Llama AI nedir?

Bir dakikada Llama AI

Llama; Facebook, Instagram ve WhatsApp'ın çatı şirketi Meta tarafından geliştirilen büyük dil modelleri ailesidir. İnsanlar "Llama AI" araması yaptıklarında genellikle bu modellerden birini veya bunları çalıştıran bir sohbet uygulamasını kasteder. İlk sürüm 24 Şubat 2023'te, "Large Language Model Meta AI" kısaltması olan LLaMA adıyla yayımlandı. Meta o tarihten bu yana birkaç nesil çıkardı; Ekim 2026 itibarıyla en yeni Llama nesli hâlâ 5 Nisan 2025'te yayımlanan Llama 4'tür.

Llama'yı ChatGPT veya Gemini gibi asistanlardan ayıran temel fark, Meta'nın onu paylaşma biçimidir. Meta; modelin öğrendiği her şeyi içeren büyük dosyaları, yani model ağırlıklarını herkese açık olarak yayımlar. Lisansı kabul eden herkes bu ağırlıkları indirebilir, kendi donanımında çalıştırabilir, ince ayar yapabilir ve üzerine yeni ürünler inşa edebilir. Bu yaklaşım genellikle "açık ağırlıklı" (open weights) olarak adlandırılır: Eğitilmiş modeli edinirsiniz, ancak Meta'nın belirlediği koşullara sahip özel lisansı altında kullanırsınız.

Llama.Online üzerinde dört orijinal Llama modeliyle tarayıcınızda ücretsiz sohbet edebilirsiniz: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B ve Llama 3.1 8B. Sitemiz bağımsızdır ve Meta tarafından yönetilmemektedir. Modeller bir bulut çıkarım sağlayıcısı üzerinde çalışır; sitemiz mesajlarınızı bu sunuculara iletir ve yanıtları anlık olarak size aktarır.

Llama'yı kim geliştiriyor?

Llama, Meta Platforms, Inc. tarafından geliştirilip yayımlanmaktadır. Her sürüm; eğitim verilerini, desteklenen dilleri, hedeflenen kullanım alanlarını ve lisansı açıklayan bir model kartıyla birlikte sunulur. Meta, bu kartları ve ağırlıkları Hugging Face üzerinde meta-llama organizasyonu altında paylaşır.

Meta, 2025 yılında yapay zekâ çalışmalarını Meta Superintelligence Labs adlı yeni bir grup altında yeniden yapılandırdı; bu ekip artık Meta'nın en yeni modellerini Muse adıyla geliştiriyor. Llama, Meta'nın açık ağırlıklı model ailesi olarak varlığını sürdürüyor ve yaygın biçimde kullanılmaya devam ediyor; ancak Meta'nın en son çalışmalarını sunduğu ana seri artık Llama değil.

Basitçe: Llama nasıl çalışır?

Bir Llama modeli, çok büyük miktarda metinle (ve Llama 4 özelinde görsellerle de) eğitilmiş bir yapay sinir ağıdır. Yanıt oluştururken, yanıt tamamlanana kadar "token" adı verilen küçük metin parçalarını art arda tahmin eder. Eğitim sürecinde dil bilgisini, olgusal bilgileri, yazı stillerini ve akıl yürütme kalıplarını öğrenir. Meta daha sonra, yönergeleri takip edip yardımcı yanıtlar verebilmeleri için örnek diyaloglar üzerinden "instruct" (talimat) sürümlerine ince ayar yapar. Sohbetimizdeki modeller bu instruct sürümleridir.

Llama modelleri arasındaki farkların çoğunu üç temel kavram açıklar:

• Boyut. Modeller, sinir ağının içindeki sayılar olan parametreleriyle tanımlanır. Llama 3.1 8B'de 8 milyar, Llama 3.3 70B'de ise 70 milyar parametre bulunur. Daha büyük model genellikle daha fazla bilgi ve nüansları daha iyi anlama anlamına gelir; ancak yanıt süresi uzar ve daha maliyetli donanım gerektirir.
• Uzmanlar karması (Mixture of experts). Llama 4, bu mimariyle inşa edilen ilk Llama modelidir. Model çok sayıda uzman alt ağ içerir ve her token için bu alt ağların yalnızca bir kısmını kullanır. Meta'nın model kartına göre Llama 4 Maverick toplam 400 milyar parametreye sahiptir ve token başına 17 milyar parametre kullanır; Llama 4 Scout ise toplam 109 milyar parametreye sahiptir ve yine token başına 17 milyar parametre kullanır. Sonuç: Devasa bilgi birikimi ve hızlı yanıtlar.
• Bağlam penceresi. Modelin tek seferde dikkate alabileceği metin miktarıdır. Meta'nın model kartlarında Llama 3.1 ve 3.3 için 128K token, Llama 4 Maverick için 1M ve Llama 4 Scout için 10M token belirtilmiştir. Sunucu sağlayıcıları genellikle bu üst sınırın altında limitler sunar ve bizimki de dahil olmak üzere sohbet uygulamaları çok uzun konuşmaları kırpar.

Her Llama modelinin bir bilgi kesilme tarihi (knowledge cut-off) vardır. Model, belirli bir tarihe kadarki verilerle eğitilmiştir ve sonrasında gerçekleşen olaylardan haberdar değildir. Meta, bu tarihi Llama 3.1 ve 3.3 için Aralık 2023, Llama 4 için ise Ağustos 2024 olarak açıklamıştır. Bir Llama modeli kendi başına internette arama yapamaz ve sohbetimiz de ek bir web erişimi sunmaz.

Bir bakışta Llama ailesi

Tüm sürümlerin ayrıntılarını ve nelerin değiştiğini Llama tarihçesi sayfamızda bulabilirsiniz. Bilgilendirme sayfalarımız Llama 3.2 ve Llama Guard 4 modellerini de kapsamaktadır.

Llama 4'ten sonra ne oldu?

Eski makalelere göz atarsanız şu sıralar bir Llama 5 bekleyebilirsiniz. Ancak Ekim 2026 itibarıyla böyle bir model bulunmamaktadır. Meta, Nisan 2025'te Llama 4 Behemoth adlı çok daha büyük bir öğretmen modelin önizlemesini yapmış ve eğitiminin sürdüğünü belirtmişti. Reuters, Mayıs 2025'te modelin ertelendiğini bildirdi ve Meta bu modeli yayımlamadı. Meta'nın yeni modelleri artık Muse adını taşıyor:

• Muse Spark (8 Nisan 2026), Meta Superintelligence Labs'in ilk modelidir. Meta AI uygulamasını ve meta.ai sitesini güçlendirir. Ağırlıkları yayımlanmamıştır; Meta bu modeli yalnızca belirli iş ortaklarına API üzerinden sunmuştur.
• Muse Glimmer (10 Ağustos 2026), yerel çalışan yapay zekâ aracıları (agents) için geliştirilmiş 30 milyar parametreli bir modeldir. Meta, ağırlıklarını Apache 2.0 lisansıyla Hugging Face'te yayımlamıştır.
• Muse Wonder ve Muse Wonder Full (12 Ekim 2026), Meta'nın bugüne kadarki en yetenekli modelleri olarak tanımladığı sürümlerdir. İndirilebilir ağırlıkları bulunmaz; Meta Model API ve Meta'nın Muse Code aracı üzerinden sunulurlar.
• Muse Spark Open (15 Ekim 2026), Meta'nın sınırlı ticari koşullar içerdiğini belirttiği yeni Muse Model License altında paylaşılan açık ağırlıklı bir Muse Spark sürümüdür.

Bu strateji değişikliği beraberinde iki pratik sonuç getirdi. Birincisi, Meta'nın uygulamalarındaki Meta AI asistanı artık Llama yerine Muse üzerinde çalışıyor. İkincisi, Meta barındırılan Llama API önizlemesini 6 Temmuz 2026'da kapattı. Meta'nın geliştirici yardım merkezi artık Llama modellerinin yeni Meta Model API üzerinden sunulmadığını, Llama'nın indirilip yerel olarak barındırılması gereken bir model olduğunu belirtiyor. Llama modelleri Meta'dan indirilebilir olmaya ve birçok bulut sağlayıcısında yer almaya devam ediyor; sohbetimiz de bu sağlayıcılar aracılığıyla çalışmaktadır.

Llama nelerde başarılıdır?

• Günlük sorular ve açıklamalar. Bir konuyu basitçe anlatmasını, seçenekleri karşılaştırmasını veya bir süreci adım adım açıklamasını isteyebilirsiniz.
• Yazma ve metin düzenleme. Taslak metinler, e-postalar, sosyal medya paylaşımları, hikâyeler yazma; üslup değiştirme ve redaksiyon.
• Özet çıkarma. Bir makaleyi veya notları yapıştırıp ana fikirleri, kısa bir özeti ya da yapılacaklar listesini alabilirsiniz.
• Geniş dil desteği. Llama 4 resmi olarak 12 dili destekler: Arapça, İngilizce, Fransızca, Almanca, Hintçe, Endonezce, İtalyanca, Portekizce, İspanyolca, Tagalogca, Tayca ve Vietnamca. Llama 3.1 ve 3.3 ise 8 dili destekler. Diğer dillerde de çalışır, ancak hata oranı artabilir.
• Kodlama desteği. Kod açıklaması, küçük fonksiyonlar yazma, hata ayıklama ve programlama dilleri arasında dönüştürme yapma.
• Llama 4 ile görsel işleme. Fotoğrafları betimleme, grafik veya ekran görüntülerini okuma ya da bir görselle ilgili soruları yanıtlama.
• Kendi ürünlerinizi geliştirme. Şirketler Llama'yı kendi sunucularında çalıştırabilir, verilerini kurum içinde tutabilir ve modele ince ayar yapabilir.

Unutmamanız gereken sınırlar

• Kendinden emin bir dille yanılabilir. Tüm dil modelleri gibi Llama da bazen olguları, isimleri, sayıları veya kaynakları uydurabilir. Önemli bilgileri mutlaka kontrol edin.
• Güncel verilere erişemez. Kesilme tarihinden sonraki güncel haberleri, fiyatları veya olayları bilmez ve bunları internette arayamaz.
• Uzman değildir. Sağlık, hukuk veya finans konularında genel bilgi verebilir; ancak doktor, avukat ya da mali müşavir yerine geçmez.
• Artık en yeni teknoloji değil. Llama 4 Nisan 2025 tarihlidir; Meta'nın kendi Muse Wonder modeli de dahil olmak üzere daha yeni modeller karmaşık kodlama ve uzun vadeli otonom görevlerde genellikle daha ileridedir. Günlük sohbet, yazım ve görsel görevlerinde ise Llama 4 hâlâ son derece yeteneklidir.

Açık ağırlıklar, lisans ve "Built with Llama"

Llama 2'den bu yana her sürüm kendi Llama Topluluk Lisansı ile birlikte yayımlandı. Kısaca bu lisans; modelleri ticari amaçlar da dahil olmak üzere ücretsiz olarak kullanmanıza, kopyalamanıza, değiştirmenize ve dağıtmanıza izin verir. Karşılığında Meta'nın kabul edilebilir kullanım politikasına uymanız, modelleri kullanan ürünlerde "Built with Llama" ibaresine yer vermeniz, Llama üzerinden eğittiğiniz modellerin adını "Llama" ile başlatmanız ve ağırlıkları paylaşırken lisansın bir kopyasını eklemeniz gerekir. Bir sürüm çıktığında aylık 700 milyondan fazla aktif kullanıcısı olan şirketlerin Meta'dan ayrı bir lisans talep etmesi şarttır. Llama 3.2 ve Llama 4'teki çok modlu modeller için kabul edilebilir kullanım politikası, Avrupa Birliği merkezli kişi ve şirketlere lisans haklarını tanımaz; ancak bu modellerle geliştirilen bir ürünün son kullanıcıları bu durumdan etkilenmez.

Sitemizin altbilgisinde "Built with Llama" yazmasının nedeni budur. Llama lisansı sayfamız bu koşulları daha ayrıntılı açıklarken, açık kaynaklı yapay zekâ rehberimiz Llama için neden "açık kaynak" yerine "açık ağırlıklı" dendiğini ele almaktadır.

Llama AI modellerini kullanma yolları

Tarayıcınızda sohbet edin

En hızlı yöntem ücretsiz Llama sohbet aracımızdır. Kurulum veya hesap açma gerektirmez; hem telefonlarda hem de bilgisayarlarda çalışır.

Kendi bilgisayarınızda çalıştırın

Ollama, LM Studio ve llama.cpp gibi araçlar bir Llama modelini indirip çevrimdışı da dahil olmak üzere yerel olarak çalıştırmanızı sağlar. Llama 3.2 3B veya Llama 3.1 8B gibi küçük modeller birçok dizüstü bilgisayarda çalışırken, büyük modeller güçlü donanımlar gerektirir. Detaylar için Llama'yı yerel olarak çalıştırma rehberimize göz atabilirsiniz.

Kod içinden çağırın

Geliştiriciler, OpenRouter gibi OpenAI uyumlu API sunan bulut sağlayıcıları üzerinden Llama'ya erişebilir. Llama API rehberimiz kopyalamaya hazır örnekler ve güncel fiyat listeleri sunar.

Burada Llama ile sohbete nasıl başlanır?

1. Sohbet ekranını açın. Varsayılan olarak Llama 4 Maverick seçilidir.
2. Dilerseniz model menüsünden başka bir model seçin. Karar vermenize yardımcı olması için doğru Llama modelini seçme rehberimizden yararlanabilirsiniz.
3. Sorunuzu yazın veya bir Llama 4 modeli kullanırken fotoğraf ya da ekran görüntüsü ekleyin.
4. Takip soruları sorun ve önemli bilgileri her zaman güvenilir kaynaklardan doğrulayın.

Her ziyaretçimiz, yapay zekâ araçlarımızla ortak kullanılan ve şu anda günlük 100 mesaj olan ücretsiz bir kullanım hakkına sahiptir. İpuçları için: etkili komut (prompt) yazma rehberi.

Sıkça Sorulan Sorular

Llama AI ücretsiz mi?

Modelleri Meta'nın lisansı kapsamında indirmek ücretsizdir; ancak bunları çalıştırmak donanım veya bulut maliyeti gerektirir. Sohbet servisimiz günlük mesaj limitiyle ücretsizdir ve reklamlarla desteklenmektedir.

Llama ile Meta AI aynı şey mi?

Hayır. Meta AI, Meta'nın kendi uygulamaları içinde ve meta.ai sitesinde sunduğu asistandır. Eskiden Llama üzerinde çalışıyordu, ancak Nisan 2026'dan itibaren Meta bu asistanın Muse Spark ile çalıştığını duyurmuştur. Llama ise bizimki gibi bağımsız siteler de dahil olmak üzere herkesin kullanabildiği açık ağırlıklı model ailesidir.

Llama açık kaynak mı?

Ağırlıkları herkese açık biçimde indirilebilir; ancak Llama Topluluk Lisansı, kabul edilebilir kullanım politikası ve 700 milyon kullanıcı kuralı gibi klasik açık kaynak lisanslarında bulunmayan kısıtlamalar içerir. Bu yüzden en doğru tanım "açık ağırlıklı" (open weights) modeldir.

Llama 5 çıktı mı?

Hayır. Ekim 2026 itibarıyla en yeni Llama nesli Llama 4'tür. Meta'nın daha yeni modelleri Muse adını taşır; bu modeller Llama ailesine veya sitemizdeki sohbete dahil değildir.

Hangi Llama modelini kullanmalıyım?

Çoğu görev ve görsel analizler için Llama 4 Maverick ile başlayın. Uzun belgeler için Scout, yalnızca metin tabanlı işler için Llama 3.3 70B, en hızlı ve kısa yanıtlar için ise Llama 3.1 8B modelini tercih edebilirsiniz.

Llama görselleri okuyabilir mi?

Llama 4 Maverick ve Llama 4 Scout görselleri anlayabilir; Llama 3.2 vision modelleri de bu yeteneğe sahiptir. Sohbetimizde bir Llama 4 modeli seçiliyken mesaj başına bir görsel ekleyebilirsiniz. Llama görsel üretemez, yalnızca yüklenen görselleri analiz edebilir.