Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick چیست و چه کسی آن را ساخته است

مدل Llama 4 Maverick یک مدل زبانی بزرگ از Meta است که در ۵ آوریل ۲۰۲۵ همراه با نسخه کوچک‌ترش، Llama 4 Scout، منتشر شد. این مدل متعلق به خانواده Llama 4 است که تا اکتبر ۲۰۲۶ همچنان جدیدترین نسل از سری Llama متعلق به Meta محسوب می‌شود. همانند سایر مدل‌های Llama، وزن‌های این مدل نیز تحت مجوز Llama 4 Community License برای دانلود عمومی منتشر شده است.

مدل Maverick به‌طور بومی چندوجهی است: این مدل متن و تصویر را در یک گفتگو پردازش می‌کند و پاسخ متنی می‌دهد. Meta آن را بر پایه معماری «ترکیب متخصصان» (Mixture of Experts) توسعه داده است. طبق مشخصات رسمی Meta، این مدل دارای ۴۰۰ میلیارد پارامتر در میان ۱۲۸ متخصص است، اما برای هر توکن تنها ۱۷ میلیارد پارامتر را فعال می‌کند. در عمل، این یعنی حجم عظیمی از دانش ذخیره‌شده در کنار سرعت پاسخ‌دهی نسبتاً بالا. Meta در زمان معرفی، Maverick را «اسب کاری» خود برای دستیار عمومی و چت معرفی کرد و به‌ویژه بر درک دقیق تصویر و نوشتن خلاقانه تأکید داشت.

مدل Maverick مدل پیش‌فرض چت در Llama.Online است. ما یک وب‌سایت مستقل هستیم و ارتباط مستقیمی با Meta نداریم؛ این مدل روی سرورهای ابری اجرا می‌شود و ما پیام‌های شما را به آن منتقل می‌کنیم.

جایگاه Maverick در خانواده Llama

سری Llama 4 دو مدل عرضه‌شده دارد: Scout و Maverick. هر دو مدل از ۱۷ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن استفاده می‌کنند، تصویر را درک می‌کنند و داده‌های آن‌ها تا آگوست ۲۰۲۴ به‌روز است. مدل Maverick نسخه بزرگ‌تر با هشت برابر متخصصان بیشتر است که در نوشتن با لحن دقیق، حل مسائل پیچیده‌تر و خواندن جزئیات تصویر عملکرد بهتری دارد. مدل Scout سبک‌تر است و پنجره زمینه بسیار بزرگ‌تری ارائه می‌دهد. مدل‌های قدیمی‌تر مانند Llama 3.3 70B و Llama 3.1 8B فقط متنی هستند. Meta در سال ۲۰۲۵ نسخه بسیار بزرگ‌تری به نام Llama 4 Behemoth را نیز پیش‌نمایش کرد که هیچ‌گاه عرضه نشد. تاریخچه کامل در صفحه تاریخچه Llama در دسترس است.

نقاط قوت Maverick

• دستیار کارهای روزمره: ارائه توضیحات شفاف، خلاصه‌سازی سریع متون، برنامه‌ریزی، مقایسه گزینه‌ها و ایده‌پردازی.
• تولید محتوا و نگارش: نوشتن ایمیل، پست‌ها، توضیحات محصول، داستان‌نویسی و بازنویسی متن‌ها با لحن‌های مختلف. Meta نوشتن خلاقانه را نقطه قوت آن می‌داند.
• پردازش تصویر: بازشناسی بصری، استدلال روی تصاویر، کپشن‌نویسی و پاسخ به سوالات مختلف درباره یک عکس. می‌توانید عکسی از منو، نمودار، دست‌نوشته یا اسکرین‌شات ارور را ارسال کنید.
• پشتیبانی از زبان‌های گوناگون: ۱۲ زبان به‌صورت رسمی پشتیبانی می‌شوند: انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، هندی، اندونزیایی، ایتالیایی، پرتغالی، اسپانیایی، تاگالوگ، تایلندی، ویتنامی و عربی. پیش‌آموزش مدل روی حدود ۲۰۰ زبان انجام شده است، بنابراین زبان‌های دیگر نیز اغلب با خطای بیشتر پاسخ داده می‌شوند.
• کمک به برنامه‌نویسی: توضیح کدها، نوشتن توابع ساده، یافتن خطاها و پیشنهاد اصلاحات.

نحوه استفاده از Maverick در چت

1. چت را باز کنید. مدل Maverick به‌طور پیش‌فرض انتخاب شده است، یا از لینک زیر استفاده کنید.
2. سوال خود را بنویسید. برای ارسال تصویر، با استفاده از دکمه پیوست، چسباندن (paste) یا کشیدن فایل، یک تصویر در هر پیام اضافه کنید.
3. پاسخ را دریافت کرده و سوالات بعدی را مطرح کنید. امکان ایجاد مجدد پاسخ یا ویرایش پیام قبلی وجود دارد.

چت با Llama 4 Maverick

چت رایگان است و سهمیه روزانه مشخصی برای پیام‌ها دارد (در حال حاضر ۱۰۰ پیام در روز). اگر Maverick شلوغ بود، می‌توانید از منوی مدل‌ها به Scout یا Llama 3.3 70B تغییر دهید.

محدودیت‌هایی که باید بدانید

• محدودیت زمانی دانش: داده‌های آموزشی Maverick در آگوست ۲۰۲۴ پایان یافته است. این مدل از وقایع پس از آن اطلاعی ندارد و در چت ما امکان جستجو در وب را ندارد.
• خطا با اطمینان بالا: ممکن است واقعیت‌ها، نقل‌قول‌ها، اعداد یا منابع را از خود بسازد. اطلاعات مهم را با منابع معتبر بررسی کنید؛ راهنمای بررسی صحت پاسخ‌های AI روش کار را توضیح می‌دهد.
• خواندن تصاویر بی‌نقص نیست: نوشته‌های خیلی ریز، عکس‌های تار و نمودارهای بسیار پیچیده ممکن است اشتباه خوانده شوند. این مدل تصاویر را توصیف و تحلیل می‌کند، اما توانایی ساخت یا ویرایش تصویر را ندارد.
• ورودی‌های طولانی: ارائه‌دهنده ابری ما پنجره زمینه‌ای به طول ۵۲۴,۲۸۸ توکن در اختیارتان می‌گذارد (مشخصات Meta عدد 1M را ذکر کرده است). با این حال چت رایگان ما گفتگوهای خیلی طولانی را به بخش‌های پایانی کوتاه می‌کند؛ برای کتاب‌های کامل یا پروژه‌های بزرگ برنامه‌نویسی، از API استفاده کنید یا مدل را محلی اجرا کنید.
• دیگر جدیدترین مدل نیست: مدل‌های جدیدتر شرکت‌های دیگر و مدل‌های اختصاصی Muse از Meta در برنامه‌نویسی‌های سنگین و وظایف عاملی (agentic) چندمرحله‌ای قوی‌ترند. مدل‌های Muse در چت ما ارائه نمی‌شوند.

دریافت رسمی Maverick

کمپانی Meta وزن‌های Maverick را در پلتفرم Hugging Face تحت شناسه meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct منتشر کرده است؛ قبل از دانلود فایل‌ها باید شرایط مجوز را در صفحه مدل تأیید کنید. مجوز مدل اجازه استفاده تجاری را می‌دهد، مشروط بر اینکه محصولات ساخته‌شده با آن عبارت "Built with Llama" را نمایش دهند و شرکت‌هایی با بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه نیاز به توافق‌نامه جداگانه با Meta دارند. برای مدل‌های چندوجهی Llama 4، خط‌مشی استفاده مجاز (AUP) این حقوق را به کاربران یا شرکت‌های مقیم اتحادیه اروپا نمی‌دهد، اما کاربران نهایی محصولاتی که از آن استفاده می‌کنند مشمول این محدودیت نیستند. صفحه مجوز ما جزئیات را به زبان ساده شرح داده است.

میزبانی شخصی Maverick نیازمند سخت‌افزار قدرتمندی است؛ حجم دانلود آن در Ollama حدود ۲۴۵ گیگابایت ذکر شده است. بیشتر افراد به جای اجرای محلی، از ارائه‌دهندگان ابری استفاده می‌کنند. سرویس OpenRouter این مدل را با قیمت ۰.۱۸۷۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰.۶۵۲۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی ارائه می‌دهد (تعرفه OpenRouter، اکتبر ۲۰۲۶). سرویس رسمی Llama API خود Meta در جولای ۲۰۲۶ خاموش شد.

حریم خصوصی

در چت ما، پیام‌ها و تصاویر پیوست‌شده برای تولید پاسخ از طریق سرور ما و درگاه هوش مصنوعی به سرویس‌دهنده پردازش ابری فرستاده می‌شوند. متن پیام‌های شما ذخیره نمی‌شود و تصاویر فقط برای تولید پاسخ کاربرد دارند. تاریخچه گفتگوها صرفاً در مرورگر خود شما باقی می‌ماند. از وارد کردن رمز عبور، شماره‌های شناسایی یا هرگونه اطلاعات هویتی و حساس در هرگونه چت ابزارهای هوش مصنوعی خودداری کنید. اگر کنترل کامل داده‌ها برایتان حیاتی است، اجرای محلی Llama روی سیستم خودتان داده‌ها را کاملاً آفلاین و امن نگه می‌دارد.

مقایسه Maverick با سایر گزینه‌ها

در برابر Llama 4 Scout، مدل Maverick عموماً پاسخ‌های عمیق‌تر و جامع‌تری ارائه می‌دهد، در حالی که Scout متون طولانی‌تر را مدیریت کرده و ارزان‌تر است؛ مقاله Maverick در برابر Scout را ببینید. در مقایسه با Llama 3.3 70B، مدل Maverick پشتیبانی از تصویر، زبان‌های بیشتر و داده‌های تازه‌تری دارد و به گفته Meta، کیفیت بالاتری را با هزینه کمتر فراهم می‌کند؛ نگاه کنید به Llama 3.3 در برابر Llama 4. در مقایسه با دستیارهای اختصاصی تجاری مانند ChatGPT یا Gemini، مدل Maverick قدیمی‌تر بوده و امکانات جانبی کمتری دارد، اما آزادانه قابل دانلود و اجرا روی سیستم دلخواه است؛ صفحه Llama در برابر ChatGPT را بخوانید.

سوالات متداول

آیا Llama 4 Maverick رایگان است؟

دانلود وزن‌های مدل تحت مجوز Meta کاملاً رایگان است و استفاده از Maverick در چت Llama.Online تا سقف روزانه رایگان خواهد بود. سرویس‌های ابری API هزینه را بر مبنای توکن محاسبه می‌کنند.

آیا Maverick تصویر را هم متوجه می‌شود؟

بله، تصاویر را همراه با متن می‌پذیرد. در چت ما هنگام انتخاب یکی از مدل‌های Llama 4 می‌توانید به ازای هر پیام یک تصویر پیوست کنید. این مدل عکس جدید تولید نمی‌کند.

آیا Maverick جدیدترین مدل Llama است؟

همراه با Scout که در ۵ آوریل ۲۰۲۵ عرضه شد، یکی از دو مدل جدید این سری است. تا اکتبر ۲۰۲۶ مدلی با نام Llama 5 معرفی نشده؛ مدل‌های جدیدتر Meta با نام Muse شناخته می‌شوند که در چت ما در دسترس نیستند.

عبارت «17B-128E» در نام مدل به چه معناست؟

این عبارت نشان‌دهنده ۱۷ میلیارد پارامتر فعال و ۱۲۸ متخصص (Expert) است. تنها بخشی از مدل برای هر توکن پردازش انجام می‌دهد که موجب سرعت بالای پاسخ‌ها می‌شود.

آیا Maverick از وقایع اخیر باخبر است؟

خیر. آموزش مدل در آگوست ۲۰۲۴ پایان یافته است و چت ما به وب دسترسی ندارد؛ بنابراین اطلاعات مربوط به زمان حال را باید خودتان بررسی کنید.