Llama 4 Maverick vs Llama 4 Scout

दो Llama 4 मॉडल, एक ही पीढ़ी

Llama 4 Maverick और Llama 4 Scout को Meta ने 5 अप्रैल, 2025 को एक साथ रिलीज़ किया था। इनमें कई समानताएं हैं: दोनों 17 बिलियन एक्टिव पैरामीटर वाले मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल हैं, दोनों टेक्स्ट और इमेज को सीधे समझ सकते हैं, दोनों आधिकारिक तौर पर 12 भाषाओं को सपोर्ट करते हैं, और दोनों का ट्रेनिंग डेटा अगस्त 2024 तक का है। इनमें मुख्य अंतर कुल साइज़, एक्सपर्ट्स की संख्या, कॉन्टेक्स्ट लेंथ, हार्डवेयर की ज़रूरतों और कीमत का है। दोनों मॉडल हमारे चैट में उपलब्ध हैं, ताकि आप दोनों को आज़माकर तुलना कर सकें।

Maverick बनाम Scout: मुख्य अंतर

कीमतें OpenRouter की लिस्ट प्राइस (अक्टूबर 2026) के अनुसार हैं।

साइज़ में अंतर का क्या मतलब है

मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल अपनी जानकारी को कई एक्सपर्ट सब-नेटवर्क्स में बांटता है और हर टोकन के लिए केवल कुछ ही एक्सपर्ट्स का इस्तेमाल करता है। दोनों मॉडल प्रति टोकन 17 बिलियन पैरामीटर प्रोसेस करते हैं, इसलिए दोनों की स्पीड लगभग एक जैसी होती है। लेकिन Maverick में एक्सपर्ट्स की संख्या कहीं ज़्यादा है और इसके कुल पैरामीटर लगभग चार गुना हैं, जिससे इसे अधिक जानकारी और बारीकियों को समझने की क्षमता मिलती है। आम उपयोग में इसका असर अधिक विस्तृत और सटीक जवाबों के रूप में दिखता है—खासकर लंबी राइटिंग, मुश्किल कॉन्सेप्ट्स को समझाने और तस्वीरों से जुड़े सवालों में। इसी वजह से Maverick हमारे चैट में डिफ़ॉल्ट मॉडल है।

Scout दोनों में से हल्का मॉडल है। Meta ने इसे Int4 क्वांटाइजेशन के साथ सिंगल H100 GPU पर चलने के लिए डिज़ाइन किया है, जिससे इसे खुद होस्ट करना ज़्यादा आसान हो जाता है और API के ज़रिए इस्तेमाल करना काफी सस्ता पड़ता है।

कॉन्टेक्स्ट लेंथ: दावों की हकीकत

Scout की सबसे चर्चित खूबी इसकी विशाल कॉन्टेक्स्ट विंडो है। Meta के मॉडल कार्ड के अनुसार Scout की सीमा 10 मिलियन टोकन है, जो Maverick के 1 मिलियन से दस गुना ज़्यादा है। हालांकि, असल में प्रोवाइडर इससे काफी कम क्षमता देते हैं: हमारे इन्फरेंस प्रोवाइडर पर Scout के लिए 1,310,720 टोकन और Maverick के लिए 524,288 टोकन मिलते हैं। फिर भी, Scout की कॉन्टेक्स्ट विंडो Maverick से कहीं बड़ी है।

लेकिन हमारे मुफ़्त चैट में यह अंतर नज़र नहीं आता। सर्विस को तेज़ और मुफ़्त बनाए रखने के लिए, हमारा चैट लंबी बातचीत को काटकर केवल हालिया हिस्से (लगभग 12,000 कैरेक्टर) तक सीमित रखता है। इसलिए हमारे चैट में दोनों मॉडल्स को बातचीत का एक जैसा हिस्सा ही दिखता है। अगर आपको बहुत लंबे दस्तावेज़ों पर काम करना है, तो API या अपने हार्डवेयर पर Scout का इस्तेमाल करें; इसके लिए हमारी API गाइड देखें।

इमेज सपोर्ट

दोनों मॉडल इमेज को सीधे समझ सकते हैं, और हमारे चैट में आप प्रति मैसेज एक इमेज अटैच कर सकते हैं। किसी फ़ोटो, चार्ट या स्क्रीनशॉट के बारे में विस्तृत सवालों के लिए, Maverick आमतौर पर ज़्यादा बेहतर जवाब देता है। किसी तस्वीर का तुरंत विवरण पाने या उसमें लिखा टेक्स्ट पढ़ने के लिए Scout बिल्कुल ठीक है और इसे चलाना भी सस्ता है। अगर टेक्स्ट-ओनली मॉडल चुनते समय आप कोई इमेज अटैच करते हैं, तो हमारा चैट अपने आप Maverick पर स्विच हो जाता है।

इन्हें खुद रन करना

इनमें से कोई भी मॉडल साधारण लैपटॉप पर चलाने लायक नहीं है। Ollama पर डिफ़ॉल्ट क्वांटाइज्ड वर्ज़न के लिए Scout का साइज़ 67 GB और Maverick का 245 GB है। Scout हाई-मेमोरी वर्कस्टेशन और सिंगल डेटा-सेंटर GPU पर चल सकता है; जबकि Maverick के लिए कई बड़े GPU वाले सर्वर की ज़रूरत होती है। अगर आप सामान्य हार्डवेयर पर लोकल Llama चलाना चाहते हैं, तो Llama 3.1 8B सबसे व्यावहारिक विकल्प है। दोनों Llama 4 मॉडल Llama 4 Community License के तहत आते हैं, जिसमें मल्टीमॉडल मॉडल्स के लिए EU प्रतिबंध भी शामिल हैं; ज़्यादा जानकारी के लिए हमारी लाइसेंस गाइड और Llama को लोकली रन करें गाइड देखें।

खर्च

API के ज़रिए इस्तेमाल करने पर Scout काफी सस्ता पड़ता है: प्रति मिलियन टोकन $0.10 इनपुट और $0.30 आउटपुट, जबकि Maverick के लिए यह $0.1875 और $0.6525 है (OpenRouter लिस्ट प्राइस, अक्टूबर 2026)। टैगिंग, डेटा एक्सट्रैक्शन या आसान समरी जैसे बड़े पैमाने वाले कामों के लिए Scout की कम कीमत से काफी बचत होती है। हमारे चैट में दोनों मॉडल दैनिक मैसेज लिमिट के भीतर पूरी तरह मुफ़्त हैं।

किस काम के लिए कौन सा मॉडल चुनें

अगर आप तय नहीं कर पा रहे हैं, तो ये सामान्य उदाहरण आपकी मदद कर सकते हैं। ये सिर्फ़ सुझाव हैं, कोई नियम नहीं; अपने काम के लिए दोनों को आज़माकर देखना सबसे सही तरीका है।

• कवर लेटर या ब्लॉग पोस्ट लिखना: Maverick, बेहतर और स्वाभाविक भाषा के लिए।
• किसी कठिन विषय को स्टेप-बाय-स्टेप समझना: Maverick, जो अधिक विस्तृत और स्पष्ट जवाब देता है।
• तस्वीर का विवरण या उसमें लिखा बोर्ड पढ़ना: कोई भी; सामान्य कामों के लिए Scout पर्याप्त है।
• चार्ट या जटिल स्क्रीनशॉट का विश्लेषण: Maverick।
• छोटा रीराइट, समरी और लिस्ट बनाना: कोई भी; अगर आप कहीं टोकन के हिसाब से भुगतान कर रहे हैं तो Scout सस्ता पड़ेगा।
• API के ज़रिए बहुत लंबे दस्तावेज़ प्रोसेस करना: Scout, इसकी बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो के कारण।

हमारे चैट में एक आसान तरीका अपनाएं: Maverick से शुरुआत करें, और अगर आपको सिर्फ़ झटपट जवाब चाहिए, तो मॉडल मेन्यू से Scout चुन लें। अगर Scout का जवाब अधूरा लगे, तो Maverick से दोबारा रीजेनरेट कर लें।

हमारे चैट में प्राइवेसी और सीमाएं

यहाँ दोनों मॉडल्स के साथ एक जैसा व्यवहार किया जाता है। आपके मैसेज हमारे सर्वर और AI गेटवे से होकर उस इन्फरेंस प्रोवाइडर तक जाते हैं जो मॉडल को रन करता है; हम मैसेज का टेक्स्ट स्टोर नहीं करते, और आपकी चैट हिस्ट्री आपके ब्राउज़र में ही रहती है। दोनों में से कोई भी मॉडल वेब सर्च नहीं कर सकता, और दोनों की मुफ़्त दैनिक मैसेज लिमिट एक ही है। दोनों से कभी-कभार गलतियां हो सकती हैं, इसलिए ज़रूरी तथ्यों की जांच ज़रूर करें।

Maverick तब चुनें जब…

• आपको सामान्य चैट, राइटिंग और मुश्किल चीज़ें समझने के लिए सबसे शक्तिशाली Llama मॉडल चाहिए;
• आप तस्वीरों से जुड़े बारीक सवाल पूछ रहे हों;
• खर्च से ज़्यादा जवाब की क्वालिटी मायने रखती हो;
• आपको समझ न आ रहा हो कि किसे चुनें; यह बेवजह हमारा डिफ़ॉल्ट मॉडल नहीं है।

Llama 4 Maverick के साथ चैट करें

Scout तब चुनें जब…

• आपको API या अपने हार्डवेयर पर सबसे लंबी कॉन्टेक्स्ट लेंथ की ज़रूरत हो;
• आप सिंगल GPU पर Llama 4 मॉडल को खुद होस्ट करना चाहते हों;
• आप बड़े पैमाने पर काम कर रहे हों जहाँ कम कीमत मायने रखती हो;
• आपको इमेज और टेक्स्ट से जुड़े झटपट सवालों के लिए एक हल्का मॉडल चाहिए।

Llama 4 Scout के साथ चैट करें

अधिक जानकारी के लिए Llama 4 Maverick और Llama 4 Scout पेज देखें। पिछली पीढ़ी से तुलना करने के लिए, पढ़ें Llama 3.3 बनाम Llama 4।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQ)

Maverick और Scout में से कौन सा बेहतर है?

Maverick बड़ा मॉडल है और आमतौर पर अधिक विस्तृत जवाब देता है। Scout हल्का, सस्ता है और इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो ज़्यादा बड़ी है।

क्या दोनों की स्पीड एक जैसी है?

दोनों प्रति टोकन 17 बिलियन एक्टिव पैरामीटर इस्तेमाल करते हैं, इसलिए स्पीड लगभग समान होती है। असल स्पीड प्रोवाइडर और सर्वर लोड पर निर्भर करती है।

क्या मैं आपके चैट में Scout की 10 मिलियन टोकन कॉन्टेक्स्ट का इस्तेमाल कर सकता हूँ?

नहीं। हमारा मुफ़्त चैट दोनों मॉडल्स के लिए लंबी बातचीत को लगभग 12,000 कैरेक्टर तक सीमित रखता है। बहुत लंबे दस्तावेज़ों के लिए API या सेल्फ-होस्टिंग का इस्तेमाल करें।

क्या दोनों मॉडल इमेज पढ़ सकते हैं?

हाँ। हमारे चैट में दोनों मॉडल इमेज सपोर्ट करते हैं, प्रति मैसेज एक इमेज।