Llama vs Gemini

Os modelos abertos da Meta e a IA do Google

O Llama é a família de modelos de IA de pesos abertos da Meta: você pode baixá-los, executá-los em seu próprio hardware e integrá-los a produtos. O Gemini é a família de modelos de IA fechados do Google, usada no app Gemini e em produtos do Google e oferecida a desenvolvedores por meio de APIs do Google. O Google também tem sua própria família de pesos abertos, o Gemma, que é o concorrente mais direto do Llama. Esta página compara essas três frentes com base no cenário de outubro de 2026.

Nosso site executa apenas modelos Llama. O Gemini e o Gemma não estão disponíveis em nosso chat.

Llama vs Gemini: visão geral

Preços de tabela do OpenRouter, out. de 2026.

Gemini: os modelos fechados do Google

O Google lançou uma série constante de modelos Gemini 3.x. No OpenRouter, o Gemini 3.8 Flash, de setembro de 2026, é descrito como o modelo Flash mais inteligente do Google; o Gemini 3.1 Pro Preview, de fevereiro de 2026, como seu modelo de raciocínio de ponta; e o Gemini 3.5 Flash Lite como uma opção de alta eficiência. Eles aceitam texto, imagens, vídeo, áudio e arquivos, e contam com uma janela de contexto listada de 1.048.576 tokens. Você os utiliza por meio de apps e APIs do Google; os pesos não são disponibilizados.

Em comparação com o Llama 4, os modelos atuais do Gemini são bem mais novos e aceitam mais tipos de entrada, especialmente vídeo e áudio. Para raciocínio complexo, pesquisa e tarefas multimodais, o Gemini costuma ser a opção mais avançada. As vantagens do Llama são a abertura e o controle: você pode executá-lo em qualquer lugar, fazer ajustes finos e manter os dados nas suas próprias máquinas.

Gemma 4: a alternativa aberta do Google

Se você procura um modelo aberto, a comparação mais justa é entre o Llama 4 e o Gemma 4, lançado pelo Google em 2 de abril de 2026. Segundo o anúncio do Google, o Gemma 4 vem em quatro tamanhos: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), um modelo mixture-of-experts de 26B que ativa 3,8 bilhões de parâmetros durante a inferência e um modelo denso de 31B. Todos processam imagens e vídeo, e os dois modelos pequenos também aceitam entrada de áudio. O Google afirma que a família foi treinada em mais de 140 idiomas, oferece 128K de contexto nos modelos menores e até 256K nos maiores, e foi lançada sob a licença Apache 2.0.

O Gemma 4 é um ano mais novo que o Llama 4 e bem menor. O Google afirma que os modelos de 26B e 31B cabem em uma única GPU H100 de 80 GB sem quantização, e que versões quantizadas rodam em placas de vídeo comuns, enquanto os modelos E2B e E4B foram feitos para celulares e dispositivos pequenos. O Llama 4 Scout e o Maverick são maiores no total e exigem mais hardware. Para uso no dispositivo, os modelos pequenos do Gemma 4 concorrem com os modelos anteriores da Meta, o Llama 3.2 1B e 3B.

Licenciamento

O Gemini não tem licença para pesos porque eles não são disponibilizados; você aceita os termos de serviço do Google ao utilizá-lo. O Gemma 4 usa a Apache 2.0, uma licença de código aberto padrão com poucas exigências. O Llama 4 utiliza a licença comunitária da Meta, que permite uso comercial, mas adiciona a política de uso aceitável, a atribuição "Built with Llama", uma regra de nomenclatura, o limite de 700 milhões de usuários ativos mensais e uma restrição para a UE em modelos multimodais. Nosso guia de licença explica os termos do Llama.

Privacidade e custo

Com o Gemini, seus prompts são enviados aos serviços do Google sob os termos da empresa. Com o Llama ou o Gemma, você pode rodar tudo localmente para que nada saia do seu computador; confira como executar o Llama localmente. No nosso chat online do Llama, as mensagens passam pelo nosso servidor e por um provedor de inferência; nós não armazenamos o texto das mensagens, e seu histórico fica apenas no seu navegador.

Para desenvolvedores, o Llama 4 Maverick a $0.1875 de entrada e $0.6525 de saída por milhão de tokens é muito mais barato do que o Gemini 3.8 Flash a $0.825 e $4.125 ou o Gemini 3.1 Pro Preview a $2 e $12. O Gemini 3.5 Flash Lite custa $0.30 e $2.50 (preço de tabela do OpenRouter, out. de 2026). Rodar modelos abertos no seu próprio hardware não tem custo por token.

Como escolher na prática

Comece decidindo para onde seus dados podem ir. Se os prompts precisarem ficar no seu próprio hardware, a escolha fica entre Llama e Gemma, descartando o Gemini. Se usar um serviço hospedado não for problema, teste os modelos mais recentes do Gemini contra o Llama 4 em algumas das suas tarefas reais e avalie a diferença de preço por token. Para celulares e dispositivos pequenos, veja os modelos E2B e E4B do Gemma 4 ou o Llama 3.2 1B e 3B da Meta. E se você quer apenas conversar com um modelo avançado de graça, nosso chat com Llama não exige cadastro.

Escolha o Llama se você…

• quer pesos abertos que você pode hospedar por conta própria, inspecionar e ajustar;
• procura custos baixos de API para tarefas comuns de texto e imagem;
• depende do vasto ecossistema de ferramentas e modelos ajustados do Llama;
• quer um chat online gratuito sem precisar criar conta, como o nosso.

Converse com o Llama 4 Maverick

Escolha o Gemini se você…

• precisa de um modelo de ponta atual para pesquisas ou raciocínio complexo;
• trabalha com vídeo, áudio ou documentos extensos em uma única requisição;
• já utiliza os apps e serviços do Google no seu dia a dia;
• prefere um serviço hospedado em vez de gerenciar e rodar modelos por conta própria.

E se você busca um modelo aberto do Google, considere o Gemma 4, especialmente para celulares e GPUs menores. Para ver outras comparações, confira Llama vs ChatGPT e Llama vs Qwen.

Perguntas frequentes

O Gemini é de código aberto?

Não. Os pesos do Gemini não são públicos. A família de pesos abertos do Google é o Gemma, que utiliza a licença Apache 2.0.

O Gemini é melhor que o Llama?

Os modelos atuais do Gemini são mais recentes e aceitam mais tipos de entrada. O Llama é aberto, mais barato por token e pode ser executado no seu próprio hardware.

Posso usar o Gemini no chat do Llama.Online?

Não. Nosso chat executa apenas modelos Llama. O Gemini e o Gemma não estão disponíveis aqui.

Qual é a diferença entre Gemini e Gemma?

O Gemini é a família de modelos fechados do Google usada em seus produtos e APIs. O Gemma é a família de pesos abertos do Google que você pode baixar e rodar por conta própria.