Llama vs Gemini

Meta के ओपन मॉडल्स और Google का AI

Llama, Meta का ओपन-वेट AI मॉडल परिवार है: आप इन्हें डाउनलोड कर सकते हैं, अपने हार्डवेयर पर चला सकते हैं और प्रोडक्ट्स में जोड़ सकते हैं। Gemini, Google का क्लोज्ड AI मॉडल परिवार है, जिसका उपयोग Google के Gemini ऐप और प्रोडक्ट्स में किया जाता है और यह डेवलपर्स के लिए Google के APIs के ज़रिए उपलब्ध है। Google के पास Gemma नाम से अपना ओपन-वेट परिवार भी है, जो Llama के ज़्यादा करीब है। यह पेज अक्टूबर 2026 तक की स्थिति के अनुसार इन तीनों पहलुओं की तुलना करता है।

हमारी साइट केवल Llama मॉडल्स चलाती है। हमारे चैट में Gemini और Gemma उपलब्ध नहीं हैं।

Llama बनाम Gemini: एक नज़र में

कीमतें OpenRouter की लिस्ट प्राइस (अक्टूबर 2026) पर आधारित हैं।

Gemini: Google के क्लोज्ड मॉडल्स

Google ने लगातार कई Gemini 3.x मॉडल्स रिलीज़ किए हैं। OpenRouter पर, सितंबर 2026 के Gemini 3.8 Flash को Google का सबसे इंटेलिजेंट Flash मॉडल बताया गया है, फ़रवरी 2026 के Gemini 3.1 Pro Preview को इसका फ्रंटियर रीज़निंग मॉडल और Gemini 3.5 Flash Lite को एक हाई-एफिशिएंसी विकल्प बताया गया है। वे टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और फाइल्स स्वीकार करते हैं, और 1,048,576 टोकन्स के कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ लिस्टेड हैं। आप इनका उपयोग Google के ऐप्स और APIs के माध्यम से करते हैं; इनके वेट्स उपलब्ध नहीं हैं।

Llama 4 की तुलना में, Gemini के मौजूदा मॉडल्स काफ़ी नए हैं और कई तरह के इनपुट हैंडल करते हैं, खासकर वीडियो और ऑडियो। जटिल रीज़निंग, रिसर्च और मल्टीमॉडल कार्यों के लिए, Gemini आमतौर पर बेहतर विकल्प साबित होता है। Llama के फ़ायदे इसका खुलापन और नियंत्रण हैं: आप इसे कहीं भी चला सकते हैं, फाइन-ट्यून कर सकते हैं और डेटा अपनी मशीनों पर रख सकते हैं।

Gemma 4: Google का ओपन विकल्प

अगर आप कोई ओपन मॉडल चुन रहे हैं, तो सही तुलना Llama 4 और Gemma 4 के बीच होगी, जिसे Google ने 2 अप्रैल 2026 को रिलीज़ किया था। Google की घोषणा के अनुसार, Gemma 4 चार आकारों में आता है: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), एक 26B mixture-of-experts मॉडल जो इन्फ़्रेंस के दौरान 3.8 बिलियन पैरामीटर्स सक्रिय करता है, और एक 31B dense मॉडल। ये सभी इमेज और वीडियो प्रोसेस करते हैं, और दो छोटे मॉडल्स ऑडियो इनपुट भी लेते हैं। Google का कहना है कि यह परिवार 140 से अधिक भाषाओं पर ट्रेंड है, छोटे मॉडल्स पर 128K और बड़े मॉडल्स पर 256K तक का कॉन्टेक्स्ट देता है, और इसे Apache 2.0 के तहत रिलीज़ किया गया है।

Gemma 4, Llama 4 से एक साल नया है और आकार में काफ़ी छोटा है। Google का कहना है कि 26B और 31B मॉडल्स बिना क्वांटाइज़ किए सिंगल 80 GB H100 GPU पर फिट हो जाते हैं, और इनके क्वांटाइज़्ड वर्ज़न आम कंज़्यूमर ग्राफ़िक्स कार्ड्स पर चल सकते हैं, जबकि E2B और E4B मॉडल्स फोन और छोटे डिवाइसेज़ के लिए बनाए गए हैं। कुल मिलाकर Llama 4 Scout और Maverick बड़े हैं और उन्हें अधिक हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। ऑन-डिवाइस उपयोग के लिए, Gemma 4 के छोटे मॉडल्स Meta के पुराने Llama 3.2 1B और 3B से मुकाबला करते हैं।

लाइसेंसिंग

Gemini के वेट्स के लिए कोई लाइसेंस नहीं है क्योंकि वेट्स रिलीज़ ही नहीं किए गए हैं; इसका उपयोग करते समय आप Google की सेवा शर्तों से सहमत होते हैं। Gemma 4 में Apache 2.0 का उपयोग किया गया है, जो बेहद कम शर्तों वाला एक मानक ओपन-सोर्स लाइसेंस है। Llama 4, Meta के कम्युनिटी लाइसेंस का उपयोग करता है, जो कमर्शियल यूज़ की अनुमति तो देता है लेकिन इसमें एक्सेप्टेबल यूज़ पॉलिसी, "Built with Llama" एट्रिब्यूशन, नेमिंग नियम, 70 करोड़ मंथली एक्टिव यूज़र्स की सीमा और मल्टीमॉडल मॉडल्स के लिए EU प्रतिबंध शामिल हैं। हमारी लाइसेंस गाइड में Llama की शर्तें समझाई गई हैं।

प्राइवेसी और लागत

Gemini के साथ, आपके प्रॉम्प्ट्स Google की शर्तों के तहत Google की सेवाओं पर जाते हैं। Llama या Gemma के साथ, आप सब कुछ लोकली चला सकते हैं ताकि कोई भी डेटा आपके कंप्यूटर से बाहर न जाए; देखें Llama को लोकली कैसे चलाएं। हमारे ऑनलाइन Llama चैट में, मैसेज हमारे सर्वर और एक इन्फ़्रेंस प्रोवाइडर से होकर गुज़रते हैं, हम मैसेज टेक्स्ट स्टोर नहीं करते, और आपकी हिस्ट्री आपके ब्राउज़र में ही रहती है।

डेवलपर्स के लिए, प्रति 10 लाख टोकन्स पर $0.1875 इनपुट और $0.6525 आउटपुट के साथ Llama 4 Maverick, Gemini 3.8 Flash ($0.825 और $4.125) या Gemini 3.1 Pro Preview ($2 और $12) की तुलना में बहुत सस्ता है। Gemini 3.5 Flash Lite की कीमत $0.30 और $2.50 लिस्टेड है (OpenRouter लिस्ट प्राइस, अक्टूबर 2026)। अपने हार्डवेयर पर ओपन मॉडल्स चलाने पर प्रति-टोकन कोई लागत नहीं आती।

व्यावहारिक रूप से कैसे चुनें

पहले यह तय करें कि आपका डेटा कहाँ जा सकता है। अगर प्रॉम्प्ट्स का आपके हार्डवेयर पर ही रहना ज़रूरी है, तो चुनाव Llama और Gemma के बीच है, और Gemini बाहर हो जाता है। अगर कोई होस्टेड सर्विस चलेगी, तो अपने कुछ वास्तविक टास्क पर Gemini के नए मॉडल्स की तुलना Llama 4 से करें और प्रति-टोकन लागत के अंतर को देखें। फोन और छोटे डिवाइसेज़ के लिए, Gemma 4 के E2B और E4B मॉडल्स या Meta के Llama 3.2 1B और 3B देखें। और अगर आप बस किसी सक्षम मॉडल के साथ मुफ़्त में चैट करना चाहते हैं, तो हमारे Llama चैट में अकाउंट की भी ज़रूरत नहीं है।

Llama चुनें यदि…

• आप ऐसे ओपन वेट्स चाहते हैं जिन्हें खुद होस्ट, इंस्पेक्ट और फाइन-ट्यून किया जा सके;
• आप रोज़मर्रा के टेक्स्ट और इमेज टास्क के लिए कम API लागत चाहते हैं;
• आप Llama टूल्स और फाइन-ट्यून्स के बड़े इकोसिस्टम पर निर्भर हैं;
• आप हमारे चैट की तरह बिना अकाउंट के मुफ़्त ऑनलाइन चैट चाहते हैं।

Llama 4 Maverick से चैट करें

Gemini चुनें यदि…

• आपको कठिन रीज़निंग या रिसर्च के लिए एक आधुनिक फ्रंटियर मॉडल की आवश्यकता है;
• आप एक ही रिक्वेस्ट में वीडियो, ऑडियो या बड़े दस्तावेज़ों पर काम करते हैं;
• आप पहले से ही Google के ऐप्स और सेवाओं का उपयोग कर रहे हैं;
• आप मॉडल खुद चलाने के बजाय एक होस्टेड सर्विस पसंद करते हैं।

और अगर आप Google का कोई ओपन मॉडल चाहते हैं, तो Gemma 4 पर विचार करें, खासकर फोन और छोटे GPUs के लिए। अधिक तुलना के लिए, Llama बनाम ChatGPT और Llama बनाम Qwen देखें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQ)

क्या Gemini ओपन सोर्स है?

नहीं। Gemini के वेट्स रिलीज़ नहीं किए गए हैं। Google का ओपन-वेट परिवार Gemma है, जो Apache 2.0 का उपयोग करता है।

क्या Gemini, Llama से बेहतर है?

Gemini के मौजूदा मॉडल्स नए हैं और अधिक प्रकार के इनपुट संभालते हैं। Llama ओपन है, प्रति टोकन सस्ता है और इसे आपके अपने हार्डवेयर पर चलाया जा सकता है।

क्या मैं Llama.Online चैट में Gemini का उपयोग कर सकता हूँ?

नहीं। हमारा चैट केवल Llama मॉडल्स चलाता है। यहाँ Gemini और Gemma उपलब्ध नहीं हैं।

Gemini और Gemma में क्या अंतर है?

Gemini, Google का क्लोज्ड मॉडल परिवार है जिसका उपयोग उसके प्रोडक्ट्स और APIs में होता है। Gemma, Google का ओपन-वेट परिवार है जिसे आप खुद डाउनलोड करके चला सकते हैं।