Llama vs Gemini

Gemini adalah ekosistem model dan asisten tertutup milik Google; Llama adalah keluarga model open-weight dari Meta. Inilah perbedaannya, serta posisi Gemma dari Google.

Waktu baca 5 mntDiperbarui

A balanced scale holding two different woven orbs

Model terbuka Meta dan AI Google

Llama adalah lini model AI open-weight dari Meta: Anda dapat mengunduhnya, menjalankannya di perangkat keras sendiri, dan mengintegrasikannya ke dalam produk. Gemini adalah lini model AI closed-source dari Google, yang digunakan di aplikasi serta produk Gemini Google dan ditawarkan kepada developer melalui Google API. Google juga memiliki lini open-weight sendiri, Gemma, yang merupakan padanan lebih tepat untuk Llama. Halaman ini membandingkan ketiganya per Oktober 2026.

Situs kami hanya menjalankan model Llama. Gemini dan Gemma tidak tersedia di chat kami.

Sekilas tentang Llama vs Gemini

Llama 4GeminiGemma 4
Dibuat olehMetaGoogleGoogle
DirilisApril 2025Model Gemini 3.x sepanjang 2026April 2026
Bobot (Weights)Terbuka, Llama 4 Community LicenseTertutupTerbuka, Apache 2.0
InputTeks dan gambarTeks, gambar, video, audio, dan fileTeks, gambar, dan video; audio pada model kecil
KonteksScout 10M, Maverick 1M (model card)1.048.576 token (daftar API)128K model kecil, hingga 256K model lebih besar
UkuranScout 109B, Maverick total 400BTidak dipublikasikanE2B, E4B, 26B MoE, 31B dense
Harga API per 1 juta token (input / output)Maverick $0,1875 / $0,65253.8 Flash $0,825 / $4,125; 3.1 Pro Preview $2 / $12Gratis untuk diunduh

Harga berdasarkan tarif resmi OpenRouter, Okt 2026.

Gemini: Model tertutup Google

Google terus merilis rangkaian model Gemini 3.x. Di OpenRouter, Gemini 3.8 Flash dari September 2026 disebut sebagai model Flash terpintar dari Google, Gemini 3.1 Pro Preview dari Februari 2026 sebagai model frontier reasoning-nya, dan Gemini 3.5 Flash Lite sebagai opsi berdaya guna tinggi. Model-model ini mendukung teks, gambar, video, audio, dan file, serta tercatat memiliki context window sebesar 1.048.576 token. Anda dapat menggunakannya melalui aplikasi dan API Google; bobot model tidak tersedia untuk umum.

Dibandingkan dengan Llama 4, model Gemini saat ini jauh lebih baru dan mendukung lebih banyak jenis input, terutama video dan audio. Untuk penalaran tingkat lanjut, riset, dan tugas multimodal yang berat, Gemini biasanya menjadi pilihan yang lebih unggul. Keunggulan Llama terletak pada keterbukaan dan kendali penuh: Anda dapat menjalankannya di mana saja, melakukan fine-tuning, dan menyimpan data di server sendiri.

Gemma 4: Alternatif terbuka dari Google

Jika Anda mencari model terbuka, perbandingan yang lebih seimbang adalah Llama 4 melawan Gemma 4, yang dirilis Google pada 2 April 2026. Menurut pengumuman Google, Gemma 4 hadir dalam empat ukuran: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), model mixture-of-experts 26B yang mengaktifkan 3,8 miliar parameter saat inferensi, dan model dense 31B. Semuanya dapat memproses gambar dan video, sedangkan dua model kecil juga menerima input audio. Google menyatakan lini ini dilatih dalam lebih dari 140 bahasa, menawarkan konteks 128K pada model kecil dan hingga 256K pada model yang lebih besar, serta dirilis di bawah lisensi Apache 2.0.

Gemma 4 setahun lebih baru dibanding Llama 4 dan ukurannya jauh lebih ringkas. Google menyebut model 26B dan 31B muat di satu GPU H100 80 GB tanpa kuantisasi, dan versi terkuantisasi dapat berjalan di kartu grafis kelas konsumen, sedangkan model E2B dan E4B dirancang untuk ponsel dan perangkat kecil. Llama 4 Scout dan Maverick secara total berukuran lebih besar dan membutuhkan perangkat keras lebih bertenaga. Untuk penggunaan di perangkat langsung (on-device), model kecil Gemma 4 bersaing dengan model Meta terdahulu, Llama 3.2 1B dan 3B.

Lisensi

Gemini tidak memiliki lisensi untuk bobot model karena memang tidak dirilis secara terbuka; Anda menyetujui ketentuan layanan Google saat menggunakannya. Gemma 4 menggunakan Apache 2.0, lisensi open-source standar dengan syarat minimal. Llama 4 menggunakan Meta Community License, yang mengizinkan penggunaan komersial namun menambahkan kebijakan penggunaan yang wajar, atribusi "Built with Llama", aturan penamaan, batas 700 juta pengguna aktif bulanan, dan pembatasan wilayah UE untuk model multimodal. Panduan kami di panduan lisensi mengulas ketentuan Llama secara lengkap.

Privasi dan biaya

Dengan Gemini, prompt Anda dikirim ke layanan Google di bawah ketentuan mereka. Dengan Llama atau Gemma, Anda dapat menjalankan semuanya secara lokal sehingga tidak ada data yang keluar dari komputer Anda; lihat jalankan Llama secara lokal. Di chat Llama online kami, pesan diteruskan melalui server kami dan penyedia inferensi, kami tidak menyimpan teks pesan, dan riwayat obrolan Anda tetap tersimpan di browser Anda.

Bagi developer, Llama 4 Maverick dengan tarif input $0,1875 dan output $0,6525 per satu juta token jauh lebih hemat dibandingkan Gemini 3.8 Flash di tarif $0,825 dan $4,125 atau Gemini 3.1 Pro Preview di tarif $2 dan $12. Gemini 3.5 Flash Lite tercatat di tarif $0,30 dan $2,50 (daftar harga OpenRouter, Okt 2026). Menjalankan model terbuka di perangkat keras sendiri sama sekali tidak memungut biaya per token.

Menentukan pilihan yang tepat

Mulailah dari pertimbangan alur data Anda. Jika prompt harus tetap berada di perangkat keras sendiri, pilihannya adalah Llama atau Gemma, dan Gemini tidak masuk hitungan. Jika layanan cloud tidak menjadi masalah, bandingkan model terbaru Gemini dengan Llama 4 pada beberapa alur kerja nyata Anda, lalu pertimbangkan perbedaan harga per tokennya. Untuk ponsel dan perangkat berspesifikasi minim, pertimbangkan model E2B dan E4B dari Gemma 4 atau Llama 3.2 1B dan 3B dari Meta. Dan jika Anda hanya ingin mencoba chat gratis dengan model mumpuni, chat Llama kami dapat langsung digunakan tanpa perlu membuat akun.

Pilih Llama jika…

  • Anda memerlukan bobot terbuka yang bisa di-host sendiri, diinspeksi, dan di-fine-tune;
  • Anda ingin biaya API yang terjangkau untuk tugas teks dan gambar sehari-hari;
  • Anda mengandalkan ekosistem besar alat pendukung dan varian fine-tune Llama;
  • Anda menginginkan chat online gratis tanpa perlu akun, seperti yang kami sediakan.

Chat dengan Llama 4 Maverick

Pilih Gemini jika…

  • Anda memerlukan model frontier mutakhir untuk penalaran kompleks atau riset mendalam;
  • Anda memproses video, audio, atau dokumen panjang dalam satu prompt;
  • Anda sudah terbiasa dan terintegrasi dengan aplikasi serta layanan Google;
  • Anda lebih menyukai layanan siap pakai daripada mengelola model sendiri.

Jika Anda menginginkan model terbuka dari Google, Gemma 4 patut dipertimbangkan, terutama untuk ponsel dan GPU berspesifikasi lebih kecil. Untuk perbandingan lainnya, lihat Llama vs ChatGPT dan Llama vs Qwen.

Tanya Jawab

Apakah Gemini open source?

Bukan. Bobot model Gemini tidak dirilis secara terbuka. Lini open-weight dari Google adalah Gemma, yang menggunakan lisensi Apache 2.0.

Apakah Gemini lebih unggul dibanding Llama?

Model Gemini saat ini lebih baru dan mendukung variasi input yang lebih beragam. Llama bersifat terbuka, lebih terjangkau per token, dan dapat dijalankan di perangkat keras Anda sendiri.

Bisakah saya menggunakan Gemini di chat Llama.Online?

Tidak. Chat kami khusus menjalankan model Llama. Gemini dan Gemma tidak tersedia di sini.

Apa perbedaan antara Gemini dan Gemma?

Gemini adalah lini model tertutup Google yang digunakan pada produk dan API-nya. Gemma adalah lini model open-weight Google yang bebas Anda unduh dan jalankan sendiri.

Ajukan pertanyaan pertama Anda ke Llama

Tanpa akun dan tanpa instalasi apa pun. Buka obrolan, ketik pesan, dan buktikan kecerdasan Llama.

Buka obrolan Llama