Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick কী এবং এটি কারা তৈরি করেছে

Llama 4 Maverick হলো Meta-র একটি লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, যা ৫ এপ্রিল, ২০২৫-এ এর ছোট সংস্করণ Llama 4 Scout-এর সাথে উন্মুক্ত করা হয়। এটি Llama 4 সিরিজের অংশ, যা অক্টোবর ২০২৬ পর্যন্ত Meta-র Llama পরিবারের সর্বাধুনিক প্রজন্ম। অন্যান্য Llama মডেলের মতোই, এর ওয়েটসমূহ Llama 4 Community License-এর অধীনে যে কারো ডাউনলোডের জন্য উন্মুক্ত।

Maverick প্রাকৃতিকভাবেই মাল্টিমোডাল: এটি একই কনভারসেশনে টেক্সট ও ছবি বিশ্লেষণ করতে পারে এবং টেক্সটে উত্তর দেয়। Meta এটিকে একটি মিক্সচার অব এক্সপার্টস (MoE) মডেল হিসেবে তৈরি করেছে। Meta-র মডেল কার্ড অনুযায়ী, এতে ১২৮টি এক্সপার্টের মধ্যে ছড়িয়ে থাকা ৪০০ বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে, তবে প্রতিটি টোকেনের জন্য এর মাত্র ১৭ বিলিয়ন সক্রিয় হয়। বাস্তবে এর অর্থ হলো বিপুল পরিমাণ সঞ্চিত জ্ঞান এবং বেশ দ্রুত উত্তর পাওয়ার সুবিধা। উদ্বোধনী ঘোষণায় Meta দৈনন্দিন অ্যাসিস্ট্যান্ট ও চ্যাটের কাজের জন্য Maverick-কে তাদের "প্রোডাক্ট ওয়ার্কহর্স" হিসেবে উল্লেখ করেছে, এবং নিখুঁত ছবি বিশ্লেষণ ও ক্রিয়েটিভ লেখালিখির ওপর বিশেষ জোর দিয়েছে।

Llama.Online চ্যাটে Maverick হলো ডিফল্ট মডেল। আমরা একটি স্বাধীন সাইট, যা Meta দ্বারা পরিচালিত নয়; মডেলটি একটি ক্লাউড ইনফারেন্স প্রোভাইডারে চলে এবং আমরা আপনার মেসেজগুলো সেখানে পৌঁছে দিই।

Llama পরিবারে এর অবস্থান

Llama 4 সিরিজে দুটি মডেল উন্মুক্ত করা হয়েছে—Scout এবং Maverick। উভয়ই প্রতি টোকেনে ১৭ বিলিয়ন অ্যাক্টিভ প্যারামিটার ব্যবহার করে, ছবি সমর্থন করে এবং উভয়েরই নলেজ কাট-অফ আগস্ট ২০২৪। Maverick তুলনামূলকভাবে বড় মডেল, যাতে আট গুণ বেশি এক্সপার্ট রয়েছে; যা সাধারণত সূক্ষ্ম লেখালিখি, জটিল প্রশ্ন সমাধান এবং বিস্তারিত ছবি বিশ্লেষণে সহায়তা করে। Scout তুলনামূলকভাবে হালকা এবং এর কনটেক্সট উইন্ডো অনেক বড়। পুরনো Llama মডেলগুলো, যেমন Llama 3.3 70B এবং Llama 3.1 8B, কেবল টেক্সট সমর্থন করে। Meta ২০২৫ সালে অনেক বড় Llama 4 Behemoth-এর একটি প্রিভিউ দেখালেও তা কখনো উন্মুক্ত করা হয়নি। সম্পূর্ণ টাইমলাইন দেখতে পাবেন আমাদের Llama ইতিহাস পেজে।

Maverick যেসব কাজে সেরা

• দৈনন্দিন অ্যাসিস্ট্যান্ট হিসেবে: স্পষ্ট ব্যাখ্যা, পেস্ট করা টেক্সট থেকে দ্রুত গবেষণার সারসংক্ষেপ, পরিকল্পনা তৈরি, বিভিন্ন বিকল্পের তুলনা এবং ব্রেনস্টর্মিং।
• লেখালিখি: ইমেল, পোস্ট, পণ্যের বিবরণ, গল্প এবং লেখার টোন পরিবর্তন। Meta সৃজনশীল লেখালিখিকে এর অন্যতম শক্তি হিসেবে উল্লেখ করেছে।
• ছবি বিশ্লেষণ: মডেল কার্ডে ভিজ্যুয়াল শনাক্তকরণ, ছবি সংক্রান্ত যুক্তি, ক্যাপশন তৈরি এবং ছবি নিয়ে সাধারণ প্রশ্নের উত্তরের কথা বলা হয়েছে। কোনো মেনু কার্ডের ছবি, চার্ট, হাতে লেখা নোট বা কোনো এরর মেসেজের স্ক্রিনশট দিয়ে পরখ করে দেখতে পারেন।
• বহুভাষা সমর্থন: প্রাতিষ্ঠানিকভাবে ১২টি ভাষা সমর্থিত: আরবি, ইংরেজি, ফরাসি, জার্মান, হিন্দি, ইন্দোনেশিয়ান, ইতালীয়, পর্তুগিজ, স্প্যানিশ, তাগালগ, থাই এবং ভিয়েতনামী। Meta জানিয়েছে যে প্রি-ট্রেনিংয়ে প্রায় ২০০টি ভাষা অন্তর্ভুক্ত ছিল, তাই অন্যান্য ভাষাতেও এটি কাজ করতে পারে, তবে কিছু ভুলভ্রান্তি হতে পারে।
• কোডিং সহায়তা: কোড ব্যাখ্যা করা, ছোট ফাংশন লেখা, বাগ খুঁজে বের করা এবং সংশোধনের পরামর্শ দেওয়া।

আমাদের চ্যাটে Maverick কীভাবে ব্যবহার করবেন

1. চ্যাট খুলুন। Maverick শুরু থেকেই নির্বাচিত থাকে, অথবা নিচের লিঙ্কটি ব্যবহার করুন।
2. আপনার প্রশ্ন টাইপ করুন। ছবি নিয়ে প্রশ্ন করতে অ্যাটাচ বাটনে ক্লিক করে, পেস্ট করে বা ড্র্যাগ করে প্রতি মেসেজে একটি ছবি যুক্ত করুন।
3. উত্তরটি পড়ুন এবং প্রয়োজনে আরও প্রশ্ন করুন। আপনি উত্তরটি পুনরায় তৈরি (regenerate) করতে পারেন বা আপনার মেসেজ এডিট করে আবার পাঠাতে পারেন।

Llama 4 Maverick-এর সাথে চ্যাট করুন

প্রতিদিনের নির্দিষ্ট মেসেজ লিমিটসহ এই চ্যাটটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়, যা বর্তমানে প্রতিদিন ১০০টি মেসেজ। Maverick ব্যস্ত থাকলে আপনি মডেল মেনু থেকে Scout বা Llama 3.3 70B-তে স্যুইচ করতে পারেন।

যেসব সীমাবদ্ধতা জানা জরুরি

• নলেজ কাট-অফ: Maverick-এর ট্রেনিং ডেটা আগস্ট ২০২৪-এ শেষ হয়েছে। এর পরবর্তী কোনো ঘটনা এটি জানে না এবং আমাদের চ্যাটে এটি ওয়েব সার্চ করতে পারে না।
• আত্মবিশ্বাসের সাথে ভুল তথ্য: এটি কাল্পনিক তথ্য, উদ্ধৃতি, সংখ্যা বা রেফারেন্স তৈরি করতে পারে। যেকোনো গুরুত্বপূর্ণ তথ্য নির্ভরযোগ্য উৎস থেকে যাচাই করে নিন; আমাদের এআই উত্তরের সত্যতা যাচাই গাইডটি আপনাকে সাহায্য করবে।
• ছবি বিশ্লেষণ নিখুঁত নয়: ছোট লেখা, ঝাপসা ছবি এবং জটিল ডায়াগ্রাম বুঝতে ভুল হতে পারে। এটি ছবি বিশ্লেষণ ও বর্ণনা করতে পারে, কিন্তু ছবি তৈরি বা এডিট করতে পারে না।
• দীর্ঘ ইনপুট: আমাদের প্রোভাইডার Maverick-এর জন্য ৫২৪,২৮৮ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে, এবং Meta-র কার্ডে ১ মিলিয়নের উল্লেখ রয়েছে। তবে আমাদের ফ্রি চ্যাটটি বড় কনভারসেশন পাঠানোর আগে তার সাম্প্রতিক অংশটুকু রেখে বাকিটা ট্রিম করে দেয়; তাই সম্পূর্ণ বই বা বড় কোডবেসের জন্য API ব্যবহার করুন অথবা নিজে রান করুন।
• এখন আর সর্বাধুনিক নয়: অন্যান্য কোম্পানির নতুন মডেল এবং Meta-র নিজস্ব Muse মডেলগুলো জটিল কোডিং এবং মাল্টি-স্টেপ এজেন্ট টাস্কে সাধারণত বেশি পারদর্শী। আমাদের চ্যাটে Muse মডেলগুলোর কোনোটিই উপলব্ধ নেই।

Maverick-এর অফিসিয়াল অ্যাক্সেস

Meta তাদের Maverick-এর ওয়েটসমূহ Hugging Face-এ meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct নামে প্রকাশ করেছে; ফাইলগুলো আনলক করার আগে আপনাকে মডেল পেজে লাইসেন্স গ্রহণ করতে হবে। লাইসেন্সটি বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেয়, তবে এটি দিয়ে তৈরি পণ্যগুলোতে অবশ্যই "Built with Llama" প্রদর্শন করতে হবে, এবং যেসব কোম্পানির মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী ৭০ কোটির বেশি তাদের Meta-র সাথে আলাদা চুক্তি করতে হবে। মাল্টিমোডাল Llama 4 মডেলগুলোর ক্ষেত্রে, অ্যাকসেপ্টেবল ইউজ পলিসি ইউরোপীয় ইউনিয়নের (EU) বাসিন্দা বা কোম্পানিগুলোকে এই অধিকার দেয় না, তবে এসব মডেল দিয়ে তৈরি পণ্যের সাধারণ ব্যবহারকারীরা এর আওতাভুক্ত নন। আমাদের লাইসেন্স পেজে এটি সহজ ভাষায় ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

নিজে হোস্ট করার জন্য Maverick বেশ বড় একটি মডেল; Ollama-য় এর ডাউনলোড সাইজ ২৪৫ জিবি। বেশিরভাগ মানুষ তাই ক্লাউড প্রোভাইডারের মাধ্যমে এটি ব্যবহার করেন। OpenRouter-এ প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের খরচ $০.১৮৭৫ এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের খরচ $০.৬৫২৫ (OpenRouter-এর তালিকাভুক্ত মূল্য, অক্টোবর ২০২৬)। Meta-র নিজস্ব হোস্ট করা Llama API জুলাই ২০২৬-এ বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে।

গোপনীয়তা সংক্রান্ত তথ্য

আমাদের চ্যাটে, আপনার পাঠানো মেসেজ এবং যুক্ত করা যেকোনো ছবি উত্তর তৈরির জন্য আমাদের সার্ভার ও এআই গেটওয়ের মাধ্যমে ইনফারেন্স প্রোভাইডারের কাছে পাঠানো হয়। আমরা আপনার মেসেজের টেক্সট সংরক্ষণ করি না, এবং যুক্ত করা ছবিগুলো কেবল সেই উত্তরের জন্যই ব্যবহৃত হয়। আপনার চ্যাট হিস্ট্রি আপনার ব্রাউজারেই সংরক্ষিত থাকে। যেকোনো AI চ্যাটে পাসওয়ার্ড, আইডি নম্বর বা অন্যান্য সংবেদনশীল ব্যক্তিগত তথ্য পেস্ট করা থেকে বিরত থাকুন। আপনার যদি সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন হয়, তবে নিজের হার্ডওয়্যারে Llama চালালে সবকিছু আপনার ডিভাইসেই সুরক্ষিত থাকবে।

অন্যান্য মডেলের সাথে Maverick-এর তুলনা

Llama 4 Scout-এর তুলনায় Maverick সাধারণত আরও বিস্তারিত উত্তর দেয়, তবে Scout দীর্ঘ ইনপুট সামলাতে পারে এবং খরচও কম; বিস্তারিত দেখুন Maverick বনাম Scout পেজে। Llama 3.3 70B-এর তুলনায় Maverick-এ রয়েছে ছবি বিশ্লেষণ, আরও বেশি ভাষা এবং নতুন তথ্য; Meta-র মতে এটি কম খরচে উন্নত মান প্রদান করে; দেখুন Llama 3.3 বনাম Llama 4। ChatGPT বা Gemini-এর মতো ক্লোজড সোর্স অ্যাসিস্ট্যান্টগুলোর তুলনায় Maverick কিছুটা পুরনো এবং এতে বিল্ট-ইন ফিচার কম, তবে আপনি এটি ডাউনলোড করে যেকোনো জায়গায় চালাতে পারেন; বিস্তারিত দেখুন Llama বনাম ChatGPT পেজে।

সাধারণ জিজ্ঞাসা

Llama 4 Maverick কি বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়?

Meta-র লাইসেন্সের অধীনে এর ওয়েটসমূহ বিনামূল্যে ডাউনলোড করা যায়, এবং Llama.Online-এ দৈনিক মেসেজ সীমার মধ্যে আপনি ফ্রিতে Maverick-এর সাথে চ্যাট করতে পারেন। তবে ক্লাউড API-গুলোতে প্রতি টোকেন অনুযায়ী ফি নেওয়া হয়।

Maverick কি ছবি বিশ্লেষণ করতে পারে?

হ্যাঁ। এটি টেক্সটের সাথে ছবি গ্রহণ করতে পারে। আমাদের চ্যাটে Llama 4 মডেল নির্বাচিত থাকা অবস্থায় প্রতি মেসেজে একটি ছবি যুক্ত করতে পারবেন। তবে এটি ছবি তৈরি করতে পারে না।

Maverick কি সর্বাধুনিক Llama?

এটি সর্বশেষ উন্মুক্ত হওয়া দুটি মডেলের একটি, যা Scout-এর সাথে ৫ এপ্রিল, ২০২৫-এ প্রকাশিত হয়েছিল। অক্টোবর ২০২৬ পর্যন্ত কোনো Llama 5 নেই; Meta-র নতুন মডেলগুলোর নাম Muse, যা আমাদের চ্যাটে অন্তর্ভুক্ত নয়।

মডেলের নামের "17B-128E" দিয়ে কী বোঝায়?

এর অর্থ ১৭ বিলিয়ন সক্রিয় প্যারামিটার এবং ১২৮টি এক্সপার্ট। প্রতিটি টোকেনের জন্য মডেলের কেবল একটি অংশ কাজ করে, যা উত্তর দ্রুত পেতে সাহায্য করে।

Maverick কি সাম্প্রতিক ঘটনাবলী সম্পর্কে জানে?

না। এর ট্রেনিং ডেটা আগস্ট ২০২৪-এ শেষ হয়েছে এবং আমাদের চ্যাটে ওয়েব অ্যাক্সেস নেই, তাই সাম্প্রতিক যেকোনো তথ্য নিজ দায়িত্বে যাচাই করে নিন।