Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick คืออะไร และใครเป็นผู้พัฒนา

Llama 4 Maverick คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) จาก Meta เปิดตัวเมื่อวันที่ 5 เมษายน 2025 พร้อมกับโมเดลรุ่นน้องอย่าง Llama 4 Scout โดยจัดอยู่ในตระกูล Llama 4 ซึ่ง ณ เดือนตุลาคม 2026 ยังคงเป็นเจเนอเรชันล่าสุดของตระกูล Llama จาก Meta เช่นเดียวกับโมเดล Llama อื่นๆ น้ำหนักของโมเดล (weights) เปิดให้ทุกคนดาวน์โหลดได้ฟรีภายใต้สัญญาอนุญาต Llama 4 Community License

Maverick รองรับการทำงานแบบมัลติโมดอล (multimodal) ในตัว สามารถอ่านข้อความและรูปภาพในการสนทนาเดียวกัน แล้วตอบกลับมาเป็นข้อความ Meta พัฒนาโมเดลนี้ด้วยสถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) ตามข้อมูล Model Card ของ Meta ระบุว่าโมเดลมีพารามิเตอร์รวม 400 พันล้านตัว กระจายอยู่ใน 128 ผู้เชี่ยวชาญ (experts) แต่จะเปิดใช้งานเพียง 17 พันล้านตัวต่อแต่ละโทเค็น ในการใช้งานจริงจึงหมายถึงการมีคลังความรู้มหาศาลแต่ยังตอบคำถามได้อย่างรวดเร็ว ในโพสต์เปิดตัว Meta เรียก Maverick ว่าเป็น "ม้าศึกประจำผลิตภัณฑ์" (product workhorse) สำหรับงานผู้ช่วยทั่วไปและการแชท พร้อมชูจุดเด่นเรื่องความเข้าใจรูปภาพที่แม่นยำและการเขียนเชิงสร้างสรรค์

Maverick เป็นโมเดลเริ่มต้นในระบบแชทของ Llama.Online เราเป็นเว็บไซต์อิสระ ไม่ได้ดำเนินการโดย Meta ตัวโมเดลทำงานบนผู้ให้บริการประมวลผลคลาวด์ และเราส่งต่อข้อความของคุณไปยังระบบดังกล่าว

ตำแหน่งของโมเดลในตระกูล Llama

Llama 4 มี 2 โมเดลที่เปิดตัวออกมา คือ Scout และ Maverick ทั้งสองโมเดลใช้พารามิเตอร์ที่ทำงานจริง 17 พันล้านตัวต่อโทเค็น รองรับการป้อนรูปภาพ และมีจุดสิ้นสุดของข้อมูลความรู้ (knowledge cut-off) ในเดือนสิงหาคม 2024 เหมือนกัน โดย Maverick เป็นโมเดลที่ใหญ่กว่า มีจำนวนผู้เชี่ยวชาญมากกว่าถึงแปดเท่า ซึ่งช่วยในการเขียนที่มีลูกเล่นซับซ้อน ตอบคำถามยากๆ และวิเคราะห์ภาพได้อย่างละเอียด ส่วน Scout จะมีขนาดเบากว่าและรองรับ context window ที่ยาวกว่ามาก สำหรับโมเดล Llama รุ่นเก่า เช่น Llama 3.3 70B และ Llama 3.1 8B จะรองรับเฉพาะข้อความเท่านั้น Meta ยังเคยเปิดตัวพรีวิว Llama 4 Behemoth ขนาดมหึมาในปี 2025 แต่ไม่เคยเปิดตัวใช้งานจริง ดูไทม์ไลน์ทั้งหมดได้ที่หน้า ประวัติของ Llama

Maverick เก่งเรื่องอะไร

• งานผู้ช่วยประจำวัน อธิบายเข้าใจง่าย สรุปงานวิจัยอย่างรวดเร็วจากข้อความที่คุณวาง วางแผนงาน เปรียบเทียบทางเลือก และระดมความคิด
• งานเขียน อีเมล โพสต์ คำอธิบายสินค้า เรื่องราว และการเขียนปรับโทนเสียงใหม่ ซึ่ง Meta ชูเรื่องงานเขียนเชิงสร้างสรรค์เป็นจุดแข็งเด่น
• การวิเคราะห์ภาพ Model Card ระบุว่าโมเดลรองรับการจดจำภาพ การให้เหตุผลจากภาพ การสร้างคำบรรยายภาพ และการตอบคำถามทั่วไปเกี่ยวกับภาพ ลองทดสอบด้วยภาพถ่ายเมนูอาหาร แผนภูมิ โน้ตลายมือ หรือภาพหน้าจอข้อความแจ้งข้อผิดพลาดได้เลย
• รองรับหลากหลายภาษา รองรับอย่างเป็นทางการ 12 ภาษา ได้แก่ อาหรับ อังกฤษ ฝรั่งเศส เยอรมัน ฮินดี อินโดนีเซีย อิตาลี โปรตุเกส สเปน ตากาล็อก ไทย และเวียดนาม ทั้งนี้ Meta ระบุว่าช่วง pre-training ครอบคลุมประมาณ 200 ภาษา ภาษาอื่นๆ จึงใช้งานได้เช่นกันแต่อาจพบข้อผิดพลาดมากกว่า
• ช่วยเขียนโค้ด อธิบายโค้ด เขียนฟังก์ชันสั้นๆ ค้นหาบั๊ก และแนะนำแนวทางแก้ไข

วิธีใช้งาน Maverick ในระบบแชทของเรา

1. เปิดหน้าแชท Maverick จะถูกเลือกไว้เป็นค่าเริ่มต้น หรือคลิกที่ลิงก์ด้านล่าง
2. พิมพ์คำถามของคุณ หากต้องการถามเกี่ยวกับรูปภาพ สามารถแนบรูปได้ 1 รูปต่อข้อความผ่านปุ่มแนบไฟล์ วางรูป หรือลากไฟล์เข้ามาวาง
3. อ่านคำตอบ แล้วถามคำถามต่อเนื่องได้ทันที คุณสามารถขอคำตอบใหม่ หรือแก้ไขข้อความเดิมแล้วส่งใหม่อีกครั้งได้

แชทกับ Llama 4 Maverick

ระบบแชทใช้งานได้ฟรีตามโควตาข้อความต่อวัน ปัจจุบันอยู่ที่ 100 ข้อความต่อวัน หาก Maverick ใช้งานหนาแน่น คุณสามารถสลับไปใช้ Scout หรือ Llama 3.3 70B ได้จากเมนูเลือกโมเดล

ข้อจำกัดที่ควรรู้

• จุดสิ้นสุดของข้อมูลความรู้ ข้อมูลการฝึกฝนของ Maverick สิ้นสุดในเดือนสิงหาคม 2024 โมเดลจึงไม่ทราบเหตุการณ์หลังจากนั้น และระบบแชทของเราไม่สามารถค้นหาข้อมูลบนเว็บได้
• ความผิดพลาดที่ตอบอย่างมั่นใจ โมเดลอาจสร้างข้อมูล ข้อเท็จจริง คำพูด ตัวเลข หรือข้อมูลอ้างอิงที่ไม่มีอยู่จริง ตรวจสอบข้อมูลสำคัญกับแหล่งอ้างอิงที่เชื่อถือได้เสมอ ดูวิธีได้ที่คู่มือ การตรวจสอบข้อเท็จจริงของคำตอบจาก AI
• การอ่านภาพไม่ได้สมบูรณ์แบบ ข้อความขนาดเล็ก ภาพที่เบลอ และแผนภาพที่ซับซ้อนอาจอ่านผิดพลาดได้ โมเดลทำได้เพียงอธิบายและวิเคราะห์ภาพ แต่ไม่สามารถสร้างหรือแก้ไขรูปภาพได้
• การป้อนข้อมูลขนาดยาว ผู้ให้บริการของเรากำหนด context window ของ Maverick ไว้ที่ 524,288 โทเค็น ส่วน Model Card ของ Meta ระบุไว้ที่ 1M อย่างไรก็ตาม ระบบแชทฟรีของเราจะตัดบทสนทนายาวๆ ให้เหลือเฉพาะส่วนล่าสุดก่อนส่ง ดังนั้นหากต้องการประมวลผลหนังสือทั้งเล่มหรือโค้ดฐานขนาดใหญ่ แนะนำให้ใช้ API หรือ รันด้วยตนเอง
• ไม่ใช่โมเดลใหม่ที่สุดแล้ว โมเดลรุ่นใหม่จากบริษัทอื่น รวมถึงตระกูล Muse ของ Meta เอง โดยทั่วไปจะมีความสามารถสูงกว่าในงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและงาน agent แบบหลายขั้นตอน ทั้งนี้ โมเดล Muse ทั้งหมดไม่มีให้บริการในระบบแชทของเรา

การเข้าใช้งาน Maverick อย่างเป็นทางการ

Meta เผยแพร่น้ำหนักของโมเดล Maverick บน Hugging Face ในชื่อ meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct โดยคุณต้องยอมรับข้อกำหนดสิทธิ์การใช้งานบนหน้าโมเดลก่อนจึงจะดาวน์โหลดไฟล์ได้ สัญญาอนุญาตนี้อนุญาตให้นำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ได้ แต่ผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นจะต้องแสดงข้อความ "Built with Llama" และบริษัทที่มีผู้ใช้งานเกิน 700 ล้านคนต่อเดือนจะต้องทำข้อตกลงแยกต่างหากกับ Meta สำหรับโมเดลมัลติโมดอล Llama 4 นโยบายการใช้งานระบุว่าไม่อนุญาตสิทธิ์ดังกล่าวแก่บุคคลหรือบริษัทที่ตั้งอยู่ในสหภาพยุโรป (EU) แต่ผู้ใช้งานปลายทางของผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นจะไม่ได้รับผลกระทบนี้ สามารถอ่านคำอธิบายแบบเข้าใจง่ายได้ที่หน้า สัญญาอนุญาต ของเรา

Maverick เป็นโมเดลขนาดใหญ่หากจะติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ของตนเอง ข้อมูลจาก Ollama ระบุขนาดดาวน์โหลดไว้ที่ 245 GB ผู้ใช้ส่วนใหญ่จึงเลือกใช้งานผ่านผู้ให้บริการคลาวด์แทน โดย OpenRouter คิดราคาอยู่ที่ $0.1875 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $0.6525 ต่อ 1 ล้าน output tokens (ราคาบน OpenRouter ณ ต.ค. 2026) ส่วนบริการ Llama API ของ Meta เองได้ปิดตัวลงไปแล้วในเดือนกรกฎาคม 2026

ความเป็นส่วนตัว

ในระบบแชทของเรา ข้อความและรูปภาพที่คุณแนบจะถูกส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์และ AI gateway ของเราไปยังผู้ให้บริการประมวลผลเพื่อสร้างคำตอบ เราไม่ได้จัดเก็บข้อความของคุณ และรูปภาพที่แนบจะถูกใช้สำหรับการตอบคำถามนั้นเท่านั้น ประวัติการแชทจะถูกเก็บไว้ในเบราว์เซอร์ของคุณ โปรดหลีกเลี่ยงการวางรหัสผ่าน หมายเลขบัตรประชาชน หรือข้อมูลส่วนตัวที่ละเอียดอ่อนลงในระบบแชท AI ใดๆ หากคุณต้องการควบคุมความเป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์แบบ การรัน Llama บนฮาร์ดแวร์ของคุณเองจะช่วยเก็บรักษาทุกสิ่งไว้ในเครื่องของคุณ

เปรียบเทียบ Maverick กับโมเดลอื่น

เมื่อเทียบกับ Llama 4 Scout ตัว Maverick มักจะให้คำตอบที่มีมิติและรายละเอียดดีกว่า ในขณะที่ Scout รองรับอินพุตที่ยาวกว่าและประหยัดค่าใช้จ่ายมากกว่า ดูรายละเอียดได้ที่ Maverick เทียบกับ Scout เมื่อเทียบกับ Llama 3.3 70B ตัว Maverick ได้เพิ่มการรองรับรูปภาพ ภาษาที่มากขึ้น และข้อมูลที่ใหม่กว่า โดย Meta ระบุว่าให้คุณภาพสูงกว่าในราคาที่ถูกลง ดูได้ที่ Llama 3.3 เทียบกับ Llama 4 และเมื่อเทียบกับระบบปิดอย่าง ChatGPT หรือ Gemini ทาง Maverick อาจมีอายุมากกว่าและมีฟีเจอร์ในตัวน้อยกว่า แต่คุณสามารถดาวน์โหลดและนำไปรันได้ทุกที่ ดูได้ที่ Llama เทียบกับ ChatGPT

คำถามที่พบบ่อย

Llama 4 Maverick ใช้งานฟรีหรือไม่?

น้ำหนักโมเดลสามารถดาวน์โหลดได้ฟรีภายใต้สัญญาอนุญาตของ Meta และคุณสามารถแชทกับ Maverick ได้ฟรีบน Llama.Online ตามโควตาข้อความประจำวัน ส่วนการใช้งานผ่าน Cloud API จะคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็น

Maverick อ่านรูปภาพได้หรือไม่?

ได้ โมเดลรองรับการป้อนรูปภาพพร้อมข้อความ ในระบบแชทของเราคุณสามารถแนบรูปภาพได้ 1 รูปต่อข้อความเมื่อเลือกโมเดล Llama 4 แต่ไม่สามารถสร้างรูปภาพได้

Maverick เป็น Llama รุ่นล่าสุดหรือไม่?

เป็นหนึ่งในสองรุ่นล่าสุดที่เปิดตัวพร้อมกับ Scout เมื่อวันที่ 5 เมษายน 2025 ณ เดือนตุลาคม 2026 ยังไม่มี Llama 5 ส่วนโมเดลรุ่นใหม่กว่าของ Meta มีชื่อว่า Muse และไม่ได้เปิดให้ใช้งานในระบบแชทของเรา

คำว่า "17B-128E" ในชื่อโมเดลหมายถึงอะไร?

หมายถึงพารามิเตอร์ที่ทำงานจริง 17 พันล้านตัว (active parameters) และมี 128 ผู้เชี่ยวชาญ (experts) โดยโมเดลจะดึงการทำงานเพียงบางส่วนมาประมวลผลต่อแต่ละโทเค็น ทำให้ตอบกลับได้อย่างรวดเร็ว

Maverick รู้เหตุการณ์ปัจจุบันหรือไม่?

ไม่รู้ ข้อมูลการฝึกฝนของโมเดลสิ้นสุดในเดือนสิงหาคม 2024 และระบบแชทของเราไม่สามารถเข้าถึงเว็บได้ ดังนั้นโปรดตรวจสอบข้อมูลที่เป็นปัจจุบันด้วยตนเอง