Llama vs Mistral: Hangi Açık Model Size Uygun?

Meta's Llama ve Mistral AI

Llama, Meta'nın açık ağırlıklı yapay zekâ model ailesidir. Mistral ise Fransa merkezli Mistral AI şirketinin model ailesidir. Her iki taraf da indirilebilir modeller yayınlamakta ve bulut sağlayıcıları üzerinden hizmet vermektedir. Mistral, Apache 2.0 lisansı kapsamındaki tamamen açık modeller ile kendi platformu üzerinden sunduğu ticari modelleri harmanlarken, Meta'nın Llama modellerinin tümü Meta'nın kendi topluluk lisansları altında sunulmaktadır.

Bu karşılaştırma, Ekim 2026 itibarıyla mevcut modelleri kapsamaktadır. Sitemizde yalnızca Llama çalışır; Mistral modelleri sohbetimizde yer almamaktadır.

Bir bakışta Llama ve Mistral karşılaştırması

	Llama 4	Mistral
Geliştirici	Meta (ABD)	Mistral AI (Fransa)
En yeni modeller	Scout ve Maverick (Nisan 2025)	Small 4 (Mart 2026), Medium 3.5 (Nisan 2026), Large 4 (Ekim 2026)
Açık ağırlıklar	Evet, Llama 4 Topluluk Lisansı	Apache 2.0 altında Small 4 ve Large 3
Girdiler	Metin ve görseller	Metin ve görseller (Small 4, Medium 3.5, Large 4)
Mimari	Uzmanlar karması (MoE), 17B aktif	Small 4: uzmanlar karması (MoE), 119B parametrenin 6.5B'si aktif
Akıl yürütme modu	Hayır	Small 4: istek başına açılıp kapatılabilir
1M token başına API fiyatı (girdi / çıktı)	Maverick $0.1875 / $0.6525; Scout $0.10 / $0.30	Small 4 $0.15 / $0.60; Large 4 $1.36 / $4.18

Fiyatlar OpenRouter Ekim 2026 liste fiyatlarıdır.

Mistral'in güncel ürün ailesi

Llama 4 ile en çok kıyaslanabilecek açık model, Mart 2026'da yayınlanan Mistral Small 4'tür. Modelin model kartı; 119 milyar parametreli, 4'ü aktif 128 uzman içeren ve her bir token üzerinde 6.5 milyar parametrenin çalıştığı bir uzmanlar karması (MoE) modelini tarif eder. Metin ve görselleri kabul eder, 256K bağlam penceresine sahiptir, onlarca dili destekler; talimat takibi, akıl yürütme ve kodlamayı tek bir modelde birleştirerek istek başına açıp kapatabileceğiniz bir akıl yürütme modu sunar. Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır.

Mistral, bunun üstünde daha büyük modeller de sunmaktadır. Aralık 2025 çıkışlı Mistral Large 3; 41 milyar aktif, toplamda ise 675 milyar parametreye sahip olan ve yine Apache 2.0 ile sunulan bir uzmanlar karması modelidir. Nisan 2026 çıkışlı Mistral Medium 3.5, yoğun (dense) 128 milyar parametreli bir modeldir; Ekim 2026 çıkışlı Mistral Large 4 ise şirketin metin ve görsel girdisi alabilen ve yaklaşık bir milyon tokenlik bağlam penceresine sahip en yeni amiral gemisidir. Medium 3.5 veya Large 4 için indirilebilir ağırlıklar bulunmamaktadır; bu modellere API'ler aracılığıyla erişilebilir.

Llama 4 ile karşılaştırma

Llama 4 Scout, 109 milyar parametrenin 17 milyarını aktif olarak kullanır; Maverick ise 400 milyar parametrenin 17 milyarını aktif çalıştırır. Her iki model de görselleri işleyebilir, resmi olarak 12 dili destekler ve eğitim verileri Ağustos 2024'te sona ermektedir. Mistral Small 4, toplam boyut açısından Scout ile benzerdir ancak token başına daha az aktif parametre kullanır; bu da modeli genellikle daha hızlı kılar ve ek olarak bir akıl yürütme modu sunar. Yaklaşık bir yıl daha yeni olması sayesinde Mistral Small 4 daha güncel eğitim verilerine de sahiptir.

Llama'nın Small 4'e kıyasla avantajları; Maverick'in daha büyük toplam kapasitesi, Meta'nın model kartlarında belirtilen oldukça uzun bağlam penceresi (Scout için 10 milyon token) ve Llama etrafında gelişen devasa araç ve ince ayarlı (fine-tuned) model ekosistemidir. Sağlayıcıların ve sohbetimizin model kartlarındakinden çok daha kısa sınırlar kullandığını unutmayın; ayrıntılar için Llama 4 Scout sayfamıza göz atabilirsiniz.

Lisanslama

Mistral Small 4 ve Mistral Large 3, çok az şartla ticari ve ticari olmayan kullanıma izin veren standart bir açık kaynak lisansı olan Apache 2.0'ı kullanır. Llama 4'ün topluluk lisansı da ticari kullanıma izin verir; ancak kabul edilebilir kullanım politikasını, "Built with Llama" atfını, ince ayarlı modeller için adlandırma kuralını, aylık 700 milyon aktif kullanıcı sınırını ve çok modlu modeller için AB kısıtlamasını şart koşar. Son madde burada özellikle dikkat çekicidir: Mistral'in Apache 2.0 modellerinde bu tür bir bölgesel kısıtlama bulunmaz. Lisans rehberimiz Llama'nın şartlarını açıklamaktadır.

Modelleri kendiniz çalıştırma

Mistral'in model kartı Small 4'ü çalıştırmak için vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang ve Transformers araçlarını listeler. Llama 4 de benzer araçlarda çalışır; buna Scout'un 67 GB, Maverick'in ise 245 GB indirme boyutuna sahip olduğu Ollama da dâhildir. Hem Scout hem de Small 4 dizüstü bilgisayarlardan ziyade iş istasyonlarına veya sunuculara yönelik modellerdir. Yerel ortamda hafif bir model çalıştırmak için Llama 3.1 8B çok daha kolay bir seçenektir; ayrıntılar için Llama'yı yerel olarak çalıştırma rehberimize bakın.

Maliyet

API kullanımı söz konusu olduğunda, milyon token başına $0.10 girdi ve $0.30 çıktı ücretiyle Llama 4 Scout, $0.15 ve $0.60 seviyesindeki Mistral Small 4'ten biraz daha hesaplıdır. Maverick ise $0.1875 ve $0.6525 ile Small 4'e oldukça yakındır. Mistral'in daha büyük modellerinin maliyeti daha yüksektir: Large 3 $0.50 ve $1.50, Medium 3.5 $1.50 ve $7.50, Large 4 ise $1.36 ve $4.18 seviyesindedir (OpenRouter Ekim 2026 liste fiyatları).

Pratikte nasıl karar vermelisiniz?

Bir raporu özetlemek, müşteri sorularını yanıtlamak veya fotoğraflardan fatura okumak gibi gerçekten ihtiyaç duyduğunuz üç veya dört görevi belirleyin. Her birini hem Llama 4 hem de Mistral Small 4 üzerinde (Mistral için ideal olarak akıl yürütme modu hem açık hem kapalıyken) deneyin. Yanıtları, hızı ve yanıt başına maliyeti karşılaştırın. Ardından şirketinizin konumuna ve büyüklüğüne göre lisans şartlarını kontrol edin. Llama hakkında hızlı bir ilk izlenim edinmek için ücretsiz sohbetimizi hesap oluşturmadan hemen deneyebilirsiniz.

Şu durumlarda Llama'yı seçin:

Görselleri yerel olarak işleyebilen ve Mistral Small 4'ten daha yüksek toplam kapasiteye sahip büyük bir açık model (Maverick) istiyorsanız;
Llama etrafında geliştirilen araçlara, kılavuzlara ve ince ayarlı modellere güveniyorsanız;
Bir akıl yürütme modu yapılandırmasıyla uğraşmadan hızlı ve doğrudan yanıtlar almak istiyorsanız;
Hemen şimdi çevrim içi ortamda ücretsiz denemek istiyorsanız.

Llama 4 Scout ile sohbet edin

Şu durumlarda Mistral'i seçin:

AB kısıtlaması içermeyen bir Apache 2.0 lisansı istiyorsanız;
İsteğe bağlı açılıp kapatılabilen akıl yürütme moduna sahip daha yeni bir açık modele ihtiyacınız varsa;
Avrupalı bir yapay zekâ sağlayıcısını tercih ediyorsanız;
Mistral'in en yeni barındırılan amiral gemisi Large 4'e bir API aracılığıyla erişmek istiyorsanız.

Ayrıca bkz. Llama vs Qwen, Llama vs DeepSeek ve Llama geçmişi.

SSS

Mistral açık kaynaklı mıdır?

Bazı Mistral modelleri açık kaynaklıdır: Mistral Small 4 ve Mistral Large 3, Apache 2.0 lisansını kullanır. Medium 3.5 ve Large 4 gibi diğer modeller ise API'ler üzerinden sunulur.

Mistral Llama'dan daha mı iyi?

Mistral Small 4 daha yenidir ve bir akıl yürütme moduna sahiptir. Llama 4 Maverick toplam boyut olarak Small 4'ten daha büyüktür, Mistral Large 3 ise daha da büyüktür. Modelleri kendi görevleriniz üzerinde test etmeniz önerilir.

Llama.Online sohbetinde Mistral kullanabilir miyim?

Hayır. Sohbetimizde yalnızca Llama modelleri çalışmaktadır. Mistral sitemizde sunulmamaktadır.

Avrupalı şirketler için hangisi daha uygun?

Mistral'in Apache 2.0 modellerinde herhangi bir bölgesel kısıtlama yoktur; Llama 4'ün çok modlu modelleri ise AB merkezli şirketlere lisans hakları tanımaz. Bu bilgi genel niteliktedir, hukuki tavsiye teşkil etmez.