Llama vs Mistral

Llama dari Meta dan Mistral AI

Llama adalah lini model AI berbobot terbuka (open-weight) dari Meta. Mistral adalah lini model dari Mistral AI, sebuah perusahaan asal Prancis. Keduanya merilis model yang dapat diunduh, dan keduanya juga tersedia melalui penyedia cloud. Mistral memadukan model yang sepenuhnya open source di bawah lisensi Apache 2.0 dengan model komersial yang ditawarkan melalui platformnya, sementara semua model Llama dari Meta menggunakan lisensi komunitas milik Meta sendiri.

Perbandingan ini mencakup model-model yang tersedia per Oktober 2026. Situs kami hanya menjalankan Llama; model Mistral tidak tersedia di obrolan kami.

Sekilas tentang Llama vs Mistral

Harga berdasarkan daftar harga OpenRouter, Oktober 2026.

Lini model Mistral saat ini

Model terbuka yang paling sebanding dengan Llama 4 adalah Mistral Small 4, yang dirilis pada Maret 2026. Model card miliknya menjelaskan arsitektur mixture-of-experts dengan 119 miliar parameter, 128 pakar (experts) dengan 4 yang aktif, dan 6,5 miliar parameter yang memproses setiap token. Model ini menerima teks dan gambar, memiliki context window 256K, mendukung puluhan bahasa, serta menggabungkan pemahaman instruksi, penalaran, dan pemrograman dalam satu model, lengkap dengan mode penalaran yang bisa Anda aktifkan per permintaan. Model ini dirilis di bawah lisensi Apache 2.0.

Di atasnya, Mistral menawarkan model-model yang lebih besar. Mistral Large 3, dari Desember 2025, adalah model mixture-of-experts dengan 41 miliar parameter aktif dan total 675 miliar parameter, juga berlisensi Apache 2.0. Mistral Medium 3.5, dari April 2026, adalah model dense dengan 128 miliar parameter, dan Mistral Large 4, dari Oktober 2026, adalah model flagship terbaru mereka yang mendukung input teks dan gambar dengan context window sekitar satu juta token. Kami tidak menemukan bobot unduhan untuk Medium 3.5 maupun Large 4; keduanya tersedia melalui API.

Perbandingannya dengan Llama 4

Llama 4 Scout memiliki 17 miliar parameter aktif dari total 109 miliar; Maverick memiliki 17 miliar parameter aktif dari total 400 miliar. Keduanya bisa memproses gambar, secara resmi mendukung 12 bahasa, dan data pelatihannya berakhir pada Agustus 2024. Mistral Small 4 memiliki ukuran total yang serupa dengan Scout namun menggunakan lebih sedikit parameter aktif per token, sehingga cenderung lebih cepat, serta dilengkapi mode penalaran. Karena sekitar setahun lebih baru, Mistral Small 4 juga memiliki data pelatihan yang lebih segar.

Keunggulan Llama dibanding Small 4 adalah kapasitas total Maverick yang lebih besar, konteks sangat panjang pada lembar spesifikasi Meta (10 juta token untuk Scout), serta ekosistem alat dan model hasil fine-tune yang sangat luas. Perlu diperhatikan bahwa penyedia cloud dan obrolan kami menggunakan batasan yang jauh lebih pendek dari model card resmi; lihat halaman Llama 4 Scout kami.

Lisensi

Mistral Small 4 dan Mistral Large 3 menggunakan Apache 2.0, sebuah lisensi open-source standar yang mengizinkan penggunaan komersial dan non-komersial dengan sedikit syarat. Lisensi komunitas Llama 4 juga mengizinkan penggunaan komersial, tetapi menyertakan kebijakan penggunaan yang dapat diterima, atribusi "Built with Llama", aturan penamaan untuk model fine-tune, batasan 700 juta pengguna aktif bulanan, serta pembatasan wilayah UE untuk model multimodal. Poin terakhir patut digarisbawahi: model Apache 2.0 dari Mistral tidak memiliki pembatasan regional seperti itu. Panduan lisensi kami menjelaskan seluruh ketentuan Llama.

Menjalankannya sendiri

Dokumentasi Mistral mencantumkan vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang, dan Transformers sebagai cara untuk menjalankan Small 4. Llama 4 dapat dijalankan di berbagai alat yang sama, termasuk Ollama, dengan ukuran unduhan Scout sebesar 67 GB dan Maverick 245 GB. Baik Scout maupun Small 4 lebih ditujukan untuk workstation atau server daripada laptop. Untuk model lokal yang ringan, Llama 3.1 8B jauh lebih mudah dijalankan; lihat panduan menjalankan Llama secara lokal.

Biaya

Melalui API, Llama 4 Scout dengan biaya input $0,10 dan output $0,30 per satu juta token sedikit lebih murah dibanding Mistral Small 4 yang bertarif $0,15 dan $0,60. Maverick dengan tarif $0,1875 dan $0,6525 berada di kisaran yang mirip dengan Small 4. Model Mistral yang lebih besar berbiaya lebih tinggi: Large 3 seharga $0,50 dan $1,50, Medium 3.5 seharga $1,50 dan $7,50, serta Large 4 seharga $1,36 dan $4,18 (daftar harga OpenRouter, Oktober 2026).

Cara menentukan pilihan

Tentukan tiga atau empat tugas yang benar-benar Anda butuhkan, seperti meringkas laporan, menjawab pertanyaan pelanggan, atau mengekstrak data struk dari foto. Uji setiap tugas di Llama 4 dan Mistral Small 4, idealnya dengan mencoba mode penalaran aktif maupun nonaktif pada Mistral. Bandingkan kualitas jawaban, kecepatan, dan biaya per respons. Kemudian sesuaikan lisensi dengan lokasi dan skala bisnis Anda. Untuk mencoba Llama secara cepat, obrolan gratis kami dapat digunakan langsung tanpa perlu membuat akun.

Pilih Llama jika…

• Anda menginginkan model terbuka besar yang mendukung input gambar secara bawaan, seperti Maverick, dengan kapasitas total lebih besar dibanding Mistral Small 4;
• Anda mengandalkan berbagai integrasi tools, tutorial, dan variasi fine-tune berbasis Llama;
• Anda menginginkan jawaban yang cepat dan langsung tanpa harus mengatur mode penalaran;
• Anda ingin mencobanya secara gratis online saat ini juga.

Coba Llama 4 Scout di Obrolan

Pilih Mistral jika…

• Anda membutuhkan lisensi Apache 2.0 murni tanpa batasan wilayah UE;
• Anda membutuhkan model terbuka yang lebih baru dengan mode penalaran yang fleksibel;
• Anda memprioritaskan penyedia AI asal Eropa;
• Anda ingin menggunakan model flagship terbaru Mistral, Large 4, melalui API.

Lihat juga perbandingan Llama vs Qwen, Llama vs DeepSeek, dan riwayat Llama.

FAQ

Apakah Mistral open source?

Sebagian model Mistral bersifat open source: Mistral Small 4 dan Mistral Large 3 menggunakan lisensi Apache 2.0. Model lainnya, seperti Medium 3.5 dan Large 4, hanya tersedia melalui API komersial.

Apakah Mistral lebih bagus dari Llama?

Mistral Small 4 lebih baru dan memiliki mode penalaran. Secara total kapasitas, Llama 4 Maverick lebih besar dibanding Small 4, sementara Mistral Large 3 berukuran lebih besar lagi. Pilihan terbaik bergantung pada hasil pengujian untuk kebutuhan spesifik Anda.

Bisakah saya menggunakan Mistral di obrolan Llama.Online?

Tidak. Obrolan kami khusus menjalankan model Llama AI. Mistral tidak tersedia di situs ini.

Mana yang lebih cocok untuk perusahaan di kawasan Eropa?

Model Apache 2.0 dari Mistral bebas dari pembatasan wilayah, sedangkan model multimodal Llama 4 membatasi hak lisensi bagi perusahaan yang berbasis di Uni Eropa. Informasi ini bersifat umum dan bukan nasihat hukum.