Llama বনাম Mistral
Mistral AI এবং Meta উভয়ই ওপেন-ওয়েট মডেল প্রকাশ করে, তবে তাদের লাইসেন্স ও সাইজে পার্থক্য রয়েছে। ২০২৬ সালের জন্য একটি বাস্তবসম্মত তুলনা।
Meta-র Llama এবং Mistral AI
Llama হলো Meta-র ওপেন-ওয়েট AI মডেলের পরিবার। Mistral হলো ফ্রান্সভিত্তিক কোম্পানি Mistral AI-এর মডেল পরিবার। উভয় প্রতিষ্ঠানই ডাউনলোডযোগ্য মডেল প্রকাশ করে এবং ক্লাউড প্রোভাইডারদের মাধ্যমে উভয় মডেলই ব্যবহার করা যায়। Mistral তাদের প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে অফার করা বাণিজ্যিক মডেলের পাশাপাশি Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে পুরোপুরি ওপেন মডেলের সমন্বয় করেছে, যেখানে Meta-র Llama মডেলগুলো নিজস্ব কমিউনিটি লাইসেন্সের অধীনে আসে।
এই তুলনাটি অক্টোবর ২০২৬ পর্যন্ত উপলব্ধ মডেলগুলোর ওপর ভিত্তি করে তৈরি। আমাদের সাইটে কেবল Llama চলে; Mistral মডেলগুলো আমাদের চ্যাটে উপলব্ধ নয়।
এক নজরে Llama বনাম Mistral
| Llama 4 | Mistral | |
|---|---|---|
| নির্মাতা | Meta (যুক্তরাষ্ট্র) | Mistral AI (ফ্রান্স) |
| সর্বশেষ মডেল | Scout এবং Maverick (এপ্রিল ২০২৫) | Small 4 (মার্চ ২০২৬), Medium 3.5 (এপ্রিল ২০২৬), Large 4 (অক্টোবর ২০২৬) |
| ওপেন ওয়েটস | হ্যাঁ, Llama 4 Community License | Apache 2.0-এর অধীনে Small 4 এবং Large 3 |
| ইনপুট | টেক্সট এবং ছবি | টেক্সট এবং ছবি (Small 4, Medium 3.5, Large 4) |
| ডিজাইন | Mixture of experts, ১৭B সক্রিয় | Small 4: mixture of experts, ১১৯B-এর মধ্যে ৬.৫B সক্রিয় |
| রিজনিং মোড | না | Small 4: প্রতি রিকোয়েস্টে পরিবর্তনযোগ্য |
| প্রতি ১M টোকেনের API মূল্য (ইনপুট / আউটপুট) | Maverick $০.১৮৭৫ / $০.৬৫২৫; Scout $০.১০ / $০.৩০ | Small 4 $০.১৫ / $০.৬০; Large 4 $১.৩৬ / $৪.১৮ |
মূল্যগুলো OpenRouter-এর তালিকাভুক্ত মূল্য অনুযায়ী, অক্টোবর ২০২৬।
Mistral-এর বর্তমান লাইনআপ
Llama 4-এর সাথে সবচেয়ে তুলনীয় ওপেন মডেলটি হলো Mistral Small 4, যা মার্চ ২০২৬-এ প্রকাশিত হয়। এর মডেল কার্ডে এটিকে ১১৯ বিলিয়ন প্যারামিটারযুক্ত একটি mixture-of-experts মডেল হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছে, যাতে ১২৮টি এক্সপার্টের মধ্যে ৪টি সক্রিয় থাকে এবং প্রতিটি টোকেনে ৬.৫ বিলিয়ন প্যারামিটার কাজ করে। এটি টেক্সট ও ছবি ইনপুট নিতে পারে, এতে ২৫৬K কনটেক্সট উইন্ডো রয়েছে, বহু ভাষা সমর্থন করে এবং নির্দেশনা অনুসরণ, রিজনিং ও কোডিংকে একটি মডেলে একত্রিত করেছে—সাথে রয়েছে এমন এক রিজনিং মোড যা আপনি প্রতি রিকোয়েস্টে চালু করতে পারবেন। এটি Apache 2.0-এর অধীনে প্রকাশিত হয়েছে।
এর উপরে Mistral আরও বড় মডেল অফার করে। ডিসেম্বর ২০২৫-এর Mistral Large 3 হলো একটি mixture-of-experts মডেল, যাতে ৪১ বিলিয়ন সক্রিয় এবং মোট ৬৭৫ বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে, যা Apache 2.0-এর অধীনেও উপলব্ধ। এপ্রিল ২০২৬-এর Mistral Medium 3.5 হলো একটি ডেন্স ১২৮-বিলিয়ন প্যারামিটারের মডেল এবং অক্টোবর ২০২৬-এর Mistral Large 4 হলো কোম্পানির সর্বশেষ ফ্ল্যাগশিপ, যাতে টেক্সট ও ছবি ইনপুট সুবিধা এবং প্রায় দশ লাখ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো রয়েছে। আমরা Medium 3.5 বা Large 4-এর জন্য ডাউনলোডযোগ্য ওয়েট পাইনি; এগুলো API-এর মাধ্যমে উপলব্ধ।
Llama 4 এর সাথে তুলনামূলক অবস্থান
Llama 4 Scout-এ ১০৯ বিলিয়নের মধ্যে ১৭ বিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় থাকে; Maverick-এ ৪০০ বিলিয়নের মধ্যে ১৭ বিলিয়ন সক্রিয় থাকে। উভয় মডেলই ছবি পড়তে পারে, আনুষ্ঠানিকভাবে ১২টি ভাষা সমর্থন করে এবং এগুলোর ট্রেনিং ডেটা আগস্ট ২০২৪ পর্যন্ত। Mistral Small 4 মোট আকারের দিক থেকে Scout-এর কাছাকাছি হলেও প্রতি টোকেনে কম সক্রিয় প্যারামিটার ব্যবহার করে, যা সাধারণত এটিকে দ্রুতগতির করে তোলে এবং এতে একটি রিজনিং মোডও রয়েছে। প্রায় এক বছর নতুন হওয়ায় Mistral Small 4-এ আরও সাম্প্রতিক ট্রেনিং ডেটা রয়েছে।
Small 4-এর তুলনায় Llama-র সুবিধাগুলো হলো Maverick-এর বিশাল মোট সক্ষমতা, Meta-র মডেল কার্ড অনুযায়ী অত্যন্ত দীর্ঘ কনটেক্সট (Scout-এর জন্য ১০ মিলিয়ন টোকেন) এবং বিভিন্ন টুলস ও ফাইন-টিউনড সংস্করণের এক সুবিশাল ইকোসিস্টেম। মনে রাখবেন যে প্রোভাইডাররা এবং আমাদের চ্যাট মডেল কার্ডের চেয়ে অনেক কম সীমা ব্যবহার করে; বিস্তারিত জানতে আমাদের Llama 4 Scout পেজ দেখুন।
লাইসেন্সিং
Mistral Small 4 এবং Mistral Large 3-তে Apache 2.0 ব্যবহার করা হয়েছে, যা খুব কম শর্তে বাণিজ্যিক ও অ-বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেওয়া একটি আদর্শ ওপেন-সোর্স লাইসেন্স। Llama 4-এর কমিউনিটি লাইসেন্সও বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেয়, তবে এতে গ্রহণযোগ্য ব্যবহার নীতি (acceptable use policy), "Built with Llama" অ্যাট্রিবিউশন, ফাইন-টিউনড মডেলের নামকরণের নিয়ম, প্রতি মাসে ৭০ কোটি সক্রিয় ব্যবহারকারীর সীমা এবং মাল্টিমোডাল মডেলের জন্য ইইউ সংক্রান্ত বিধিনিষেধ যুক্ত রয়েছে। এই শেষ বিষয়টি এখানে বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য: Mistral-এর Apache 2.0 মডেলগুলোতে এমন কোনো আঞ্চলিক বিধিনিষেধ নেই। আমাদের লাইসেন্স গাইড Llama-র শর্তাবলি ব্যাখ্যা করে।
নিজে রান করার প্রক্রিয়া
Small 4 রান করার মাধ্যম হিসেবে Mistral-এর কার্ডে vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang এবং Transformers-এর নাম উল্লেখ রয়েছে। Llama 4-ও একই ধরনের টুলগুলোতে চলে, যার মধ্যে Ollama-ও রয়েছে, যেখানে Scout হলো ৬৭ GB এবং Maverick হলো ২৪৫ GB-এর ডাউনলোড। Scout এবং Small 4 উভয়ই ল্যাপটপের চেয়ে ওয়ার্কস্টেশন বা সার্ভার মডেল হিসেবে বেশি উপযুক্ত। হালকা লোকাল মডেলের জন্য Llama 3.1 8B চালানো অনেক সহজ; বিস্তারিত জানতে Llama লোকালভাবে চালান দেখুন।
খরচ
API-এর ক্ষেত্রে, প্রতি মিলিয়ন টোকেনে $০.১০ ইনপুট এবং $০.৩০ আউটপুট মূল্যের Llama 4 Scout, $০.১৫ ও $০.৬০ মূল্যের Mistral Small 4-এর চেয়ে সামান্য সাশ্রয়ী। $০.১৮৭৫ ও $০.৬৫২৫ মূল্যের Maverick মডেলটি Small 4-এর কাছাকাছি। Mistral-এর বড় মডেলগুলোর খরচ বেশি: Large 3 হলো $০.৫০ ও $১.৫০, Medium 3.5 হলো $১.৫০ ও $৭.৫০ এবং Large 4 হলো $১.৩৬ ও $৪.১৮ (OpenRouter তালিকাভুক্ত মূল্য, অক্টোবর ২০২৬)।
বাস্তবে যেভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন
আপনার প্রয়োজনীয় তিন বা চারটি কাজের তালিকা তৈরি করুন, যেমন কোনো প্রতিবেদনের সারসংক্ষেপ তৈরি, গ্রাহকের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া বা ছবি থেকে ইনভয়েস পড়া। প্রতিটি কাজ Llama 4 এবং Mistral Small 4 দিয়ে চালিয়ে দেখুন—Mistral-এর ক্ষেত্রে রিজনিং মোড অন এবং অফ উভয় অবস্থায় পরখ করা ভালো। উত্তরগুলোর মান, গতি এবং প্রতি উত্তরের খরচ তুলনা করুন। তারপর আপনার কোম্পানির অবস্থান ও আকারের সাথে লাইসেন্সটি মিলিয়ে নিন। Llama-র দ্রুত অভিজ্ঞতা পেতে আমাদের বিনামূল্যের চ্যাট ব্যবহার করতে কোনো অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই।
Llama বেছে নিন যদি…
- আপনি এমন একটি বড় ওপেন মডেল চান যা সরাসরি ছবি বিশ্লেষণ করতে পারে, যেমন Maverick, যার মোট সক্ষমতা Mistral Small 4-এর চেয়ে বেশি;
- আপনি Llama-কে ঘিরে গড়ে ওঠা টুলস, টিউটোরিয়াল এবং ফাইন-টিউনড সংস্করণের ওপর নির্ভর করেন;
- আপনি রিজনিং মোড কনফিগার না করেই দ্রুত, সরাসরি উত্তর চান;
- আপনি এখনই অনলাইনে বিনামূল্যে এটি ব্যবহার করে দেখতে চান।
Llama 4 Scout-এর সাথে চ্যাট করুন
Mistral বেছে নিন যদি…
- আপনি ইইউ বিধিনিষেধ ছাড়া একটি Apache 2.0 লাইসেন্স চান;
- আপনার পরিবর্তনযোগ্য রিজনিং মোডসহ আরও নতুন ওপেন মডেলের প্রয়োজন হয়;
- আপনি ইউরোপীয় কোনো AI প্রোভাইডার পছন্দ করেন;
- আপনি API-এর মাধ্যমে Mistral-এর সর্বশেষ হোস্টেড ফ্ল্যাগশিপ, Large 4 ব্যবহার করতে চান।
আরও দেখুন Llama বনাম Qwen, Llama বনাম DeepSeek এবং Llama-র ইতিহাস।
সাধারণ জিজ্ঞাসা
Mistral কি ওপেন সোর্স?
Mistral-এর কিছু মডেল ওপেন সোর্স: Mistral Small 4 এবং Mistral Large 3-তে Apache 2.0 ব্যবহার করা হয়েছে। অন্যান্য মডেল, যেমন Medium 3.5 এবং Large 4, API-এর মাধ্যমে অফার করা হয়।
Mistral কি Llama-র চেয়ে ভালো?
Mistral Small 4 আরও নতুন এবং এতে একটি রিজনিং মোড রয়েছে। Llama 4 Maverick মোট সক্ষমতার দিক থেকে Small 4-এর চেয়ে বড়, আবার Mistral Large 3 আরও বেশি বড়। আপনার নিজস্ব কাজের মাধ্যমে এগুলো পরীক্ষা করে দেখুন।
আমি কি Llama.Online চ্যাটে Mistral ব্যবহার করতে পারি?
না। আমাদের চ্যাটে কেবল Llama মডেলগুলো চলে। Mistral এখানে উপলব্ধ নয়।
ইউরোপীয় কোম্পানিগুলোর জন্য কোনটি বেশি উপযোগী?
Mistral-এর Apache 2.0 মডেলগুলোতে কোনো আঞ্চলিক বিধিনিষেধ নেই, অন্যদিকে Llama 4-এর মাল্টিমোডাল মডেলগুলো ইইউ-ভিত্তিক কোম্পানিগুলোকে লাইসেন্সের অধিকার দেয় না। এটি সাধারণ তথ্য, কোনো আইনি পরামর্শ নয়।
Llama-কে আপনার প্রথম প্রশ্নটি করুন
কোনো অ্যাকাউন্ট বা ইনস্টলেশনের ঝামেলা নেই। চ্যাট ওপেন করুন, মেসেজ লিখুন এবং দেখুন Llama কী করতে পারে।
Llama চ্যাট খুলুন