Llama بمقابلہ Mistral

Meta کا Llama اور Mistral AI

Llama اوپن ویٹ AI ماڈلز کا Meta کا تیار کردہ سلسلہ ہے۔ Mistral فرانس میں قائم کمپنی Mistral AI کا ماڈل فیملی ہے۔ دونوں ڈاؤن لوڈ کے قابل ماڈلز پیش کرتے ہیں، اور دونوں کلاؤڈ فراہم کنندگان کے پاس دستیاب ہیں۔ Mistral اپنے پلیٹ فارم کے ذریعے تجارتی ماڈلز کے ساتھ ساتھ Apache 2.0 لائسنس کے تحت مکمل طور پر اوپن ماڈلز بھی فراہم کرتا ہے، جبکہ Meta کے تمام Llama ماڈلز Meta کے اپنے کمیونٹی لائسنس کے تحت آتے ہیں۔

یہ موازنہ اکتوبر 2026 میں دستیاب ماڈلز کا احاطہ کرتا ہے۔ ہماری سائٹ پر صرف Llama چلتا ہے؛ Mistral ماڈلز ہماری چیٹ میں دستیاب نہیں ہیں۔

Llama بمقابلہ Mistral: ایک نظر میں

قیمتیں OpenRouter کی اکتوبر 2026 کی فہرست کے مطابق ہیں۔

Mistral کی موجودہ لائن اپ

Llama 4 کے سب سے زیادہ قابل موازنہ اوپن ماڈل Mistral Small 4 ہے، جو مارچ 2026 میں جاری کیا گیا۔ اس کا ماڈل کارڈ ایک mixture-of-experts ماڈل کی وضاحت کرتا ہے جس میں 119 ارب پیرامیٹرز، 128 ایکسپرٹس (جن میں سے 4 ایکٹیو ہیں)، اور فی ٹوکن 6.5 ارب پیرامیٹرز کام کرتے ہیں۔ یہ متن اور تصاویر قبول کرتا ہے، اس کی 256K کانٹیکسٹ ونڈو ہے، درجنوں زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے، اور ایک ہی ماڈل میں ہدایات پر عمل، reasoning اور کوڈنگ کو یکجا کرتا ہے، جس میں reasoning موڈ آپ فی ریکویسٹ آن کر سکتے ہیں۔ یہ Apache 2.0 کے تحت جاری کیا گیا ہے۔

اس سے اوپر، Mistral بڑے ماڈلز پیش کرتا ہے۔ دسمبر 2025 کا Mistral Large 3 ایک mixture-of-experts ماڈل ہے جس میں 41 ارب ایکٹیو اور کل 675 ارب پیرامیٹرز ہیں، یہ بھی Apache 2.0 کے تحت ہے۔ اپریل 2026 کا Mistral Medium 3.5 ایک ڈینس 128 ارب پیرامیٹر ماڈل ہے، اور اکتوبر 2026 کا Mistral Large 4 کمپنی کا نیا فلیگ شپ ہے جو متن اور تصویر کے ان پٹ اور تقریباً دس لاکھ ٹوکنز کی کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ آتا ہے۔ Medium 3.5 یا Large 4 کے لیے ہمیں ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس نہیں ملے؛ یہ APIs کے ذریعے دستیاب ہیں۔

Llama 4 کا موازنہ

Llama 4 Scout میں 109 ارب میں سے 17 ارب ایکٹیو پیرامیٹرز ہیں؛ Maverick میں 400 ارب میں سے 17 ارب ایکٹیو ہیں۔ دونوں تصاویر کو سمجھ سکتے ہیں، باضابطہ طور پر 12 زبانوں کو سپورٹ کرتے ہیں، اور ان کا ٹریننگ ڈیٹا اگست 2024 پر ختم ہوتا ہے۔ Mistral Small 4 کل سائز میں Scout سے ملتا جلتا ہے لیکن فی ٹوکن کم ایکٹیو پیرامیٹرز استعمال کرتا ہے، جس کی وجہ سے یہ تیز رفتار ہوتا ہے، اور اس میں ایک reasoning موڈ بھی شامل ہے۔ تقریباً ایک سال نیا ہونے کی وجہ سے Mistral Small 4 کا ٹریننگ ڈیٹا بھی زیادہ تازہ ہے۔

Small 4 کے مقابلے میں Llama کے فوائد میں Maverick کی زیادہ مجموعی صلاحیت، Meta کے ماڈل کارڈز میں بہت طویل کانٹیکسٹ (Scout کے لیے 10 ملین ٹوکنز)، اور ٹولز اور فائن ٹیونڈ ورژنز کا ایک بہت بڑا ایکو سسٹم شامل ہے۔ یاد رہے کہ فراہم کنندگان اور ہماری چیٹ ماڈل کارڈز سے کہیں کم حدود استعمال کرتے ہیں؛ ہمارا Llama 4 Scout پیج دیکھیں۔

لائسنسنگ

Mistral Small 4 اور Mistral Large 3 اوپن سورس Apache 2.0 لائسنس استعمال کرتے ہیں، جو چند شرائط کے ساتھ تجارتی اور غیر تجارتی استعمال کی اجازت دیتا ہے۔ Llama 4 کا کمیونٹی لائسنس بھی تجارتی استعمال کی اجازت دیتا ہے، لیکن اس میں قابل قبول استعمال کی پالیسی، "Built with Llama" کی انتساب، فائن ٹیونڈ ماڈلز کے لیے نام رکھنے کا اصول، 70 کروڑ ماہانہ فعال صارفین کی حد اور ملٹی موڈل ماڈلز کے لیے EU پابندی شامل ہے۔ یہ آخری نکتہ یہاں قابل ذکر ہے: Mistral کے Apache 2.0 ماڈلز پر ایسی کوئی علاقائی پابندی نہیں ہے۔ ہماری لائسنس گائیڈ Llama کی شرائط کی وضاحت کرتی ہے۔

انہیں خود چلانا

Mistral کا کارڈ Small 4 کو چلانے کے لیے vLLM، llama.cpp، LM Studio، SGLang اور Transformers کو درج کرتا ہے۔ Llama 4 بھی اسی قسم کے ٹولز میں چلتا ہے، بشمول Ollama، جہاں Scout ایک 67 GB ڈاؤن لوڈ اور Maverick 245 GB ہے۔ Scout اور Small 4 دونوں لیپ ٹاپ ماڈلز کے بجائے ورک اسٹیشن یا سرور ماڈلز ہیں۔ ایک ہلکے لوکل ماڈل کے لیے، Llama 3.1 8B چلانا کہیں زیادہ آسان ہے؛ دیکھیں Llama کو لوکل چلائیں۔

لاگت

APIs کے ذریعے، Llama 4 Scout فی ملین ٹوکن $0.10 ان پٹ اور $0.30 آؤٹ پٹ کے ساتھ Mistral Small 4 ($0.15 اور $0.60) کے مقابلے میں قدرے سستا ہے۔ Maverick $0.1875 اور $0.6525 پر Small 4 کے قریب ہے۔ Mistral کے بڑے ماڈلز کی قیمت زیادہ ہے: Large 3 کی قیمت $0.50 اور $1.50 ہے، Medium 3.5 کی $1.50 اور $7.50، اور Large 4 کی $1.36 اور $4.18 ہے (OpenRouter لسٹ پرائس، اکتوبر 2026)۔

عملی طور پر فیصلہ کیسے کریں

ایسے تین یا چار کام منتخب کریں جن کی آپ کو واقعی ضرورت ہو، جیسے کسی رپورٹ کا خلاصہ کرنا، کسٹمر کے سوالات کے جوابات دینا یا تصاویر سے رسیدیں پڑھنا۔ ہر کام کو Llama 4 اور Mistral Small 4 دونوں پر چلائیں (بہتر ہے کہ Mistral کے لیے reasoning موڈ آن اور آف دونوں طرح آزمائیں)۔ جوابات، رفتار اور فی جواب لاگت کا موازنہ کریں۔ پھر اپنی کمپنی کے مقام اور سائز کے مطابق لائسنس چیک کریں۔ Llama کے فوری تجربے کے لیے، ہماری مفت چیٹ میں کسی اکاؤنٹ کی ضرورت نہیں ہے۔

Llama کا انتخاب کریں اگر…

• آپ کو ایک بڑا اوپن ماڈل چاہیے جو مقامی طور پر تصاویر پڑھ سکے، Maverick، جس کی کل صلاحیت Mistral Small 4 سے زیادہ ہے؛
• آپ Llama کے گرد بنے ہوئے ٹولز، گائیڈز اور فائن ٹیونز پر انحصار کرتے ہیں؛
• آپ بغیر reasoning موڈ سیٹ کیے فوری، براہ راست جوابات چاہتے ہیں؛
• آپ اسے ابھی آن لائن مفت آزمانا چاہتے ہیں۔

Llama 4 Scout سے چیٹ کریں

Mistral کا انتخاب کریں اگر…

• آپ کو بغیر کسی EU پابندی کے Apache 2.0 لائسنس چاہیے؛
• آپ کو تبدیل کیے جانے والے reasoning موڈ کے ساتھ ایک نیا اوپن ماڈل درکار ہے؛
• آپ یورپی AI فراہم کنندہ کو ترجیح دیتے ہیں؛
• آپ API کے ذریعے Mistral کا نیا ہوسٹڈ فلیگ شپ، Large 4، استعمال کرنا چاہتے ہیں۔

یہ بھی دیکھیں: Llama بمقابلہ Qwen، Llama بمقابلہ DeepSeek اور Llama کی تاریخ۔

عام سوالات

کیا Mistral اوپن سورس ہے؟

Mistral کے کچھ ماڈلز اوپن سورس ہیں: Mistral Small 4 اور Mistral Large 3 لائسنس Apache 2.0 استعمال کرتے ہیں۔ دوسرے، جیسے Medium 3.5 اور Large 4، APIs کے ذریعے پیش کیے جاتے ہیں۔

کیا Mistral Llama سے بہتر ہے؟

Mistral Small 4 نیا ہے اور اس میں ایک reasoning موڈ شامل ہے۔ Llama 4 Maverick مجموعی طور پر Small 4 سے بڑا ہے، جبکہ Mistral Large 3 اس سے بھی بڑا ہے۔ اپنے کاموں پر خود ان کی جانچ کریں۔

کیا میں Llama.Online چیٹ میں Mistral استعمال کر سکتا ہوں؟

نہیں۔ ہماری چیٹ صرف Llama ماڈلز چلاتی ہے۔ Mistral یہاں دستیاب نہیں ہے۔

یورپی کمپنیوں کے لیے کون سا بہتر ہے؟

Mistral کے Apache 2.0 ماڈلز پر کوئی علاقائی پابندی نہیں ہے، جبکہ Llama 4 کے ملٹی موڈل ماڈلز EU میں قائم کمپنیوں کو لائسنس کے حقوق نہیں دیتے۔ یہ عمومی معلومات ہے، کوئی قانونی مشورہ نہیں۔