Llama 4 Maverick vs Llama 4 Scout

Dalawang Llama 4 model, iisang henerasyon

Ang Llama 4 Maverick at Llama 4 Scout ay sabay na inilabas ng Meta noong Abril 5, 2025. Marami silang pagkakatulad: parehong mixture-of-experts model na may 17 bilyong active parameters, parehong native na nagbabasa ng text at image, parehong opisyal na sumusuporta sa 12 wika, at parehong may training data hanggang Agosto 2024. Nagkakaiba sila sa kabuuang laki, bilang ng experts, context length, kailangang hardware, at presyo. Pareho silang available sa aming chat, kaya maaari mo silang subukan nang magkatabi.

Maverick vs Scout sa isang tinginan

Ang mga presyo ay list price ng OpenRouter, Okt 2026.

Ang ibig sabihin ng pagkakaiba sa laki

Hinahati ng isang mixture-of-experts model ang kaalaman nito sa maraming expert sub-network at iilan lamang sa mga ito ang ginagamit para sa bawat token. Parehong gumagamit ang dalawang model ng 17 bilyong parameters bawat token, kaya magkatulad ang bilis ng kanilang pagsagot. Ngunit mas marami ang experts ng Maverick at halos apat na beses ang kabuuang parameters nito, na nagbibigay dito ng mas malawak na espasyo para sa kaalaman at nuance. Sa pang-araw-araw na paggamit, karaniwan itong makikita sa mas detalyado at mas maingat na mga sagot, lalo na sa malikhaing pagsusulat, mga pagpapaliwanag, at mga tanong tungkol sa mga larawan. Iyan ang dahilan kung bakit Maverick ang default sa aming chat.

Ang Scout ang mas magaan sa dalawa. Idinisenyo ito ng Meta upang magkasya sa isang solong H100 GPU gamit ang Int4 quantization, na siyang dahilan kung bakit ito ang mas praktikal na Llama 4 model na i-run sa sarili mong setup at mas murang gamitin sa pamamagitan ng API.

Context length: ang inaasahan at ang realidad

Ang pinakakilalang feature ng Scout ay ang context window nito. Nakalista sa model card ng Meta ang 10 milyong tokens para sa Scout, sampung beses ng 1 milyon ng Maverick. Sa totoo lang, mas mababa ang iniaalok ng mga provider: ang aming inference provider ay nagbibigay ng 1,310,720 tokens para sa Scout at 524,288 para sa Maverick. Mas mahaba pa rin ang window ng Scout sa kanilang dalawa.

Gayunpaman, sa aming libreng chat, hindi ito kapansin-pansin. Upang mapanatiling mabilis at libre ang serbisyo, pinuputol ng aming chat ang mahahabang usapan sa pinakabagong bahagi lamang, humigit-kumulang 12,000 character ng text. Kaya sa aming chat, parehong dami ng usapan ang nakikita ng dalawang model. Kung kailangan mo magbasa ng napakahahabang dokumento, gamitin ang Scout gamit ang API o sa sarili mong hardware; tingnan ang aming gabay sa API.

Mga larawan

Parehong native na nakakabasa ng images ang dalawang model, at sa aming chat maaari kang maglakip ng isang larawan bawat mensahe sa alinman sa kanila. Para sa detalyadong mga tanong tungkol sa isang litrato, chart, o screenshot, mas kumpleto sumagot ang Maverick. Para sa mabilisang paglalarawan o pagbasa ng text mula sa isang larawan, karaniwang sapat na ang Scout at mas matipid i-run. Kung maglalakip ka ng larawan habang text-only na model ang napili, awtomatikong lilipat sa Maverick ang aming chat.

Pagpapatakbo sa sarili mong setup

Hindi angkop ang alinman sa dalawa para sa karaniwang laptop. Nakalista sa Ollama ang Scout sa 67 GB at ang Maverick sa 245 GB para sa mga default na quantized version nito. Kasya ang Scout sa mga high-memory workstation at solong data-center GPU; kailangan naman ng Maverick ng server na may ilang malalaking GPU. Kung nais mo ng local Llama sa karaniwang hardware, ang Llama 3.1 8B ang praktikal na piliin. Parehong sakop ang dalawang Llama 4 model ng Llama 4 Community License, kabilang ang limitasyon nito sa EU para sa mga multimodal model; tingnan ang aming gabay sa lisensya at alamin kung paano i-run ang Llama locally.

Gastos

Mas mura ang Scout sa mga API: $0.10 sa input at $0.30 sa output bawat milyong tokens, kumpara sa $0.1875 at $0.6525 ng Maverick (list price sa OpenRouter, Okt 2026). Para sa mga gawaing may mataas na bulto tulad ng pag-tag, data extraction, o maiikling buod, malaki ang matitipid sa mas mababang presyo ng Scout. Sa aming chat, pareho silang libre sa loob ng parehong pang-araw-araw na limitasyon ng mensahe.

Aling model para sa bawat gawain

Kung hindi ka sigurado, mainam na batayan ang mga pang-araw-araw na halimbawang ito. Mungkahi lamang ang mga ito at hindi mahigpit na batas; ang pagsubok sa dalawa gamit ang sarili mong gawain ang pinakamabilis na paraan para magdesisyon.

• Pagsulat ng cover letter o blog post: Maverick, para sa mas pulido at iba-ibang estilo ng pananalita.
• Pagpapaliwanag ng mahirap na konsepto nang sunod-sunod: Maverick, na mas mahusay magbigay ng kumpletong paliwanag.
• Paglalarawan ng litrato o pagbasa ng karatula sa larawan: alinman sa dalawa; sapat na ang Scout para sa simpleng sitwasyon.
• Pagsusuri ng chart o masinsing screenshot: Maverick.
• Maiikling rewrite, buod, at listahan: alinman sa dalawa; mas mura ang Scout kung nagbabayad ka bawat token sa ibang platform.
• Napakahahabang dokumento gamit ang API: Scout, para sa mas mahabang context window nito.

May simpleng gawi na epektibo sa aming chat: magsimula sa Maverick, at kung mabilisang sagot lang ang kailangan mo, lumipat sa Scout gamit ang model menu. Kung pakiramdam mo ay kulang ang sagot mula sa Scout, i-regenerate ito gamit ang Maverick.

Privacy at mga limitasyon sa aming chat

Pareho ang paghawak sa dalawang model dito. Dumadaan ang iyong mga mensahe sa aming server at AI gateway papunta sa inference provider na nagpapatakbo ng model; hindi namin itinatago ang text ng mensahe, at nananatili sa iyong browser ang iyong history. Hindi nakakapag-search sa web ang alinmang model, at pareho silang sakop ng parehong libreng daily message allowance. Maaaring magkamali ang dalawang model, kaya suriin ang mahahalagang impormasyon.

Piliin ang Maverick kung…

• nais mo ang pinakamalakas na Llama model para sa pangkalahatang chat, pagsusulat, at mga paliwanag;
• nagtatanong ka ng detalyado tungkol sa mga larawan;
• mas mahalaga ang kalidad kaysa sa gastos;
• hindi ka sigurado kung ano ang pipiliin; may dahilan kung bakit ito ang aming default.

Makipag-chat gamit ang Llama 4 Maverick

Piliin ang Scout kung…

• kailangan mo ng pinakamahabang context sa pamamagitan ng API o sarili mong hardware;
• nais mong mag-self-host ng Llama 4 model sa isang GPU lamang;
• nagpapatakbo ka ng mga gawaing may mataas na volume kung saan mahalaga ang mas mababang presyo;
• gusto mo ng mas magaan na model para sa mabilisang tanong sa larawan at text.

Makipag-chat gamit ang Llama 4 Scout

May karagdagang detalye sa mga pahina ng Llama 4 Maverick at Llama 4 Scout. Upang maikumpara sa nakaraang henerasyon, basahin ang Llama 3.3 vs Llama 4.

FAQ

Alin ang mas maganda, Maverick o Scout?

Mas malaki ang Maverick at karaniwang nagbibigay ng mas detalyadong mga sagot. Mas magaan naman ang Scout, mas mura, at may mas mahabang context window.

Pareho ba silang mabilis?

Pareho silang gumagamit ng 17 bilyong active parameters bawat token, kaya magkatulad ang bilis. Ang aktwal na bilis ay nakadepende sa provider at sa dami ng gumagamit.

Maaari ko bang gamitin ang 10 milyong token context ng Scout sa inyong chat?

Hindi. Pinuputol ng aming libreng chat ang mahahabang usapan sa halos 12,000 character para sa parehong model. Gumamit ng API o mag-self-host para sa napakahahabang dokumento.

Pareho bang nakakabasa ng larawan ang dalawang model?

Oo. Tumatanggap ng mga larawan ang parehong model sa aming chat, isa bawat mensahe.