Llama বনাম Qwen

Meta-র Llama এবং Alibaba-র Qwen

Llama হলো Meta-র ওপেন-ওয়েট এআই মডেলের সিরিজ। আর Qwen হলো Alibaba-র মডেল পরিবার। উভয়ই Hugging Face-এ ডাউনলোডযোগ্য মডেল প্রকাশ করে, এবং যারা নিজেদের হার্ডওয়্যারে এআই চালাতে চান এমন ডেভেলপারদের কাছে দুটিই বেশ জনপ্রিয়। তবে ২০২৫ সাল থেকে এই দুই পরিবারের পথ আলাদা হয়ে গেছে: Meta-র সর্বশেষ Llama রিলিজ এখনও এপ্রিল ২০২৫-এর Llama 4, অন্যদিকে Qwen একের পর এক নতুন জেনারেশন রিলিজ করে চলেছে—যার কিছু ওপেন-ওয়েট এবং কিছু কেবল হোস্টেড সার্ভিস হিসেবে উপলব্ধ।

এই পেজে অক্টোবর ২০২৬ অনুযায়ী এগুলোর তুলনা করা হয়েছে। আমাদের সাইটে শুধুমাত্র Llama মডেল চলে; আমাদের চ্যাটে Qwen মডেল উপলব্ধ নেই।

এক নজরে Llama বনাম Qwen

মূল্যতালিকা OpenRouter-এর রেট অনুযায়ী, অক্টোবর ২০২৬।

ওপেন মডেল: Llama 4 বনাম Qwen3.6

Qwen-এর সর্বশেষ ওপেন-ওয়েট মডেল হলো Qwen3.6-35B-A3B এবং Qwen3.6-27B, যা এপ্রিল ২০২৬-এ Apache 2.0 লাইসেন্সের আওতায় প্রকাশিত হয়েছে। Qwen3.6-27B মডেল কার্ডে এটিকে ভিশন এনকোডারসহ একটি ২৭ বিলিয়ন প্যারামিটারের ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছে, যার নেটিভ কনটেক্সট ২৬২,১৪৪ টোকেন (যা প্রায় দশ লাখে বাড়ানো সম্ভব) এবং এটি মূলত কোডিং ও এজেন্টভিত্তিক কাজের জন্য তৈরি। কার্ডের উদাহরণে ছবি ও ভিডিও ইনপুটও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। মডেলটি ডিফল্টভাবেই উত্তর দেওয়ার আগে চিন্তা করে (thinking mode), তবে সরাসরি উত্তরের জন্য ডেভেলপাররা চাইলে এটি বন্ধ করে রাখতে পারেন।

Llama 4 Scout এবং Maverick হলো মিক্সচার-অব-এক্সপার্টস (MoE) মডেল, যার প্রতিটিতে ১৭ বিলিয়ন অ্যাক্টিভ প্যারামিটার রয়েছে এবং যথাক্রমে মোট ১০৯ বিলিয়ন ও ৪০০ বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে। এগুলো টেক্সট ও ছবি পড়তে পারে, আনুষ্ঠানিকভাবে ১২টি ভাষা সমর্থন করে এবং এগুলোর ট্রেনিং ডেটা আগস্ট ২০২৪ পর্যন্ত। এগুলো Qwen3.6-এর চেয়ে এক বছরের পুরনো এবং এগুলোতে কোনো থিংকিং মোড নেই।

বাস্তব পার্থক্যটি হলো আকারে। Qwen3.6-27B ডাউনলোডের ক্ষেত্রে Llama 4 Scout-এর চেয়ে অনেক ছোট, ফলে সাধারণ হার্ডওয়্যারে সহজেই চালানো যায়, তাছাড়া এটি তুলনামূলক নতুন। Llama 4-এর সামগ্রিক সক্ষমতা বেশি, বিশেষ করে Maverick-এর, তবে নিজে চালাতে গেলে বেশ শক্তিশালী হার্ডওয়্যারের প্রয়োজন হয়।

হোস্টেড মডেল: Qwen3.7

Alibaba-র নতুন Qwen3.7 মডেলগুলো API-এর মাধ্যমে অফার করা হয়। OpenRouter-এ, টেক্সট এবং এজেন্টের কাজের জন্য ফ্ল্যাগশিপ মডেল হলো Qwen3.7 Max, কম খরচে ছবি ইনপুটের সুবিধা দেয় Qwen3.7 Plus, আর Qwen3.7 Flash হলো একটি সাশ্রয়ী মডেল যা টেক্সট, ছবি ও ভিডিও গ্রহণ করে। তিনটি মডেলেরই কনটেক্সট উইন্ডো ১,০০০,০০০ টোকেন হিসেবে তালিকাভুক্ত। তবে আমরা Qwen3.7-এর কোনো ডাউনলোডযোগ্য ওয়েট খুঁজে পাইনি। এদের সাথে তুলনা করার মতো Meta-র কোনো নতুন হোস্টেড Llama নেই: তাদের নিজস্ব Llama API প্রিভিউ জুলাই ২০২৬-এ বন্ধ হয়ে গেছে, এবং তাদের নতুন মডেলগুলোর নাম Muse, যা আমাদের চ্যাটেও নেই।

লাইসেন্সিং

Qwen3.6 ওপেন মডেলগুলোতে ব্যবহৃত Apache 2.0 একটি স্ট্যান্ডার্ড ওপেন সোর্স লাইসেন্স, যা নোটিশ বজায় রাখার শর্ত ছাড়া তেমন কোনো বিধিনিষেধ ছাড়াই বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেয়। Llama 4 Community License-ও বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেয়, তবে এতে এক্সেপ্টেবল ইউজ পলিসি, "Built with Llama" অ্যাট্রিবিউশন, ফাইন-টিউনড মডেলের নামকরণের নিয়ম, মাসিক ৭০ কোটি সক্রিয় ব্যবহারকারীর সীমা এবং মাল্টিমোডাল মডেলের ক্ষেত্রে ইইউ (EU) সংক্রান্ত বিধিনিষেধ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। বিস্তারিত দেখুন আমাদের সহজ ভাষার লাইসেন্স গাইডে। যেসব প্রতিষ্ঠান আইনি ঝামেলা যতটা সম্ভব কম রাখতে চায়, তাদের জন্য Qwen-এর ওপেন মডেলগুলো বেছে নেওয়া সহজতর।

ভাষা

Llama 4 আনুষ্ঠানিকভাবে ১২টি ভাষা সমর্থন করে: আরবি, ইংরেজি, ফরাসি, জার্মান, হিন্দি, ইন্দোনেশিয়ান, ইতালীয়, পর্তুগিজ, স্প্যানিশ, তাগালগ, থাই এবং ভিয়েতনামী। Qwen-ও বহু ভাষায় ব্যবহৃত হয়। আপনার ভাষা যাই হোক না কেন, সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য উপায় হলো: উভয় মডেলকেই সেই ভাষায় বাস্তব কিছু কাজ দিন এবং উত্তরের তুলনা করুন। আমাদের চ্যাটে আপনি Llama দিয়ে এটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে করতে পারবেন।

খরচ

হোস্টেড ব্যবহারের ক্ষেত্রে, প্রতি মিলিয়ন টোকেনে $০.০৩ ইনপুট এবং $০.১৩ আউটপুট খরচের Qwen3.7 Flash হলো সবচেয়ে সাশ্রয়ী ও সক্ষম মডেলগুলোর একটি। Llama 4 Scout ($০.১০ এবং $০.৩০) এবং Maverick ($০.১৮৭৫ এবং $০.৬৫২৫)-এর অবস্থান Qwen3.7 Flash এবং Qwen3.7 Plus ($০.৩২ এবং $১.২৮)-এর মাঝামাঝি (OpenRouter-এর রেট অনুযায়ী, অক্টোবর ২০২৬)। থিংকিং মোডের কারণে প্রতিটি উত্তরে অতিরিক্ত টোকেন খরচ হয়, যা মূল খরচে প্রভাব ফেলে। তবে নিজের হার্ডওয়্যারে উভয় পরিবারের ওপেন মডেলগুলো চালানোর ক্ষেত্রে কোনো টোকেন প্রতি খরচ নেই।

বাস্তব ক্ষেত্রে কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন

আপনার প্রয়োজনীয় কয়েকটি কাজ বেছে নিন এবং উভয় মডেল দিয়েই তা যাচাই করুন। আপনি যদি সেলফ-হোস্ট করতে চান, তবে আপনার হার্ডওয়্যারে Qwen3.6-27B-এর সাথে Llama 4 Scout-এর তুলনা করুন এবং উভয়ের মেমরির ব্যবহার লক্ষ্য করুন। আপনি যদি API ব্যবহার করতে চান, তবে উত্তরের মান এবং খরচ অনুযায়ী Llama 4-এর সাথে Qwen3.7 Flash ও Plus-এর তুলনা করুন—মনে রাখবেন থিংকিং মোড অতিরিক্ত টোকেন খরচ করে। এছাড়াও আপনি যেভাবে পণ্যটি বাজারে ছাড়তে চান, তার সাথে লাইসেন্সের শর্তগুলো মিলিয়ে নিন।

Llama বেছে নিন যদি…

• আপনি থিংকিং পর্ব ছাড়াই দ্রুত, সরাসরি উত্তর চান;
• Ollama এবং LM Studio-র মতো টুলগুলোতে Meta-র দীর্ঘদিনের পরীক্ষিত মডেলের সুবিধা নিতে চান;
• আপনি Llama 4-এর সমর্থিত ১২টি ভাষার কোনো একটিতে কাজ করেন;
• আপনি এখনই অনলাইনে বিনামূল্যে চ্যাট করতে চান, যা আপনি এখানেই করতে পারবেন।

আমাদের চ্যাটে Llama 4 Maverick ব্যবহার করে দেখুন

Qwen বেছে নিন যদি…

• আপনি Apache 2.0 লাইসেন্সের আওতায় তুলনামূলক নতুন ওপেন-ওয়েট মডেল চান;
• আপনার এমন একটি ছোট মডেল প্রয়োজন যা ছবি পড়তে পারে, কিংবা ভিডিও প্রসেস করতে পারে;
• কঠিন সমস্যার সমাধানের জন্য আপনি থিংকিং মোড চান;
• Qwen3.7 Flash-এর মাধ্যমে আপনি অত্যন্ত কম API খরচ চান।

এছাড়াও তুলনা দেখুন Llama বনাম DeepSeek এবং Llama বনাম Mistral, অথবা বিস্তারিত জানুন Llama 4 Scout সম্পর্কে।

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

Qwen কি ওপেন সোর্স?

Qwen3.6 ওপেন মডেলগুলো Apache 2.0 ব্যবহার করে। নতুন Qwen3.7 মডেলগুলো API-এর মাধ্যমে অফার করা হয়, এবং এগুলোর কোনো ডাউনলোডযোগ্য ওয়েট পাওয়া যায়নি।

Llama নাকি Qwen, কোনটি বেশি নতুন?

Qwen। এর ওপেন Qwen3.6 মডেলগুলো এপ্রিল ২০২৬-এর এবং হোস্টেড Qwen3.7 মডেলগুলো ২০২৬ সালের মাঝামাঝি সময়ের, যেখানে Llama 4 হলো এপ্রিল ২০২৫-এর।

আমি কি Llama.Online চ্যাটে Qwen ব্যবহার করতে পারি?

না। আমাদের চ্যাটে কেবল Llama মডেল চলে। এখানে Qwen উপলব্ধ নেই।

আমার নিজের কম্পিউটারে কোনটি ভালো চলবে?

Qwen3.6-27B আকারে Llama 4 Scout-এর চেয়ে অনেক ছোট, তাই এটি সাধারণ ডিভাইসের জন্য বেশি উপযুক্ত। Llama মডেলগুলোর মধ্যে, স্থানীয়ভাবে চালানোর জন্য Llama 3.1 8B একটি চমৎকার ও সহজ পছন্দ।