Llama против Qwen: сравнение моделей Meta и Alibaba

Llama от Meta и Qwen от Alibaba

Llama — это семейство ИИ-моделей с открытыми весами от компании Meta. Qwen — линейка моделей от Alibaba. Обе компании выкладывают готовые к загрузке модели на Hugging Face, и обе серии популярны среди разработчиков, запускающих ИИ на собственном оборудовании. Однако с 2025 года пути этих линеек разошлись: последним релизом Meta до сих пор остается Llama 4, вышедшая в апреле 2025 года, в то время как Qwen продолжает выпускать новые поколения — часть из них с открытыми весами, а часть только в виде облачных сервисов.

На этой странице приведено сравнение по состоянию на октябрь 2026 года. На нашем сайте работают только модели Llama; модели Qwen в нашем чате не представлены.

Краткое сравнение Llama и Qwen

	Llama 4	Qwen (3.6 открытая, 3.7 по API)
Разработчик	Meta	Alibaba
Свежие открытые веса	Llama 4 Scout и Maverick (апрель 2025)	Qwen3.6-35B-A3B и Qwen3.6-27B (апрель 2026)
Свежие облачные модели	Новых Llama нет	Qwen3.7 Max, Plus и Flash (май–июль 2026)
Входные данные	Текст и изображения	Qwen3.6: текст, изображения и видео; Qwen3.7 зависит от модели
Контекст	Scout: 10M, Maverick: 1M (по спецификации)	Qwen3.6-27B: 262 144 базово, расширяется примерно до 1M
Режим рассуждений	Отдельного режима нет	Qwen3.6 рассуждает по умолчанию; можно отключить
Лицензия	Llama 4 Community License	Apache 2.0 для открытых моделей Qwen3.6
Цена API за 1M токенов (вход / выход)	Maverick $0.1875 / $0.6525; Scout $0.10 / $0.30	Qwen3.7 Flash $0.03 / $0.13; Plus $0.32 / $1.28; Max $1.475 / $4.425

Цены приведены по каталогу OpenRouter на октябрь 2026 года.

Открытые модели: Llama 4 против Qwen3.6

Последние модели Qwen с открытыми весами — это Qwen3.6-35B-A3B и Qwen3.6-27B, выпущенные в апреле 2026 года под лицензией Apache 2.0. В описании Qwen3.6-27B представлена языковая модель на 27 миллиардов параметров с модулем компьютерного зрения, базовым контекстом в 262 144 токена (с возможностью расширения примерно до одного миллиона) и оптимизацией под задачи программирования и агентные сценарии. Примеры в документации включают обработку изображений и видео. По умолчанию модель сначала рассуждает и лишь затем отвечает, однако эту функцию можно отключить для получения прямых ответов.

Llama 4 Scout и Maverick — модели на архитектуре Mixture-of-Experts с 17 миллиардами активных параметров каждая (при 109 и 400 миллиардах параметров суммарно). Они принимают текст и изображения, официально поддерживают 12 языков и обучались на данных вплоть до августа 2024 года. Они на год старше Qwen3.6 и не имеют встроенного режима рассуждений.

На практике ключевая разница заключается в размере. Qwen3.6-27B занимает при скачивании заметно меньше места, чем Llama 4 Scout, поэтому ее проще запустить на обычном железе, к тому же она новее. Llama 4 обладает большей общей емкостью знаний, особенно версия Maverick, но для локального запуска требует весьма мощного оборудования.

Облачные модели: Qwen3.7

Новейшие модели Qwen3.7 от Alibaba доступны через API. На OpenRouter флагманом для текста и агентных задач выступает Qwen3.7 Max, Qwen3.7 Plus предлагает работу с изображениями по более доступной цене, а Qwen3.7 Flash — это экономичная модель, принимающая текст, изображения и видео. Для всех трех моделей заявлено окно контекста в 1 000 000 токенов. Открытых весов для Qwen3.7 выложено не было. У Meta нет более свежих облачных моделей Llama для прямого сравнения: предварительный доступ к ее собственному Llama API закрылся в июле 2026 года, а ее новые модели называются Muse и в нашем чате также не представлены.

Лицензирование

Лицензия Apache 2.0, под которой вышли открытые модели Qwen3.6, — это классическая открытая лицензия, разрешающая коммерческое применение практически без условий, помимо сохранения уведомлений об авторстве. Лицензия Llama 4 Community License также позволяет коммерческое использование, но содержит политику допустимого использования, требование указывать «Built with Llama», правила именования дообученных версий, ограничение в 700 миллионов активных пользователей в месяц и запрет на использование мультимодальных моделей в ЕС. Подробнее об этом читайте в нашем простом руководстве по лицензиям. Компаниям, стремящимся свести к минимуму юридические сложности, открытые модели Qwen подойдут лучше.

Поддержка языков

Llama 4 официально поддерживает 12 языков: английский, арабский, вьетнамский, индонезийский, испанский, итальянский, немецкий, португальский, тагальский, тайский, хинди и французский. Qwen также активно используют на разных языках мира. На каком бы языке вы ни работали, надежнее всего просто проверить обе модели: дайте им несколько одинаковых реальных задач на нужном языке и сравните результаты. В нашем чате вы можете бесплатно протестировать Llama.

Стоимость

При использовании через API модель Qwen3.7 Flash с тарифом $0.03 за вход и $0.13 за выход на миллион токенов — один из самых доступных качественных вариантов. Llama 4 Scout ($0.10 и $0.30) и Maverick ($0.1875 и $0.6525) находятся в промежутке между Qwen3.7 Flash и Qwen3.7 Plus, цена которой составляет $0.32 и $1.28 (тарифы каталога OpenRouter на октябрь 2026 года). Режим рассуждений генерирует дополнительные токены в каждом ответе, что сказывается на реальных расходах. Запуск открытых моделей любого из двух семейств на собственном сервере за токены платы не требует.

Как выбрать на практике

Выберите несколько типовых задач из вашего рабочего процесса и прогоните их через обе линейки. Если вы планируете локальный запуск, сравните Qwen3.6-27B и Llama 4 Scout на своем оборудовании, обратив внимание на потребление памяти. Если вы подключаетесь через API, сравните Llama 4 с версиями Qwen3.7 Flash и Plus по качеству и стоимости одного ответа, учитывая, что рассуждения увеличивают число токенов. Обязательно сверьте условия лицензии с тем, как именно вы собираетесь распространять свой продукт.

Выбирайте Llama, если…

вам нужны быстрые, прямые ответы без этапа предварительных рассуждений;
вам важна репутация Meta и отличная поддержка в таких инструментах, как Ollama и LM Studio;
вы работаете на одном из 12 официально поддерживаемых Llama 4 языков;
вы хотите прямо сейчас бесплатно пообщаться с ней онлайн — это можно сделать прямо здесь.

Попробовать Llama 4 Maverick в нашем чате

Выбирайте Qwen, если…

вам нужна более свежая открытая модель под лицензией Apache 2.0;
вам требуется более компактная модель, способная распознавать изображения или видео;
вам необходим режим пошаговых рассуждений для сложных задач;
вы ищете минимальную стоимость API, доступную с Qwen3.7 Flash.

Также ознакомьтесь со сравнениями Llama vs DeepSeek и Llama vs Mistral или узнайте больше о Llama 4 Scout.

Частые вопросы

Является ли Qwen проектом с открытым исходным кодом?

Открытые модели линейки Qwen3.6 распространяются по лицензии Apache 2.0. Более новые модели серии Qwen3.7 доступны только через API, и файлы их весов для скачивания не публиковались.

Какая линейка новее: Llama или Qwen?

Qwen. Ее открытые модели Qwen3.6 появились в апреле 2026 года, а облачные версии Qwen3.7 — в середине 2026 года, тогда как Llama 4 была выпущена в апреле 2025 года.

Можно ли запустить Qwen в чате на Llama.Online?

Нет. Наш чат работает исключительно на моделях семейства Llama. Qwen на платформе недоступна.

Какая модель лучше работает на домашнем компьютере?

Qwen3.6-27B существенно меньше модели Llama 4 Scout, поэтому ее проще запустить на большинстве ПК. Если выбирать внутри экосистемы Llama, отличным легким вариантом для локального запуска остается Llama 3.1 8B.