক্লাউড-হোস্টেড সার্ভিস ব্যবহারে সমস্যা না থাকে, তবে আপনার বাস্তব কিছু কাজের ওপর Gemini-র নতুন মডেল এবং Llama 4-এর কার্যক্ষমতা তুলনা করুন এবং প্রতি টোকেনের খরচের ব্যবধানটি বিবেচনা করুন। ফোন ও ছোট ডিভাইসের জন্য Gemma 4-এর E2B ও E4B মডেল অথবা Meta-র Llama 3.2 1B and 3B দেখতে পারেন। আর আপনি যদি কোনো অ্যাকাউন্ট খোলা ছাড়াই ফ্রিতে একটি শক্তিশালী মডেলের সাথে চ্যাট করতে চান, তবে আমাদের Llama চ্যাট ব্যবহার করতে পারেন।

Llama বেছে নিন যদি…

  • আপনি এমন ওপেন-ওয়েট চান যা নিজে হোস্ট, পর্যবেক্ষণ এবং ফাইন-টিউন করা যায়;
  • দৈনন্দিন টেক্সট এবং ছবির কাজের জন্য কম API খরচ চান;
  • Llama-র বিশাল টুলস ইকোসিস্টেম এবং ফাইন-টিউনড মডেলের ওপর নির্ভর করেন;
  • আমাদের সাইটের মতো কোনো অ্যাকাউন্ট ছাড়াই ফ্রি অনলাইন চ্যাট করতে চান।

Llama 4 Maverick-এর সাথে চ্যাট করুন

Gemini বেছে নিন যদি…

  • জটিল রিজনিং বা গবেষণার জন্য সর্বাধুনিক ফ্রন্টিয়ার মডেল প্রয়োজন হয়;
  • একই রিকোয়েস্টে ভিডিও, অডিও বা দীর্ঘ ডকুমেন্ট নিয়ে কাজ করতে চান;
  • আপনি ইতিমধ্যে Google-এর বিভিন্ন অ্যাপ ও পরিষেবা নিয়মিত ব্যবহার করেন;
  • নিজে মডেল রান করার ঝামেলার চেয়ে ক্লাউড-হোস্টেড সার্ভিস পছন্দ করেন।

আর আপনি যদি Google-এর কোনো ওপেন মডেল চান, তবে Gemma 4 বিবেচনা করতে পারেন, বিশেষ করে ফোন এবং ছোট GPU-র জন্য। আরও তুলনামূলক আলোচনার জন্য দেখুন Llama বনাম ChatGPT এবং Llama বনাম Qwen।

FAQ

Gemini কি ওপেন সোর্স?

না। Gemini-র ওয়েটস প্রকাশ করা হয় না। Google-এর ওপেন-ওয়েট সিরিজ হলো Gemma, যা Apache 2.0 লাইসেন্স ব্যবহার করে।

Gemini কি Llama-র চেয়ে ভালো?

Gemini-র বর্তমান মডেলগুলো অপেক্ষাকৃত নতুন এবং বিভিন্ন ধরনের ইনপুট প্রসেস করতে পারে। অন্যদিকে Llama সম্পূর্ণ ওপেন, প্রতি টোকেনে সাশ্রয়ী এবং নিজের হার্ডওয়্যারে চালানো যায়।

আমি কি Llama.Online চ্যাটে Gemini ব্যবহার করতে পারব?

না। আমাদের চ্যাটে শুধুমাত্র Llama মডেলগুলো চলে। Gemini এবং Gemma এখানে উপলব্ধ নেই।

Gemini এবং Gemma-র মধ্যে পার্থক্য কী?

Gemini হলো Google-এর ক্লোজড মডেল সিরিজ যা তাদের নিজস্ব প্রডাক্ট ও API-তে ব্যবহৃত হয়। Gemma হলো Google-এর ওপেন-ওয়েট সিরিজ যা আপনি নিজে ডাউনলোড করে চালাতে পারেন।

Llama-কে আপনার প্রথম প্রশ্নটি করুন

কোনো অ্যাকাউন্ট বা ইনস্টলেশনের ঝামেলা নেই। চ্যাট ওপেন করুন, মেসেজ লিখুন এবং দেখুন Llama কী করতে পারে।

Llama চ্যাট খুলুন