Llama vs Gemini

Metas öppna modeller och Googles AI

Llama är Metas familj av AI-modeller med öppna vikter: du kan ladda ner dem, köra dem på din egen hårdvara och bygga in dem i produkter. Gemini är Googles familj av stängda AI-modeller, som används i Googles Gemini-app och produkter och erbjuds utvecklare via Googles API:er. Google har också en egen familj med öppna vikter, Gemma, som är mer direkt jämförbar med Llama. Den här sidan jämför alla tre perspektiven per oktober 2026.

Vår webbplats kör enbart Llama-modeller. Gemini och Gemma finns inte tillgängliga i vår chatt.

Llama vs Gemini i korthet

Priserna avser listpriser på OpenRouter, okt 2026.

Gemini: Googles stängda modeller

Google har lanserat en jämn ström av Gemini 3.x-modeller. På OpenRouter beskrivs Gemini 3.8 Flash från september 2026 som Googles mest intelligenta Flash-modell, Gemini 3.1 Pro Preview från februari 2026 som deras ledande resonerande modell, och Gemini 3.5 Flash Lite som ett högeffektivt alternativ. De hanterar text, bilder, video, ljud och filer, och listas med ett kontextfönster på 1 048 576 tokens. Du använder dem via Googles appar och API:er; vikterna är inte tillgängliga.

Jämfört med Llama 4 är Geminis nuvarande modeller mycket nyare och hanterar fler typer av data, särskilt video och ljud. För krävande resonemang, forskning och multimodalt arbete är Gemini oftast det starkare valet. Llamas fördelar är öppenhet och kontroll: du kan köra modellerna var som helst, finjustera dem och behålla all data på dina egna servrar.

Gemma 4: Googles öppna alternativ

Om du letar efter en öppen modell är en mer rättvis jämförelse Llama 4 mot Gemma 4, som Google lanserade den 2 april 2026. Enligt Googles tillkännagivande finns Gemma 4 i fyra storlekar: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), en 26B mixture-of-experts-modell som aktiverar 3,8 miljarder parametrar vid inferens, samt en 31B dense-modell. Samtliga hanterar bilder och video, och de två minsta modellerna stödjer även ljud som input. Enligt Google tränades modellfamiljen på över 140 språk, erbjuder 128K i kontext för de små modellerna och upp till 256K för de större, och släpps under Apache 2.0.

Gemma 4 är ett år nyare än Llama 4 och betydligt mindre. Google uppger att 26B- och 31B-modellerna ryms okvantiserade på en enda 80 GB H100-GPU, och kvantiserade versioner kan köras på vanliga konsumentgrafikkort, medan E2B- och E4B-modellerna är byggda för mobiler och mindre enheter. Llama 4 Scout och Maverick är större totalt sett och kräver mer hårdvara. För användning direkt på enheter konkurrerar Gemma 4:s små modeller med Metas äldre Llama 3.2 1B och 3B.

Licenser

Gemini har ingen licens för vikter eftersom vikterna inte är tillgängliga; du godkänner Googles användarvillkor när du använder tjänsten. Gemma 4 använder Apache 2.0, en standardlicens för öppen källkod med få begränsningar. Llama 4 använder Metas community-licens, som tillåter kommersiell användning men inkluderar regler för acceptabel användning, krav på "Built with Llama"-attribuering, en namnpolicy, en gräns på 700 miljoner aktiva användare i månaden samt en EU-begränsning för multimodala modeller. Vår licensguide förklarar Llamas villkor närmare.

Integritet och kostnad

Med Gemini skickas dina prompter till Googles servrar enligt Googles villkor. Med Llama eller Gemma kan du köra allt lokalt så att ingenting lämnar din dator; se köra Llama lokalt. I vår Llama-chatt online passerar meddelandena vår server och en inferensleverantör, vi sparar ingen meddelandetext och din historik stannar i din webbläsare.

För utvecklare är Llama 4 Maverick för $0.1875 (input) och $0.6525 (output) per miljon tokens betydligt billigare än Gemini 3.8 Flash för $0.825 och $4.125 eller Gemini 3.1 Pro Preview för $2 och $12. Gemini 3.5 Flash Lite listas för $0.30 och $2.50 (listpriser på OpenRouter, okt 2026). Öppna modeller på din egen hårdvara har ingen kostnad per token.

Hur du väljer i praktiken

Börja med frågan om var din data får ta vägen. Om dina prompter måste stanna på din egen hårdvara står valet mellan Llama och Gemma – då faller Gemini bort. Om en molntjänst fungerar bra kan du jämföra Geminis nyare modeller mot Llama 4 på några av dina faktiska arbetsuppgifter och väga in prisskillnaden per token. För telefoner och mindre enheter kan du titta närmare på Gemma 4:s E2B- och E4B-modeller eller Metas Llama 3.2 1B och 3B. Och vill du bara chatta med en kompetent modell helt gratis behöver du inget konto i vår Llama-chatt.

Välj Llama om du…

• vill ha öppna vikter som du kan köra själv, granska och finjustera;
• vill ha låga API-kostnader för vanliga text- och bildärenden;
• använder det stora ekosystemet av Llama-verktyg och finjusterade varianter;
• vill ha en gratis onlinechatt utan konto, som vår.

Chatta med Llama 4 Maverick

Välj Gemini om du…

• behöver en spjutspetsmodell i framkant för avancerade resonemang eller forskning;
• arbetar med video, ljud eller omfattande dokument i en och samma förfrågan;
• redan är etablerad i Googles appar och tjänster;
• föredrar en färdig molntjänst framför att drifta modeller själv.

Och vill du ha en öppen modell från Google är Gemma 4 ett starkt alternativ, särskilt för mobiler och mindre grafikkort. För fler jämförelser, se Llama vs ChatGPT och Llama vs Qwen.

Vanliga frågor

Är Gemini öppen källkod?

Nej. Geminis vikter är inte offentliga. Googles familj med öppna vikter heter Gemma och använder Apache 2.0.

Är Gemini bättre än Llama?

Geminis nuvarande modeller är nyare och hanterar fler typer av input. Llama är öppen, billigare per token och kan köras på din egen hårdvara.

Kan jag använda Gemini i chatten på Llama.Online?

Nej. Vår chatt kör enbart Llama-modeller. Gemini och Gemma finns inte tillgängliga här.

Vad är skillnaden mellan Gemini och Gemma?

Gemini är Googles stängda modellfamilj som används i deras produkter och API:er. Gemma är Googles familj med öppna vikter som du kan ladda ner och köra själv.