Llama بمقابلہ Qwen

Meta کا Llama اور Alibaba کا Qwen

Llama اوپن ویٹ AI ماڈلز کی Meta کی فیملی ہے۔ Qwen ماڈل فیملی Alibaba کی طرف سے ہے۔ دونوں Hugging Face پر ڈاؤن لوڈ کے قابل ماڈلز پیش کرتے ہیں، اور دونوں ہی ان ڈیولپرز میں بے حد مقبول ہیں جو اپنے ہارڈویئر پر AI چلانا چاہتے ہیں۔ لیکن 2025 کے بعد سے دونوں فیملیز نے مختلف راستے اختیار کیے ہیں: Meta کا تازہ ترین Llama ریلیز اب بھی اپریل 2025 کا Llama 4 ہی ہے، جبکہ Qwen نے مسلسل نئی جنریشنز جاری رکھی ہیں—جن میں سے کچھ اوپن ویٹس کے ساتھ ہیں اور کچھ صرف ہوسٹڈ سروسز کے طور پر دستیاب ہیں۔

یہ صفحہ اکتوبر 2026 کے مطابق ان کا موازنہ پیش کرتا ہے۔ ہماری سائٹ صرف Llama ماڈلز چلاتی ہے؛ Qwen ماڈلز ہماری چیٹ میں دستیاب نہیں ہیں۔

Llama بمقابلہ Qwen: ایک نظر میں

قیمتیں اکتوبر 2026 کے مطابق OpenRouter کی لسٹ پر مبنی ہیں۔

اوپن ماڈلز: Llama 4 بمقابلہ Qwen3.6

Qwen کے تازہ ترین اوپن ویٹ ماڈلز Qwen3.6-35B-A3B اور Qwen3.6-27B ہیں، جو اپریل 2026 میں Apache 2.0 لائسنس کے تحت جاری کیے گئے تھے۔ Qwen3.6-27B ماڈل کارڈ کے مطابق یہ 27 ارب پیرامیٹرز پر مشتمل ایک لینگویج ماڈل ہے جس میں ویژن انکوڈر، 262,144 ٹوکنز کا نیٹیو کانٹیکسٹ (جسے تقریباً دس لاکھ تک بڑھایا جا سکتا ہے) شامل ہے، اور اس کی خاص توجہ کوڈنگ اور ایجنٹ کے کاموں پر ہے۔ کارڈ کی مثالوں میں تصویر اور ویڈیو ان پٹ بھی شامل ہیں۔ ماڈل جواب دینے سے پہلے بائی ڈیفالٹ سوچتا ہے (thinks)، اور ڈیولپرز براہ راست جوابات کے لیے اس فیچر کو بند بھی کر سکتے ہیں۔

Llama 4 Scout اور Maverick مکسچر آف ایکسپرٹس (mixture-of-experts) ماڈلز ہیں جن میں 17 ارب ایکٹو پیرامیٹرز اور بالترتیب کل 109 ارب اور 400 ارب پیرامیٹرز ہیں۔ یہ ٹیکسٹ اور تصاویر کو پڑھتے ہیں، سرکاری طور پر 12 زبانوں کو سپورٹ کرتے ہیں، اور ان کا ٹریننگ ڈیٹا اگست 2024 تک کا ہے۔ یہ Qwen3.6 سے ایک سال پرانے ہیں اور ان میں کوئی تھنکنگ موڈ نہیں ہے۔

عملی فرق سائز کا ہے۔ Qwen3.6-27B ڈاؤن لوڈ کے لحاظ سے Llama 4 Scout سے کافی چھوٹا ہے، اس لیے یہ عام ہارڈویئر پر آسانی سے چل جاتا ہے، اور یہ نسبتاً نیا بھی ہے۔ Llama 4 کی مجموعی صلاحیت زیادہ ہے، خاص طور پر Maverick کی، لیکن اسے خود چلانے کے لیے زبردست ہارڈویئر کی ضرورت ہوتی ہے۔

ہوسٹڈ ماڈلز: Qwen3.7

Alibaba کے تازہ ترین Qwen3.7 ماڈلز APIs کے ذریعے پیش کیے جاتے ہیں۔ OpenRouter پر، Qwen3.7 Max ٹیکسٹ اور ایجنٹ ٹاسکس کے لیے فلیگ شپ ماڈل ہے، Qwen3.7 Plus کم قیمت پر امیج ان پٹ کی سہولت دیتا ہے، اور Qwen3.7 Flash ایک سستا ماڈل ہے جو ٹیکسٹ، تصاویر اور ویڈیو قبول کرتا ہے۔ یہ تینوں 1,000,000 ٹوکنز کی کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ لسٹ ہیں۔ ہمیں Qwen3.7 کے ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس نہیں ملے۔ موازنہ کرنے کے لیے Meta کے پاس اس سے نیا کوئی ہوسٹڈ Llama موجود نہیں ہے: اس کا اپنا Llama API پریویو جولائی 2026 میں بند ہو گیا تھا، اور اس کے نئے ماڈلز Muse کہلاتے ہیں، جو ہماری چیٹ میں بھی دستیاب نہیں ہیں۔

لائسنسنگ

Qwen3.6 کے اوپن ماڈلز کے لیے استعمال ہونے والا Apache 2.0 لائسنس ایک معیاری اوپن سورس لائسنس ہے جو کاپی رائٹ نوٹس برقرار رکھنے کے علاوہ بہت کم شرائط کے ساتھ تجارتی استعمال کی اجازت دیتا ہے۔ Llama 4 Community License بھی تجارتی استعمال کی اجازت دیتا ہے، لیکن اس میں قابل قبول استعمال کی پالیسی (AUP)، "Built with Llama" کی انتساب کی شرط، فائن ٹیونڈ ماڈلز کے نام رکھنے کے اصول، 70 کروڑ ماہانہ ایکٹو صارفین کی حد اور ملٹی موڈل ماڈلز کے لیے یورپی یونین (EU) کی پابندی شامل ہے۔ ہمارا آسان فہم لائسنس گائیڈ دیکھیں۔ ان کمپنیوں کے لیے جو قانونی جھنجھٹ کم سے کم رکھنا چاہتی ہیں، Qwen کے اوپن ماڈلز زیادہ سیدھے اور آسان ہیں۔

زبانیں

Llama 4 سرکاری طور پر 12 زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے: عربی، انگریزی، فرانسیسی، جرمن، ہندی، انڈونیشیائی، اطالوی، پرتگالی، ہسپانوی، تگالوگ، تھائی اور ویتنامی۔ Qwen بھی کئی زبانوں میں استعمال ہوتا ہے۔ آپ کی زبان جو بھی ہو، جانچنے کا سب سے قابل اعتماد طریقہ آسان ہے: دونوں ماڈلز کو اسی زبان میں چند حقیقی کام دیں اور ان کے جوابات کا موازنہ کریں۔ ہماری چیٹ آپ کو Llama کے ساتھ مفت میں ایسا کرنے کی سہولت دیتی ہے۔

لاگت

ہوسٹڈ استعمال کے لیے، Qwen3.7 Flash فی ملین ٹوکنز $0.03 ان پٹ اور $0.13 آؤٹ پٹ کے ساتھ لسٹ کیے گئے باصلاحیت ماڈلز میں سستے ترین ماڈلز میں سے ایک ہے۔ Llama 4 Scout ($0.10 اور $0.30) اور Maverick ($0.1875 اور $0.6525) کی قیمتیں Qwen3.7 Flash اور Qwen3.7 Plus کے درمیان آتی ہیں، جس کی لسٹڈ قیمت $0.32 اور $1.28 ہے (OpenRouter لسٹ قیمت، اکتوبر 2026)۔ تھنکنگ موڈز ہر جواب میں اضافی ٹوکنز کا اضافہ کرتے ہیں، جو اصل لاگت کو متاثر کرتا ہے۔ کسی بھی فیملی کے اوپن ماڈلز کو اپنے ہارڈویئر پر چلانے کی کوئی فی ٹوکن لاگت نہیں ہوتی۔

عملی طور پر فیصلہ کیسے کریں

چند ایسے کام منتخب کریں جن کی آپ کو واقعی ضرورت ہے اور انہیں دونوں ماڈل فیملیز سے ٹیسٹ کروائیں۔ اگر آپ سیلف ہوسٹنگ کا ارادہ رکھتے ہیں، تو اپنے ہارڈویئر پر Qwen3.6-27B کا موازنہ Llama 4 Scout سے کریں اور دیکھیں کہ ہر ایک کو کتنی میموری درکار ہے۔ اگر آپ API استعمال کریں گے، تو معیار اور فی جواب لاگت کے لحاظ سے Llama 4 کا موازنہ Qwen3.7 Flash اور Plus سے کریں، اور یہ یاد رکھیں کہ تھنکنگ موڈز اضافی ٹوکنز پیدا کرتے ہیں۔ یہ بھی چیک کر لیں کہ آپ کی پروڈکٹ لانچ کرنے کی منصوبہ بندی کے لحاظ سے کون سا لائسنس مناسب ہے۔

Llama کا انتخاب کریں اگر…

• آپ تھنکنگ فیز کے بغیر فوری اور براہ راست جوابات چاہتے ہیں؛
• آپ کو ایسا ماڈل درکار ہے جس کا Ollama اور LM Studio جیسے ٹولز میں Meta کے ساتھ طویل اور آزمودہ ریکارڈ ہو؛
• آپ Llama 4 کی سپورٹ کردہ 12 زبانوں میں سے کسی ایک میں کام کرتے ہیں؛
• آپ ابھی آن لائن بالکل مفت چیٹ کرنا چاہتے ہیں، جو آپ یہاں کر سکتے ہیں۔

ہماری چیٹ میں Llama 4 Maverick آزمائیں

Qwen کا انتخاب کریں اگر…

• آپ Apache 2.0 لائسنس کے تحت ایک نیا اوپن ویٹ ماڈل چاہتے ہیں؛
• آپ کو ایک چھوٹا ماڈل چاہیے جو تصاویر بھی سمجھ سکے، یا ایسا ماڈل جو ویڈیو کو ہینڈل کر سکے؛
• آپ مشکل مسائل کے حل کے لیے تھنکنگ موڈ چاہتے ہیں؛
• آپ Qwen3.7 Flash کے ساتھ انتہائی کم API قیمتیں چاہتے ہیں۔

مزید موازنہ دیکھیں: Llama بمقابلہ DeepSeek اور Llama بمقابلہ Mistral، یا Llama 4 Scout کے بارے میں مزید جانیں۔

عام سوالات (FAQ)

کیا Qwen اوپن سورس ہے؟

Qwen3.6 اوپن ماڈلز Apache 2.0 لائسنس استعمال کرتے ہیں۔ نئے Qwen3.7 ماڈلز APIs کے ذریعے پیش کیے جاتے ہیں، اور ان کے ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس دستیاب نہیں ہیں۔

Llama اور Qwen میں سے کون سا نیا ہے؟

Qwen۔ اس کے اوپن Qwen3.6 ماڈلز اپریل 2026 کے ہیں اور اس کے ہوسٹڈ Qwen3.7 ماڈلز اواسط 2026 کے ہیں، جبکہ Llama 4 اپریل 2025 کا ہے۔

کیا میں Llama.Online چیٹ میں Qwen استعمال کر سکتا ہوں؟

نہیں۔ ہماری چیٹ صرف Llama ماڈلز چلاتی ہے۔ Qwen یہاں دستیاب نہیں ہے۔

میرے اپنے کمپیوٹر پر کون سا ماڈل بہتر چلتا ہے؟

Qwen3.6-27B سائز میں Llama 4 Scout سے کافی چھوٹا ہے، اس لیے یہ زیادہ تر کمپیوٹرز کے لیے موزوں ہے۔ Llama ماڈلز میں، Llama 3.1 8B لوکل طور پر چلانے کے لیے آسان ترین انتخاب ہے۔