Llama vs Mistral

Llama de Meta y Mistral AI

Llama es la familia de modelos de IA de pesos abiertos de Meta. Mistral es la familia de modelos de Mistral AI, una empresa con sede en Francia. Ambas publican modelos descargables y ambas están disponibles a través de proveedores en la nube. Mistral combina modelos totalmente abiertos bajo licencia Apache 2.0 con modelos comerciales ofrecidos a través de su plataforma, mientras que los modelos Llama de Meta se distribuyen bajo las propias licencias comunitarias de Meta.

Esta comparativa cubre los modelos disponibles en octubre de 2026. Nuestro sitio solo ejecuta Llama; los modelos de Mistral no están disponibles en nuestro chat.

Llama vs. Mistral de un vistazo

Precios de lista de OpenRouter a octubre de 2026.

La gama actual de Mistral

El modelo abierto más comparable con Llama 4 es Mistral Small 4, lanzado en marzo de 2026. Su ficha técnica describe un modelo de mezcla de expertos con 119 mil millones de parámetros, 128 expertos con 4 activos y 6.5 mil millones de parámetros procesando cada token. Acepta texto e imágenes, tiene una ventana de contexto de 256K, admite decenas de idiomas y combina seguimiento de instrucciones, razonamiento y código en un solo modelo, con un modo de razonamiento que puedes activar por petición. Se publica bajo Apache 2.0.

Por encima de este, Mistral ofrece modelos más grandes. Mistral Large 3, de diciembre de 2025, es un modelo de mezcla de expertos con 41 mil millones de parámetros activos y 675 mil millones en total, también bajo Apache 2.0. Mistral Medium 3.5, de abril de 2026, es un modelo denso de 128 mil millones de parámetros, y Mistral Large 4, de octubre de 2026, es el buque insignia más reciente de la empresa, con entrada de texto e imagen y una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens. No encontramos pesos descargables para Medium 3.5 o Large 4; están disponibles a través de APIs.

Cómo se compara Llama 4

Llama 4 Scout tiene 17 mil millones de parámetros activos de un total de 109 mil millones; Maverick tiene 17 mil millones activos de 400 mil millones. Ambos leen imágenes, admiten oficialmente 12 idiomas y sus datos de entrenamiento finalizan en agosto de 2024. Mistral Small 4 tiene un tamaño total similar a Scout, pero utiliza menos parámetros activos por token, lo que suele hacerlo más rápido, e incluye un modo de razonamiento. Al ser aproximadamente un año más reciente, Mistral Small 4 también cuenta con datos de entrenamiento más frescos.

Las ventajas de Llama sobre Small 4 son la mayor capacidad total de Maverick, un contexto muy amplio en las fichas técnicas de Meta (10 millones de tokens para Scout) y un ecosistema gigantesco de herramientas y versiones ajustadas (fine-tunes). Ten en cuenta que los proveedores y nuestro chat usan límites mucho más cortos que los de las fichas técnicas; consulta nuestra página de Llama 4 Scout.

Licencias

Mistral Small 4 y Mistral Large 3 utilizan Apache 2.0, una licencia estándar de código abierto que permite el uso comercial y no comercial con muy pocas condiciones. La licencia comunitaria de Llama 4 también permite el uso comercial, pero añade la política de uso aceptable, la atribución "Built with Llama", una norma de nombres para modelos derivados, el límite de 700 millones de usuarios activos mensuales y una restricción en la UE para modelos multimodales. Este último punto es clave: los modelos Apache 2.0 de Mistral no tienen esa restricción regional. Nuestra guía de licencias explica los términos de Llama.

Cómo ejecutarlos por tu cuenta

La ficha de Mistral enumera vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang y Transformers como formas de ejecutar Small 4. Llama 4 funciona en el mismo tipo de herramientas, incluyendo Ollama, donde Scout requiere una descarga de 67 GB y Maverick de 245 GB. Tanto Scout como Small 4 son modelos pensados para estaciones de trabajo o servidores, no para portátiles. Si buscas un modelo local ligero, Llama 3.1 8B es mucho más accesible; consulta cómo ejecutar Llama en local.

Costos

Mediante API, Llama 4 Scout a $0.10 de entrada y $0.30 de salida por millón de tokens es un poco más económico que Mistral Small 4 a $0.15 y $0.60. Maverick, a $0.1875 y $0.6525, tiene un precio similar al de Small 4. Los modelos más grandes de Mistral cuestan más: Large 3 está en $0.50 y $1.50, Medium 3.5 en $1.50 y $7.50, y Large 4 en $1.36 y $4.18 (precios de lista de OpenRouter a octubre de 2026).

Cómo decidir en la práctica

Anota tres o cuatro tareas reales que necesites resolver, como resumir un informe, responder a clientes o leer datos de facturas a partir de fotos. Prueba cada una con Llama 4 y Mistral Small 4 (en Mistral, idealmente con el modo de razonamiento activado y desactivado). Compara las respuestas, la velocidad y el costo por respuesta. Luego, revisa la licencia en función de la ubicación y el tamaño de tu empresa. Si quieres una primera impresión rápida de Llama, nuestro chat gratuito no requiere cuenta.

Elige Llama si…

• quieres un modelo abierto grande que lea imágenes de forma nativa (Maverick), con mayor capacidad total que Mistral Small 4;
• dependes de herramientas, tutoriales y versiones ajustadas creadas para el ecosistema Llama;
• prefieres respuestas rápidas y directas sin tener que configurar un modo de razonamiento;
• quieres probarlo online gratis ahora mismo.

Chatea con Llama 4 Scout

Elige Mistral si…

• buscas una licencia Apache 2.0 sin restricciones en la UE;
• necesitas un modelo abierto más reciente con modo de razonamiento opcional;
• prefieres un proveedor europeo de IA;
• quieres usar vía API el buque insignia alojado más nuevo de Mistral, Large 4.

Consulta también Llama vs Qwen, Llama vs DeepSeek y la historia de Llama.

Preguntas frecuentes

¿Mistral es de código abierto?

Algunos modelos de Mistral sí lo son: Mistral Small 4 y Mistral Large 3 usan Apache 2.0. Otros, como Medium 3.5 y Large 4, se ofrecen únicamente a través de APIs.

¿Es Mistral mejor que Llama?

Mistral Small 4 es más reciente y añade un modo de razonamiento. Llama 4 Maverick tiene un tamaño total mayor que Small 4, mientras que Mistral Large 3 es aún más grande. Lo mejor es ponerlos a prueba con tus propias tareas.

¿Puedo usar Mistral en el chat de Llama.Online?

No. Nuestro chat solo ejecuta modelos Llama. Mistral no está disponible aquí.

¿Cuál conviene más para empresas europeas?

Los modelos Apache 2.0 de Mistral no tienen restricciones geográficas, mientras que los modelos multimodales de Llama 4 no conceden derechos de licencia a empresas con sede en la UE. Esto es información general, no asesoramiento legal.