Llama vs Gemini

Los modelos abiertos de Meta y la IA de Google

Llama es la familia de modelos de IA de pesos abiertos de Meta: puedes descargarlos, ejecutarlos en tu propio hardware e integrarlos en productos. Gemini es la familia de modelos de IA cerrados de Google, utilizados en la app y productos Gemini de Google y ofrecidos a desarrolladores mediante las APIs de Google. Google también tiene su propia familia de pesos abiertos, Gemma, que es la alternativa más cercana a Llama. Esta página compara los tres enfoques a fecha de octubre de 2026.

Nuestro sitio solo ejecuta modelos Llama. Gemini y Gemma no están disponibles en nuestro chat.

Llama vs Gemini en un vistazo

Precios de lista de OpenRouter, oct. de 2026.

Gemini: los modelos cerrados de Google

Google ha lanzado un flujo constante de modelos Gemini 3.x. En OpenRouter, Gemini 3.8 Flash de septiembre de 2026 se describe como el modelo Flash más inteligente de Google, Gemini 3.1 Pro Preview de febrero de 2026 como su modelo de razonamiento puntero y Gemini 3.5 Flash Lite como una opción de alta eficiencia. Aceptan texto, imágenes, video, audio y archivos, y figuran con una ventana de contexto de 1,048,576 tokens. Se utilizan a través de las apps y APIs de Google; los pesos no están disponibles.

En comparación con Llama 4, los modelos actuales de Gemini son mucho más recientes y admiten más tipos de entrada, especialmente video y audio. Para razonamiento exigente, investigación y tareas multimodales, Gemini suele ser la opción más potente. Las ventajas de Llama son la apertura y el control: puedes ejecutarlo donde sea, hacer fine-tuning y conservar tus datos en tus propias máquinas.

Gemma 4: la alternativa abierta de Google

Si buscas un modelo abierto, la comparación más justa es Llama 4 frente a Gemma 4, que Google lanzó el 2 de abril de 2026. Según el anuncio de Google, Gemma 4 viene en cuatro tamaños: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), un modelo de mezcla de expertos (MoE) de 26B que activa 3,800 millones de parámetros durante la inferencia, y un modelo denso de 31B. Todos procesan imágenes y video, y los dos modelos pequeños también admiten entrada de audio. Google señala que la familia se entrenó en más de 140 idiomas, ofrece 128K de contexto en los modelos pequeños y hasta 256K en los más grandes, y se distribuye bajo Apache 2.0.

Gemma 4 es un año más reciente que Llama 4 y mucho más pequeño. Google afirma que los modelos 26B y 31B caben en una sola GPU H100 de 80 GB sin cuantizar, y las versiones cuantizadas funcionan en tarjetas gráficas de consumo, mientras que los modelos E2B y E4B están pensados para teléfonos y dispositivos pequeños. Llama 4 Scout y Maverick son más grandes en total y exigen más hardware. Para uso en dispositivos locales, los modelos pequeños de Gemma 4 compiten con los más antiguos de Meta, Llama 3.2 1B y 3B.

Licencias

Gemini no tiene licencia para sus pesos porque no están disponibles públicamente; aceptas las condiciones de servicio de Google al utilizarlo. Gemma 4 usa Apache 2.0, una licencia estándar de código abierto con pocas restricciones. Llama 4 utiliza la licencia comunitaria de Meta, que permite el uso comercial pero añade una política de uso aceptable, la atribución "Built with Llama", una regla para el nombre, el umbral de 700 millones de usuarios activos mensuales y una restricción para la UE en modelos multimodales. Nuestra guía de licencias explica los términos de Llama.

Privacidad y costos

Con Gemini, tus prompts van a los servicios de Google bajo sus condiciones. Con Llama o Gemma, puedes ejecutar todo localmente para que nada salga de tu computadora; consulta cómo ejecutar Llama localmente. En nuestro chat online con Llama AI, los mensajes pasan por nuestro servidor y un proveedor de inferencia, no almacenamos el texto de los mensajes y tu historial se queda en tu navegador.

Para desarrolladores, Llama 4 Maverick a $0.1875 de entrada y $0.6525 de salida por millón de tokens es muchísimo más barato que Gemini 3.8 Flash a $0.825 y $4.125 o Gemini 3.1 Pro Preview a $2 y $12. Gemini 3.5 Flash Lite figura a $0.30 y $2.50 (precio de lista de OpenRouter, oct. de 2026). Los modelos abiertos en tu propio hardware no tienen ningún costo por token.

Cómo decidir en la práctica

Empieza con la pregunta de adónde pueden ir tus datos. Si los prompts deben quedarse en tu propio hardware, la elección es entre Llama y Gemma, y Gemini queda descartado. Si usar un servicio alojado no es problema, compara los modelos más nuevos de Gemini frente a Llama 4 con algunas de tus tareas reales y evalúa la diferencia de precio por token. Para teléfonos y dispositivos pequeños, echa un vistazo a los modelos E2B y E4B de Gemma 4 o a Llama 3.2 1B y 3B de Meta. Y si solo quieres chatear gratis con un modelo potente, nuestro chat con Llama no necesita cuenta.

Elige Llama si…

• quieres pesos abiertos que puedas autohospedar, inspeccionar y adaptar mediante fine-tuning;
• buscas costos bajos de API para tareas cotidianas de texto e imágenes;
• te apoyas en el amplio ecosistema de herramientas y variantes optimizadas de Llama;
• quieres un chat online gratuito sin registrarte, como el nuestro.

Chatea con Llama 4 Maverick

Elige Gemini si…

• necesitas un modelo puntero actual para razonamiento complejo o investigación;
• trabajas con video, audio o documentos extensos en una sola solicitud;
• ya utilizas las apps y servicios de Google;
• prefieres un servicio en la nube en lugar de gestionar los modelos por tu cuenta.

Y si buscas un modelo abierto de Google, ten en cuenta Gemma 4, sobre todo para teléfonos y GPUs más modestas. Para ver más comparativas, consulta Llama vs ChatGPT y Llama vs Qwen.

Preguntas frecuentes

¿Gemini es de código abierto?

No. Los pesos de Gemini no son públicos. La familia de pesos abiertos de Google es Gemma, que utiliza Apache 2.0.

¿Gemini es mejor que Llama?

Los modelos actuales de Gemini son más recientes y admiten más tipos de entrada. Llama es abierto, más económico por token y se puede ejecutar en tu propio hardware.

¿Puedo usar Gemini en el chat de Llama.Online?

No. Nuestro chat solo ejecuta modelos Llama. Gemini y Gemma no están disponibles aquí.

¿Cuál es la diferencia entre Gemini y Gemma?

Gemini es la familia de modelos cerrados de Google que se usa en sus productos y APIs. Gemma es la familia de pesos abiertos de Google que puedes descargar y ejecutar tú mismo.