Llama در برابر Gemini: وزن‌های باز یا دستیار Google؟

Q: آیا Gemini متنباز است؟

خیر. وزنهای Gemini منتشر نشدهاند. خانواده مدلهای باز Google با نام Gemma شناخته میشود که از مجوز Apache 2.0 استفاده میکند.

Q: آیا Gemini بهتر از Llama است؟

مدلهای کنونی Gemini جدیدتر هستند و از انواع ورودیهای بیشتری پشتیبانی میکنند. Llama باز است، هزینه کمتری به ازای هر توکن دارد و روی سختافزار خودتان قابل اجراست.

Q: آیا میتوانم در چت Llama.Online از Gemini استفاده کنم؟

خیر. چت ما فقط مدلهای Llama را اجرا میکند. Gemini و Gemma در اینجا در دسترس نیستند.

Q: تفاوت بین Gemini و Gemma چیست؟

مدل Gemini خانواده مدلهای بسته Google است که در محصولات و APIهای آن استفاده میشود. Gemma خانواده مدلهای وزنباز Google است که میتوانید آنها را دانلود کرده و خودتان اجرا نمایید.

مدل‌های باز Meta و هوش مصنوعی Google

مدل‌های Llama خانواده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی با وزن‌های باز (open-weight) از شرکت Meta هستند: می‌توانید آن‌ها را دانلود کنید، روی سخت‌افزار خودتان اجرا نمایید و در محصولات مختلف به کار ببرید. Gemini خانواده مدل‌های بسته Google است که در برنامه و محصولات Gemini استفاده می‌شود و از طریق APIهای Google در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌گیرد. Google همچنین خانواده مدل‌های وزن‌باز خود به نام Gemma را دارد که شباهت بیشتری به Llama دارد. این صفحه هر سه زاویه را تا تاریخ اکتبر ۲۰۲۶ مقایسه می‌کند.

سایت ما فقط مدل‌های Llama را اجرا می‌کند. Gemini و Gemma در چت ما در دسترس نیستند.

نگاهی سریع به مقایسه Llama و Gemini

	Llama 4	Gemini	Gemma 4
سازنده	Meta	Google	Google
تاریخ انتشار	آوریل ۲۰۲۵	مدل‌های Gemini 3.x در طول سال ۲۰۲۶	آوریل ۲۰۲۶
وزن‌ها	باز، مجوز Llama 4 Community License	بسته	باز، Apache 2.0
ورودی‌ها	متن و تصویر	متن، تصویر، ویدیو، صدا و فایل	متن، تصویر و ویدیو؛ صدا در مدل‌های کوچک
کانتکست	مدل Scout معادل 10M، مدل Maverick معادل 1M (شناسنامه مدل)	۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن (فهرست API)	۱۲۸K در مدل‌های کوچک، تا ۲۵۶K در مدل‌های بزرگ‌تر
اندازه‌ها	مدل Scout با 109B، مدل Maverick در مجموع 400B	اعلام‌نشده	مدل‌های E2B، E4B، مدل 26B MoE، مدل 31B متراکم
قیمت API به ازای هر ۱ میلیون توکن (ورودی / خروجی)	مدل Maverick معادل ۰٫۱۸۷۵$ / ۰٫۶۵۲۵$	مدل 3.8 Flash معادل ۰٫۸۲۵$ / ۴٫۱۲۵$؛ مدل 3.1 Pro Preview معادل ۲$ / ۱۲$	دانلود رایگان

قیمت‌ها بر اساس نرخ رسمی OpenRouter در اکتبر ۲۰۲۶ هستند.

Gemini: مدل‌های بسته Google

شرکت Google روند پیوسته‌ای از انتشار مدل‌های Gemini 3.x را در پیش گرفته است. در OpenRouter، مدل Gemini 3.8 Flash (سپتامبر ۲۰۲۶) به عنوان هوشمندترین مدل Flash شرکت Google معرفی شده است، Gemini 3.1 Pro Preview (فوریه ۲۰۲۶) به عنوان مدل پیشروی استدلال آن، و Gemini 3.5 Flash Lite به عنوان گزینه‌ای با بازدهی بالا شناخته می‌شود. این مدل‌ها متن، تصویر، ویدیو، صدا و فایل را می‌پذیرند و با پنجره کانتکست ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی فهرست شده‌اند. شما از طریق برنامه‌ها و APIهای Google از آن‌ها استفاده می‌کنید؛ وزن‌های مدل‌ها در دسترس نیستند.

در مقایسه با Llama 4، مدل‌های کنونی Gemini بسیار جدیدتر هستند و از انواع ورودی‌های بیشتری پشتیبانی می‌کنند، به‌ویژه ویدیو و صدا. برای استدلال‌های سنگین، پژوهش و کارهای چندحالته (مالتی‌مدال)، Gemini معمولاً انتخاب قوی‌تری است. مزایای Llama در باز بودن و کنترل داشتن است: می‌توانید آن را در هر جایی اجرا کنید، fine-tune کنید و داده‌ها را روی سیستم‌های خود نگه دارید.

Gemma 4: جایگزین باز Google

اگر قصد انتخاب یک مدل باز را دارید، مقایسه منصفانه‌تر مقایسه Llama 4 با Gemma 4 است که Google در ۲ آوریل ۲۰۲۶ منتشر کرد. بر اساس اطلاعیه Google، مدل Gemma 4 در چهار اندازه عرضه می‌شود: Effective 2B (E2B)، Effective 4B (E4B)، یک مدل مخلوط کارشناسان (MoE) با اندازه 26B که ۳٫۸ میلیارد پارامتر را هنگام استنتاج فعال می‌کند، و یک مدل متراکم 31B. همه آن‌ها تصویر و ویدیو را پردازش می‌کنند و دو مدل کوچک‌تر ورودی صدا را نیز می‌پذیرند. به گفته Google، این خانواده روی بیش از ۱۴۰ زبان آموزش دیده است، کانتکست ۱۲۸K در مدل‌های کوچک و تا ۲۵۶K در مدل‌های بزرگ‌تر ارائه می‌دهد، و تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده است.

مدل Gemma 4 یک سال جدیدتر از Llama 4 و بسیار کوچک‌تر از آن است. Google می‌گوید مدل‌های 26B و 31B بدون کوانتیزه‌سازی روی یک کارت گرافیک ۸۰ گیگابایتی H100 GPU جا می‌شوند و نسخه‌های کوانتیزه‌شده روی کارت‌های گرافیک مصرفی اجرا می‌شوند؛ در حالی که مدل‌های E2B و E4B برای گوشی‌ها و دستگاه‌های کوچک ساخته شده‌اند. مدل‌های Llama 4 Scout و Maverick در مجموع بزرگ‌تر هستند و به سخت‌افزار قوی‌تری نیاز دارند. برای استفاده روی دستگاه، مدل‌های کوچک Gemma 4 با مدل‌های قدیمی‌تر Meta یعنی Llama 3.2 1B و 3B رقابت می‌کنند.

مجوزها

مدل Gemini هیچ مجوزی برای وزن‌ها ندارد زیرا وزن‌های آن منتشر نشده‌اند؛ هنگام استفاده از آن، شرایط استفاده از خدمات Google را می‌پذیرید. Gemma 4 از مجوز Apache 2.0 استفاده می‌کند که یک مجوز متن‌باز استاندارد با شرایط اندک است. Llama 4 از مجوز جامعه کاربری Meta استفاده می‌کند که استفاده تجاری را مجاز می‌داند، اما خط‌مشی استفاده قابل‌قبول، درج انتساب "Built with Llama"، قانون نام‌گذاری، آستانه ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه و محدودیت اتحادیه اروپا برای مدل‌های چندحالته را به آن اضافه کرده است. راهنمای مجوز ما شرایط Llama را توضیح می‌دهد.

حریم خصوصی و هزینه

با Gemini، پرامپت‌های شما بر اساس شرایط Google به سرویس‌های Google ارسال می‌شوند. با Llama یا Gemma، می‌توانید همه‌چیز را به‌صورت محلی اجرا کنید تا هیچ اطلاعاتی از رایانه شما خارج نشود؛ بخش اجرای محلی Llama را ببینید. در چت آنلاین Llama ما، پیام‌ها از سرور ما و یک ارائه‌دهنده استنتاج عبور می‌کنند، ما متن پیام را ذخیره نمی‌کنیم و تاریخچه گفتگوی شما در مرورگر خودتان باقی می‌ماند.

برای توسعه‌دهندگان، Llama 4 Maverick با قیمت ۰٫۱۸۷۵$ برای ورودی و ۰٫۶۵۲۵$ برای خروجی به ازای هر میلیون توکن، بسیار ارزان‌تر از Gemini 3.8 Flash با قیمت ۰٫۸۲۵$ و ۴٫۱۲۵$ یا Gemini 3.1 Pro Preview با قیمت ۲$ و ۱۲$ است. Gemini 3.5 Flash Lite نیز با قیمت ۰٫۳۰$ و ۲٫۵۰$ فهرست شده است (قیمت‌های OpenRouter، اکتبر ۲۰۲۶). مدل‌های باز روی سخت‌افزار خودتان هیچ هزینه‌ای به ازای هر توکن ندارند.

چگونه در عمل تصمیم بگیریم

ابتدا با این سؤال شروع کنید که داده‌های شما مجازند به کجا بروند. اگر پرامپت‌ها حتماً باید روی سخت‌افزار خودتان بمانند، انتخاب بین Llama و Gemma است و Gemini کنار می‌رود. اگر استفاده از سرویس‌های میزبانی‌شده مشکلی ندارد، مدل‌های جدیدتر Gemini را در چند کار واقعی خود با Llama 4 مقایسه کنید و تفاوت هزینه به ازای هر توکن را بسنجید. برای گوشی‌ها و دستگاه‌های کوچک، به مدل‌های E2B و E4B در Gemma 4 یا Llama 3.2 1B و 3B از Meta نگاهی بیندازید. و اگر فقط می‌خواهید بدون دردسر و رایگان با یک مدل توانمند چت کنید، چت Llama ما نیازی به حساب کاربری ندارد.

Llama را انتخاب کنید اگر…

وزن‌های بازی می‌خواهید که بتوانید خودتان میزبانی، بررسی و fine-tune کنید؛
هزینه‌های پایینی برای API در کارهای روزمره متنی و تصویری می‌خواهید؛
به اکوسیستم بزرگ ابزارها و مدل‌های دستکاری‌شده (fine-tunes) Llama وابسته هستید؛
یک چت آنلاین و رایگان بدون نیاز به حساب کاربری می‌خواهید، مثل چت ما.

چت با Llama 4 Maverick

Gemini را انتخاب کنید اگر…

برای استدلال‌های سنگین یا کارهای پژوهشی به یک مدل پیشرو و به‌روز نیاز دارید؛
در یک درخواست با ویدیو، صدا یا اسناد طولانی کار می‌کنید؛
از قبل از برنامه‌ها و خدمات Google استفاده می‌کنید؛
یک سرویس میزبانی‌شده و آماده را به اجرای مدل‌ها توسط خودتان ترجیح می‌دهید.

و اگر یک مدل باز از طرف Google می‌خواهید، Gemma 4 را مد نظر داشته باشید، به‌ویژه برای گوشی‌ها و پردازنده‌های گرافیکی کوچک‌تر. برای مقایسه‌های بیشتر، صفحات Llama در مقایسه با ChatGPT و Llama در مقایسه با Qwen را ببینید.

پرسش‌های متداول

آیا Gemini متن‌باز است؟

خیر. وزن‌های Gemini منتشر نشده‌اند. خانواده مدل‌های باز Google با نام Gemma شناخته می‌شود که از مجوز Apache 2.0 استفاده می‌کند.

آیا Gemini بهتر از Llama است؟

مدل‌های کنونی Gemini جدیدتر هستند و از انواع ورودی‌های بیشتری پشتیبانی می‌کنند. Llama باز است، هزینه کمتری به ازای هر توکن دارد و روی سخت‌افزار خودتان قابل اجراست.

آیا می‌توانم در چت Llama.Online از Gemini استفاده کنم؟

خیر. چت ما فقط مدل‌های Llama را اجرا می‌کند. Gemini و Gemma در اینجا در دسترس نیستند.

تفاوت بین Gemini و Gemma چیست؟

مدل Gemini خانواده مدل‌های بسته Google است که در محصولات و APIهای آن استفاده می‌شود. Gemma خانواده مدل‌های وزن‌باز Google است که می‌توانید آن‌ها را دانلود کرده و خودتان اجرا نمایید.