Llama vs Qwen

Qwen di Alibaba e Llama di Meta sono due tra le famiglie open-weight più note. Ecco come si confrontano nel 2026 e quale scegliere per le tue esigenze.

5 min di letturaAggiornato

A balanced scale holding two different woven orbs

Llama di Meta e Qwen di Alibaba

Llama è la famiglia di modelli AI a pesi aperti di Meta. Qwen è la famiglia di modelli sviluppata da Alibaba. Entrambe pubblicano modelli scaricabili su Hugging Face e sono ampiamente utilizzate dagli sviluppatori che vogliono eseguire l'AI sul proprio hardware. Tuttavia, dal 2025 le due famiglie hanno intrapreso strade diverse: l'ultima versione di Llama rilasciata da Meta è ancora Llama 4 di aprile 2025, mentre Qwen ha continuato a lanciare nuove generazioni, alcune a pesi aperti e altre disponibili solo come servizi in hosting.

Questa pagina mette a confronto i due modelli a ottobre 2026. Il nostro sito supporta esclusivamente modelli Llama; i modelli Qwen non sono disponibili nella nostra chat.

Confronto rapido: Llama vs Qwen

Llama 4Qwen (3.6 open, 3.7 in hosting)
Creato daMetaAlibaba
Ultimi pesi apertiLlama 4 Scout e Maverick (aprile 2025)Qwen3.6-35B-A3B e Qwen3.6-27B (aprile 2026)
Ultimi modelli in hostingNessun Llama più recenteQwen3.7 Max, Plus e Flash (maggio–luglio 2026)
InputTesto e immaginiQwen3.6: testo, immagini e video; Qwen3.7 varia in base al modello
ContestoScout 10M, Maverick 1M (schede del modello)Qwen3.6-27B: 262.144 nativi, estendibili a circa 1M
Modalità di ragionamentoNessuna modalità separataQwen3.6 ragiona di default; opzione disattivabile
LicenzaLlama 4 Community LicenseApache 2.0 per i modelli aperti Qwen3.6
Prezzo API per 1M di token (input / output)Maverick $0.1875 / $0.6525; Scout $0.10 / $0.30Qwen3.7 Flash $0.03 / $0.13; Plus $0.32 / $1.28; Max $1.475 / $4.425

Prezzi di listino OpenRouter, ottobre 2026.

Modelli aperti: Llama 4 vs Qwen3.6

I modelli a pesi aperti più recenti di Qwen sono Qwen3.6-35B-A3B e Qwen3.6-27B, rilasciati nell'aprile 2026 con licenza Apache 2.0. La scheda del modello Qwen3.6-27B descrive un modello linguistico da 27 miliardi di parametri con un encoder visivo, un contesto nativo di 262.144 token estendibile a circa un milione e un focus su programmazione e task agentici. Gli esempi della scheda includono input di immagini e video. Per impostazione predefinita, il modello ragiona prima di rispondere, ma gli sviluppatori possono disattivare questa funzione per ottenere risposte dirette.

Llama 4 Scout e Maverick sono modelli mixture-of-experts con 17 miliardi di parametri attivi ciascuno, per un totale rispettivamente di 109 miliardi e 400 miliardi. Elaborano testo e immagini, supportano ufficialmente 12 lingue e hanno dati di addestramento aggiornati ad agosto 2024. Sono più vecchi di un anno rispetto a Qwen3.6 e non includono una modalità di ragionamento.

La differenza pratica sta nelle dimensioni. Qwen3.6-27B richiede un download molto più leggero rispetto a Llama 4 Scout, quindi funziona su hardware più comune ed è più recente. Llama 4 vanta una capacità complessiva superiore, soprattutto con Maverick, ma richiede un hardware potente per essere eseguito in locale.

Modelli in hosting: Qwen3.7

I modelli Qwen3.7 più recenti di Alibaba sono disponibili tramite API. Su OpenRouter, Qwen3.7 Max è il modello di punta per compiti testuali e agentici, Qwen3.7 Plus aggiunge l'input di immagini a un prezzo inferiore e Qwen3.7 Flash è un'opzione economica che accetta testo, immagini e video. Tutti e tre presentano una finestra di contesto di 1.000.000 di token. Non abbiamo trovato pesi scaricabili per Qwen3.7. Meta non offre modelli Llama in hosting più recenti con cui fare un confronto: la preview delle sue Llama API si è conclusa a luglio 2026 e i suoi modelli successivi si chiamano Muse, anch'essi non presenti nella nostra chat.

Licenze

La licenza Apache 2.0, adottata per i modelli aperti Qwen3.6, è uno standard open source che consente l'uso commerciale con pochissimi vincoli, oltre all'obbligo di mantenere le note di copyright. Anche la Llama 4 Community License permette l'uso commerciale, ma prevede policy di utilizzo accettabile, l'attribuzione "Built with Llama", regole specifiche per il nome dei modelli perfezionati, la soglia di 700 milioni di utenti attivi mensili e una restrizione per l'UE sui modelli multimodali. Consulta la nostra guida semplice alle licenze. Per le aziende che desiderano ridurre al minimo la complessità legale, i modelli aperti di Qwen sono più lineari.

Lingue supportate

Llama 4 supporta ufficialmente 12 lingue: arabo, inglese, francese, tedesco, hindi, indonesiano, italiano, portoghese, spagnolo, tagalog, thailandese e vietnamita. Anche Qwen viene utilizzato in moltissime lingue. A prescindere dalla tua lingua, la verifica migliore è semplice: assegna a entrambi i modelli gli stessi compiti reali e confronta i risultati. Nella nostra chat puoi farlo con Llama gratis.

Costi

Per l'uso via API, Qwen3.7 Flash, a 0,03 $ in input e 0,13 $ in output per milione di token, è tra i modelli più performanti ed economici sul mercato. Llama 4 Scout (0,10 $ e 0,30 $) e Maverick (0,1875 $ e 0,6525 $) si collocano tra Qwen3.7 Flash e Qwen3.7 Plus, quotato a 0,32 $ e 1,28 $ (prezzi di listino OpenRouter, ottobre 2026). Le modalità di ragionamento generano token extra a ogni risposta, incidendo sui costi reali. L'esecuzione dei modelli aperti di entrambe le famiglie sul proprio hardware non comporta invece alcun costo per token.

Come scegliere nella pratica

Scegli alcune attività pratiche che ti servono davvero e testale con entrambe le famiglie di modelli. Se prevedi di gestire l'hosting in locale, confronta Qwen3.6-27B con Llama 4 Scout sul tuo hardware, monitorando la memoria richiesta da ciascuno. Se userai le API, confronta Llama 4 con Qwen3.7 Flash e Plus in termini di qualità e costo per risposta, tenendo a mente che i passaggi di ragionamento generano token aggiuntivi. Infine, verifica che i termini di licenza siano compatibili con la distribuzione del tuo progetto.

Scegli Llama se…

  • cerchi risposte rapide e dirette senza tempi di ragionamento;
  • ti serve un modello con la solida compatibilità storica di Meta in tool come Ollama e LM Studio;
  • lavori in una delle 12 lingue ufficialmente supportate da Llama 4;
  • vuoi chattare gratis online subito, direttamente da qui.

Prova Llama 4 Maverick nella nostra chat

Scegli Qwen se…

  • cerchi un modello a pesi aperti più recente con licenza Apache 2.0;
  • ti serve un modello più leggero che legga comunque le immagini, o uno capace di elaborare video;
  • vuoi una modalità di ragionamento per problemi più complessi;
  • punti a prezzi API estremamente bassi con Qwen3.7 Flash.

Confronta anche Llama vs DeepSeek e Llama vs Mistral, oppure scopri di più su Llama 4 Scout.

Domande frequenti

Qwen è open source?

I modelli aperti Qwen3.6 usano la licenza Apache 2.0. I modelli più recenti Qwen3.7 sono disponibili solo via API e non abbiamo trovato pesi scaricabili.

Quale modello è più recente, Llama o Qwen?

Qwen. I modelli aperti Qwen3.6 sono usciti ad aprile 2026 e i modelli in hosting Qwen3.7 a metà 2026, mentre Llama 4 risale ad aprile 2025.

Posso usare Qwen nella chat di Llama.Online?

No. La nostra chat funziona esclusivamente con i modelli Llama. Qwen non è disponibile qui.

Quale gira meglio sul mio computer?

Qwen3.6-27B è molto più piccolo di Llama 4 Scout, quindi è compatibile con più computer. Tra i modelli Llama, Llama 3.1 8B resta la scelta più facile per l'uso locale.

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